1.源码分析： Java中锁的多线a多种类与特性详解
2.多线程并发下载文件（附源码）
3.七天杀上GitHub榜首！Java并发编程深度解析实战，程编程源JUC底层原理揭秘
4.Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的线程设计思想与实现原理 (三)
5.Java多线程中join、yield、编程sleep方法详解
6.Java教程：dubbo源码解析-网络通信
源码分析： Java中锁的种类与特性详解
在Java中存在多种锁，包括ReentrantLock、多线a多防火墙源码框架Synchronized等，程编程源它们根据特性与使用场景可划分为多种类型，线程如乐观锁与悲观锁、编程可重入锁与不可重入锁等。源码本文将结合源码深入分析这些锁的多线a多设计思想与应用场景。
锁存在的程编程源意义在于保护资源，防止多线程访问同步资源时出现预期之外的线程错误。举例来说，编程当张三操作同一张银行卡进行转账，源码如果银行不锁定账户余额，可能会导致两笔转账同时成功，违背用户意图。因此，在多线程环境下，锁机制是必要的。
乐观锁认为访问资源时不会立即加锁，仅在获取失败时重试，通常适用于竞争频率不高的场景。乐观锁可能影响系统性能，故在竞争激烈的场景下不建议使用。Java中的乐观锁实现方式多基于CAS（比较并交换）操作，如AQS的锁、ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore等。CAS类实现不能完全保证线程安全，使用时需注意版本号管理等潜在问题。
悲观锁则始终在访问同步资源前加锁，确保无其他线程干预。暴走熊猫源码ReentrantLock、Synchronized等都是典型的悲观锁实现。
自旋锁与自适应自旋锁是另一种锁机制。自旋锁在获取锁失败时采用循环等待策略，避免阻塞线程。自适应自旋锁则根据前一次自旋结果动态调整等待时间，提高效率。
无锁、偏向锁、轻量级锁与重量级锁是Synchronized的锁状态，从无锁到重量级锁，锁的竞争程度与性能逐渐增加。Java对象头包含了Mark Word与Klass Pointer，Mark Word存储对象状态信息，而Klass Pointer指向类元数据。
Monitor是实现线程同步的关键，与底层操作系统的Mutex Lock相互依赖。Synchronized通过Monitor实现，其效率在JDK 6前较低，但JDK 6引入了偏向锁与轻量级锁优化性能。
公平锁与非公平锁决定了锁的分配顺序。公平锁遵循申请顺序，非公平锁则允许插队，提高锁获取效率。
可重入锁允许线程在获取锁的同一节点多次获取锁，而不可重入锁不允许。共享锁与独占锁是另一种锁分类，前者允许多个线程共享资源，后者则确保资源的独占性。
本文通过源码分析，详细介绍了Java锁的种类与特性，以及它们在不同场景下的应用。了解这些机制对于多线程编程至关重要。此外，想做笔记源码还有多种机制如volatile关键字、原子类以及线程安全的集合类等，需要根据具体场景逐步掌握。
多线程并发下载文件（附源码）
RandomAccessFile是一个Java类，支持随机访问文件的读写操作，其文件指针允许访问文件的任意位置，无需从头至尾顺序读写，极大地便利了文件操作。特别适用于网络请求中的多线程文件下载和断点续传。RandomAccessFile包含记录指针，用于标识当前读写位置，当创建对象时，指针位于文件头，通过读/写操作后，指针会后移相应字节数。此外，RandomAccessFile还提供了两个特殊方法移动记录指针，实现随机访问功能。
RandomAccessFile的使用场景广泛，比如多线程下载文件。以下载多兆的文件为例，仅需ms，效率极高。实现基本多线程读写功能的代码提供了一个简单的示例，但仍有许多优化空间，如使用NIO进行读写，对文件读写加锁等。有兴趣的开发者可参考代码并进行改进。
总结，RandomAccessFile因其支持随机访问和高效操作文件的能力，是实现多线程下载和断点续传的理想工具。通过优化代码，如引入NIO技术或对文件操作进行加锁处理，可以进一步提升性能和稳定性。行人计数 源码欢迎关注公众号：南山的架构笔记，获取更多技术分享和互联网架构经验。
七天杀上GitHub榜首！Java并发编程深度解析实战，JUC底层原理揭秘
在多核CPU和多线程技术普及的当今，我们面对的不再是多年前对于线程开启时机的问题。如今，无论是开发人员还是技术开发者，都需要深入了解多线程技术的方方面面。本文将从操作系统原理的角度，全面解析多线程技术，涵盖基础知识到高级进阶，分享作者多年的工作经验和踩坑后的教训。
多线程编程技术已经成为现代软件开发不可或缺的部分。然而，对于很多开发者来说，尽管有各种库和运行环境对操作系统多线程接口的封装，他们仍然面对着复杂的多线程逻辑，甚至只是简单调用库的“业务”程序员。本文旨在从基础出发，深入浅出地讲解多线程技术的各个层面。
本文分为章，从Java线程的实践及原理揭秘开始，逐步深入到synchronized实现原理、volatile解决可见性和有序性问题、J.U.C中的重入锁和读写锁、线程通信中的条件等待机制、J.U.C并发工具集实战、并发编程必备工具、阻塞队列设计原理及实现、并发安全集合原理及源码、线程池设计原理、以及Java并发编程中的异步编程特性。每一章节都基于作者的环保平台源码经验总结和踩坑后的教训，为读者提供全面而深入的指导。
如果您对这份手册感兴趣并希望深入学习，欢迎您点赞并关注。获取完整内容的方式非常简单，只需点击下方链接即可。让我们一起探索多线程技术的奥秘，提升编程技能，迈向技术的高峰。
Java并发编程解析 | 基于JDK源码解析Java领域中并发锁之StampedLock锁的设计思想与实现原理 (三)
在并发编程领域，核心问题涉及互斥与同步。互斥允许同一时刻仅一个线程访问共享资源，同步则指线程间通信协作。多线程并发执行历来面临两大挑战。为解决这些，设计原则强调通过消息通信而非内存共享实现进程或线程同步。
本文探讨的关键术语包括Java语法层面实现的锁与JDK层面锁。Java领域并发问题主要通过管程解决。内置锁的粒度较大，不支持特定功能，因此JDK在内部重新设计，引入新特性，实现多种锁。基于JDK层面的锁大致分为4类。
在Java领域，AQS同步器作为多线程并发控制的基石，包含同步状态、等待与条件队列、独占与共享模式等核心要素。JDK并发工具以AQS为基础，实现各种同步机制。
StampedLock（印戳锁）是基于自定义API操作的并发控制工具，改进自读写锁，特别优化读操作效率。印戳锁提供三种锁实现模式，支持分散操作热点与削峰处理。在JDK1.8中，通过队列削峰实现。
印戳锁基本实现包括共享状态变量、等待队列、读锁与写锁核心处理逻辑。读锁视图与写锁视图操作有特定队列处理，读锁实现包含获取、释放方式，写锁实现包含释放方式。基于Lock接口的实现区分读锁与写锁。
印戳锁本质上仍为读写锁，基于自定义封装API操作实现，不同于AQS基础同步器。在Java并发编程领域，多种实现与应用围绕线程安全，根据不同业务场景具体实现。
Java锁实现与运用远不止于此，还包括相位器、交换器及并发容器中的分段锁。在并发编程中，锁作为实现方式之一，提供线程安全，但实际应用中锁仅为单一应用，提供并发编程思想。
本文总结Java领域并发锁设计与实现，重点介绍JDK层面锁与印戳锁。文章观点及理解可能存在不足，欢迎指正。技术研究之路任重道远，希望每一份努力都充满价值，未来依然充满可能。
Java多线程中join、yield、sleep方法详解
在Java多线程编程中，Thread类扮演关键角色。掌握Thread中join、yield、sleep方法，是多线程代码开发的基础。以下总结这3个方法的含义及应用。
sleep方法，静态本地方法，调用底层C库实现睡眠。接收毫秒参数，让当前线程睡眠指定时间。睡眠期间，线程不会释放锁。会抛出InterruptedException异常。示例代码显示，多个运行结果可能不同，但始终一个线程运行完全后另一个开始。
yield方法，向调度器表示愿意让出CPU执行权，但调度器可能忽略此请求。适用于在多个线程间提升相对进度，需结合性能分析和基准测试。使用较少，对调试、测试或并发控制结构设计可能有用。
join方法有3个重载版本。主要关注第二个方法，用于等待目标线程指定时间后消亡。无参数join方法等效于等待目标线程完全结束。源码中通过while循环和isAlive()方法判断，确保线程等待目标线程执行完毕。
以刷抖音为例，假设刷抖音线程运行秒，而睡觉线程运行时间仅为毫秒。通过join方法，睡觉线程需等待刷完抖音后，才能开始执行，展示join方法使等待线程挂起直至目标线程结束的特性。
至此，join、yield、sleep方法的使用理解加深，它们在多线程编程中分别用于线程睡眠、让出CPU执行权和等待其他线程结束，是实现并发控制和优化的关键。
Java教程：dubbo源码解析-网络通信
在之前的内容中，我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来，我们聚焦于远程调用过程，即网络通信的细节。
网络通信位于Remoting模块中，支持多种通信协议，包括但不限于：dubbo协议、rmi协议、hessian协议、ty进行网络通讯，NettyClient.doOpen()方法中可以看到Netty的相关类。序列化接口包括但不限于：Serialization接口、Hessian2Serialization接口、Kryo接口、FST接口等。
序列化方式如Kryo和FST，性能往往优于hessian2，能够显著提高序列化性能。这些高效Java序列化方式的引入，可以优化Dubbo的序列化过程。
在配置Dubbo RPC时，引入Kryo和FST非常简单，只需在RPC的XML配置中添加相应的属性即可。
关于服务消费方发送请求，Dubbo框架定义了私有的RPC协议，消息头和消息体分别用于存储元信息和具体调用消息。消息头包括魔数、数据包类型、消息体长度等。消息体包含调用消息，如方法名称、参数列表等。请求编码和解码过程涉及编解码器的使用，编码过程包括消息头的写入、序列化数据的存储以及长度的写入。解码过程则涉及消息头的读取、序列化数据的解析以及调用方法名、参数等信息的提取。
提供方接收请求后，服务调用过程包含请求解码、调用服务以及返回结果。解码过程在NettyHandler中完成，通过ChannelEventRunnable和DecodeHandler进一步处理请求。服务调用完成后，通过Invoker的invoke方法调用服务逻辑。响应数据的编码与请求数据编码过程类似，涉及数据包的构造与发送。
服务消费方接收调用结果后，首先进行响应数据解码，获得Response对象，并传递给下一个处理器NettyHandler。处理后，响应数据被派发到线程池中，此过程与服务提供方接收请求的过程类似。
在异步通信场景中，Dubbo在通信层面为异步操作，通信线程不会等待结果返回。默认情况下，RPC调用被视为同步操作。Dubbo通过CompletableFuture实现了异步转同步操作，通过设置异步返回结果并使用CompletableFuture的get()方法等待完成。
对于异步多线程数据一致性问题，Dubbo使用编号将响应对象与Future对象关联，确保每个响应对象被正确传递到相应的Future对象。通过在创建Future时传入Request对象，可以获取调用编号并建立映射关系。线程池中的线程根据Response对象中的调用编号找到对应的Future对象，将响应结果设置到Future对象中，供用户线程获取。
为了检测Client端与Server端的连通性，Dubbo采用双向心跳机制。HeaderExchangeClient初始化时，开启两个定时任务：发送心跳请求和处理重连与断连。心跳检测定时任务HeartbeatTimerTask确保连接空闲时向对端发送心跳包，而ReconnectTimerTask则负责检测连接状态，当判定为超时后，客户端选择重连，服务端采取断开连接的措施。
