1.10本大数据框架Hadoop学习书籍推荐

10本大数据框架Hadoop学习书籍推荐

       Hadoop，源码一个用Java编写的剖析Apache开源框架，旨在分布式处理大型数据集。源码它简化了编程模型，剖析clickhouse源码安装让用户在无需了解分布式底层细节的源码情况下开发分布式程序。Hadoop成为大数据处理平台的剖析首选，广泛应用于各种生产环境。源码以下是剖析本关于Hadoop学习的推荐书籍，涵盖了从入门到深入的源码各个方面。

       《Hadoop权威指南》

       本书结合理论与实践，剖析由浅入深地介绍了Hadoop这一高性能的源码跑跑卡丁车辅助源码海量数据处理和分析平台。读者能探索如何利用Hadoop分析大量数据集，剖析以及如何安装和运行Hadoop集群。源码

       《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》

       本书从源代码的剖析角度对MapReduce的架构设计与实现原理进行了详细的解析。适合Hadoop的源码二次开发人员、应用开发工程师和运维工程师阅读。24点游戏源码

       《Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》

       本书同样以源代码为基础，深入剖析了Common和HDFS的架构设计与实现原理，适合相关领域专业人士阅读。

       《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》

       本书系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、网上墓地网站源码以及YARN上流行的计算框架。适合对YARN有深入研究的读者。

       《深入理解Hadoop》

       作者基于实践经验，深入浅出地讲解了Hadoop框架，包含大量实例和技巧，青春旅游门户源码帮助开发者快速掌握分布式系统。

       《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》

       本书基于Hadoop 2.6.0源码，详细剖析了HDFS 2.X中各个模块的实现细节，适合从架构设计和源码实现角度了解HDFS的读者。

       《Hadoop实战》

       本书深入浅出地介绍了Hadoop框架和编写数据处理程序所需的实践技能，适合需要处理大量离线数据的云计算程序员、架构师和项目经理。

       《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战》

       本书从理论到实践，适合Hadoop初学者，也可作为高等院校相关课程的参考教材。

       《Hadoop基础教程》

       本书着重讲解了如何搭建Hadoop工作系统并完成任务，适合对Hadoop有初步了解的读者。

       《Hadoop构建数据仓库实践》

       本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员和数据仓库技术人员，也是高等院校相关专业的教学参考。

       《Hadoop应用架构》

       本书提供了专业的架构指导，适用于设计Hadoop应用或集成Hadoop到现有数据基础架构的读者。

       《Hadoop技术详解》

       本书全面介绍Hadoop的各项操作，从设计到安装和设置，帮助读者构建稳定可靠的系统。适合希望深入理解Hadoop工作原理的开发者。