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【苏引导页源码】【乐码支付 源码】【什么是域名源码】qto 源码

来源:家用溯源码燕窝生产厂家 发表时间:2024-12-22 17:30:31

1.QR码的原理是什么?
2.八数码C++源代码
3.最近有什么好看的欧美大片啊?

qto 源码

QR码的原理是什么?

       基础知识

       首先,我们先说一下二维码一共有个尺寸。官方叫版本Version。Version 1是 x 的矩阵,Version 2是 x 的矩阵,Version 3是苏引导页源码的尺寸,每增加一个version,就会增加4的尺寸,公式是:(V-1)*4 + (V是版本号) 最高Version ,(-1)*4+ = ,所以最高是 x 的正方形。

       下面我们看看一个二维码的样例:

       定位图案

       Position Detection Pattern是定位图案,用于标记二维码的矩形大小。这三个定位图案有白边叫Separators for Postion Detection Patterns。之所以三个而不是四个意思就是三个就可以标识一个矩形了。

       Timing Patterns也是用于定位的。原因是二维码有种尺寸,尺寸过大了后需要有根标准线,不然扫描的时候可能会扫歪了。

       Alignment Patterns 只有Version 2以上(包括Version2)的二维码需要这个东东,同样是为了定位用的。

       功能性数据

       Format Information 存在于所有的尺寸中,用于存放一些格式化数据的。

       Version Information 在 >= Version 7以上,需要预留两块3 x 6的区域存放一些版本信息。

       数据码和纠错码

       除了上述的那些地方,剩下的地方存放 Data Code 数据码 和 Error Correction Code 纠错码。

       数据编码

       我们先来说说数据编码。乐码支付 源码QR码支持如下的编码:

       Numeric mode 数字编码,从0到9。如果需要编码的数字的个数不是3的倍数,那么,最后剩下的1或2位数会被转成4或7bits,则其它的每3位数字会被编成 ,,bits,编成多长还要看二维码的尺寸(下面有一个表Table 3说明了这点)

       Alphanumeric mode 字符编码。包括 0-9,大写的A到Z(没有小写),以及符号$ % * + – . / : 包括空格。这些字符会映射成一个字符索引表。如下所示:(其中的SP是空格,Char是字符,Value是其索引值) 编码的过程是把字符两两分组,然后转成下表的进制,然后转成bits的二进制,如果最后有一个落单的,那就转成6bits的二进制。而编码模式和字符的个数需要根据不同的Version尺寸编成9, 或个二进制(如下表中Table 3)

       Byte mode, 字节编码,可以是0-的ISO--1字符。有些二维码的扫描器可以自动检测是否是UTF-8的编码。

       Kanji mode 这是日文编码,也是双字节编码。同样,也可以用于中文编码。什么是域名源码日文和汉字的编码会减去一个值。如:在0X to 0X9FFC中的字符会减去,在0XE到0XEBBF中的字符要减去0XC,然后把结果前两个进制位拿出来乘以0XC0,然后再加上后两个进制位,最后转成bit的编码。如下图示例:

       Extended Channel Interpretation (ECI) mode 主要用于特殊的字符集。并不是所有的扫描器都支持这种编码。

       Structured Append mode 用于混合编码,也就是说,这个二维码中包含了多种编码格式。

       FNC1 mode 这种编码方式主要是给一些特殊的工业或行业用的。比如GS1条形码之类的。

       简单起见,后面三种不会在本文 中讨论。

       下面两张表中,

       Table 2 是各个编码格式的“编号”,这个东西要写在Format Information中。注:中文是

       Table 3 表示了,不同版本(尺寸)的二维码,对于,数字,字符,字节和Kanji模式下,对于单个编码的2进制的位数。(在二维码的规格说明书中,有各种各样的如何打印网络源码编码规范表,后面还会提到)

       下面我们看几个示例,

       示例一:数字编码

       在Version 1的尺寸下,纠错级别为H的情况下,编码:

       1. 把上述数字分成三组:

       2. 把他们转成二进制: 转成 ; 转成 ; 转成 。

       3. 把这三个二进制串起来:

       4. 把数字的个数转成二进制 (version 1-H是 bits ): 8个数字的二进制是

       5. 把数字编码的标志和第4步的编码加到前面:

       示例二:字符编码

       在Version 1的尺寸下,纠错级别为H的情况下,编码: AC-

       1. 从字符索引表中找到 AC- 这五个字条的索引 (,,,4,2)

       2. 两两分组: (,) (,4) (2)

       3.把每一组转成bits的二进制:

       (,) *+ 等于 转成 (,4) *+4 等于 转成 (2) 等于 2 转成

       4. 把这些二进制连接起来:

       5. 把字符的个数转成二进制 (Version 1-H为9 bits ): 5个字符,5转成

       6. 在头上加上编码标识 和第5步的个数编码:

       结束符和补齐符

       假如我们有个HELLO WORLD的字符串要编码,根据上面的示例二,我们可以得到下面的编码,

       编码

       字符数

       HELLO WORLD的编码

       

       我们还要加上结束符:

       编码

       字符数

       HELLO WORLD的编码

       结束

       

       按8bits重排

       如果所有的编码加起来不是8个倍数我们还要在后面加上足够的0,比如上面一共有个bits,所以,我们还要加上2个0,然后按8个bits分好组:

       

       补齐码(Padding Bytes)

       最后,如果如果还没有达到我们最大的bits数的限制,我们还要加一些补齐码(Padding Bytes),Padding Bytes就是重复下面的两个bytes: (这两个二进制转成十进制是和,我也不知道为什么,只知道Spec上是这么写的)关于每一个Version的每一种纠错级别的最大Bits限制,可以参看QR Code Spec的第页到页的Table-7一表。

       假设我们需要编码的是Version 1的Q纠错级,那么,其最大需要个bits,而我们上面只有个bits,所以,还需要补个bits,五游源码下载也就是需要3个Padding Bytes,我们就添加三个,于是得到下面的编码:

       

       上面的编码就是数据码了,叫Data Codewords,每一个8bits叫一个codeword,我们还要对这些数据码加上纠错信息。

       纠错码

       上面我们说到了一些纠错级别,Error Correction Code Level,二维码中有四种级别的纠错,这就是为什么二维码有残缺还能扫出来,也就是为什么有人在二维码的中心位置加入图标。

       错误修正容量

       L水平 7%的字码可被修正

       M水平 %的字码可被修正

       Q水平 %的字码可被修正

       H水平 %的字码可被修正

       那么,QR是怎么对数据码加上纠错码的?首先,我们需要对数据码进行分组,也就是分成不同的Block,然后对各个Block进行纠错编码,对于如何分组,我们可以查看QR Code Spec的第页到页的Table-到Table-的定义表。注意最后两列:

       Number of Error Code Correction Blocks :需要分多少个块。

       Error Correction Code Per Blocks:每一个块中的code个数,所谓的code的个数,也就是有多少个8bits的字节。

       举个例子:上述的Version 5 + Q纠错级:需要4个Blocks(2个Blocks为一组,共两组),头一组的两个Blocks中各个bits数据 + 各 9个bits的纠错码(注:表中的codewords就是一个8bits的byte)(再注:最后一例中的(c, k, r )的公式为:c = k + 2 * r,因为后脚注解释了:纠错码的容量小于纠错码的一半)

       下图给一个5-Q的示例(因为二进制写起来会让表格太大,所以,我都用了十进制,我们可以看到每一块的纠错码有个codewords,也就是个8bits的二进制数)

       组

       块

       数据

       对每个块的纠错码

       1 1 6 6

       2 7 7 6

       2 1 7 6 7

       2 6 5 2

       注:二维码的纠错码主要是通过Reed-Solomon error correction(里德-所罗门纠错算法)来实现的。对于这个算法,对于我来说是相当的复杂,里面有很多的数学计算,比如:多项式除法,把1-的数映射成2的n次方(0<=n<=)的伽罗瓦域Galois Field之类的神一样的东西,以及基于这些基础的纠错数学公式,因为我的数据基础差,对于我来说太过复杂,所以我一时半会儿还有点没搞明白,还在学习中,所以,我在这里就不展开说这些东西了。还请大家见谅了。(当然,如果有朋友很明白,也繁请教教我)

       最终编码

       穿插放置

       如果你以为我们可以开始画图,你就错了。二维码的混乱技术还没有玩完,它还要把数据码和纠错码的各个codewords交替放在一起。如何交替呢,规则如下:

       对于数据码:把每个块的第一个codewords先拿出来按顺度排列好,然后再取第一块的第二个,如此类推。如:上述示例中的Data Codewords如下:

       块 1 6 6

       块 2 7 7 6

       块 3 7 6 7

       块 4 6

       我们先取第一列的:, , ,

       然后再取第二列的:, , , , ,, ,

       如此类推:, , , , ,, , ……… ……… ,,6,,,7,

       对于纠错码,也是一样:

       块 1

       块 2

       块 3

       块 4 5 2

       和数据码取的一样,得到:,,,,,,,,…… …… ,,,

       然后,再把这两组放在一起(纠错码放在数据码之后)得到:

       , , , , , , , , , , , , , 7, , , , , , , , , 7, 6, , , , , , 7, , , , , , , , , , , 6, , , , , , 6, , 6, , , , , , , , , 6, , , 7, , , , , , , , , , , , , 5, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 2, , , , , , , , , , , , , , , ,

       这就是我们的数据区。

       Remainder Bits

       最后再加上Reminder Bits,对于某些Version的QR,上面的还不够长度,还要加上Remainder Bits,比如:上述的5Q版的二维码,还要加上7个bits,Remainder Bits加零就好了。关于哪些Version需要多少个Remainder bit,可以参看QR Code Spec的第页的Table-1的定义表。

       画二维码图

       Position Detection Pattern

       首先,先把Position Detection图案画在三个角上。(无论Version如何,这个图案的尺寸就是这么大)

       Alignment Pattern

       然后,再把Alignment图案画上(无论Version如何,这个图案的尺寸就是这么大)

       关于Alignment的位置,可以查看QR Code Spec的第页的Table-E.1的定义表(下表是不完全表格)

       下图是根据上述表格中的Version8的一个例子(6,,)

       Timing Pattern

       接下来是Timing Pattern的线(这个不用多说了)

       Format Information

       再接下来是Formation Information,下图中的蓝色部分。

       Format Information是一个个bits的信息,每一个bit的位置如下图所示:(注意图中的Dark Module,那是永远出现的)

       这个bits中包括:

       5个数据bits:其中,2个bits用于表示使用什么样的Error Correction Level, 3个bits表示使用什么样的Mask

       个纠错bits。主要通过BCH Code来计算

       然后个bits还要与做XOR操作。这样就保证不会因为我们选用了的纠错级别和的Mask,从而造成全部为白色,这会增加我们的扫描器的图像识别的困难。

       下面是一个示例:

       关于Error Correction Level如下表所示:

       关于Mask图案如后面的Table 所示。

       Version Information

       再接下来是Version Information(版本7以后需要这个编码),下图中的蓝色部分。

       Version Information一共是个bits,其中包括6个bits的版本号以及个bits的纠错码,下面是一个示例:

       而其填充位置如下:

       数据和数据纠错码

       然后是填接我们的最终编码,最终编码的填充方式如下:从左下角开始沿着红线填我们的各个bits,1是黑色,0是白色。如果遇到了上面的非数据区,则绕开或跳过。

       掩码图案

       这样下来,我们的图就填好了,但是,也许那些点并不均衡,如果出现大面积的空白或黑块,会告诉我们扫描识别的困难。所以,我们还要做Masking操作(靠,还嫌不复杂)QR的Spec中说了,QR有8个Mask你可以使用,如下所示:其中,各个mask的公式在各个图下面。所谓mask,说白了,就是和上面生成的图做XOR操作。Mask只会和数据区进行XOR,不会影响功能区。(注:选择一个合适的Mask也是有算法的)

       其Mask的标识码如下所示:(其中的i,j分别对应于上图的x,y)

       下面是Mask后的一些样子,我们可以看到被某些Mask XOR了的数据变得比较零散了。

       Mask过后的二维码就成最终的图了。

       好了,大家可以去尝试去写一下QR的编码程序,当然,你可以用网上找个Reed Soloman的纠错算法的库,或是看看别人的源代码是怎么实现这个繁锁的编码。

八数码C++源代码

       #include<cstdio>

       #include<vector>

       #include<queue>

       #include<ctime>

       #define maxhash

       #define hash(x) x%maxhash

       using namespace std;

       typedef unsigned long long ULL;

       vector<ULL>list[maxhash];

       vector<int>dist[maxhash];

       inline int abs(int x)

       {

       return x<0?-x:x;

       }

       int hval[][];

       void fill_hval(int *d)

       {

       for(int i=0;i<=8;i++)//number i

       {

       int pos;

       for(int k=1;k<=9;k++)//i's position

       if(d[k]==i)

       {

       pos=k;

       break;

       }

       for(int j=1;j<=9;j++)

       {

       hval[i][j]=abs((j-1)/3-(pos-1)/3)+abs((j-1)%3-(pos-1)%3);

       }

       }

       }

       int h(ULL d)

       {

       int answer=0;

       for(int i=9;i>=1;i--)

       {

       int x=d%;

       d/=;

       answer+=hval[x][i];

       }

       return answer;

       }

       int ToARR(ULL s,int *d)

       {

       int z=0;

       for(int i=9;i>=1;i--)

       {

       d[i]=s%;

       if(d[i]==0) z=i;

       s/=;

       }

       return z;

       }

       ULL ToULL(int *d)

       {

       ULL ans=0;

       for(int i=1;i<=9;i++)

       ans=ans*+d[i];

       return ans;

       }

       void insert(ULL x,int di)

       {

       ULL hx=hash(x);

       list[hx].push_back(x);

       dist[hx].push_back(di);

       }

       int find(ULL x)

       {

       ULL hx=hash(x);

       int size=list[hx].size();

       for(int i=0;i<size;i++)

       if(x==list[hx][i]) return dist[hx][i];

       return -1;

       }

       inline void swap(int &x,int &y)

       {

       int t=x;

       x=y;

       y=t;

       }

       struct state{

       int step;

       ULL x;

       friend bool operator <(state a,state b)

       {

       return a.step>b.step;

       }

       };

       int cnt=0;

       void AStar(int *from,int *to)

       {

       priority_queue<state>q;

       ULL x=ToULL(from);

       ULL y=ToULL(to);

       fill_hval(to);

       q.push((state){ h(x),x});

       insert(x,0);

       int d[];

       while(!q.empty())

       {

       cnt++;

       state s=q.top();

       ULL i=s.x; q.pop();

       int step=find(i);

       int z=ToARR(i,d);

       //printf("%lld %d %d\n",i,step,z);

       if(i==y) return;

       if(z-3>0)

       {

       swap(d[z],d[z-3]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z-3]);

       if(find(j)!=-1) goto out1;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       out1:

       if(z+3<)

       {

       swap(d[z],d[z+3]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z+3]);

       if(find(j)!=-1) goto out2;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       out2:

       if(z%3!=0)

       {

       swap(d[z],d[z+1]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z+1]);

       if(find(j)!=-1) goto out3;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       out3:

       if(z%3!=1)

       {

       swap(d[z],d[z-1]);

       ULL j=ToULL(d);

       swap(d[z],d[z-1]);

       if(find(j)!=-1) continue;

       q.push((state){ step+h(j),j});

       insert(j,step+1);

       }

       }

       }

       int from[],to[];

       void work()

       {

       for(int i=1;i<=9;i++)

       scanf("%d",&from[i]);

       for(int i=1;i<=9;i++)

       scanf("%d",&to[i]);

       AStar(from,to);

       ULL y=ToULL(to);

       printf("%d ",find(y));

       #ifdef DEBUG

       printf("%d ",clock());

       printf("%d ",cnt);

       #endif

       }

       int main()

       {

       #ifdef DEBUG

       freopen("debug.in","r",stdin);

       freopen("debug.out","w",stdout);

       #endif

       work();

       return 0;

       }

       这是基于曼哈顿距离的估价函数的Astar

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