【go调度器源码】【微信小程序社区源码】【j2ee 经典源码】linux指标源码

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2024-12-23 07:46:35 来源：配送商城php源码分类：时尚

1.Linux性能观测之dstat命令详解
2.开源免费的标源Linux服务器管理面板分享
3.Linux系统调试篇——Perf性能分析指南
4.肝了这么多夜，总结一下：Linux各项指标监控及问题排查。码l命令
5.Linux 性能调优必备：perf 使用指南
6.Linux 中断（ IRQ / softirq ）基础：原理及内核实现

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Linux性能观测之dstat命令详解

dstat是源码一个强大的系统信息统计工具，集成了vmstat、标源iostat、码l命令netstat、源码go调度器源码nfsstat和ifstat的标源功能，能够全面观测Linux性能。码l命令

要深入理解dstat，源码首先回顾其安装方式。标源请按照以下步骤操作：

1. 打开终端。码l命令

2. 使用命令 `sudo apt-get install dstat` 在Debian/Ubuntu系统上安装dstat，源码或使用 `yum install dstat` 在CentOS/RHEL系统上安装。标源

3. 若遇到问题，码l命令可以参考社区资源或官方文档寻求解决方案。源码

dstat的使用简单高效。它能以图形或文本形式提供系统性能指标，如CPU使用率、磁盘IO、网络I/O、分页活动和系统统计。以下是常用命令形式：

- `total-cpu-usage`：查看CPU的总体使用情况。

- `dsk/total`：展示磁盘IO的总情况。

- `net/total`：显示网络I/O的总览。

- `paging`：监测系统的分页活动。

- `system`：收集系统统计信息。

若需查阅更多dstat的英文说明或功能细节，可参考以下资源：

- Linux manpage dstat

此外，了解如何优化Linux性能和排查内存泄漏问题同样重要。我们整理了一些学习资料和书籍，欢迎加入我们的Linux内核源码交流群。前名加入的成员将获得免费的内核资料包，包含视频教程、电子书、实战项目及代码。加入时请使用真实信息，我们期待与您分享知识和经验。

学习Linux内核源码的路径包括：内核源码解析、内存调优、文件系统、进程管理、设备驱动、网络协议栈等。

开源免费的Linux服务器管理面板分享

本文将分享几款开源免费的Linux服务器管理面板，它们分别是1Panel、webmin、Cockpit、宝塔面板、微信小程序社区源码Mdserver-web和InPanel，以及一些个人版选择，如AppNode。

1. 1Panel

1Panel是一个现代化的服务器管理面板，提供友好的web界面，便于管理员监控和管理服务器。其首页显示核心功能，如系统状态、流量和磁盘IO，并集成了应用商店、网站管理等全面功能。

2. Webmin

Webmin是网络服务器管理的灵活工具，管理员通过浏览器实现远程管理。其首页展示系统指标，适合不同规模的服务器环境，支持中文。

3. Cockpit

Cockpit是红帽开发的交互式管理工具，通过浏览器直接与Linux操作系统交互，特别适合红帽系列Linux，集成容器和Kubernetes管理。

4. 宝塔面板

宝塔面板是易用且终身免费的管理软件，集成常用服务器软件，如Nginx、Apache等，提供一键部署和文件管理功能，适合初学者和小型网站管理。

5. Mdserver-web

Mdserver-web提供简单易用的Web界面，支持虚拟主机管理、SSL证书管理等，是小型网站管理和部署的理想选择。

6. InPanel

InPanel简化服务器管理，提供详细系统状态信息，拥有直观的Web界面，适合不同级别的管理员。

总的来说，这些开源免费的Linux管理面板各具特色，用户可以根据需求和偏好选择最适合自己的工具，进行服务器的高效管理和维护。

Linux系统调试篇——Perf性能分析指南

Perf是一个强大的性能分析工具，用于监控程序运行时的性能事件，如执行时间、上下文切换和缓存命中率等。通过它，开发人员可以定位程序性能瓶颈，进行优化。安装时，可以使用apt在开发板上安装，j2ee 经典源码或在内核源码目录下编译并传输至设备。

perf主要分为基础子命令和功能型子命令。基础子命令如perf list用于查看支持的性能事件，而perf stat则能实时采样并展示这些事件。tracepoint event功能强大，可针对内核中特定时刻进行采样，如sched:sched_switch，记录进程调度情况。

perf record与perf report配合使用，前者记录数据生成perf.data文件，后者解析并展示详细信息。perf script则用于生成perf.unfold文件，供FlameGraph工具生成易于理解的火焰图，展示函数调用耗时情况。

例如，perf top动态显示采样事件，而perf bench则内置了性能基准测试，如内存和调度方面的测试。要充分利用perf，需要理解性能指标的含义及其影响，这需要深入学习和实践。

肝了这么多夜，总结一下：Linux各项指标监控及问题排查。

htop 和 top 命令提供全面的指标监控，直接查看帮助文档以深入了解各种功能。

使用 sort 命令按照 mem、cpu 和状态排序，特别是在负载过高的情况下，能迅速定位到高资源占用的进程。

通过 filter 和 fields 功能，可以精确筛选并查看进程数量等信息。

在 /proc/cpuinfo 文件中查找 CPU 相关信息，包括个数、型号和主频。

使用 uptime 和 w 命令打印过去 1、5、分钟的平均负载，并通过 sar -q 实时监控动态平均负载。

平均负载是指系统中处于可运行和不可中断状态的平均进程数，对于 4 核 CPU，若平均负载高于 4，则表示负载过高。

htop 和 top 命令可直接查看 CPU 使用率，通过 idle 的 CPU 时间计算得出 CPU 利用率。

通过 strace 命令追踪系统调用过程。

使用 free 命令查看系统内存情况，pidstat -r 和 htop 可用于监控单个进程内存。棋牌游戏源码交易平台

htop/top 提供所有进程状态信息，尤其在高负载或特定场景下尤其重要。

ps -O rss 命令用于查看进程内存使用，top、htop 和 pidstat -r 同样具有类似功能。

pidstat -sr 实时监控进程内存使用情况。

minflt 和 majflt 代表缺页异常，在 pidstat -s 中查看。

使用 lsof 命令列出所有打开的文件。

在容器中，通过 namespace PID 映射到 global PID，使用 top/htop 定位到容器内的进程。

使用 ss 或 netstat 查看网络吞吐量、socket 状态与信息，特别在 docker 环境中。

了解 PostgresSQL 和 mysql 的最大与当前连接数，对于监控和优化系统性能至关重要。

Linux 性能调优必备：perf 使用指南

perf 是 Linux 内核源码树内嵌的性能剖析工具。

它运用事件采样原理，以性能事件为核心，支持对处理器和操作系统性能指标的剖析。通常用于查找性能瓶颈和定位热点代码。

本文目录包括：

安装 perf

在大多数 Linux 发行版中，perf 工具包含在linux-tools 包中。使用包管理器安装，如 Debian 系统上的：

在 Red Hat/CentOS 系统上：

基本使用

列出所有可用的性能事件，包括硬件事件和软件事件。

使用perf record 记录目标程序的性能数据。

例如：-g 表示记录调用栈，-a 表示对所有 CPU 进行采样，-F 表示每秒采样次，sleep 6 是要分析的程序。

这会生成 perf.data 文件，包含采集的性能数据。

可以指定要分析的事件类型，如 CPU 时钟周期、缓存命中等。

支持跟踪点，一种在内核中预定义的事件，用于跟踪系统调用等。

（常用的）可选参数

每个参数的使用取决于具体需求。例如，使用-a 参数对整个系统进行性能分析；使用-p 或 -t 分析特定进程或线程；-g 对理解程序的函数调用关系非常重要。

实际使用中，先使用perf record ./your_program 进行简单性能记录，再尝试添加不同参数。

分析性能数据

使用perf report 分析记录的通达信周线源码数据。

可以用-i 指定要分析的性能数据。

这将展示一个交互式报告，可使用键盘导航查看不同视图。

使用示例

以下是一个简单的 C++ 程序示例，创建一个 std::vector 并使用 push_back 和 emplace_back 方法添加元素，以比较这两种方法在性能上的差异。

ComplexObject 类有一个构造函数，接受一个整数参数并存储它。构造函数和析构函数都会输出一条消息，以便看到对象的创建和销毁。创建万个这样的对象，并比较 push_back 和 emplace_back 的性能。

要编译和运行这个程序，需要一个支持 C++ 或更高版本的编译器。使用以下命令：

这将编译程序并运行生成的 vector_test 可执行文件。

使用 perf 分析程序性能。

确保有权限运行 perf。

使用以下命令记录性能数据：

perf record ./vector_test

运行结束后，使用perf report 查看性能报告。

在报告中，可以看到不同函数的调用次数、执行时间等信息。

进入交互界面后，

其他功能

perf 提供了许多其他工具，如 perf stat（显示程序运行时的性能统计信息），perf top（实时显示性能热点），perf annotate（显示源代码级别的性能分析）等。

使用perf top 查看实时性能数据。

对特定函数或代码行进行性能分析。

统计特定事件（如缓存未命中）的发生次数。

高级用法注意事项可能遇到的问题

问题1

根据错误信息，系统上的 perf_event_paranoid 设置为 4，意味着除了具有特定 Linux 能力的进程外，所有用户都无法使用性能监控和可观察性操作。

要解决这个问题，有几个选项：

使用以下命令临时更改设置：

sudo sysctl -w kernel.perf_event_paranoid=-1

或者，如果你只想允许使用用户空间事件：

sudo sysctl -w kernel.perf_event_paranoid=0

请注意，降低 perf_event_paranoid 的值可能会增加系统安全风险。

问题2

错误信息表明，由于 /proc/sys/kernel/kptr_restrict 设置的值，内核符号（kallsyms）和模块的地址映射被限制了。

当你尝试使用perf record 收集性能数据时，如果无法解析内核样本，将无法得到有关内核函数和模块的详细信息。

为了解决这个问题，你可以采取以下步骤：

你可以临时更改 kptr_restrict 的值，以允许 perf 工具访问内核指针。

这将设置 kptr_restrict 为 0，允许所有用户访问内核指针。

如果你的系统上有 vmlinux 文件，perf 工具可以使用它来解析内核样本。

确保 vmlinux 文件与当前运行的内核版本相匹配。

如果 vmlinux 文件不存在或过时，你可能需要更新它。

降低 kptr_restrict 的值会降低系统的安全性。

Linux 中断（ IRQ / softirq ）基础：原理及内核实现

中断（IRQ），尤其是软中断（softirq）的广泛用途之一是网络数据包的接收与发送，但其应用场景并非单一。本文将全面整理中断（IRQ）与软中断（softirq）的基础知识，这些内容与网络数据包处理虽无直接联系，但整理本文旨在更深入地理解网络数据包处理机制。

什么是中断？

CPU 通过时分复用处理多任务，其中包括硬件任务，如磁盘读写、键盘输入，以及软件任务，如网络数据包处理。CPU 在任何时刻只能执行一个任务。当某个硬件或软件任务当前未被执行，但希望CPU立即处理时，会向CPU发送中断请求——希望CPU暂停手头工作，优先服务“我”。中断以事件形式通知CPU，因此常看到“在XX条件下会触发XX中断事件”的表述。

中断分为两类：

管理中断的设备：Advanced Programmable Interrupt Controller（APIC）。

硬中断的中断处理流程

中断随时发生，处理流程如下：

Maskable and non-maskable

Maskable interrupts 在x_上可以通过sti/cli指令来屏蔽（关闭）和恢复：

在屏蔽期间，这种类型的中断不会触发新的中断事件。大部分IRQ都属于这种类型。例如，网卡的收发包硬件中断。

Non-maskable interrupts 不可屏蔽，因此属于更高优先级的类型。

问题：执行速度与逻辑复杂性之间的矛盾

IRQ处理器的两个特点如下：

存在内在矛盾。

解决方式：中断的推迟处理（deferred interrupt handling）

传统解决方式是将中断处理分为两部分：

这种方式称为中断的推迟处理或延后处理。现在已是一个通用术语，涵盖各种推迟执行中断处理的方式。中断分为两部分处理：

在Linux中，有三种推迟中断（deferred interrupts）：

具体细节将在后续介绍。

软中断与软中断子系统

软中断是内核子系统的一部分：

每个CPU上会初始化一个ksoftirqd内核线程，负责处理各种类型的softirq中断事件；

使用cgroup ls或ps -ef都能看到：

软中断事件的handler提前注册到softirq子系统，注册方式为open_softirq(softirq_id, handler)

例如，注册网卡收发包（RX/TX）软中断处理函数：

软中断占用了CPU的总开销：可以使用top查看，第三行倒数第二个指标是系统的软中断开销（si字段）：

Linux内核源码分析学习地址：ke.qq.com/course/...

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主处理

smpboot.c类似于事件驱动的循环，会调度ksoftirqd线程执行pending的软中断。ksoftirqd内部会进一步调用到__do_softirq，

避免软中断占用过多CPU

软中断的潜在影响：推迟执行的部分（如softirq）可能会占用较长时间，在这段时间内，用户空间线程只能等待。反映在top中，si占比。

不过softirq调度循环对此有所改进，通过budget机制来避免softirq占用过多CPU时间。

硬中断-软中断调用栈

softirq是一种推迟中断处理机制，将IRQ的大部分处理逻辑推迟在这里执行。有两条路径都会执行到softirq主处理逻辑__do_softirq()：

1、CPU调度到ksoftirqd线程时，会执行到__do_softirq()；

2、每次IRQ handler退出时：do_IRQ()->...

do_IRQ是内核中主要的IRQ处理方式。它执行结束时，会调用exiting_irq()，这会展开成irq_exit()。后者会检查是否pending有softirq，如果有，则唤醒：

进而会使CPU执行到__do_softirq。

软中断触发执行的步骤

总结，每个软中断会经过以下阶段：

以收包软中断为例，IRQ handler并不执行NAPI，只是触发它，在内部会执行到raiseNET_RX_SOFTIRQ；真正的执行在softirq，会调用网卡的poll()方法收包。IRQ handler中会调用napi_schedule()，然后启动NAPI poll()。

需要注意的是，虽然IRQ handler所做的工作很少，但处理这个包的softirq和IRQ在同一CPU上运行。这意味着，如果大量的包都放在同一个RX队列，虽然IRQ开销可能不多，但该CPU仍然会非常繁忙，都花费在softirq上。解决方式：RPS。它不会降低延迟，只是将包重新分配：RXQ->CPU。

三种推迟执行方式（softirq/tasklet/workqueue）

提到，Linux中的三种推迟中断执行方式：

其中：

前面已经看到，Linux在每个CPU上创建了一个ksoftirqd内核线程。

softirqs是在Linux内核编译时确定的，例如网络收包对应的NET_RX_SOFTIRQ软中断。因此是一种静态机制。如果想添加一种新softirq类型，需要修改并重新编译内核。

内部组织

内部由一个数组（或称为向量）管理，每个软中断号对应一个softirq handler。数组与注册：

在5.中所有类型的softirq：

也就是在cat /proc/softirqs看到的哪些。

触发（唤醒）softirq

如果对内核源码有一定了解，会发现softirq使用非常有限，原因之一是它是静态编译的，依赖内置的ksoftirqd线程来调度内置的9种softirq。如果想添加一种新功能，就得修改并重新编译内核，开发成本很高。

实际上，实现推迟执行的更常用方式是tasklet。它构建在softirq机制之上，具体来说就是使用了两种softirq：

换句话说，tasklet是在运行时（runtime）创建和初始化的softirq，

内核软中断子系统初始化了两个per-cpu变量：

tasklet再执行针对list的循环：

tasklet在内核中的使用非常广泛。不过，后面又出现了第三种方式：workqueue。

这也是一种推迟执行机制，与tasklet有些相似，但有显著不同。

使用场景

简而言之，workqueue子系统提供了一个接口，通过该接口可以创建内核线程来处理从其他地方enqueue过来的任务。这些内核线程称为worker threads，内置的per-cpu worker threads：

结构体

kworker线程调度workqueues，原理与ksoftirqd线程调度softirqs类似。然而，我们可以为workqueue创建新的线程，而softirq则不行。

参考资料引用链接

[1]

中断与中断处理：0xax.gitbooks.io/linux-...

作者：赵亚楠原文：arthurchiao.art/blog/li...来源：云原生实验室

怎样分析linux的性能指标

监控

UNIX/Linux

系统方法

一、准备工作：

可以通过两种方法验证服务器上是否配置

rstatd

守护程序：

①使用

rup

命令，它用于报告计算机的各种统计信息，其中就包括

rstatd

的配置信息。使用命

令

rup

...,

此处

...

是要监视的

linux/Unix

服务器的

，如果该命令返回相关的

统计信息。则表示已经配置并且激活了

rstatd

守护进程；若未返回有意义的统计信息，或者出现一

条错误报告，则表示

rstatd

守护进程尚未被配置或有问题。

②使用

find

命令

#find / -name rpc.rstatd,

该命令用于查找系统中是否存在

rpc.rstatd

文件，如果没有，说明系统没

有安装

rstatd

守护程序。

．

linux

需要下载

个包：

（

）

rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz

（

）

rsh-0.-.i.rpm

（

）

rsh-server-0.-.i.rpm

．下载并安装

rstatd

如果服务器上没有安装

rstatd

程序（一般来说

LINUX

都没有安装）

，需要下载一个包才有这个服

务

包

名

字

是

rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz.

这

是

一

个

源

码

需

要

编

译

下

载

并

安

装

rstatd

（

可

以

在

municate with the portmapper on host '...'.

RPC: RPC call failed.

RPC-TCP: recv()/recvfrom() failed.

RPC-TCP: Timeout reached. (entry point: CFactory::Initialize). [MsgId: MMSG-]

检查原因，发现是

Linux

系统中的防火墙开启了并且阻挡了

LoadRunner

监控

Linux

系统的资源，

因此要将防火墙关闭。

关闭防火墙：

[root@localhost ~]# /etc/init.d/iptables stop;

三、监控

UNIX

监控

UNIX

先启动一

rstatd

服务

以下是在

IBM AIX

系统中启动

rstatd

服务的方法：

．使用

telnet

以

root

用户的身份登录入

AIX

系统

．在命令行提示符下输入：

vi /etc/inetd.conf

．查找

rstatd

，找到

#rstatd

sunrpc_udp

udp

wait

root /usr/sbin/rpc.rstatd rstatd 1-3

、将

去掉

、

:wq

保存修改结果

、命令提示符下输入：

refresh

–

s inetd

重新启动服务。

这样使用

loadrunner

就可以监视

AIX

系统的性能情况了。

注：在

HP UNIX

系统上编辑完

inetd.conf

后，重启

inetd

服务需要输入

inetd -c

UNIX

上也可以用

rup

命令查看

rstatd

程序是否被配置并激活

若

rstatd

程序已经运行，

重启时，

先查看进程

ps -ef |grep inet

然后杀掉进程，

再

refresh

–

s inetd

进行重启。

Linux性能优化之CPU使用率

CPU 使用率是衡量 CPU 工作负载的指标，通过百分比显示。主要命令用于查看此指标包括 top 和 ps。top 呈现所有 CPU 的平均使用率，输入数字1可查看每个核心的使用率。空白行后显示进程实时信息，每个进程的 %CPU 列表示总使用率，包括用户态和内核态。top 命令不细分。分析单进程使用率时，pidstat 工具适用。使用 pidstat 命令可间隔一秒查看进程的 CPU 使用率。

输出结果包含多个数据点及平均值。top、ps、pidstat 工具有助于定位 CPU 使用率高的进程。但需分析具体原因和代码。perf 工具适合此任务，它基于性能事件采样分析系统事件、内核性能及应用性能。使用 perf 分析 CPU 性能问题有 perf top 和 perf record & perf report 两种方法。perf top 实时显示 CPU 使用率最高的函数或指令，用于查找热点函数。使用界面显示采样数、事件类型和事件总数。采样数过少影响排序和百分比的参考价值。perf top 输出中，第一行包含采样数、事件类型和事件总数。采样数需注意，过少时排序和百分比无实际意义。perf top 输出从第二行开始，包含四列数据，代表不同的含义。perf record 用于保存数据，后续使用 perf report 解析。实际使用中，通常为 perf top 和 perf record 添加 -g 参数以跟踪调用关系。

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案例中，代码执行过程注入死循环，导致CPU使用率达到%。通过工具分析，找到引起CPU利用率升高的代码段。案例代码生成的可执行文件名为 main。在Ubuntu系统中，执行main程序后，使用top命令查看CPU使用率。CPU2的使用率高达%，同时main进程的CPU使用率也达到%，表明系统CPU使用率升高源于main进程。使用perf命令定位具体导致CPU使用率升高的函数。通过调用关系显示，发现问题在于注入死循环的函数func。使用perf工具分析CPU使用率升高原因，支持命令丰富，通过"perf help"查看所有命令，"perf help COMMAND"查看特定命令的用法。

生产工作中，可能遇到系统总体CPU使用率高但单个进程CPU使用率低的情况。分析这类问题时，可使用 pstree 和 execsnoop 工具。下文提供了安装pstree和execsnoop工具的步骤。内容转载自/s/EQdBqN3_sOHQafSUOe1k3g。

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