1.Linux下的文本文本Meltdown攻击实践（含代码）
2.Webrtc源码分析 - JitterBuffer
3.英雄，请留步！乱序乱序大王有令，源码源码将List集合元素乱序者，设置方可进殿

Linux下的文本文本Meltdown攻击实践（含代码）

       北京时间年月日，Google Project Zero公开了Meltdown（熔毁）漏洞，乱序乱序手机相册 源码指出该漏洞能够影响几乎所有的源码源码Intel CPU和部分的ARM CPU，于是设置相关的侧信道攻击方式由此开始走进大众的视野。

       Meltdown攻击是文本文本一种直接针对底层硬件机制（CPU的乱序执行机制、Cache机制和异常处理机制）的乱序乱序时间侧信道攻击，它的源码源码基本原理如下所示：

       这里对上图及上述条件作简单解释：从顶层程序的角度来看，指令A、设置B和C应该是文本文本顺序执行的，且由于指令A访问了非法地址的乱序乱序数据会触发异常，故指令B和C的源码源码操作不会被执行；然而，从底层硬件的角度来看，指令A、B和C满足乱序执行的德商指标源码条件，于是在下一指令所需要的数据准备完成后就可以立即开始下一指令的执行。在图中指令A的“阶段A_1”结束后，指令B由于所需要的数据已经准备完成故可立即开始执行；在图中指令B的“阶段B_1”结束后，指令C由于所需要的数据已经准备完成故可立即开始执行。若“阶段A_2”的执行时间大于“阶段B_1”的执行时间和“阶段C_1”的执行时间之和，则非法数据能够经过运算产生合法地址，且该合法地址的数据能够被放入L3_Cache中；若在指令A的“阶段A_2”结束后，检查出非法访问所引起的回滚冲刷不影响L3_Cache，则与非法数据相关的合法数据依然存在于L3_Cache中。最后，通过遍历访问合法地址的数据，并对访问时间进行计时，能够找到某个访问时间明显较短的合法数据，该数据的合法地址即为指令B中由非法数据经过运算后所得到的值，从而可以反推出原非法数据，于是间接地得到了非法地址中的数据。

       随后将详细说明完整的专注精品源码Meltdown攻击是如何具体实施的，文中攻击实践的操作系统平台为虚拟机中的Ubuntu。此前，在虚拟机中的Ubuntu和某服务器中的某操作系统上也能够成功实施该Meltdown攻击，只是某些具体的实施步骤和本文有细微差别。

       简单写一个字符设备驱动程序，该驱动程序运行在操作系统内核态，私有存储空间内有一段秘密信息。这里只实现了它的IOCTL函数、OPEN函数和READ函数，其中主要关注如下所示的READ函数（带注释的完整源代码已上传至Github）：

       该READ函数能够将内核空间中的秘密信息的存储地址反馈给用户空间中的一般用户程序，于是一般用户程序可通过直接调用该函数得到秘密信息的存储地址。然而，对于一般用户程序来说，通过该READ函数读取到的地址是一个不可访问的非法地址，其中的数据对一般用户程序不可见，也就是说一般用户程序无法通过正常的访问流程来获取该秘密信息。但是gala溯源码，随后的Meltdown攻击的对象即为该驱动程序，这一侧信道攻击方式可绕过操作系统的隔离间接地窃取到该秘密信息。

       首先，编译该驱动程序的源代码，生成可加载的内核模块：

       在加载编译生成的内核模块之前，先看一下操作系统中已经加载的内核模块，以作对比：

       接下来，加载编译生成的内核模块；然后，再次查看操作系统中已经加载的内核模块：

       对比以上两图，可以看出"Module"一列的第一行新增了内核模块"memdev"，说明OS内核模块加载成功。

       最后，在内核模块加载完成的基础上，还需要在/dev目录下创建对应的设备节点文件，从而一般用户程序可以通过该文件访问内核模块：

       尝试调用该内核模块（带注释的完整源代码已整合进Meltdown攻击代码中并上传至Github）：

       至此，作为攻击对象的目标驱动程序已经被加载成为内核模块，且能够被一般用户程序正常调用。源码如何压缩

       首先，通过操作系统自带的文件查看是否存在Meltdown漏洞：

       其次，通过Github上的spectre-meltdown-checker程序来查看是否存在Meltdown漏洞：

       接下来，通过添加内核参数"nopti"以关闭操作系统的Meltdown补丁：

       重启操作系统后再次查看是否存在Meltdown漏洞：

       最后，通过运行Github上的meltdown-exploit程序来查看操作系统是否真的能够被Meltdown攻击窃取一些秘密信息：

       至此，操作系统的Meltdown补丁已经被关闭，此时可通过Meltdown攻击窃取其中的部分秘密信息。

       首先，分析Meltdown攻击的源代码（带注释的完整源代码已上传至Github）：

       1. 主函数内主要包括五个运行步骤，具体说明分别如下：

       2. 主函数内最关键的函数为attack函数，其中主要包括四个步骤，具体说明分别如下：

       3. attack函数内的核心部分是attack_core函数，该部分也即是整个Meltdown攻击的硬件机制缺陷利用点所在：

       其中值得注意的是上述汇编代码的第八行、第九行和第十一行。第八行：对目标地址进行非法访问，将其中的字节数据放入寄存器al（寄存器rax的低8位）；第九行：将寄存器rax左移位，相当于乘上（该乘数至少为一个Cache_Line的大小，否则攻击中使用的相邻存储地址会相互影响）；第十一行：将非法访问的数据作为新地址的一部分，再访问新地址(rbx+rax*0x1)中的数据以将其载入Cache。在第八行的指令执行完后，以顺序执行的角度来看，由于第八行的指令进行了非法访问，故CPU会产生异常阻止接下来的指令执行；然而，由于乱序执行机制的存在，第九行和第十一行的指令会在第八行的指令的异常处理完成之前就开始执行，且CPU异常处理的回滚机制并不会改变L3_Cache中的内容，于是第九行的指令将秘密信息混入合法地址中，第十一行的指令将合法地址的信息混入L3_Cache中。在异常处理函数中简单地完成对相应异常的处理后，即可通过L3_Cache利用典型的"Flush+Reload"Cache攻击来反推出原秘密信息。

       最后，编译并执行Meltdown文件，得出的Meltdown攻击结果如下所示：

       至此，Meltdown攻击的具体实践成功完成。

       以上三条防护措施只是所有可能的防护措施的一部分，也存在其它有效的针对Meltdown攻击的防护措施。

       第1、2条防护措施需要对底层的硬件做出改动，对成本和性能的影响较大，在实际工程中难以接受其带来的负面作用；第3条防护措施是操作系统层面的漏洞修补，对成本和性能的影响相对较小，目前以各操作系统补丁的形式被实施(KAISER/KPTI)。

       meltdownattack.com/

       Meltdown: Reading Kernel Memory from User Space

       github.com/paboldin/mel...

       2. Linux驱动相关：

       paper.seebug.org//

       /article--1...

       4. x汇编相关：

       ibiblio.org/gferg/ldp/G...

       blog.csdn.net/littlehed...

       blog.chinaunix.net/uid-...

       en.wikibooks.org/wiki/X...

       5. 本文源代码相关：

       github.com/hahaha...

Webrtc源码分析 - JitterBuffer

       记录于纸，好于记录于心，这是历史的智慧。在WebRTC技术中，JitterBuffer扮演着关键角色，用于处理接收端的数据包抖动与缓存排序问题。其核心功能是记录数据包的正序、乱序和丢包情况，通过Nack列表标识，用于数据包的重传。每个数据包对应特定的序列号，确保理论上的递增或循环处理。以此判断帧frame的完整性，完整帧被送入待解码帧列表，等待解码和显示。对于非完整帧，JitterBuffer会依据超时时间与包间空洞大小决定是否丢弃，并可能请求关键帧的重新发送。

       主要代码与注释分析如下，深入了解JitterBuffer的运行机制。

英雄，请留步！大王有令，将List集合元素乱序者，方可进殿

       在开发微信小程序的问答对战中，我遇到了一个需求，要求问卷题目和选项的顺序随机化。起初，我用Random随机生成不重复的下标实现，但后来发现Collections类中的shuffle方法能更直接地满足这个需求，就像洗牌一样打乱元素顺序。shuffle方法背后是JDK的精心设计，尤其在处理ArrayList和LinkedList这类集合时，效率考量显得尤为重要。

       shuffle方法的核心在于重载版本，它首先创建一个Random实例，然后根据集合的特性执行不同的操作。对于长度小于SHUFFLE_THRESHOLD（默认为5）的集合，或者实现了RandomAccess接口的集合，如ArrayList，它会使用for循环和swap方法进行快速的元素交换，避免了嵌套循环导致的低效。而对于LinkedList等非RandomAccess接口的集合，shuffle会先将其转换为数组，对数组进行乱序后，再重新放入链表，以优化查询性能。

       这个例子提醒我们，即使是看似简单的代码，背后也有精心的设计和性能优化。对于初级开发者来说，从JDK源码中学习大师们的设计思路，对提高编程技巧和理解算法效率很有帮助。此外，推荐关注唯品会的GitHub项目vjto...，这里有丰富的Java工具和实用的库，可以帮助开发者更好地理解和实践。