1.Turtlebot3 入门教程-PC软件设置
2.å¦ä½ç¼årosçpythonç¨åº
3.创建ROS工作空间
4.ROS自定义msg类型及其使用
5.1.认è¯ROS
6.rosbag相关源码解析
Turtlebot3 入门教程-PC软件设置
本文提供Turtlebot3入门教程,源码重点讲解PC软件设置。源码
首先,源码安装Ubuntu系统并执行脚本安装ROS-kinetic,源码如安装过程中遇到问题,源码可选择源码安装。源码云购源码破解
源码安装步骤包括:安装源、源码增加key、源码更新、源码Desktop-Full安装推荐包,源码包括ROS、源码rqt、源码排列窗口源码rviz、源码robot-generic库等,源码并解决依赖问题。源码
在安装过程中,可能需要解决国外服务器下载问题,可借助科学上网方法解决。
环境设置后,进行rosinstall工具的安装,方便下载ROS软件包。接着开始安装TurtleBot3及依赖包。
进行网络配置,辅助网站 源码首先通过`ifconfig`命令获取主机ip地址,如:..1.,并在终端中编辑`.bashrc`文件,添加ROS_MASTER_URI参数,记得包含接口:“:”,然后刷新环境变量。
小车连接显示器,打开树莓派Ubuntu系统,获取从机ip地址,并确保小车系统连接同一WiFi,与主机IP前三部分一致。json系统源码
在小车系统中,同样在`.bashrc`文件中进行相关参数的添加和修改,并刷新环境变量,确保配置完整无误。
进行主从机测试配置,首先在主机启动roscore服务,接着在从机执行`rostopic list`命令,查看节点名称返回数据是否与预期相同,若相同则配置成功。
如果配置过程中遇到无法连接主从机的问题,需检查虚拟机网络配置或网络连接是rtx源码移植否正确。
本文还提供如何在主机上仅进行网络配置的简化步骤,通过使用ssh命令连接从机,便于操作和管理。
完成上述步骤后,即可成功设置Turtlebot3的PC软件环境,为后续的使用与开发打下坚实基础。
å¦ä½ç¼årosçpythonç¨åº
1 å 建ç«å·¥ä½ç©ºé´~/catkin_ws
catkin_create_pkg basic std_msgs rospy
2 å¨å·¥ä½ç©ºé´~/catkin_wsä¸å建å pkgç®å½basic
好å¤æ¯éè¿å建å èªå¨çæpackage.xmlåCMakeLists.txt
3 å¨å·¥ç¨ç®å½ä¸å»ºä¸ä¸ªsrcåç®å½å.pyæ件
æºä»£ç æ件ï¼topic_publisher.py
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
#!/usr/bin/env python
import roslib; roslib.load_manifest('basic')
import rospy
from std_msgs.msg import Int
rospy.init_node('topic_publisher')
pub = rospy.Publisher('counter', Int)
rate = rospy.Rate(2)
count = 0
while not rospy.is_shutdown():
pub.publish(count)
count += 1
rate.sleep()
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
æä½æ¥éª¤å¦ä¸
liao@liao-eagle:~/catkin_ws$ ls
build devel install src
liao@liao-eagle:~/catkin_ws$ cd src
liao@liao-eagle:~/catkin_ws/src$ ls
basic beginner_tutorials CMakeLists.txt first second
liao@liao-eagle:~/catkin_ws/src$ cd basic/
liao@liao-eagle:~/catkin_ws/src/basic$ ls
CMakeLists.txt package.xml src
liao@liao-eagle:~/catkin_ws/src/basic$ cd src
liao@liao-eagle:~/catkin_ws/src/basic/src$ vi topic_publisher.py
liao@liao-eagle:~/catkin_ws/src/basic/src$ chmod +x topic_publisher.py
4 åå°~/catkin_wsç®å½ä¸ï¼ç¼è¯ç¨åº
$ cd ï½/catkin_ws
liao@liao-eagle:~/catkin_ws$ catkin_make
5 å°å½åå·¥ç¨å å ¥å°shellç¯å¢éå»
liao@liao-eagle:~/catkin_ws$ echo "source ~/catkin_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc
liao@liao-eagle:~/catkin_ws$ source ~/.bashrc
6 è¿è¡ç¨åºï¼éå¼ä¸¤ä¸ªç»ç«¯ï¼
liao@liao-eagle:~/catkin_ws$ roscore
liao@liao-eagle:~/catkin_ws$ rosrun basic topic_publisher.py
7 éè¿rostopicæ¥çç¸å ³ä¿¡æ¯
liao@liao-eagle:~/catkin_ws$ rostopic list
/counter
/rosout
/rosout_agg
liao@liao-eagle:~/catkin_ws$ rostopic info /counter
Type: std_msgs/Int
Publishers:
* /topic_publisher (mon_msgs的基本类型。接着在package.xml中添加命令,使用message_generation生成C++或Python代码,并引入message_runtime以提供运行时支持。
修改CMakeLists.txt:调整此文件以引入依赖包如roscpp、rospy、message_generation等。添加add_message_files以指定msg文件,并在generate_messages中列出任何嵌套的消息类型,如geometry_msgs/Pose。最后,使用catkin_package设置运行时依赖。
使用自定义msg类型:在其他包中调用自定义消息类型test_msgs/Test时,需将该工作空间源代码包含至项目中,否则rosmsg和rostopic操作可能会报错。如果在test_msgs包内的节点中使用test_msgs/Test,仅需在.cpp文件中调用即可。若在其他包如test中使用,需在package.xml和CMakeLists.txt中修改,确保引入包含该消息类型的包,并在CMakeLists.txt中声明对test_msgs_gencpp的依赖,避免编译顺序问题。
总结:创建和使用ROS自定义msg类型涉及文件结构、配置和编译步骤。正确配置可以确保消息类型被其他包和节点正确识别和使用,避免编译和运行时错误。
1.认è¯ROS
1ï¼ç¹å¯¹ç¹è®¾è®¡
ROS = é讯æºå¶ï¼å¼åå·¥å ·ï¼åºç¨åè½ï¼çæç³»ç»
1.èç¹ï¼nodeï¼--软件模å
æ§è¡ä»»å¡çè¿ç¨
2.èç¹ç®¡çå¨ï¼ROS Masterï¼æ§å¶ä¸å¿ï¼æä¾åæ°ç®¡ç
è®°å½æ¯ä¸ªèç¹ä¿¡æ¯
3.è¯é¢ï¼topicï¼--å¼æ¥éä¿¡æºå¶ï¼ä¼ è¾æ¶æ¯(Message)
Talkerä¸Listener å å顺åºæ å ³
ä¸è¬éè¦å¦ä¸ä¸ä¸ªæ¥éª¤
åååæ¥éä¿¡æºå¶ï¼ç±»ä¼¼äºå¸¸ç¨çwebæå¡å¨
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类似ä¸å ¨å±åéçæ¦å¿µ
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1.æç §å®ç½æ¥éª¤å®è£ : /AprilRobotic... Tag Size Definition 部分可以看到并排的6个二维码,下面的字符串(如:“Tagh” 和 “TagCircleh7”)就是二维码类型,直接替换即可。其他参数使用默认值即可。
2.配置 tags.yaml
这个文件只有两个标签可以编写。
这里面写要使用多少个二维码,apriltag_ros 允许一张中出现多个二维码,但一定要明确每个二维码类型,如果想要添加的话这样写就可以,但记得两个标签都要添加:
standalone_tags解释:
id:你给每个二维码的编号,可以从任意数字开始,只要你自己能区分哪个号是哪个二维码就好;
size:二维码的长度。这个值是需要手动测量出来的,不同类型的二维码测量方式不同,具体可以看他的链接 github.com/AprilRobotic... Tag Size Definition 部分,红色箭头就是你需要手动侧脸的二维码长度,单位是米,然后填写到这里;
name:和id一样,这是为了更好地区分可以任起;
tag_bundles注释:
修改 continuous_detection.launch 文件
打开 apriltag_ros/launch/continuous_detection.launch 文件。
需要修改的主要有两个标签:
这两个值是在 rostopic list中查看相机发布的话题中看见,如果你用的不是realsense,那么需要按照相机包发布出来的话题名修改,这里用的是默认设置的 realsense 相机话题。
注意:“camera_name” 一定只能用前缀,如果多加了 “/” 会导致算法订阅到的话题变成了 “/camera/color//image_raw” 这样是不会出数据的,因为后面其实是做了一个字符串拼接:
最终修改如下:
4.启动 apriltag_ros 算法
如果没有出现红色的报错说明启动成功了,如果有则检查 yaml 文件有没有出现多一个逗号或者省略号之类的。
然后再开一个窗口就可以订阅推算出来的话题:
正确检测到的应该会有下面的信息: