1.DataTalk：开放的影随通用BI可视化平台
2.深藏不露，超好用但极少人知道的标源指标——DMA，最实用炒股买卖技
3.大盘在13：30形成30分钟卖点的码影360分钟里放量下跌，不变盘将会 大盘在15：00形成5分钟卖点的随形数字
4.深圳摇号摇到纯电动，多久后可以继续摇燃油车？
5.财务健康的影随指标是什么？该如何财务规划?
6.数据治理之数据质量评估维度及方法
DataTalk：开放的通用BI可视化平台
在现实世界中，数据需求如影随形，标源跑马机源码例如产品迭代后，码影老板期望了解迭代功能的随形数字PV和UV分布。传统的影随操作方式，涉及运营提需求、标源开发埋点、码影ETL数据清洗、随形数字设定维度与指标，影随最后由开发制作报表，标源运营截图给老板查看。码影这一过程耗时冗长，一旦老板想查看其他维度或指标，整个过程需要重头再来。今天，我们将分享一款开放的通用BI可视化平台——DataTalk，旨在解决上述问题。 DataTalk的主要内容包含以下几个方面： 分享嘉宾：金家兴，腾讯大数据平台部应用开发负责人 主要内容：BI概念解析、DataTalk平台介绍、功能特性、内部应用实践、架构设计、开放能力、以及未来展望。BI的诞生与发展
商业智能(BI)的概念由Gartner Group于年首次提出，定义为包括数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等在内的技术体系，旨在帮助企业决策。DataTalk平台解析
DataTalk，意为“用数据对话”，旨在通过连接不同数据源，提供多场景、多端应用的短线进出源码可视化平台，用户可通过拖拽方式搭建仪表盘，进行数据交互与分析。重复造轮子的探讨
面对市场上的同类工具，有人质疑DataTalk是否在重复造轮子。其实，DataTalk并非直接造轮子，而是学习行业内知名工具，如Superset、Power BI等，结合市场和腾讯内部的实际需求，从用户角色、数据源、多端场景、开放能力等角度进行实现，提供简单、易用、高级三种模式，支持多种数据源，面向不同用户角色。腾讯内部应用实践
DataTalk由腾讯多个团队共同打造，适用于腾讯内容的多端实践，包括王者荣耀大屏直播展示、日报/周报推送、移动端展示等。架构设计
架构设计包括腾讯灯塔的介绍和DataTalk整体架构。灯塔提供一站式敏捷分析方案，DataTalk则通过数据采集、ETL传输、引擎和应用全链路，实现数据的高效处理和应用。核心特性与组件介绍
DataTalk支持多种数据源链接，提供简单、易用、高级三种模式，支持不同的SQL方式，提供画布排列和组件库，包括六套官方主题、丰富的组件库、页面模板、HTML考试源码触达通道等。开放能力建设
DataTalk面向业务需求，学习国内外先进技术，提供开放平台，包括插件注册、管理、声明、共建方式，以及云函数、Open API、Beacon CLI等工具，支持插件的发布、更新、定制、卸载，推动应用建设。实践案例与未来展望
DataTalk在腾讯内部及多个领域得到广泛应用，如QQ频道功能的实现、节假日数据分析、实时大屏场景等。未来，DataTalk将通过云化版本，以云原生角度发布至腾讯云，期待更多的商业应用与用户参与。问答环节
提问：DataTalk在公司内的用户类型有哪些？回答：DataTalk在公司内的用户丰富多样，涉及销售、运营、产品等角色，覆盖多个业务部门。
总结：DataTalk作为一款开放的通用BI可视化平台，旨在提升数据决策效率，满足不同角色的需求，通过创新技术和开放平台，推动数据价值的实现，期待其在更多场景中的应用与发展。深藏不露，超好用但极少人知道的指标——DMA，最实用炒股买卖技
在股市的迷宫中，有一种指标深藏不露，webcc源码下载却能揭示买卖的秘密——DMA，它是投资策略中的钻石。让我们一起探索这个鲜为人知但极其实用的工具。 首先，想象一下龟兔赛跑的故事，它揭示了在股市中，耐心和策略比速度更重要。就像龟虽慢，但凭借稳健的脚步，最终赢得比赛。DMA，如同马鞍线MA，虽看似简单，却是分析股价波动的神器。其买卖原则在于交叉信号：当DMA曲线与股价曲线交叉，向上表示买入，向下则暗示卖出，尤其当两者背离时，信号的可靠性倍增。 在实战中，DMA择时策略如影随形。当股价稳步上升，多头力量占据优势，便是买入或持股的好时机。如果DMA曲线高位回落后创新高，说明动力强劲，持有便是明智之举。相反，若曲线与股价同步下降，短期下跌迹象明显，应保持警惕，考虑逢高卖出。在长期下跌后的反弹中，若再次下跌，可能意味着趋势仍未改变，继续持币等待。 DMA的背离现象，如同股市的神秘预言家。顶背离预示着下跌的groovy源码解析风险，而底背离则预告着上涨的曙光。虽然背离现象罕见，但其准确性往往令人信服，为投资者提供宝贵的买入或卖出信号。 DMA形态分析则揭示了趋势的转折点。高位交叉往往预示着反转的可能，低位交叉则可能形成底部，特别是结合其他指标，这些信号的准确性将大大提升。 而MACD，这个滑异同移动平均线，是股市中的常青树。它通过对比短期和长期均线，揭示买卖时机。当柱状图的零轴上方或下方，代表市场动能的倾斜，交叉点则是交易的号角。MACD的背离现象，提示我们市场可能需要回调，为买入或卖出策略提供预警。 在实战中，MACD的抄底和抓主升技巧尤其关键。例如，下跌后的反弹中寻找底背离，或是调整不破前低后的金叉，都是捕捉趋势反转的好时机。买卖时机应在回调中寻找，关注MACD柱状图的变化，但也要记住，MACD作为趋势确认工具，需要与其他指标相辅相成。 在股市的起伏中，投资者要学会顺应趋势，选择强势股，摒弃弱势股。掌握如“双龙短线”这样的实战技巧，对于那些在个股操作中迷失方向的人来说，私信获取策略和交易系统，将是一剂良方。 尽管DMA和MACD都是强大而实用的工具，但投资之路并非一蹴而就，耐心和学习才是制胜的关键。让我们一起在股市的海洋中，运用这些深藏不露的指标，寻找属于自己的投资智慧。大盘在：形成分钟卖点的分钟里放量下跌，不变盘将会 大盘在：形成5分钟卖点的
股市如影随形于宏观环境，当前宏观背景中，股市持续显现出弱势态势。以沪综指为参考，长期指标预示未来行情将以盘整下跌寻找底部为主。
对于广大投资者而言，当前策略应聚焦于个股筛选。建议审慎审视持有的每一支个股，对于弱势股，应采取卖出策略，而对于表现强势的股票，则可适当保留。这不仅要求投资者具备敏锐的市场洞察力，同时也考验其对于风险的把控能力。
具体到操作层面，观察到大盘在:分形成了分钟级别的卖点，这一信号预示着接下来分钟内的行情可能出现放量下跌。若这一情况持续不变，对市场整体及投资者情绪都将产生负面影响。
转而观察后续动态，注意:分可能形成的5分钟级别卖点。这一关键时间点的走势，对于判断市场短期趋势具有重要意义。投资者应保持高度敏感，及时调整策略以应对可能出现的市场变动。
在复杂多变的市场环境中，投资者需要不断学习和适应，精准把握交易时机，合理配置资产。面对弱势行情，坚守风险控制原则，精选优质标的，是实现稳健增长的关键。
深圳摇号摇到纯电动，多久后可以继续摇燃油车？
是的。深圳的指标是跟人不跟车的，你摇号取得了一个电动车指标以后，就算把车卖掉，然后申请更新指标，也只能是电动车更新指标，因此，悲催的是，就目前的规定来看，只要你不放弃这个电动车指标，名下永远也只能拥有电动车了。
介绍
纯电动汽车(Battery Electric Vehicle ,简称BEV)，它是完全由可充电电池（如铅酸电池、镍镉电池、镍氢电池或锂离子电池）提供动力源的汽车。
虽然它已有年的悠久历史，但一直仅限于某些特定范围内应用，市场较小。主要原因是由于各种类别的蓄电池，普遍存在价格高、寿命短、外形尺寸和重量大、充电时间长等。
财务健康的指标是什么？该如何财务规划?
财务健康：解读关键指标与规划之道 财务健康的旅程始于对数字的深刻理解，它就像一面镜子，揭示了金钱的流动与价值变迁。首先，我们需要明白，通胀这只隐形的手，如影随形，年后的一万元可能只值一千元，这就强调了收入增长与资产保值的同步重要性。汽油价格的翻倍提醒我们，生活成本的上升并非偶然，而教育费用的飙升，从孩子抚养到大学毕业需五十万元，留学更是天文数字，这都在提醒我们，财务规划必须考虑到长期的财务压力和老龄化社会的影响。 工作人口的老龄化意味着延迟退休可能成为常态，这就需要我们提前规划，确保收入稳定，抵消通胀的侵蚀。财务健康并非单纯依赖收入，而是由收入、投资和时间的巧妙组合构成，它需要我们摆脱那些不切实际的幻想，如神秘主义的期待和及时满足的诱惑，更需要我们认识到单一工作保障的脆弱性，避免牺牲眼前来换取可能的穷困。 财务健康：七个关键指标的揭示 真正的财务健康并非神秘的财富积累，而是实现生活选择的自由，减少财务焦虑的时间，拥有独立且可持续的收入来源，留出富裕的空间，以及为退休生活提供坚实保障，最重要的是，它能支持你追求内心渴望，比如梦想中的旅行和丰富多彩的生活体验。这就是财务健康的七大核心指标，它们是通往财务自由的路标，指引我们实现家庭幸福和生活的美好。 想象一下，当你岁后，拥有足够的财富可以自由选择生活方式，那是一种怎样的自由？财务健康就像一座桥梁，连接你的梦想和现实。让我们一起理解并实践这些指标，打破束缚，拥抱财务健康的真谛，为家庭的梦想和生活品质保驾护航。 总结：财务健康并非遥不可及的梦想，而是需要我们明智地规划和行动。通过理解和掌握这些关键指标，我们可以更好地驾驭金钱，让生活充满更多可能，实现家庭的幸福和自身的价值追求。所以，让我们踏上这条财务自由的旅程，一起分享成功的经验，共同创造更美好的未来。数据治理之数据质量评估维度及方法
数据治理的金钥匙：数据质量评估维度与方法 在当今商业世界中，数据无疑是企业的命脉，其价值直接决定了决策的精准度。数据质量管理，就是一场精准的手术，旨在提升数据的内在价值，确保其在各个环节中的精准表达。它涵盖从数据创建到使用的全过程，通过严谨的定义、控制、监控和改进，确保数据质量满足业务需求，从而驱动企业决策的高效与精确。 首要关注的数据质量要素，犹如数据的四大支柱：一致性：数据在系统间是否如影随形，无论指标名称、定义、精度还是逻辑，都需保持一致。例如，确保指标的统一性和数据处理流程的标准化。
完整性：数据的完整性和及时性，没有遗漏或缺失，确保每一笔记录都完整呈现，数据的全面性是高质量的基石。
可靠性：数据的稳定性与准确性至关重要，依赖于系统性能和数据生成过程的严谨，确保数据的可信度。
准确性：数据源头的精准度不容忽视，算法和数据处理中的冲突要彻底排查，因为精确的数据是决策的基石。
评估数据质量的维度，我们聚焦于关键性能指标：数据完整性：检查数据完整性，通过检查数据项的全面性和字段完整性来衡量。
监控覆盖率：确保数据遵循规范，通过监控高价值任务的覆盖率，评估数据的一致性和标准遵守程度。
任务准确性：验证数据是否符合预设质量要求，通过任务监控告警率来衡量数据的准确性。
告警响应度：衡量团队对数据问题的响应速度，快速处理告警，防止数据损失。
任务性能和稳定性：评估任务执行效率和稳定性，找出可能的性能问题和错误。
时效性：衡量数据获取和使用的及时性，任务延迟率反映了数据的实时性要求。
而数据质量的校验方法，犹如数据的健康体检，包括：完整性：通过数据量的稳定性与字段空值率检测，发现数据的完整性问题。
准确性：通过对比数据量级波动、异常值分析，以及数据类型和长度检查，确保数据准确无误。
一致性：遵循编码规则、枚举值映射，以及逻辑一致性规则的验证，确保数据一致性。
最后，定制化的监控规则是数据质量保障的关键，包括表级非空记录检查、表间数据对比告警、主键唯一性验证等，确保数据的合规性和一致性。 通过上述维度和方法的综合应用，数据治理的旅程将为企业带来清晰的视图和强大的决策支持。在数据海洋中，优质的导航是天翼云官网开发者社区的不懈追求，点击链接，探索更多云计算技术的精华，与技术大拿一起提升数据治理的技艺。