1.Linux软件管理-YUM工具及源码包
2.运维常见的码分工具推荐

Linux软件管理-YUM工具及源码包

       YUM基本概述

       yum是RedHat及CentOS中的软件包管理器，提供自动解决依赖性关系、码分通过互联网下载以rpm结尾的码分包、安装软件包、码分简化命令等众多优势。码分具体来说，码分程序源码屋包含以下几点：

       联网获取软件

       基于RPM管理

       自动解决依赖

       命令简单好记

       遵循生产最佳实践

       YUM源的码分配置

       为了成功使用yum工具安装或更新软件或系统，需要配置一个包含各种rpm软件包的码分repository，称为yum源或yum仓库。码分该仓库可为本地或网络源。码分

       BASE源：各大镜像源，码分如阿里云、码分清华大学、码分、码分华为云、码分中国科学技术大学等。

       EPEL源：安装其他特定源，javaee的源码api如nginx、zabbix、saltstack等。

       YUM实践案例

       使用yum工具时，可执行以下操作：

       查询软件包：使用yum search关键字

       安装软件包：使用yum install 软件包名称

       重装软件包：使用yum reinstall 软件包名称

       更新软件包：使用yum update 软件包名称

       删除软件包：使用yum remove 软件包名称

       YUM全局配置文件[扩展]

       YUM的配置方式包括全局配置文件（/etc/yum.conf）和子配置文件（/etc/yum.repos.d/目录下的所有.repo文件）。

       YUM签名检查机制[扩展]

       rpm软件在构建rpm包时使用redhat的私钥签名，客户端使用redhat提供的公钥验证rpm包的合法性。可通过指定公钥位置、提前导入公钥或选择不进行签名验证来实现。

       制作本地YUM仓库

       自行制作本地YUM仓库时，需了解配置文件参数含义。操作步骤包括挂载镜像、备份原有仓库、创建新仓库文件、刷新repos生成缓存等。

       构建企业级YUM仓库

       本地光盘提供基础软件包（Base）、音速启动源码 cyum缓存提供update软件包、常用软件包如nginx、zabbix、docker、saltstack等。环境准备涉及IP、角色、主机名、服务端yum仓库及客户端使用等。

       源码包概述

       源码包指的是未编译成可运行工具的程序源代码。学习源码包有助于自定义软件、定制功能、优先更新源码及实现自动化规范。

       优点：二次开发、定制功能、优先更新、诱导视频付费源码自动化规范

       缺点：相较于yum安装复杂、耗时较长

       源码包获取

       常见软件源码包可在官方网站获取。

       源码包安装步骤

       解压tar、生成configure或cmake、编译、安装。

       源码包安装实战

       通过编译Nginx深入理解源码包安装过程。

       源码编译报错信息处理

       在安装源码包时遇到问题，需妥善处理报错信息，确保安装过程顺利。

       自定义RPM包并制作YUM仓库[扩展]

       可自行定制RPM包及制作YUM仓库，实现软件自定义安装与管理。

运维常见的工具推荐

       开源的工具在运维领域扮演着关键角色，它们能够有效地支持DevOps实践。以下是一些推荐的开源工具，涵盖了开发工具、格莱姆pacs源码自动化构建与测试、持续集成与交付、部署工具以及维护和监控等关键环节。

       一、开发工具

       Git: 分布式版本控制系统，用于管理项目版本，易于学习与使用。

       GitLab: 基于Git的代码托管平台，提供Web界面访问，支持公开或私有项目。

       Gerrit: 免费、开放源代码的代码审查工具，支持Git作为底层版本控制系统。

       Mercurial: 轻量级分布式版本控制系统，适用于Python环境，易于学习与扩展。

       Subversion: 版本控制系统，用于替代RCS、CVS，提供分支管理功能。

       二、自动化构建与测试

       Apache Ant: 用于Java环境的自动化工具，支持软件编译、测试与部署。

       Maven: 提供高级项目管理功能，简化构建规则，易于使用。

       Selenium: Thoughtworks公司开发的集成测试工具。

       PyUnit: Python单元测试框架，与JUnit兼容。

       PHPUnit: PHP测试框架，基于xUnit设计。

       三、持续集成与交付

       Jenkins: 可扩展的持续集成引擎，支持自动化构建与测试。

       Capistrano: 并行执行命令的工具，适用于发布Rails应用。

       BuildBot: 自动化编译/测试周期工具，验证代码变更。

       Fabric: 提供UI和UX一致的中央管理平台，用于自动化操作、配置与监控。

       Go: Google开发的编译型编程语言，支持并发与垃圾回收。

       四、部署工具

       Docker: 开源应用容器引擎，支持应用与依赖打包移植。

       Rocket (rkt): CoreOS推出的容器引擎，与Docker类似，用于打包应用。

       Ubuntu (LXC): 基于LXC技术的容器平台，支持非特权与分布式。

       Chef: 系统集成框架，提供配置管理功能。

       Puppet: 集中管理系统配置的工具，支持多元素管理。

       CFengine: Unix管理工具，简化管理任务。

       Bash: Linux与MacOS的默认shell，广泛使用于自动化任务。

       RunDeck: Java/Grails编写的工具，简化数据中心与云环境自动化。

       Saltstack: 基于Python的配置管理工具，快速部署。

       Ansible: 配置管理器，支持多节点发布与远程任务执行。

       五、维护工具

       Logstash: 日志与事件传输、处理与管理平台。

       CollectD: 用于收集系统性能与存储数据的守护进程。

       StatsD: 简单的网络守护进程，用于收集统计信息。

       六、监控、警告与分析工具

       Nagios: 监视系统运行状态与网络信息的工具。

       Ganglia: 分布式监控系统，支持高性能计算环境。

       zabbix: 基于Web的分布式系统监控与网络监视工具。

       Kibana: Logstash与ElasticSearch的日志分析Web接口。

       本文推荐的这些开源工具涵盖了运维流程的各个方面，从开发、构建、部署到维护与监控，能够有效地支持DevOps实践，提升工作效率与系统的可靠性。