1.fortran程序解读
2.深度分析 | MGR相同GTID产生不同transaction故障分析
3.技术分享 | DBLE Release Note 详细解读 2.18.12.0

fortran程序解读

       double randomz (int ia,网络 int ib)

       {

       double x; //返回值

       static int initial[]={ 0};

       static double iz,iy[]={ 0.0};

       //使用static类型，为下次调用保留值，不然每次都要从头开始

       switch(ia)

       {

        case 1: //ia参数为1，从键盘输入种子初始化随机数生成器

        iz=.0

        read(5,'(5i8)') initial 这句话直接翻成C很难，

       //意思就是从键盘(5号设备)连续读入5个整数（难道不是？

       // 我怀疑源码写错了，应该是i8），存入整型数组 initial ；

       //而且Fortran的格式描述符i8强制每个整数都是8位（千万位），

       //如果输入不足8位就切换到下一个数进行输入，则Fortran会

       //自动在不足8位的数的右侧补上足够的0，以放大到千万位

        iy=dble(initial) 这句话直接翻成C很难，

       //本句用到Fortran/特色的数组整体操作，C/C++要用循环；

       //是把整型数组initial逐项复制给double数组iy，转换成double型

        x = iy[ib]*1.0E-8 ;

       case 2: //ia参数为2，继续使用已经初始化好了的生成器

        iy[ib] = .0 * iy[ib] % iz ;

        x = iy[ib]*1.0E-8 ;

       case 3: //ia参数为3，重新初始化，但还使用原先的种子

        iy=dble(initial) 这句话直接翻成C很难，用循环完成。

       }

       //switch结束

       return x;

       }

       =================================

       ç®—法的主要思想就是“线性同余法”，

       linear-congruential method

       å…¶åŸºæœ¬è¿­ä»£å…¬å¼ä¸º

       X[n+1] = ( A * X[n] + B ）% C

       X的初始值随便取

       åœ¨ä½ ç»™çš„源代码里：

       A= .0

       B= 0

       C= .0

       æºä»£ç ä¸­çš„关键是 iy[ib] = .0 * iy[ib] % iz

       å¦å¤– x = iy[ib]*1.0E-8 是为了将结果归一化到0~1之间再返回

       ä½ å¯ä»¥è‡ªå·±æ‰‹å·¥ç®—几个数，就能看出这个算法的奥妙了。

       å¦å¤–需要指出的是——源代码里用static就是为了每次case 2时候的调用，都是在对上一次的结果进行迭代。而ib参数的用处就是保持有几组不同的独立迭代序列可用，防止不同用途的几处“生成伪随机数”调用互相干扰。

深度分析 | MGR相同GTID产生不同transaction故障分析

       在MGR高可用方案的使用中，我们经常会遇到因网络抖动导致集群故障的源码r源情况。最近，网络某客户遇到了一个具体问题，源码r源即在生产环境中的网络一组MGR集群中，虽然在相同的源码r源航空公司源码GTIDafbf-1b8c-e8-f-a4:下执行了相同的事务，但binlog日志显示了不同的网络事务信息。具体现象是源码r源，primary节点执行了对world.IC_WB_RELEASE表的网络insert操作，但这一操作没有同步到secondary节点，源码r源导致secondary节点的网络数据与primary节点不一致。当表IC_WB_RELEASE发生delete操作时，源码r源这一数据不一致引发故障，网络python源码合集使从节点脱离集群。源码r源

       为深入分析此问题，网络我们首先考察了主从实例在GTID相同但事务不同的原因。这一问题可能与特定的bug相关联，重点在于MGR同步事务的时序。MGR全组同步数据的Xcom组件基于paxos算法实现，每次提交新生事务时，主实例会将新生事务发送给从实例进行协商。在组内协商通过后，全组成员一起提交事务。每个节点以相同的顺序接收相同的事务日志，从而保持一致的复仇专精源码状态。

       在paxos算法中，有两个关键角色：提议者和接受者。算法的达成共识过程分为两个阶段。针对本文案例，我们需关注以下几个关键点：primary节点执行insert操作，向组内发送准备请求并收到大多数成员的确认，然后发送接受请求。同时，其他从节点由于网络原因未能接收到主实例的accept请求。其中一台从实例开始新的prepare请求，请求的值为no_op（空操作），并使用一个较大的狂风无敌源码ballot值（节点编号）。其他从实例由于收到过主节点的值，因此将主节点的提案作为新的提案，覆盖了主实例的提案，导致主实例的提案未被接受。

       结合源码中的handle_ack_prepare逻辑，我们分析了这一过程。在accept阶段，主节点收到组内大多数成员的确认并接收到自己的learn_op信息，因此提交了自己的提案（binlog中的insert操作）。而其他实例的提案为no_op，因此没有进行任何事务提交。此时，蚂蚁助手源码主实例的GTID大于其他从实例的GTID，导致主从binlog中GTID相同但事务不同的现象。

       当业务执行到对表world.IC_WB_RELEASE的delete操作时，主实例能够执行操作，而其他实例由于没有执行过插入操作，无法进行删除，从而导致集群分裂。这一过程总结了故障的根本原因。

       为解决此问题，我们向官方提交了SR，并得到了反馈，修复将应用于社区版MySQL 5.7.和MySQL 8.0.中。对于使用企业版的客户，可申请最新的hotfix版本。在升级MySQL版本之前，如果再次遇到此类故障，需人工检查切换时binlog中的GTID信息与新主节点对应GTID的信息是否一致。如果不一致，需要人工修复至一致状态，确保原主节点能够安全加回集群。

       对于使用MGR 5.7.之前社区版的DBA，需注意避免此类故障。爱可生开源社区提供了丰富的资源和指导，包括DBLE系列公开课、技术分享、使用指南和深度分析文章等。同时，开源分布式中间件DBLE和数据传输中间件DTLE的社区官网和GitHub主页提供了进一步的技术支持和交流。

技术分享 | DBLE Release Note 详细解读 2...0

       本文基于 DBLE 2...0 版本的Release Notes 进行详细解读，以帮助了解其特点和更新情况。

       DBLE 是一个企业级开源分布式中间件，以其简单稳定、持续维护、良好的社区环境和广泛的支持而著称。

       DBLE提供官方项目和文档，用户可通过访问github页面了解更多背景和应用场景，源码包和文档都可在此获取。对于源码编译需求，推荐下载最新的Releases版本。

       版本概况部分介绍，距上次更新已有一个多月，社区迎来了新的版本更新。最新的Release Note可在此处查看，包含6个新特性和+缺陷修复。

       更新内容丰富，修复了大量缺陷，包括如#等具体的issue描述。大部分issue遵循提交模版规范，详细记录了版本、背景、复现流程、预期结果等信息。

       新特性包括：结果正确性优先、利用全局/ER关系表、减少数据传输、下放计算给节点完成、优化中间件运算空间/时间复杂度等。此外，还增强了数据库高可用、监控告警功能、dble集群功能、企业套件以及付费模式等。

       升级兼容性方面，详细解读了针对DBLE 2...0版本的更新，后续会有更多文章帮助用户更好地利用DBLE，欢迎提出宝贵建议。