1.ai绘图软件
2.ai绘图软件哪个好用
3.ai十大工具名称ai十大工具名称是源码什么
4.吐血收集的Chrome好用的插件！
5.腾讯T2I-adapter源码分析（2）-推理源码分析
6.MidJourney的源码源码是什么？

ai绘图软件

       ai绘图软件：

       ä¸€ã€æ¢¦å¹»AI画家

       æ¢¦å¹»AI画家是一款专业的AI作图工具，操作很方便，而且涵盖超级多绘画类型，无论您是喜欢写实风、二次元、经典艺术风格还是赛博朋克大片感，通通都能够为您呈现出来，可以随心切换。

       ä¸‹è½½å®‰è£…后，打开该应用，点击进入，只需要输入文字内容，形容您需要转换的画面，再选择艺术风格，就可以一键转换了。操作步骤就是这么简单，而且如果当您还没有想法的时候，也可以尝试随机关键词生成绘画作品，说不定也会有意外的收获哦，喜欢就可以一键导出保存。

       äºŒã€æ„é—´AI绘画

       æ„é—´AI绘画旨在为您带来便捷的AI绘画服务，这款应用我们打开后，可以查看到多种美术作画风格，选择您喜欢的风格，点击“开始绘制”，您可以通过输入文字或者导入图片的方式生成新画作，可以反复多次生成，每次生成的画面都是不一样的。在“我的”页面中还可以查看生成历史记录。

       ä¸‰ã€çˆ±æŠ–Ai绘画

       çˆ±æŠ–Ai绘画能够为您带来便捷的作画体验，无需具有绘画基础，无门槛作画，让您将梦境变为具象化现实画面，只需要用关键词描述需要的画面，再选择喜欢的艺术风格。

       è¿™ä¸ªåº”用中的画风大多偏唯美，生成画作独一无二，永不重复，当然您也不用担心会丢失之前生成的数据，生成记录可以随时查看，有想要保存的图像意见导出保存即可。

       å››ã€Disco Diffusion

       è¿™æ˜¯ä¸€æ¬¾æ¯”较早的免费开源AI绘图工具，对电脑设备没有要求，拥有比较全面的资源和工具，只要通过文字叙述画面，并设置好相应参数就能让AI为您绘制出相应的图片，此外由于软件遵循MIT开源协议，所以你可以对内容进行实用、复制以及出售等操作。

       äº”、Novelai

       è¿™æ˜¯ä¸€æ¬¾ä¸“注于二次元领域的AI绘图工具，大家目前在各大社交平台上看到的AI美图都是这款软件的功劳，只要输入好相应的标签进去，静待便可即可获取创作。

       è€Œåœ¨å®žé™…使用过程中发现，这款软件除了二次元领域外，写实板块写实风格也是相当的不错，但这款软件在身体山处理上很不尽人意，想“连体人”之类的图片，也多出自此站之手。

ai绘图软件哪个好用

       è§¦ç«™ã€DeepArt.io、Prisma等。

       1、触站是国内高人气画师作品分享平台，有海量插画师入驻，同时触站推出的AI绘画功能十分强大，零基础小白也能快速成才精美的作品，并且支持一键下载，数百万用户在上面分享、创作。

       2、DeepArt.io是一款非常强大的AI画画平台，可以将你上传的任何图片转化为任何一张艺术大师的创作风格。所以，想让自己的头像变成一幅梵高的油画作品的话，那么DeepArt.io就是不二选择。

       3、Prisma是一款十分有趣的AI画画平台，可以将照片转化成各种不同的艺术风格，包括柏林分立派、毕加索等等。而且，Prisma还配备了许多美妙的滤镜效果，所以用户可以轻松地让自己的照片更加出彩。

ai十大工具名称ai十大工具名称是什么

       1. Midjourney。AI艺术

       Midjourney利用人工智能创造出独特而富有想象力的源码艺术作品。通过MidJourney人工智能艺术，源码你可以体验到技术和创造力的源码结合，因为人工智能技术产生了迷人的源码写简单源码艺术作品，模糊了人类和机器生成的源码艺术之间的界限。

       MidJourney为企业、源码收藏家和个人提供一系列人工智能艺术服务和产品，源码希望为他们的源码空间增添一丝创新。

       2. Adobe Podcast AI 语音AI驱动的源码音频增强器

       Adobe Podcast AI 语音AI驱动的音频增强器

       Adobe Podcast AI Voice是一个强大的工具，它利用人工智能（AI）来提高播客的源码音频录制质量。凭借其先进的源码语音处理能力，它可以让用户轻松地制作出专业声音的源码播客。无论你是源码经验丰富的播客还是刚刚起步，Adobe Podcast AI Voice都是完美的工具，可以帮助你提升播客的音频质量，接触更多的观众。

       3. Synthesia.io: 人工智能视频生成平台

       Synthesia.io: 人工智能视频生成平台

       Synthesia.io是一个由人工智能驱动的平台，提供自动视频创作服务。它利用人工智能算法，快速、轻松地创建个性化、专业质量的视频，吸引并告知观众。无论你是营销人员、销售人员，还是只是想创造有吸引力的内容，Synthesia.io都是创造高质量视频的完美解决方案，而不需要丰富的编辑或设计经验。该平台提供了一个用户友好的界面和一系列定制选项，使你能够轻松地创建符合你的品牌和信息的视频。

       4. Descript。AI视频编辑

       Descript。AI视频编辑

       Descript是一个由人工智能驱动的写作和音频/视频编辑工具。它使用户能够以无缝和直观的方式创建和编辑书面或音频/视频内容，不需要复杂的软件或编辑技能。利用Descript的人工智能算法，用户可以实时转录、编辑和处理音频和视频记录，以及生成字幕和说明。无论你是作家、播音员还是视频创作者，Descript都提供一系列工具和功能，帮助你更有效地制作高质量的内容，节省你的时间，改善你的工作流程。

       5. Notion AI：自动创造内容

       Notion AI：自动创造内容

       Notion AI是一个由人工智能驱动的个人生产力工具，帮助用户在一个统一的平台上管理他们的任务、项目和笔记。它使用人工智能算法来自动处理重复性任务，提供智能建议，并帮助用户保持有序。Notion AI提供了一系列功能，包括任务管理、项目跟踪、记事等，使其成为希望提高生产力的个人和团队的完美工具。该平台是高度可定制的，使其很容易根据你的具体需求进行调整，并提供与其他流行的虚拟号呼叫源码生产力工具的整合，确保无缝的工作流程。无论你是自由职业者、学生，还是在快节奏的企业环境中工作。

       6. Runway ML：人工智能驱动的创作者机器学习工具

       Runway ML：人工智能驱动的创作者机器学习工具

       Runway ML是一个为创意和数字艺术家提供的人工智能平台。它使用户能够轻松尝试最先进的人工智能模型，而不需要大量的编程或技术知识。Runway ML提供了一个用户友好的界面和广泛的预训练模型，使其能够轻松地创建创新的、视觉上令人惊叹的项目，利用AI的力量。无论你是平面设计师、摄影师还是艺术家，Runway ML都提供了你所需要的工具和资源，以推动你的创造力的边界，探索人工智能的新工作方式。该平台具有高度的可及性和灵活性，使其成为希望将人工智能纳入其工作的艺术家和创意人士的完美解决方案。

       7. Profilepicture.ai: AI生成的个人资料

       Profilepicture.ai: AI生成的个人资料

       ProfilePicture.ai是一个尖端的人工智能工具，帮助个人和企业优化他们在社交媒体和其他在线平台上的个人资料。该工具使用人工智能算法来分析现有的个人资料，并提供可操作的见解和改进建议。你可以很容易地提高他们的个人资料的质量，改善他们的在线表现，并给潜在的客户、顾客或合作伙伴留下良好的第一印象。该平台用户友好、快速、准确，使其成为任何希望改善其在线形象并在网上留下美好印象的人的完美解决方案。

       8. RATH：人工智能辅助的自动数据分析

       RATH：人工智能辅助的自动数据分析

       RATH是目前最具突破性的自动数据探索的AI助手之一。通过自动化数据分析过程，改变了传统的商业智能。RATH拥有一个增强的分析引擎来处理所有的数据处理任务，它可以自动进行数据可视化和数据探索过程，并产生有价值的见解和建议。它是数据分析的领航者。

       而且，最重要的是，RATH是开源软件。你可以在RATH的GitHub上查看其源代码。

       9. Fliki。用人工智能的声音把文字变成视频

       Fliki。用人工智能的声音把文字变成视频

       Fliki是一个由人工智能驱动的平台，帮助企业简化工作流程，提高生产力。它使用人工智能算法来实现任务自动化，提供洞察力，并提出智能建议，使团队能够更有效地工作。Fliki提供一系列功能，包括任务管理、项目跟踪、协作工具等，使其成为各种规模组织的完美解决方案。

       该平台是高度可定制的，确保它能满足你的团队的具体需求，并提供与流行的生产力工具的整合，确保无缝的工作流程。无论你是安卓udp源码小型创业公司还是大型企业，Fliki都能提供你需要的工具和资源，以简化你的工作流程，提高你的生产力。

       . Looka。人工智能驱动的设计平台

       Looka。人工智能驱动的设计平台

       Looka是一个强大的人工智能工具，适用于希望为其品牌创造专业标志设计的企业和企业家。该平台使用人工智能算法来分析现有的标志和设计趋势，为用户提供广泛的标志设计选项，为他们的品牌和行业量身定做。

       Looka提供了一个直观的界面和一个用户友好的设计过程，使任何人都可以轻松地创建一个令人惊叹的标志设计，即使他们之前没有设计经验。该平台提供广泛的定制选项，允许用户微调他们的标志设计，以满足他们的具体需求。无论你是开展新业务还是重塑现有品牌，Looka都能提供你所需的工具和资源，以创建一个专业的标志设计，准确地代表你的品牌并吸引目标受众。

       Illustrator 工具箱中的图表工具按钮，我们可以看到Illustrator 一共可以创建以下9种图表：

       1.柱形图 2.重叠柱形图 3.条形图 4.重叠条形图 5.折线图 6.面积图 7.散点图 8.饼图 9.雷达图

       1. Adobe Photoshop：Adobe Photoshop是一款流行的图像编辑软件，利用人工智能增强和编辑图像。它具有分层、遮罩、颜色校正和修饰工具等功能。它还具有高级基于AI的功能，如内容感知填充和选择主题。

       AI图像工具

       2. GIMP：GIMP是一款免费且开源的图像编辑器，使用AI-powered功能，例如基于机器学习算法的图像增强和恢复。其功能包括层、蒙版、通道和各种选择工具。

       3. Pixelmator Pro：Pixelmator Pro是一款价格实惠的AI-powered图像编辑器，包括机器学习自动检测对象边缘和颜色调整等先进功能。它还包括非破坏性效果和调整层。

       4. Affinity Photo：Affinity Photo是一款专业级别的图像编辑器，使用AI算法进行噪声降低、色彩校正和HDR处理等任务。它还包括高级功能，如频率分离和实时滤镜。

       5. Topaz Labs：Topaz Labs提供一套AI-powered图像编辑插件和独立软件，包括Sharpen AI、Gigapixel AI和DeNoise AI。这些工具使用机器学习算法来提高图像质量和清晰度。

       AI图像工具

       6. Skylum Luminar AI：Skylum Luminar AI是一款全能的照片编辑软件，使用AI自动化任务，如颜色分级、天空替换和肖像增强。它还包括基于AI的模板，用于快速编辑。

       7. DxO PhotoLab：DxO PhotoLab是一款AI-powered图像编辑器，使用机器学习算法提高图像质量并减少噪点。其功能包括高级色彩校正和镜头校正工具。

       8. ON1 Photo RAW：ON1 Photo RAW是一款AI-powered照片编辑器，使用AI进行曝光校正、皮肤平滑和选择性编辑等任务。它还包括强大的非破坏性层支持。

       9. PaintShop Pro：PaintShop Pro是delphi 7 oracle 源码一款多用途的AI-powered图像编辑器，包括颜色校正、修饰工具和HDR处理等功能。它还包括One-Step Photo Fix等基于AI的功能，用于快速编辑。

       . Fotor：Fotor是一款用户友好的AI-powered照片编辑器，包括自动修饰、HDR增强和艺术效果等功能。它还包括广泛的模板和预设，用于快速编辑。

       AI图像工具

吐血收集的Chrome好用的插件！

       探索Chrome世界的超级利器：让你的浏览器体验更上一层楼

       Chrome浏览器的魅力，离不开其丰富的扩展程序，同样适用于Edge的扩展，让用户体验更加无缝。本文将带你领略几款提升浏览器效率和便捷性的神器，让你成为Chrome和Edge的顶级玩家！

       1. Adblock Plus：广告拦截大师

       面对网页上烦人的广告，Adblock Plus就像一道无形屏障。安装后，右上角的红色图标会实时显示拦截广告的数量。这款插件几乎无需手动操作，只需点击图标查看拦截报告。如果需要定制拦截规则，只需通过Extension Manager进入Adblock Plus的智能配置页面，随心调整广告过滤策略。

       2. MEGA Home：云端存储的轻盈选择

       告别繁琐的客户端安装，MEGA Home是Chrome用户必备的网盘插件。点击插件图标，轻松创建账号并获取G免费存储空间。注册过程简单，即使没有安装桌面应用，也能享受高效在线服务。

       3. Infinity New Tab：简约新标签页的定制王者

       Infinity New Tab以极简风格重新定义新标签页，搜索栏和图标化网站快链让导航井然有序。自由定制让你随心所欲，选择壁纸、自定义布局，甚至来自全球知名库的壁纸选择无穷无尽。

       4. 京价保：智能购物助手

       京价保是京东用户的福音，自动监测订单价格变动，价保政策内降价自动申请，还能帮你领取优惠券和京豆。这款插件是京东购物的得力助手，不容错过。

       5. Multi-highlight：关键词高亮神器

       Multi-highlight让你在阅读时一目了然，只需在插件文本框输入关键词，页面内的内容将智能高亮显示，不同关键词对应不同的颜色，提升阅读效率。

       6. 划词翻译：英文阅读的救星

       对于英语阅读者，划词翻译插件让翻译变得简单，只需点击图标，即时翻译功能让你轻松跨越语言障碍。

       7. Tampermonkey：脚本扩展的全能王者

       Tampermonkey是扩展脚本的超级管理员，提供丰富的功能，如便捷安装、自动更新和脚本运行状态监控，让你的浏览器体验更加个性化。

       8. SuperCopy：一键复制的解放者

       面对那些付费才能复制的网站内容，SuperCopy让你一键复制，如何分析hadoop源码无需再为获取资料而困扰。

       9. Octotree：GitHub仓库的好帮手

       程序员的福音Octotree，将GitHub仓库的文件结构清晰呈现，让你查看源码时如同在本地文件夹般方便快捷。

       . Loom：全能视频录制和分享平台

       Loom不仅录制浏览器内容，还能录制摄像头和桌面，视频存储、下载与分享皆可轻松实现。开发者对价格毫不在意，让你的使用体验更加纯粹。

       我是蓝衫，互联网“数据料理师”，持续分享优质资源，让你在数字世界游刃有余！

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腾讯T2I-adapter源码分析（2）-推理源码分析

       随着stable-diffusion和midjourney展示出AI绘图的惊人潜力，人们对技术进步的惊叹不已。然而，AI绘图的可控性一直是痛点，仅凭描述词控制图像并不尽如人意。为增强AI图像的可控性，Controlnet和T2I-adapter等技术应运而生。本文将通过解析T2I-adapter的推理源码，揭示其工作原理。

       本文将深入剖析推理部分的代码，以便理解T2I-Adapter的实际操作。使用如下的命令行指令进行推理，如test_adapter.py，它需要指定条件类型、深度图路径、前置处理器类型、提示语、模型和缩放尺寸等参数。

       在test_adapter.py中，主要分为参数读取、模型加载和推理运算三个步骤。参数读取部分包括检查支持的条件、构建提示语，以及根据输入选择前置处理。模型加载涉及stable-diffusion和adapter模型，前者通过配置加载，后者根据输入条件构造Adapter模型。

       加载stable-diffusion模型时，代码引用了来自github的CompVis/stable-diffusion库，其中关键部分包括加载参数、模型配置以及UNetModel的改动。Adapter模型的构造与论文中的结构图一致，通过ResnetBlock的组合实现。

       在推理过程中，先对输入进行预处理，如深度图的处理。随后，get_adapter_feature和diffusion_inference两个核心函数调用adapter模型，与stable-diffusion模型结合进行特征融合和采样。最后，DDIM采样器接收并处理adapter特征，最终生成图像。

       通过以上分析，我们逐步揭示了T2I-adapter的推理机制。后续文章将探讨训练代码。在游戏开发中，AI生成游戏角色动作的应用，如AUTOMATIC，展示了这种技术的实际应用，以解决美术资源匮乏的问题。

MidJourney的源码是什么？

       这些源代码可能涉及到Python、Java、C++等不同编程语言和相关技术，需要根据具体情况进行分析和学习𰤴具体可以看这篇文章：《MidJourney零基础教学：在线提示词查询字典》

腾讯T2I-adapter源码分析（1）-运行源码跑训练

       稳定扩散、midjourney等AI绘图技术，为人们带来了令人惊叹的效果，不禁让人感叹技术发展的日新月异。然而，AI绘图的可控性一直不是很好，通过prompt描述词来操控图像很难做到随心所欲。为了使AI绘制的图像更具可控性，Controlnet、T2I-adapter等技术应运而生。本系列文章将从T2I-adapter的源码出发，分析其实现方法。

       本篇是第一篇，主要介绍源码的运行方法，后续两篇将以深度图为例，分别分析推理部分和训练部分的代码。分析T2I-Adapter，也是为了继续研究我一直在研究的课题：“AI生成同一人物不同动作”，例如：罗培羽：stable-diffusion生成同一人物不同动作的尝试（多姿势图），Controlnet、T2I-adapter给了我一些灵感，后续将进行尝试。

       T2I-Adapter论文地址如下，它与controlnet类似，都是在原模型增加一个旁路，然后对推理结果求和。

       T2I-Adapter和controlnet有两个主要的不同点，从图中可见，其一是在unet的编码阶段增加参数，而controlnet主要是解码阶段；其二是controlnet复制unit的上半部结构，而T2I-Adapter使用不同的模型结构。由于采用较小的模型，因此T2I-Adapter的模型较小，默认下占用M左右，而controlnet模型一般要5G空间。

       首先确保机器上装有3.6版本以上python，然后把代码clone下来。随后安装依赖项，打开requirements.txt，可以看到依赖项的内容。然后下载示例，下载的会放到examples目录下。接着下载sd模型到model目录下，再下载T2I-Adapter的模型到目录下，模型可以按需到huggingface.co/TencentA...下载。这里我下载了depth和openpose。sd模型除了上述的v1-5，也还下载了sd-v1-4.ckpt。

       根据文档，尝试运行一个由深度图生成的例子，下图的左侧是深度图，提示语是"desk, best quality, extremely detailed"，右侧是生成出来的。运行过程比较艰辛，一开始在一台8G显存的服务器上跑，显存不够；重新搭环境在一台G显存的服务器上跑，还是不够；最后用一台G显存的服务器，终于运行起来了。

       接下来尝试跑openpose的例子，下图左侧是骨架图，提示词为"Iron man, high-quality, high-res"，右侧是生成的图像。

       既然能跑推理，那么尝试跑训练。为了后续修改代码运行，目标是准备一点点数据把训练代码跑起来，至于训练的效果不是当前关注的。程序中也有训练的脚步，我们以训练深度图条件为例，来运行train_depth.py。

       显然，习惯了，会有一些问题没法直接运行，需要先做两步工作。准备训练数据，分析代码，定位到ldm/data/dataset_depth.py，反推它的数据集结构，然后准备对应数据。先创建文件datasets/laion_depth_meta_v1.txt，用于存放数据文件的地址，由于只是测试，我就只添加两行。然后准备，图中的.png和.png是结果图，.depth.png和.depth.png是深度图，.txt和.txt是对应的文本描述。

       文本描述如下，都只是为了把代码跑起来而做的简单设置。设置环境变量，由于T2I-Adapter使用多卡训练，显然我也没这个环境，因此要让它在单机上跑。而代码中也会获取一些环境变量，因此做简单的设置。

       做好准备工作，可以运行程序了，出于硬件条件限制，只能把batch size设置为1。在A显卡跑了约8小时，完成，按默认的配置，模型保存experiments/train_depth/models/model_ad_.pth。那么，使用训练出来的模型试试效果，能生成如下（此处只是为了跑起来代码，用训练集来测试），验证了可以跑起来。

       运行起来，但这还不够，我们还得看看代码是怎么写法，下一篇见。

       PS：《直观理解AI博弈原理》是笔者写的一篇长文，从五子棋、象棋、围棋的AI演进讲起，从深度遍历、MAX-MIN剪枝再到蒙特卡罗树搜索，一步步介绍AI博弈的原理，而后引出强化学习方法，通俗易懂地介绍AlphaGo围棋、星际争霸强化学习AI、王者荣耀AI的一些强化学习要点，值得推荐。

       AUTOMATIC的webui是近期很流行的stable-diffusion应用，它集合stable-diffusion各项常用功能，还通过扩展的形式支持controlnet、lora等技术，我们也分析了它的源码实现，写了一系列文章。

双Buff加持！无GPU畅玩ControlNet Union，一个模型搞定+图像控制

       ComfyUI用户体验迎来重大提升，得益于双倍效能加成——Controlnet Union的诞生。过去，要实现多样的图像控制效果，如轮廓、深度和动作姿态等，需要安装多个独立模型，占用大量存储空间。然而，Controlnet Union的出现改变了这一局面，它将+控制模型整合为单一解决方案，简化了用户操作流程，深受社区用户喜爱。

       现在，借助Silicon基流动团队开源的专为ComfyUI设计的云端服务BizyAir，用户无需考虑硬件限制，即可在云端流畅使用Controlnet Union，轻松生成与Midjourney效果媲美的高分辨率图像，进一步降低了技术门槛。控制节点"BizyAir Controlnet Union SDXL 1.0"集成的controlnet-union-sdxl-1.0模型，由xinsir团队开发，具备+控制效果的处理能力，性能稳定且参数计算量维持在合理水平，兼容SDXL、Lora等多种模型。

       ControlNet的工作流程中，BizyAir提供了丰富的预处理节点，如Line Extractors、Semantic Segmentation等，用户可以直接进行图像到图像的生成任务，例如，将大白鲨照片转换为深度图后，生成赛博朋克风格的潜水艇。此外，BizyAir已上线的其他功能包括SiliconCloud LLM和可图Kolors。

       在ComfyUI中使用Controlnet Union的步骤如下：

       安装BizyAir：在ComfyUI Manager中搜索并安装，也可通过源码或Comfy-cli。

       设置API密钥：首次使用时，通过指定页面生成API密钥。

       使用Controlnet Union：访问"BizyAir"目录下的相关工作流进行快速尝试，支持与本地节点结合使用。

       Controlnet Union的加入，无疑为ComfyUI用户提供了更高效、便捷的图像控制体验，让创作过程更加流畅。无论是专业用户还是新手，都能享受到技术进步带来的便利。

腾讯T2I-adapter源码分析（3）-训练源码分析

       随着stable-diffusion和midjourney等AI技术展现令人惊叹的艺术创作，人们对AI可控绘图的追求日益高涨。为提升AI图像生成的可控性，Controlnet和T2I-adapter等解决方案应运而生。系列文章将从T2I-adapter的源码出发，深入剖析其训练部分的实现原理。

       本篇我们将聚焦于训练源码的解析，通过代码结构的梳理，了解T2I-Adapter的训练流程。

       训练代码的运行涉及数据处理、模型加载、优化器设置以及实际训练过程。在第一部分，我们首先设置参数并加载数据，如DepthDataset，它从txt文件中读取、对应的深度图和文本描述。

       在模型加载阶段，我们区分了stable-diffusion模型和adapter。stable-diffusion模型加载时，其配置与推理阶段有所差异，如增加调度器参数、提高精度、调整分辨率和训练相关参数。adapter模型的加载则遵循推理过程中的初始化方法，通过构建不同模块来实现。

       训练过程中，adapter模型的关键结构包括下采样、卷积和ResnetBlock的使用，相比controlnet，T2I-adapter的参数更少，没有注意力层，这使得训练更为高效。模型放入GPU后，使用adamW优化器进行训练，同时设置学习率和数据保存路径。

       状态恢复部分，程序会判断是否从头开始或恢复训练，设置log信息。接下来，代码进入实际的训练循环，包括条件编码、隐藏状态生成、adapter结果附加至sd模型以及adapter梯度计算。

       loss函数定义在模型配置中，采用L2损失来衡量生成图像与给定时间点加噪ground truth的接近程度。训练过程中，loss计算和模型保存都在代码中明确体现。

       总的来说，T2I-adapter的训练源码展示了精细的结构和参数设置，确保了AI绘画的可控性和性能。在AI艺术的探索中，每一行代码都承载着技术进步的点滴痕迹。

大升级，从V4到V5，Midjourney有了这些新突破

       Midjourney v5 现已推出，本文将阐述与先前版本 v4 相比的最新更新与改进。

       作为商业 AI 图像合成服务，Midjourney v5 能够生成更高品质的真实图像，受到 AI 艺术爱好者的推崇。通过引入尖端工具与新的神经架构，模型在谷歌云的“人工智能超级集群”上接受了大约五个月的训练，从而实现更真实的视觉效果。

       订阅 Midjourney Discord 服务的用户可体验 Midjourney v5 的 alpha 测试版。

       新版本在生成更真实图像的同时，也要求更精确的指令。通过结合新的神经架构与美学技术，模型在细节处理上实现了显著提升。

       相较于 v4，Midjourney v5 在图像清晰度和细节处理上取得了突破。通过对比输出图像，可以明显看出 V5 生成的图像更为真实。

       Midjourney v5 的风格范围是 v4 的五倍，允许用户使用更长、更具描述性的提示，实现从风景到建筑等各类视觉效果。算法在自然语言处理方面也得到加强，以提供更准确的结果。

       在图像分辨率方面，Midjourney v5 提升至默认的x 像素，比 v4 的x 像素有所提高，提供了更高质量的图像体验。

       Midjourney v5 提供了更多样化的图像选择，减少了对特定艺术风格的局限。为了达到理想效果，用户应采用较长的提示，明确描述图像中的细节。

       此外，Midjourney v5 在处理大群人、手部细节与图像伪影等方面进行了改进，为用户提供更加可靠、准确的图像生成体验。

       推荐书单包括《Netty源码全解与架构思维》等，适合不同层次的读者深入学习。这些资源涵盖了从网络编程到高并发应用监控的广泛领域，帮助读者提升技能，适应不断发展的技术环境。

       使用最新版本的 Midjourney，用户可享受到更丰富功能与优化性能，为个人与工作项目带来便利。无论是初学者还是资深开发者，Midjourney v5 均值得一试，解锁更多潜能。