1.MIKE 21 FM 批量添加点源
2.比swggaer更好用的批量批量接口文档工具
3.6. Spring源码篇之FactoryBean
4.AI办公自动化:kimi批量搜索提取PDF文档中特定文本内容
MIKE 21 FM 批量添加点源
本文指导如何在MIKE FM模型中批量添加点源。
首先,生成生成确保计算机安装有Python 3.0或以上版本,源码源码用并安装了必要的批量批量包:pyshp、mikeio。生成生成操作方法是源码源码用波段均线 源码通过安装链接下载对应系统的Python安装包,安装完成后配置到PATH环境变量,批量批量然后在命令提示符中安装pyshp、生成生成mikeio库。源码源码用
其次,批量批量准备模型数据。生成生成点源的源码源码用.shp文件需与网格投影坐标一致,且包含“点源名称”、批量批量“恒定源强”、生成生成“时间序列源强文件”和“时序源强对应item名称”等字段信息。源码源码用同时,确保模型文件中除Source之外的参数设置正确。
接下来,批量添加点源。打开程序源码并执行。django 博客 源码下载程序将自动读取同路径下的.shp文件,识别字段并赋予序号。按照界面提示输入相应的字段序号,包括“点源名称”、“点源强度”、“点源时间序列文件名称”和“点源时间序列数据名称”。操作完成后,程序会在同一路径下生成添加点源后的fm模型文件。
最后,展示成果。通过比较添加点源前后的fm模型文件,可以直观了解点源对模拟结果的影响。模拟结果也会一并展示,以便进一步分析。
比swggaer更好用的接口文档工具
Swagger工具自动生成接口文档并支持在线接口调试,但编写大量注解及需先写接口源代码对非专业开发者来说不够友好。为此,推荐一款新工具——YesApi接口大师。
YesApi接口大师(5合1)具备以下功能:轻松管理API接口,扫雷红包php源码快速自动生成接口文档、API源代码,通过界面即可开发接口,一键快速发布、管理与开放API。
这是一款专为国内程序员及技术新手设计的软件,基于PhalApi开源接口框架+Vue前后端分离技术,可用于快速搭建各类API接口平台。支持多种API接口开发模式,包括零代码/低代码/纯代码/迁移导入;支持多种数据库(MySQL、MsServer、PostgreSQL、Oracle等)。
如需快速批量开放原有API接口,只需将Swagger.json文件导入到YesApi接口大师中,然后选择性开放所需接口。导入前的Swagger接口列表与导入时选择开放接口的步骤,均可在管理后台进行。
通过界面鼠标操作,钉钉 oa源码快速实现接口的可视化、标准化管理。接口管理后台支持接口分组管理,便于查找;同时提供单个接口的可视化界面编辑和操作。
YesApi接口大师还能自动生成API接口源代码,使用PHP语言编写,格式清晰,支持后台默认导入到Swagger分组,方便统一管理。生成的代码提供统一的请求SDK类,便于调整内部请求头部信息、鉴权等,简化后期维护工作。同时,提供请求参数和返回结果的处理封装,方便二次加工处理。
生成的接口文档支持在线查看与访问,实现接口分类展示、搜索功能。小程序源码 考勤单个接口文档包含在线接口测试、接口调试(通过表单数据和JSON数据两种提交方式)、接口示例和推荐接口等功能,且支持二次开发。
总之,YesApi接口大师提供了一站式API接口管理、开发、开放与收费解决方案,为开发者提供高效、便捷的接口管理工具。
6. Spring源码篇之FactoryBean
FactoryBean是Spring提供的一个功能强大的小型工厂,用于灵活创建所需Bean。在框架与Spring整合时,尤其是Mybatis-plus中,通过注解可以自动生成Spring Bean,而FactoryBean的功能正是实现批量动态生成Bean。下面详细介绍FactoryBean的源码解析。
首先,我们来看看如何判断一个对象是否为FactoryBean。在Spring的实例化过程中,如果类实现了FactoryBean接口,则会被识别为FactoryBean。而获取FactoryBean时,通常在Bean名称前加上"&"符号。
接下来,我们深入分析FactoryBean的接口。
FactoryBean接口定义了如何创建Bean,包含两个主要方法:getObject和isInstance。getObject用于返回创建的Bean实例,isInstance用于判断一个对象是否由FactoryBean创建。
SmartFactoryBean是FactoryBean的子接口,它提供了额外的特性,允许决定是否提前实例化对象。
在实际使用中,FactoryBean的实例化过程较为关键。如果不希望立即实例化某个非懒加载单例Bean,则需要确保它未被识别为FactoryBean。例如,UserBean的实例化代码在正常情况下不会打印任何输出,表明并未实例化。而通过将UserBean实现为SmartFactoryBean,并使isEagerInit返回true,就能在控制台中观察到UserBean的实例化过程。
获取FactoryBean创建的Bean有多种方式。通过在Bean名称前加"&",可以获取到由getObject方法生成的Bean。此外,若需要获取FactoryBean本身,则可以使用多个"&"符号,Spring会循环遍历,直至获取到实际的Bean。
在Spring实例化完成后,通常会调用getObjectForBeanInstance方法来获取真正的Bean实例。这一过程包括了共享实例(sharedInstance)的引用和Bean名称的处理。最终,通过调用getObject方法,我们能够获取到由FactoryBean生成的实际Bean。
以Mybatis-plus中的MapperFactoryBean为例,说明了如何在实际项目中应用FactoryBean。MapperFactoryBean是Mybatis-plus提供的一个FactoryBean,用于自动注册Mapper接口为Spring Bean。
总结而言,FactoryBean在Spring中扮演着灵活创建和管理Bean的重要角色,尤其在需要动态生成或自定义Bean创建逻辑的场景中。通过理解其源码和使用方法,开发者可以更高效地整合各类框架与Spring,实现更为灵活和高效的系统构建。
AI办公自动化:kimi批量搜索提取PDF文档中特定文本内容
要实现AI办公自动化,通过Python脚本批量搜索并提取PDF文档中的特定文本内容,如“资料来源”、“数据来源”和“来源”等,Kimi提供了一个解决方案。以下是一个步骤清晰的实现过程:
在Python编程环境下,你面临一个任务,目标是从数百个PDF文档中提取特定的文本信息。首先,使用pdfplumber库打开位于F:\研报下载\AIGC研报文件夹中的所有PDF文件。然后,通过遍历每个文件,逐行查找以“资料来源:”、“数据来源:”和“来源:”开头的文本,这些可能是你需要的内容来源。
脚本开始于导入必要的库,如os、re和pdfplumber,定义关键词列表和文件路径。对于每个PDF文件,代码首先检查文件类型,如果是PDF,它会尝试打开并提取文本。使用正则表达式搜索关键词,匹配到的文本会被保存到一个Excel文件中,文件名是'AI_Industry_Analysis.xlsx',保存在F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析文件夹。
在处理过程中,脚本会监控可能出现的异常,如文件损坏或权限问题,并在遇到时提供错误信息。一旦所有文件处理完毕,脚本会输出一个总结,确认数据已保存到指定的Excel文件中。
下面是Kimi生成的简化版源代码片段:
...
import os
import re
import pdfplumber
...
# 遍历源文件夹中的PDF文件
for filename in os.listdir(source_folder):
if filename.endswith('.pdf'):
file_path = os.path.join(source_folder, filename)
try:
with pdfplumber.open(file_path) as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
for keyword in keywords:
pattern = re.compile(keyword + ".*")
matches = pattern.findall(text)
for match in matches:
sheet.append([match])
except Exception as e:
print(f"处理文件{ filename}时发生错误:{ e}")
...
通过这段代码,你可以有效地自动化提取PDF文档中的特定文本信息。
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