1.Glide源码分析
2.降低代码的复杂复制圈复杂度——复杂代码解决之道
3.Linux源代码有多庞大一探究竟linux源码有多大
4.什么源码价格贵
5.源码详解系列(五) ------ C3P0的使用和分析（包括JNDI）已停更
Glide源码分析
深入剖析Glide源码：解析与理解其架构与机制
1. Glide三大关键流程
使用Glide加载时，主要包含三大关键流程：with、源码源码load、复杂复制into。源码源码通过链式调用这些方法，复杂复制能轻松完成加载任务，源码源码cat雷达源码但背后蕴含的复杂复制原理复杂且源码规模庞大。分析源码时，源码源码需抓住重点。复杂复制
1.1 with主线
with方法是源码源码Glide中的重要接口，可传入Activity或Fragment，复杂复制与页面生命周期紧密关联。源码源码在分析中，复杂复制我们曾遇到线上事故，源码源码因伙伴在with方法中传入了Context而非Activity，复杂复制导致页面消失后请求仍在后台运行，最终刷新页面时找不到加载的容器直接崩溃。因此，with方法与页面生命周期息息相关。
1.1.1 Glide创建
通过getRetriever方法最终获得RequestManagerRetriever对象。在Glide的构造方法中，通过双检锁方式创建Glide对象。之后，调用Glide的build方法创建一个Glide实例，传入缓存和Bitmap池等对象。
1.1.2 RequestManagerRetriever
Glide的build方法直接创建RequestManagerRetriever对象，需requestManagerFactory参数，若未定义则默认为DEFAULT_FACTORY。获取此对象后，方便后续加载。
1.1.3 生命周期管理
在获取RequestManagerRetriever后，调用其get方法。如何快速选取网页代码源码当with方法传入Activity时，会在子线程调用另一个get方法，而主线程中通过fragmentGet方法，创建空Fragment并同步页面生命周期。
1.1.4 总结
with方法主要完成：创建Glide对象，绑定页面生命周期。
1.2 load主线
通过with方法获得RequetManager，调用load方法创建RequestBuilder对象，将加载类型赋值给model。剩余操作由into方法负责。
1.3 into主线
into方法负责Glide的创建和生命周期绑定。传入ImageView，根据其scaleType属性复制RequestOption。into方法调用buildRequest返回Request，并判断是否能执行请求。执行请求或从缓存获取后回调onResourceReady。
1.3.1 发起请求
创建request后，调用RequetManager的track方法，执行请求并添加到请求队列。判断isPaused状态，决定是否发起网络请求。成功加载或从缓存获取后回调onResourceReady。
1.3.2 三级缓存
通过EngineKey获取资源，从内存、活动缓存和LRUCache中查找。若未获取到，则发起网络请求。成功后加入活跃缓存并回调onResourceReady。
1.3.3 onResourceReady
资源加载完成或从缓存获取后，调用SingleRequest的onResourceReady方法。判断是免费自动挂机源码下载网站否设置RequestListener，最终调用target的onResourceReady方法，显示。
1.3.4 小结
into方法主要步骤包括：创建加载请求、判断请求执行、从缓存获取资源、网络请求与资源回调。
2. 手写简单Glide框架
实现Glide需理解其特性，特别是生命周期绑定和三级缓存。手写时，着重实现这两点。在load方法中，支持多种资源加载，并使用RequestOption保存请求参数。在into方法中，传入ImageView控件，并在buildTargetRequest方法中判断是否发起网络请求。实现三级缓存逻辑，确保加载效率。使用协程进行线程切换，提高性能。通过简单API加载本地或网络链接，实现Glide功能。
降低代码的圈复杂度——复杂代码解决之道
本文以Go语言为例，探讨降低代码圈复杂度的重要性与方法。首先，什么是圈复杂度？它是一种用于衡量程序复杂性的软件度量指标，由Thomas J. McCabe, Sr.在年提出。圈复杂度衡量的是程序源代码中的独立路径数量，有助于开发者识别和优化复杂度高的代码。
圈复杂度为何重要？当项目规模增加，业务逻辑复杂，事件管理系统源码是什么代码可读性差，维护成本随之提高。例如，使用TDD开发时，单测代码量激增，而业务逻辑尚未开始实现。代码过长、嵌套复杂，易导致难以理解、维护困难。为避免此类问题，开发者可在编码、代码审查阶段使用圈复杂度检测工具，通过重构代码结构、减少控制结构（如if、else、while）的使用，将长函数拆分为小而清晰的职责单一函数，或采用设计模式解决复杂逻辑。虽然短期内可能需要重构他人代码，但从长远看，低圈复杂度代码具备更佳的可读性、扩展性和可维护性。
圈复杂度的计算方法主要有节点判定法和工具辅助计算。节点判定法基于公式：圈复杂度 = 节点数量 + 1，其中节点包括条件判断、循环、异常处理等控制结构。使用工具如gocognit可以快速计算代码圈复杂度，辅助代码优化。
如何降低圈复杂度？核心在于减少代码中的qq音乐听歌时长源码控制结构数量。拆分小函数，将复杂业务逻辑分解为单一职责的函数，提高代码可读性和可维护性。优化流程控制语句，避免冗长的if-else嵌套。此外，利用代码重构工具如go-linq简化代码结构，通过流式编程实现代码的简洁与可读性。
go-linq提供了一种简洁的代码风格，支持流式操作，如遍历、筛选、去重、交集、并集等，有助于代码逻辑清晰化。但使用go-linq时应考虑代码的可读性和整体结构，避免盲目追求低圈复杂度而牺牲代码可理解性。
总结而言，降低圈复杂度是提升代码质量、提高可维护性的关键步骤。开发者应根据业务需求和实际场景选择合适的优化策略，利用工具辅助提高代码的可读性和可维护性，从而构建高效、易于维护的软件系统。
Linux源代码有多庞大一探究竟linux源码有多大
Linux是当今最流行的操作系统之一，它使用着许多计算机系统，包括网络设备、服务器、个人电脑等等。有一件事众所周知，Linux的源代码非常庞大。因此，有人认为Linux不适合编译和开发，因为它的庞大体系结构使得人们无法理解和控制。
实际上，Linux的源代码比其他操作系统要庞大的多，尤其是比Windows等操作系统更加庞大。根据不同的发行版本，Linux的源代码的大小可以达到数百万行甚至数千万行。其中，Linux内核的源代码大小为万行，涉及到大量、非常复杂的数据结构和算法。
另外，Linux还涉及到大量的库和应用程序，这些库和应用程序的源代码数量也非常庞大，比如GCC工具链涉及到大约万行的源代码，火狐浏览器涉及到约万行源代码，LibreOffice涉及到约万行源代码，GNOME桌面环境拥有数百万行源代码。而X Window系统的源代码更是达到了1.7亿行！
可以看出，Linux的源代码非常庞大，即便不考虑整个系统，仅考虑Linux内核本身，其源代码也会占据大量空间。然而，Linux的优势在于它拥有非常强大的可移植性和灵活性，可以使用同一套代码编译使用在各种平台上，极大地提高了开发的效率和稳定性。因此，Linux的源代码虽然庞大，但它的高灵活性、可移植性和稳定性就能让它充分发挥价值，令管理员和开发者们无需过多的操心即可完成工作。
什么源码价格贵
源码价格贵的原因主要是其独特性、复杂性及市场需求。 源码的价格受到多种因素的影响，包括但不限于以下几个方面： 一、独特性 源码的独特性是其价格高的一个重要原因。独特的源码意味着其具备独特的功能和性能，能够满足特定领域或特定需求。这种独特性往往来自于开发者的创新性和专业性，需要大量的时间和精力进行研发和设计。因此，独特的源码具有较高的价值，价格自然也会相应提高。 二、复杂性 源码的复杂性也决定了其价格。一个复杂的项目往往需要更多的开发时间、人力和物力投入。这样的源码涉及到的技术难度高，需要深厚的专业知识和丰富的经验才能编写完成。因此，编写复杂源码的开发者往往要求更高的报酬，使得源码价格上升。 三、市场需求 市场供需关系也是影响源码价格的重要因素。如果市场上对某种特定的源码需求量大，而供应相对较少，那么这种源码的价格就会相应上涨。另外，一些优质的源码，由于其良好的性能和稳定性，会受到市场的热烈追捧，导致其价格升高。 综上所述，源码价格贵主要是因为其独特性、复杂性和市场需求。源码的价值体现在其能满足特定需求、具备高度复杂性和技术难度，以及在市场上的稀缺性和受欢迎程度。因此，对于购买者来说，理解这些影响源码价格的因素，有助于他们做出更为明智的决策。源码详解系列(五) ------ C3P0的使用和分析（包括JNDI）已停更
c3p0是一个用于创建和管理数据库连接的Java库，通过使用"池"的方式复用连接，减少资源开销。它与数据库源一起提供连接数控制、连接可靠性测试、连接泄露控制、缓存语句等功能。目前，Hibernate自带的连接池正是基于c3p0实现。
在深入学习c3p0的使用和分析之前，我们先来看一下使用示例。假设你想要通过c3p0连接池获取连接对象，然后对用户数据进行简单的增删改查操作。这通常涉及到使用如JDK 1.8.0_、maven 3.6.1、eclipse 4.、mysql-connector-java 8.0.以及mysql 5.7.等环境。
为了创建项目，可以选择Maven Project类型，并打包为war文件，尽管jar包也可以使用，但使用war是为了测试JNDI功能。
接下来，引入日志包，这一步是为了帮助追踪连接池的创建过程，尽管不引入这个包也不会对程序运行造成影响。
为了配置c3p0，通常会使用c3p0.properties文件，这种文件格式相对于.xml文件来说更加直观。在resources目录下，配置文件包含了数据库连接参数和连接池的基本参数。文件名必须是c3p0.properties，这样才能自动加载。
获取连接池和连接时，可以利用JDBCUtil类来初始化连接池、获取连接、管理事务和释放资源等操作。
对于更深入的学习，我们可以从c3p0的基本使用扩展到通过JNDI获取数据源。这意味着在项目中引入了tomcat 9.0.作为容器，并可能增加了相关依赖。通过在webapp文件夹下创建META-INF目录并放置context.xml文件来配置JNDI，从而实现数据源的动态获取。
在web.xml文件中配置资源引用，而在jsp文件中编写测试代码，以验证JNDI获取的数据源是否有效。
总结来看，c3p0通过提供组合式连接池和数据源对象，以及通过JNDI实现动态数据源的获取，大大简化了数据库连接管理和配置过程。同时，它内置的参数配置和连接管理功能，如连接数控制、连接可靠性测试等，为开发者提供了更为稳定和高效的数据库访问体验。
在深入研究c3p0源码时，需要关注类与类之间的关系以及重要功能的实现。c3p0的源码确实较为复杂，尤其是监听器和多线程的使用，这些机制虽然强大，但也增加了阅读和理解的难度。理解这些机制有助于更好地利用c3p0提供的功能，优化数据库连接管理。
在实现数据源创建和连接获取过程中，从初始化数据源到创建连接池，再到连接的获取和管理，c3p0提供了一系列的类和方法来支持这些操作。理解这些步骤和背后的原理，对于高效地使用c3p0和优化数据库性能至关重要。
最后，c3p0的源码分析不仅仅停留在功能层面，还涉及到类的设计、架构和性能优化。这些分析有助于开发者深入理解c3p0的内部工作原理，进而根据实际需求进行定制化配置和优化。