1.如何在Makefile中实现命令行参数对宏定义的新源新源信息覆盖?
2.什么是代码覆盖率?
3.git怎么设置可以覆盖代码修改?
4.Java 覆盖 jar 包内的方法
如何在Makefile中实现命令行参数对宏定义的覆盖?
Makefile的核心功能 Make工具的核心功能是通过一个Makefile来管理和自动化源代码之间的依赖关系以及编译流程。Makefile是码覆码覆一种特殊类型的文本文件,它按照特定的盖旧盖旧语法编写,用于指示如何编译源文件并链接生成可执行文件。源码源码这种文件在各种编译器中,新源新源信息包括Windows NT下的码覆码覆蚂蚁财富收益源码编译器,都广泛用于记录和维护编译信息,盖旧盖旧尽管在集成开发环境中,源码源码用户通常通过图形界面进行修改。新源新源信息 在UNIX系统中,码覆码覆普遍使用Makefile作为配置文件。盖旧盖旧要使用其他文件作为Makefile,源码源码可以使用make命令的新源新源信息选项,如:make -f Makefile.debug
例如,码覆码覆一个名为prog的盖旧盖旧程序由三个C源文件filea.c、fileb.c、filec.c,以及库文件LS,通过Makefile来编译。Makefile描述了它们之间的ico制作软件源码关系,如:prog : filea.o fileb.o filec.o
cc filea.o fileb.o filec.o -LS -o prog
filea.o : filea.c a.h defs
cc -c filea.c
fileb.o : fileb.c b.h defs
cc -c fileb.c
filec.o : filec.c c.h
cc -c filec.c
Makefile定义了源文件之间的依赖,如filea.c和fileb.c依赖于defs文件,只有当依赖的源文件或头文件有更新时,才会重新编译对应的目标文件。这种机制大大提高了编译效率,避免了不必要的重复工作。 在使用Makefile时,只需在文件所在的目录下执行make命令,make会根据Makefile中的规则执行相应的编译和链接操作。Makefile的基本规则结构是:目标: 依赖项
执行指令
例如,目标文件(如:目标.o)依赖于源文件(如:源.c)和其他必要文件。当源文件改变时,make会根据规则自动执行必要的编译步骤。 Makefile中不仅包含源文件之间的依赖关系,还可能包含宏定义和编译命令。宏定义简化了重复的编译选项,如:OBJECTS= filea.o fileb.o filec.o
LIBES= -LS
宏定义可以被覆盖,如在命令行中指定新的宏值。此外,价格表格源码Makefile还利用预定义变量来管理环境和编译过程,如$*、$@、$?和$<等。 总的来说,Makefile是软件开发中不可或缺的工具,通过它,开发者可以清晰地组织和管理源代码的编译流程,提高开发效率。扩展资料
Makefile文件 Makefile 一个工程中的源文件不计数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,makefile定义了一系列的规则来指定,哪些文件需要先编译,哪些文件需要后编译,哪些文件需要重新编译,甚至于进行更复杂的功能操作,因为 makefile就像一个Shell脚本一样,iproute2源码其中也可以执行操作系统的命令。什么是代码覆盖率?
代码覆盖率是一种通过计算测试过程中被执行的源代码占全部源代码的比例,间接度量软件质量的方法。它在保证测试质量的同时,也潜在地保证了实际产品的质量。通过这种方法,可以在程序中找出没有被测试用例测试过的地方,进一步创建新的测试用例来增加覆盖率。它属于白盒测试的范畴,主要依据源代码的内部结构来设计测试用例,通过设计不同的输入来测试软件的不同部分。
根据评价的标准和方法不同,代码覆盖率测试可以分为语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、条件判定组合覆盖、路径覆盖、多条件覆盖和修正条件判定覆盖等。针对不同的linux ssh源码下载测试层次,代码覆盖率主要有单元级或架构级。单元级测试较为基础且使用方便,因此应用非常广泛。
语句覆盖是代码覆盖率中最常用的一种度量方式,它度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了。设计输入可以保证条件判断的两个分支分别都能执行到,从而实现语句覆盖度达到%。
判定覆盖又称分支覆盖,它度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了。所谓判定,是指一条判断语句的结果,而不考虑其中包含的子判断的结果和组合情况。
条件覆盖报告每一个子表达式的结果的true或false是否测试到了。即构造测试用例时,要使得每个判定语句中每个逻辑条件的可能值至少满足一次。
修正条件判定覆盖要求在一个程序中每一种输入输出至少得出现一次,在程序中的每一个条件必须产生所有可能的输出结果至少一次,并且每一个判定中的每一个条件必须能够独立影响一个判定的输出。
对于代码覆盖率的选择,对于大多数项目而言,-%的覆盖率较为合理,更高则非常不切实际。单元测试级覆盖率需要比系统级的高-%。具体地,代码覆盖率指标的设定需要考虑代码失效的成本、测试相关资源、可测性设计和开发迭代状况等,需要结合具体情况分析。
参照汽车行业软件标准,如misra c/c++,autosar和ISO中也有涉及代码覆盖率的介绍。例如,ISO中推荐在单元测试中采用语句覆盖、判定覆盖和修正条件判定覆盖,根据ASIL(汽车安全完整性等级)的不同又有所不同。
对于集成测试,ISO推荐采用函数覆盖率和调用覆盖率。
综上所述,代码覆盖率是一种重要的测试方法,通过计算测试过程中被执行的源代码占全部源代码的比例,间接度量软件质量。在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的覆盖率指标,并参照相关行业标准进行测试。
git怎么设置可以覆盖代码修改?
git pull会覆盖本地修改的代码,但是只有在本地代码和远程代码发生冲突的情况下。为了避免本地修改被覆盖,用户可以提交本地修改、stash本地修改或者禁止自动合并。git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。也是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。
git功能特点:
1、从服务器上克隆完整的Git仓库(包括代码和版本信息)到单机上。
2、在自己的机器上根据不同的开发目的,创建分支,修改代码。
3、在单机上自己创建的分支上提交代码。
4、在单机上合并分支。
5、把服务器上最新版的代码fetch下来,然后跟自己的主分支合并。
6、生成补丁(patch),把补丁发送给主开发者。
7、看主开发者的反馈,如果主开发者发现两个一般开发者之间有冲突(他们之间可以合作解决的冲突),就会要求他们先解决冲突,然后再由其中一个人提交。如果主开发者可以自己解决,或者没有冲突,就通过。
8、一般开发者之间解决冲突的方法,开发者之间可以使用pull命令解决冲突,解决完冲突之后再向主开发者提交补丁。
Java 覆盖 jar 包内的方法
在 Java 开发过程中,有时会遇到需要利用 jar 包中的方法,但原方法无法满足特定业务需求的情况。这时,避免繁琐的源码修改,覆写 jar 包内的方法成为了一种便捷的解决方案。关键在于保持方法参数不变,同时不删除原类方法,而是通过创建与 jar 包内类结构一致的新类,在外部进行逻辑修改或添加自定义方法,利用新类的优先级优势,实现业务定制。
具体操作是,比如要重写 LoginController.class,只需在外部创建一个新的 LoginController.java,复制原类中的所有方法,并在新版本中进行必要的逻辑调整或新增功能。例如,添加针对钉钉扫码登录的自定义功能。以下是一个整合了这种修改的登录代码示例:
// 你的重写代码片段...
整体而言,通过这样的方式,你可以在不改变 jar 包依赖的前提下,灵活地定制业务逻辑。以上是作者六月的雨在infoQ在 InfoQ 的原创文章内容,原文链接为:xie.infoq.cn/article/3b...。