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2024-12-22 22:12:24 来源:{typename type="name"/} 分类:{typename type="name"/}

1.什么叫p2p技术?点对点通对点详细一点.
2.手把手教你10分钟快速搭建webrtc
3.基于 WebRTC 的 P2P 文件传输
4.死磕以太坊源码分析之Kademlia算法
5.点对点传输的争议
6.总线上的点对点技术是什么意思?工作原理是什么?

点对点通话源码_点对点通话源码怎么用

什么叫p2p技术?详细一点.

       点对点技术(peer-to-peer,简称P2P)是话源一种网络新技术,它依赖网络中参与者的码点计算能力和带宽,而非集中依赖于少数几台服务器。通话P2P网络通常通过Ad Hoc连接来连接节点。源码用这类网络用途广泛,点对点通对点福州孕妇溯源码燕窝团购包括各种档案分享软件和实时媒体业务的话源数据通信。点对点网络没有客户端或服务器的码点概念,只有平等的通话同级节点,这些节点既充当客户端又充当服务器。源码用

       根据网络结构的点对点通对点不同,P2P网络可以分为纯点对点、话源杂点对点和混合点对点。码点在纯点对点网络中,通话每个节点同时作为客户端和服务器端,源码用没有中心服务器和中心路由器。在杂点对点网络中,虽然节点间存在纯点对点的交互,但也有一个中心服务器保存节点信息并响应请求,节点负责发布信息。而在混合点对点网络中,同时包含了纯点对点和杂点对点的特点。

       P2P网络的优势在于其容量随着节点的增加而扩展,所有客户端都能提供带宽、存储空间和计算能力。此外,P2P网络的分布式特性通过在多节点上复制数据,增强了系统的健壮性,且在纯点对点网络中,节点无需依赖中心索引服务器即可发现数据,避免了单点崩溃。rabbit mq源码

       P2P技术有许多应用,包括共享音频、视频、数据文件以及实时数据的传输,如IP电话通信。一些网络和通信渠道,如Napster、OpenNAP和IRC @find,使用P2P结构来实现某些功能,同时使用客户端-服务器结构来实现其他功能。而Gnutella和Freenet等网络则完全基于P2P结构,被认为是真正的P2P网络。

       学术性P2P网络在学术界得到应用,如宾西法尼亚州立大学、麻省理工学院和西蒙弗雷泽大学联合开发的LionShare网络,旨在让不同学术机构的用户共享学术材料。LionShare网络使用了杂P2P网络类型,结合了Gnutella分散的P2P网络和传统的客户端-服务器网络。用户能够上传文件到服务器,即使用户不在线,文件也能够持续共享。此外,网络允许在较小的共享社区中使用。

       法律方面,P2P网络在美国法律中存在争议,特别是在版权保护上。尽管复制技术本身并不构成非法行为,如果它有实质性非侵权用途,如传播开放源代码软件、公共领域文件和不在版权范围内的idea教程源码作品,则是被认可的。然而,在P2P网络上共享的大量文件,特别是版权音乐和**,通常在多数司法范围内是非法的。这引发了媒体公司和P2P倡导者的批评,他们认为这种网络对现有的发行模式构成了巨大威胁。尽管存在Betamax判决,许多P2P网络仍成为艺术家和版权许可组织的攻击目标。

       在安全方面,P2P网络面临各种攻击,包括中毒攻击、拒绝服务攻击、背叛攻击、病毒传播、P2P软件本身的木马、过滤和身份攻击。精心设计的P2P网络可以使用加密技术来避免或控制大部分攻击。最终,P2P技术提供了一个完全自主的超级网络资源库,但同时也需要解决法律和安全问题。

       展望计算技术的未来,纯P2P应用需要遵循只有对等协议、没有服务器和客户端的概念。尽管大多数P2P网络和应用在技术上包含了或依赖非对等单元,如DNS。许多P2P系统使用超级对等点作为服务器,客户端以星状方式连接到这些服务器上。P2P系统和应用已吸引了计算机科学研究的大量关注,包括Chord计划、优秀框架源码ARPANET、PAST存储服务、P-Grid和CoopNet内容分发系统等卓越的研究计划。

手把手教你分钟快速搭建webrtc

       搭建Webrtc步骤详解:

       为了快速搭建Webrtc,我们参考了logan的GitHub项目,提供了Android和H5客户端,以及Java搭建的信令服务器。首先,基于Android的示例可以使用webrtc_android项目,而iOS端的开发将在后续补充。在PC端,我们利用H5和Java搭建的信令服务器进行点对点通信。

       搭建流程如下:

       **NAT检测与流媒体中继**

       使用谷歌官方提供的coturn作为STUN服务,完成NAT检测与流媒体中继。

       **使用自研信令服务器(Java Springboot)

**       为了实现客户端之间的通信,我们使用Java Springboot开发信令服务器。

       **客户端开发

**       客户端已经开发了安卓与H5(基于谷歌浏览器),实现了app-to-app、app-to-PC、PC-to-PC的点对点通信,目前尚不支持多人视频通话。

       **注意事项

**

       **PC的H5使用adapter.js实现屏幕共享

**       在PC端的H5应用中,通过使用谷歌提供的adapter.js可以实现屏幕共享功能,同时在具备摄像头或麦克风的条件下,也能实现视频通话。

       **浏览器兼容性测试

**       当前测试结果显示,Chrome浏览器支持良好,理论上Firefox浏览器也应兼容。对于Safari浏览器,可能需要打开特定设置进行测试,蜜罐源码分析由于缺少苹果设备,该测试尚未完成。

       Webrtc的原理与架构

       Webrtc是由谷歌主导的开源流媒体传输和编解码框架。其主要架构包括:

       **NAT类型检测服务器

**

       **流媒体中继服务器

**

       **信令交换服务器

**

       **客户端流媒体编解码

**       客户端使用谷歌开源的编解码库进行音视频编解码。

       搭建环境

       搭建Webrtc所需的环境包括:服务器(CentOS 7.9,JDK 1.8),PC端(Windows ,JDK 1.8),以及安卓端(Android 9.0)。

       安装与配置步骤

       **安装依赖

**       使用命令安装所需的软件包。

       **获取并编译coturn服务

**       从GitHub下载coturn源码,进行编译与安装,并配置服务器。

       **生成证书与配置服务器

**       生成服务器证书,并配置coturn服务以启动。

       测试与验证

       **使用ICE测试

**       在Chrome或Firefox浏览器中进行ICE测试,验证STUN服务器的正常运行。

       **搭建信令服务器

**       使用Java Springboot搭建信令服务器,完成客户端间的通信。

       **客户端配置与测试

**       在客户端配置信令服务器地址和coturn服务器参数,进行点对点通信测试。

       优化与扩展

       **兼容性优化

**       优化客户端对音频共享的支持,提高兼容性。

       **多人视频通话功能

**       开发多人视频通话功能,实现更多场景下的实时通信。

       **动态密码功能

**       实现动态密码功能,增强通信的安全性。

       学习资源与实践

       欲深入了解Webrtc的开发与实践,可访问FFmpeg/WebRTC/RTMP/NDK/Android音视频流媒体高级开发的学习资源,免费获取更多音视频学习资料包、大厂面试题、技术视频和学习路线图。

基于 WebRTC 的 P2P 文件传输

       WebRTC技术以其实时通信能力,特别是无需额外插件的P2P(点对点)通信,吸引了众多关注。在一系列探讨中,我们已经深入解析了音视频通话、屏幕共享及媒体流处理,甚至探讨了WebRTC与Tensorflow.js的结合应用。从文章的反馈来看,大家对此的兴趣浓厚。

       本文将转向WebRTC的另一个核心功能:P2P文件传输。WebRTC支持的数据通道,如RTCDataChannel,允许在浏览器间传输多种数据类型,包括字符串、Blob和ArrayBuffer,为文件传输提供了便利。

       实现P2P文件传输的步骤包括:首先,通过RTCPeerConnection创建数据通道,设置必要的参数以保证数据顺序。其次,定义数据通道的事件,以便在通信过程中处理数据。接着,通过WebRTC建立P2P连接,利用socket.io监听和触发服务端事件,进行客户端加入房间和信息交换。在实际操作中,涉及到创建提案、接收提案以及创建和发送answer等步骤。

       文件传输部分,我们演示了如何选择文件、分段传输大文件,利用File的slice方法和DataChannel的send方法。接收端则接收并组装接收到的文件元数据和内容数据,形成完整文件。

       尽管本文提供了一个基础的示例,实际开发中还需考虑更多细节和优化。源码可在此查看,欢迎star。如有疑问或建议,请在评论区交流。感谢您的关注和支持!

死磕以太坊源码分析之Kademlia算法

       Kademlia算法是一种点对点分布式哈希表(DHT),它在复杂环境中保持一致性和高效性。该算法基于异或指标构建拓扑结构,简化了路由过程并确保了信息的有效传递。通过并发的异步查询,系统能适应节点故障,而不会导致用户等待过长。

       在Kad网络中,每个节点被视作一棵二叉树的叶子,其位置由ID值的最短前缀唯一确定。节点能够通过将整棵树分割为连续、不包含自身的子树来找到其他节点。例如,节点可以将树分解为以0、、、为前缀的子树。节点通过连续查询和学习,逐步接近目标节点,最终实现定位。每个节点都需知道其各子树至少一个节点,这有助于通过ID值找到任意节点。

       判断节点间距离基于异或操作。例如,节点与节点的距离为,高位差异对结果影响更大。异或操作的单向性确保了查询路径的稳定性,不同起始节点进行查询后会逐步收敛至同一路径,减轻热门节点的存储压力,加快查询速度。

       Kad路由表通过K桶构建,每个节点保存距离特定范围内的节点信息。K桶根据ID值的前缀划分距离范围,每个桶内信息按最近至最远的顺序排列。K桶大小有限,确保网络负载平衡。当节点收到PRC消息时,会更新相应的K桶,保持网络稳定性和减少维护成本。K桶老化机制通过随机选择节点执行RPC_PING操作,避免网络流量瓶颈。

       Kademlia协议包括PING、STORE、FIND_NODE、FIND_VALUE四种远程操作。这些操作通过K桶获得节点信息,并根据信息数量返回K个节点。系统存储数据以键值对形式,BitTorrent中key值为info_hash,value值与文件紧密相关。RPC操作中,接收者响应随机ID值以防止地址伪造,并在回复中包含PING操作校验发送者状态。

       Kad提供快速节点查找机制,通过参数调节查找速度。节点x查找ID值为t的节点,递归查询最近的节点,直至t或查询失败。递归过程保证了收敛速度为O(logN),N为网络节点总数。查找键值对时,选择最近节点执行FIND_VALUE操作,缓存数据以提高下次查询速度。

       数据存储过程涉及节点间数据复制和更新,确保一致性。加入Kad网络的节点通过与现有节点联系,并执行FIND_NODE操作更新路由表。节点离开时,系统自动更新数据,无需发布信息。Kad协议设计用于适应节点失效,周期性更新数据到最近邻居,确保数据及时刷新。

点对点传输的争议

        在美国法律中,“Betamax判决”的判例坚持复制“技术”不是本质非法的,如果它们有实质性非侵权用途。这个因特网广泛使用之前的决定被应用于大部分的数据网络,包括P2P网络,因为已得到认可的文件的传播也是可以的。这些非侵犯的使用包括发放开放源代码软件,公共领域文件和不在版权范围之内的作品。其他司法部门也可用类似的方式看待这个情况。

       å®žé™…上,大多数在P2P网络上共享的文件是版权流行音乐和电影,包括各种格式(MP3,MPEG,RM 等)。在多数司法范围中,共享这些复本是非法的。这让很多观察者,包括多数的媒体公司和一些P2P的倡导者,批评这种网络已经对现有的发行模式造成了巨大的威胁。试图测量实际金钱损失的研究多少有些意义不明。虽然纸面上这些网络的存在而导致的大量损失,而实际上自从这些网络建成以来,实际的收入并没有多大的变化。不管这种威胁是否存在,美国唱片协会和美国电影协会正花费大量的钱来试着游说立法者来建立新的法律。一些版权拥有者也向公司出钱希望帮助在法律上挑战从事非法共享他们材料的用户。

       å°½ç®¡æœ‰Betamax判决,P2P网络已经成为那些艺术家和版权许可组织的代表攻击的靶子。这里面包括美国唱片协会和美国电影协会等行业组织。Napster 服务由于美国唱片协会的投诉而被迫关闭。在这个案例中,Napster故意地买卖这些并没有从版权所有者那得到许可发行的音像文件。

       éšç€åª’体公司打击版权侵犯的行为扩大,这些网络也迅速不断地作了调整,让其无论从技术上还是法律上都难于撤除。这导致真正犯法的用户成为目标,因为虽然潜在的技术是合法的,但是用侵犯版权的方式来传播的个人对它的滥用很明显是非法的。

       åŒ¿åP2P网络允许发布材料,无论合法不合法,在各种司法范围内都很少或不承担法律责任。很多人表示这将导致更多的非法材料更容易传播,甚至(有些人指出)促进恐怖主义,要求在这些领域对其进行规范。而其他人则反对说,非法使用的潜在能力不能阻止这种技术作为合法目的的使用,无罪推定必须得以应用,象其他非P2P技术的匿名服务,如电子邮件,同样有着相似的能力。 美国法律

       Sony Corp. vs Universal City Studios ( Betamax判决)

       MGM vs Grokster 许多P2P网络一直受到怀有各种目的的人的持续攻击。例子包括:

       ä¸­æ¯’攻击(提供内容与描述不同的文件)

       æ‹’绝服务攻击(使网络运行非常慢甚至完全崩溃)

       èƒŒå›æ”»å‡»ï¼ˆç”¨æˆ·æˆ–软件使用网络却没有贡献出自己的资源)

       åœ¨æ•°æ®ä¸­æ’入病毒(如,下载或传递的文件可能被感染了病毒或木马)

       P2P软件本身的木马(如,软件可能含有间谍软件)

       è¿‡æ»¤ï¼ˆç½‘络运营商可能会试图禁止传递来自P2P网络上的数据)

       èº«ä»½æ”»å‡»ï¼ˆå¦‚,跟踪网络上用户并且进行不断骚扰式的或者是用合法性地攻击他们)

       åžƒåœ¾ä¿¡æ¯ï¼ˆå¦‚在网络上发送未请求的信息--不一定是拒绝服务攻击)

       å¦‚果精心设计P2P网络,使用加密技术,大部分的攻击都可以避免或控制,P2P网络安全事实上与拜占庭将军问题有密切联系。然而,当很多的节点试着破坏它时,几乎任何网络也都会失效,而且许多协议会因用户少而表现得很失败。

       å¹´4月日,CA公司发表资安警讯,指出Foxy、BitComet、eDonkey、µTorrent、Ares、Azureus、BearShare、Lphant、Shareaza、Hamachi、exeem lite、Fpsetup、Morpheus、iMesh等个P2P软体都存在安全威胁,这些P2P软体的潜在威胁来源包括可能会覆写档案、为档案重新命名、删除档案、被第三方植入恶意程式等。 技术上,一个纯P2P应用必须贯彻只有对等协议,没有服务器和客户端的概念。但这样的纯P2P应用和网络是很少的,大部分称为P2P的网络和应用实际上包含了或者依赖一些非对等单元,如DNS。同时,真正的应用也使用了多个协议,使节点可以同时或分时做客户端,服务器,和对等节点。完全分散的对等网络已经使用了很多年了,象Usenet(å¹´)和FidoNet(å¹´)这两个例子。

       å¾ˆå¤šP2P系统使用更强的对等点(称为超级对等点(Super Node))作为服务器,那些客户节点以星状方式连接到一个超级对等点上。

       åœ¨å¹´ä»£æœ«æœŸï¼Œä¸ºäº†ä¿ƒè¿›å¯¹ç­‰ç½‘络应用的发展,升阳 (SUN)公司增加了一些类到Java技术中,让开发者能开发分散的实时聊天的applet和应用,这是在即时通信流行之前。这个工作现在有JXTA工程来继续实现。

       P2P系统和应用已经吸引了计算机科学研究的大量关注,一些卓越的研究计划包括Chord计划, ARPANET, the PAST storage utility, P-Grid(一个自发组织的新兴覆盖性网络),和CoopNet内容分发系统。 中华人民共和国

       P2P技术在中国法律方面处于空白状态,原则不受中国政府的官方限制。但由于P2P技术会大量占用网络带宽,并且由于中国的网络设施的现状和中国对网络管理的态度,都不同程度的对P2P通讯方式有所限制。

       ç›®å‰ä¸­å›½å„大ISP对网络接入都进行了限速,通常为K/s以下,对占用带宽的应用比如P2P,会采取措施,常用的手段有限制TCP连接数,封锁P2P协议,限制下载/上传速度等。但是由于这些行为大部分都是秘密进行,因此中国众多P2P使用者称,此举严重侵犯了他们的知情权和使用权。在中国,被限制最多的P2P软件是BitTorrent系列软件和eMule。

       æ­¤å¤–,中国出于对国内产业支持和信息控制的考量,也会限制一些P2P方式的即时通讯软件。中国信息产业部曾发文要求VOIP只能在指定的网络运营商进行试验,并有地区封杀skype,不过也有官员对此否认并说明只是针对PC-Phone[2]。 在日本,根据日本现行著作权法,日本境内一切免费提供商业软件/或其他数据下载的网站均属非法。违法情节严重的可被判处有期徒刑,同时处以罚款。BitTorrent系列软件和eMule均被禁止。但是,P2P技术在日本仍然流行。这多亏了Share和Winny软件的发明。这两款软件都采用了IP加密和数据加密的技术,目前日本有几百万人使用这两款软件来交流动画,游戏,音乐,软件等数据,但显然警方已经掌控了追查使用者的方法。年5月9日,三名在share上发布大量版权保护作品的职人遭到逮捕。这两款软件的流行也带来了一些负面问题,比如机密资料的泄漏和计算机病毒的传播。

总线上的点对点技术是什么意思?工作原理是什么?

       : CAN(Control Area Network)总线最初是由德国Bosch公司开发的,它是一种支持分步式实时控制系统的串行通信局域网,具有如下优点: a. 通信方式灵活,可以多主方式工作,网络上任意节点均可以在任意时刻主动地向总线上其他节点发送信息,而不为主从。 b. 采用非破坏性总线仲裁技术,当2个节点同时向总线上发送数据时,优先级低的节点主动停止数据发送,而优先级高的节点可不受影响地继续传输数据,避免了总线冲突。 c. 总线上的节点信息可以分成不同的优先级,以满足不同的实时要求。 d. 可以用点对点、一点对多点及全局广播等几种方式发送和接收数据。 e. CAN 的直接通信距离最远可达km(速率5kbit/s以下);最高通信速率可达到1Mbit/s(最大传输距离为m),节点可达个。通信介质采用双绞线、同轴电缆或光纤。 f. CAN 采用短帧结构,每帧信息最多8个字节,可满足通常工业领域中控制命令、工作状态及测试数据的一般要求。同时采用CRC校验等检错措施,降低了数据出错率。 g. 当CAN 节点严重错误时,具有自动关闭输出的功能,切断该节点与

webrtc使用netcore

       WebRTC 是一种实现浏览器对等通信的技术,需要在前端和后端实现。而 .NET Core 是用于开发跨平台应用程序的框架。如果要将 WebRTC 应用到 .NET Core 中,需要进行以下工作:

       1. 在后端实现 WebSocket 协议:WebRTC 需要通过 WebSocket 进行信令传输,可以使用 ASP.NET Core SignalR 框架来实现 WebSocket。

       2. 实现 STUN 和 TURN 服务:WebRTC 中需要使用 STUN 和 TURN 服务来穿透 NAT 和防火墙,可以使用 C# 等语言开发 STUN 或 TURN 服务器。

       3. 使用 WebRTC 通信协议:WebRTC 基于 RTP/RTCP 协议进行音视频流传输,在 .NET Core 上也需要实现该协议。

       4. 使用 WebRTC 库:为了简化 WebRTC 的开发,可以使用第三方 WebRTC 库,例如 Google 的 libwebrtc。这些库提供了 API 接口和示例代码,便于在后端实现 WebRTC 功能。

       éœ€è¦æ³¨æ„çš„是,WebRTC 在前端和后端都涉及到很多的技术细节,需要丰富的经验和技能才能进行开发。因此,如果您没有相关的经验和技能,建议寻找专业的技术团队或咨询服务来帮助您完成 WebRTC 在 .NET Core 中的开发。