1.rocketmq Դ?源码???Ƶ
2.RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现
3.一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
4.从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制
5.RocketMQ系列一：入门级使用演示
6.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）

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       《消息队列三部曲》的最后篇章，今日重磅推出《消息队列三部曲之RocketMQ》。视频在深入探讨消息队列的源码作用前，让我们通过一个实际案例来理解消息队列的视频重要性。假设我们需要实现用户注册功能，源码包括信息存入数据库、视频dmall指标源码发送激活邮件与注册短信。源码采用同步方案，视频每步ms，源码总耗时ms。视频优化后，源码数据库与邮件、视频短信并发执行，源码耗时降至ms。视频

       进一步优化，源码引入消息队列，数据库操作后向队列发送通知，各模块异步处理邮件与短信，实现整体任务ms完成。消息队列不仅提升了项目性能，还实现了业务模块间的解耦。至此，消息队列的作用已清晰可见。

       学习ActiveMQ、RabbitMQ后，RocketMQ的探索将较为轻松。RocketMQ在阿里巴巴高并发场景中经受多年实战考验，其性能与稳定性在众多消息队列中脱颖而出。襄阳知道源码本套视频教程内容丰富，从源码深入解读，为你揭示消息队列的精髓。

       RocketMQ的独特优势，结合《消息队列三部曲》的系统教学，构成了不可多得的消息队列经典教程。视频课程内容精心设计，情节紧凑，带你领略消息队列的奥秘。

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RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现

       路由中心在消息队列系统中的作用在于管理和提供路由信息，以简化消息的路由过程。在传统的模型中，生产者直接连接消息队列服务器，但随着集群扩展，需要更灵活的dubbo 源码整合路由管理机制。路由中心引入，负责监控和管理集群中的实例，实现动态路由发现和实例状态感知。其核心功能包括实例注册、路由信息更新与实例状态监控。

       路由中心通过心跳机制感知实例数量的变化，确保路由信息的实时更新。常见的路由中心系统包括zookeeper、consul和etcd，它们支持分布式系统中的服务发现和配置管理。

       在RocketMQ中，Namesrv扮演着路由中心的角色，提供关键功能包括服务注册、路由信息管理和实例状态监控。Namesrv的核心在于保存和维护路由元信息，如topic、队列、broker地址等，并支持查询和更新操作。

       在RocketMQ源码中，服务注册功能通过`processRequest()`方法实现，根据请求类型执行相应的逻辑。对于注册broker的请求，通过`registerBrokerWithFilterServer()`或`registerBroker()`方法处理，具体实现细节在源码中体现。注册流程涉及多个步骤，确保broker信息的pkplayer源码编译正确记录和更新。

       路由信息的删除主要涉及两种情况：broker正常停止或异常。当broker正常停止时，它会向Namesrv发送注销消息，Namesrv接收到此消息后，从相关数据结构中移除该broker的信息。当broker异常时，Namesrv通过心跳机制检测实例状态，并在超时后主动删除相关路由信息，以保持路由信息的准确性和实时性。

       RocketMQ的设计中，Namesrv采用定时任务监控实例状态，通过发送心跳包或记录最后心跳时间，来检测异常实例并及时更新路由信息。这一机制确保了系统在实例动态变化时，能够高效地管理路由，提供稳定和可靠的消息传输服务。

       通过上述描述和分析，可以清晰地了解到路由中心在消息队列系统中的重要作用，以及Namesrv在RocketMQ中如何实现关键功能以支持动态路由管理和实例状态监控。

一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战

       火箭MQ与Spring Boot整合详解：源码解析与实战

       本文将带你深入理解在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，同时剖析其设计逻辑。此SDK是开源项目Apache RocketMQ的Spring集成，旨在简化在Spring Boot中的消息传递操作。

       首先，我们介绍rocketmq-spring-boot-starter的基本概念。它本质上是一个Spring Boot启动器，以“约定优于配置”的简介商城源码理念提供便捷的集成。通过在pom.xml中引入依赖并配置基本的配置文件，即可快速开始使用。

       配置rocketmq-spring-boot-starter时，需要关注以下两点：引入相关依赖和配置文件设置。生产者和消费者部分，我们将分别详细讲解操作步骤。

       对于生产者，仅需配置名字服务地址和生产者组，然后在需要发送消息的类中注入RocketMQTemplate，最后使用其提供的发送方法，如同步发送消息。模板类RocketMQTemplate封装了RocketMQ的API，简化了开发流程。

       消费者部分，同样在配置文件中配置，然后实现RocketMQListener，以便处理接收到的消息。源码分析显示，RocketMQAutoConfiguration负责启动消费者，其中DefaultRocketMQListenerContainer封装了RocketMQ的消费逻辑，确保支持多种参数类型。

       学习rocketmq-spring的最佳路径包括：首先通过示例代码掌握基本操作；其次理解模块结构和starter设计；接着深入理解自动配置文件和RocketMQ核心API的封装；最后，通过项目实践，扩展自己的知识，尝试自定义简单的Spring Boot启动器。

       通过这篇文章，希望你不仅能掌握rocketmq-spring在Spring Boot中的应用，还能提升对Spring Boot启动器和RocketMQ源码的理解。继续保持学习热情，探索更多技术细节！

从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制

       RocketMQ消费端的负载均衡设计旨在均匀分布partition，确保各个consumer承担合理负载。如图所示，各个partition分布于多个consumer之间，确保均衡消费。此实现依赖于RebalanceImpl类，具体通过doRebalance方法执行负载均衡策略，此方法调用rebalanceByTopic方法实现负载均衡逻辑。核心算法在AllocateMessageQueueStrategy类中，使用默认构造器可见，其默认策略是AllocateMessageQueueAveragely实现，遵循连续分配原则，确保负载均衡。

       在不同场景下，RocketMQ提供了多种负载均衡策略供选择，以适应特定需求。例如，对于消费多个topic的场景，尤其是topic数量多且partition与机器数量非整数倍情况，自定义负载均衡策略更为合适，以避免部分consumer承担过重负担，导致集群内机器水位差异过大。

       关于何时重新执行负载均衡（Rebalance），涉及MQClientInstance类的监控机制。在DefaultMQPushConsumerImpl的start方法中，通过创建RebalanceService对象实现定时负载均衡。RebalanceService类的run方法中，默认设置每秒执行一次doRebalance操作，通过ServiceThread的实现确保在consumer出现宕机或新consumer连接时，能在秒内完成负载均衡，确保集群内负载分布的动态平衡。

RocketMQ系列一：入门级使用演示

       Apache RocketMQ是一个轻量级的数据处理平台，为解决消息问题提供强大支持。本文将通过实际操作演示如何利用源码编译、打包、部署并使用RocketMQ。

       一、如何下载、编译最新版 RocketMQ

       1. 安装必要的工具：git、jdk、maven等，可通过百度或google找到安装教程。

       2. 下载最新版本的代码，使用git clone从GitHub release页面或直接下载ZIP文件，保存至本地计算机。

       3. 编译和打包源码，执行编译命令后，在指定目录生成打包后的可执行文件。

       二、如何部署一个简单的 RocketMQ 集群

       1. 按照编译后的结果，分别在不同目录下安装Namesrv和Broker。

       2. 修改日志配置、JVM配置等配置文件，确保集群稳定运行。

       3. 启动集群并测试发送、消费消息，使用命令行工具查看集群状态。

       三、如何使用 Java 发送和消费消息

       1. 下载Java代码示例，使用git clone从GitHub仓库克隆代码。

       2. 编译并执行示例代码，替换namesrv IP地址，验证消息发送与消费过程。

       四、如何使用 Spring 框架接入 RocketMQ

       1. 下载Spring集成RocketMQ的代码示例，执行编译和示例代码，验证消息发送与消费流程。

       五、如何使用 Golang 接入 RocketMQ

       1. 下载Golang集成RocketMQ的代码示例，执行编译和示例代码，验证消息发送与消费流程。

       六、如何使用 Python 接入 RocketMQ

       1. 安装Python环境及相关依赖，如python2.7、cpp动态库等。

       2. 下载Python集成RocketMQ的代码示例，执行生产者与消费者示例代码，验证消息发送与消费流程。

       七、如何使用 C++ 接入 RocketMQ

       1. 安装编译工具和cpp动态库，配置环境变量。

       2. 下载C++集成RocketMQ的代码示例，执行编译与示例代码，验证消息发送与消费流程。

搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）

       搭建源码调试环境，深入分析 RocketMQ 的内部运行机制。理解 RocketMQ 的目录结构是搭建调试环境的第一步，有助于我们快速定位代码功能和问题。

       目录结构主要包括：

       acl：权限控制模块，用于指定话题权限，确保只有拥有权限的消费者可以进行消费。

       broker：RocketMQ 的核心组件，负责接收客户端发送的消息、存储消息并传递给消费端。

       client：包含 Producer、Consumer 的代码，用于消息的生产和消费。

       common：公共模块，提供基础功能和服务。

       distribution：部署 RocketMQ 的工具，包含 bin、conf 等目录。

       example：提供 RocketMQ 的示例代码。

       filter：消息过滤器。

       namesvr：NameServer，所有 Broker 的注册中心。

       remoting：远程网络通信模块。

       srvutil：工具类。

       store：消息的存储机制。

       style：代码检查工具。

       tools：命令行监控工具。

       获取 RocketMQ 源码：从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时，可留言或私信寻求帮助。

       导入源码到 IDE 中，确保 Maven 目录正确，刷新并等待依赖下载完成。

       启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker，配置相关参数，如环境变量、配置文件等。确保正确启动后，通过查看启动日志检查运行状态。

       进行消息生产与消费测试，使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后，启动 Producer 和 Consumer，验证消息成功发送与消费。

       使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况，持续优化和调试。