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1.Go语言基础：Test的源码基础知识
2.通达信源码怎么用
3.Go 单测入门篇：Golang 单元测试基本使用
4.go test 测试代码
5.源码学习之void 0
6.一文搞懂PythonUnittest测试方法执行顺序

Go语言基础：Test的基础知识

       本文内容：

       使用go test命令可执行所有形如func TestXxx(*testing.T)的测试函数。

       测试失败时，学习可在测试函数内使用Error，源码Fail或相关方法表示。学习

       测试文件与源代码文件共处一文件夹，源码且以_test.go结尾。学习源码值范

       测试文件仅在使用go test命令时进行编译。源码

       测试用例命名方式为Test加上待测试的学习方法名。

       功能测试：如TCP功能测试，源码创建真实网络连接进行验证。学习

       HTTP测试：使用标准库net/http/httptest提高效率。源码

       性能测试：形如func BenchmarkXxx(*testing.B)的学习测试函数，使用go test -bench命令运行。源码

       性能测试函数需循环运行目标代码b.N次，学习自动调整执行时长。源码

       输出示例为：BenchmarkRandInt-8 .8 ns/op，表示循环次数与平均时长。

       重置计时器：在执行目标代码前，可在循环前重置计时器。

       并行测试：使用RunParallel()辅助函数，需使用go test -cpu运行。

       Main测试：提供主测试函数fun TestMain(m *testing.M)。

       测试时仅调用TestMain(m)，并在m.Run()前后编写设置或清理代码。

       flag：运行TestMain时，需显式调用flag.Parse。

       子测试：T和B的Run()方法执行子功能和性能测试，无需单独编写测试函数。

       命令行参数：-run和-bench参数可匹配测试用例名称。

       并行测试控制：子测试完成前，Run不会返回，便于清理。

       helper函数：标记帮助方法，报错信息显示调用者信息。精仿源码社区

       示例文件：测试工具包验证示例代码，包含Output:开头的结论行注释。

       Unordered output：匹配任意行顺序的前缀注释。

       跳过函数：功能或性能测试时，可选择跳过某些测试函数。

通达信源码怎么用

       1、打开“功能”菜单，点击“公式系统”，选择“公式管理器”。或者点击右手边工具栏的f(x)图标，打开公式管理器。

       2、在公式管理器的界面中，选择左手边的一个分类，这里选择“趋势型”，然后点击“新建”。

       3、输入公式的名称和描述，这里输入名称：zbtest,描述：指标公式测试，在划线方法中选择“主图替换”。在下面的白框中输入公式代码。如：DRAWKLINE(H,O,L,C);该公式为划K线图。

       4、完成后，确定返回。退出公式管理器。回到之前的界面，右键点击主图，在快捷菜单中选择“主图指标”-“选择主图指标”。

       5、在左边找到我们刚才保存的主图指标：ZBTEST,选择点击“确定”，完成自己编写指标的调用。

Go 单测入门篇：Golang 单元测试基本使用

       Go语言的android广告sdk源码单元测试通常是通过官方自带的测试框架来实现的，这需要引入 testing 包，并通过执行go test命令来启动单元测试功能。

       在源代码包的目录下，所有以_test.go结尾的源文件都会被go test识别为单元测试文件。这些文件在构建过程中不会被go build包含，而是单独通过go test来编译和执行。

       Go单元测试的基本规范包括：运行go test命令时，它会遍历所有符合命名规则的*_test.go文件中的函数，生成一个临时的main包来调用这些测试函数，然后构建并运行测试，最后清理生成的临时文件。

       以下是一个简单的xxx_test.go单元测试文件示例，其中包含两个测试方法。

       运行go test -v命令可以执行单测并打印详细信息，也可以通过go test -v -run="xxx"来运行某个特定方法的单元测试，支持使用正则表达式。

       使用go test -v -cover命令可以执行单测并计算覆盖率。例如，覆盖率结果为（coverage: .7% of statements），表示单元测试没有覆盖全部代码，只有.7%。可以通过命令将覆盖率详细信息保存到cover.out文件中，然后使用其他命令查看每个方法的覆盖率。

       如果发现某个方法没有覆盖完全，可以通过修改该方法来实现%的覆盖率。

       Go单测覆盖度的相关命令汇总如下。

       在一个包中，通常会有多个方法和多个文件，因此也会有多个test用例。如果我们只想测试某个特定方法，可以指定某个文件的某个方法进行测试。

       如果只想测试单个文件下的单个方法，可以使用-run参数指定具体方法或者使用正则表达式。bzip2源码

       直接运行go test命令可以测试所有方法。

       当两个goroutine并发访问同一个变量且至少一个goroutine对该变量进行写操作时，就会发生数据竞争。Go提供了一个内置的数据竞争检测工具，可以通过传入-race选项启动竞争检测。

go test 测试代码

       在开发过程中，确保代码的稳定性和性能至关重要。Go语言提供了内置的testing包，用于执行单元测试和性能测试，通过命令go test实现。这个命令会自动扫描源码目录下名为*_test.go的文件，生成测试可执行文件，并输出测试结果。

       无需额外参数时，go test会遍历整个包下的测试文件。但你也可以通过查阅go help testflag了解更多参数选项。例如，编写测试用例时，如对NewTestFlightItem函数的测试，可在CIHFeedback.go同目录下创建CIHFeedback_test.go，并执行go test。

       性能测试同样重要，可以通过在测试文件中添加BenchmarkNewTestflight()和BenchmarkNewTestflightTimeConsuming()函数来实现。执行压力测试时，使用go test -test.bench=".*"命令，如测试结果耗时，可能表明涉及数据库操作，需关注性能优化。

       查看性能表现，可以使用go tool pprof命令，如cpu.profile，通过topN命令分析profile文件，查看函数调用时间和占比。磁力链 搜索 源码同时，可以借助graphviz生成函数调用关系图，以图形化方式理解代码执行情况。

       go test还提供了cover工具来检查测试覆盖率，通过-go test -coverprofile=cover.out运行测试并统计，使用go tool cover -func=cover.out分析未覆盖的代码部分。因此，在开发过程中，养成编写全面单元测试的习惯是必不可少的。

       通过上述步骤，Go语言的testing包为代码测试提供了全面的支持，有助于确保代码的健壮性和性能。

源码学习之void 0

       探究源码中 void 0 的使用

       在查看源码时，发现使用 void 0 的写法。日常业务代码中，这一用法相对少见。深入研究后，了解到 void 0 在控制台运行时，返回值是 undefined。

       查阅 MDN 文档，进一步了解到 void 的用途。以 Vue 源码为例，void 0 用于创建一个空节点。

       通过运行代码，发现 void 0 返回 undefined，并与传入的 text 参数进行比较。若两者相等，则将 text 赋值为空字符串。

       为何不直接使用 undefined，而是选择 void 0？观察代码后，发现尽管 undefined 可以被重新赋值（如 test 函数中，将其重写为字符串""），而 void 0 却不受影响，始终返回 undefined 类型。此外，除了 void 0，还可以使用 void 、void "abc" 等其他 void 表达式，但选择 void 0 是因为它是所有 void 表达式中字节数最少的一个（共 6 个字节），使用 void 0 可以节省 3 个字节。

一文搞懂PythonUnittest测试方法执行顺序

       Unittest

       unittest大家应该都不陌生。它作为一款博主在5-6年前最常用的单元测试框架，现在正被pytest，nose慢慢蚕食。

       渐渐地，看到大家更多的讨论的内容从unittest+HTMLTestRunner变为pytest+allure2等后起之秀。

       不禁感慨，终究是自己落伍了，跟不上时代的大潮了。

回到主题

       感慨完了，回到正文。虽然unittest正在慢慢被放弃，但是它仍然是一款很全面的测试框架。

       今天在群里看到番茄卷王的一番言论，激起了我的一番回忆。

       自己以前是知道unittest的执行顺序并不是按照编写test方法的顺序执行，而是按照字典序执行的。但遗憾的是我都是投机取巧去解决的问题（后面会讲）。

       下面我们就来探讨下unittest类的test方法的执行顺序问题。

源码初窥

       研究一下源码(unittest.TestLoader)可以发现，在加载一个class下面的test方法的时候，原生Loader进行了排序，并且根据functools.cmp_to_key方法对测试方法列表进行了排序。

       我们知道，unittest是不需要我们指定对应的方法，说白了，它是从类里面自动获取到咱们的方法，并约定了以test开头的方法都会被视为测试方法。

       查询一下self.sortTestMethodsUsing（这个是一个排序的方式）。

       可以看到这个比较方法写的很明确了，如果x<y那么返回-1，x=y则返回0，x>y返回1。

       其实大家可能不知道Python里面的字符串也是可以比较的，在此必须说明一下字典序。我们来看看这个例子:

a="abc"b="abcd"c="abce"print(a>b)print(b>c)

       猜猜看执行结果，很显然，字典序的比较，是按A-Z的顺序来比较的，如果前缀一样但长度不一样，那么长度长的那个，字典序靠后。

       了解了字典序以后，我们就不难知道，在unittest里面它寻找case的过程可以这样简化:

       找到对应类下面以test开头的测试方法

       对他们进行字典序排序

       依次执行

       这样就不难解释为什么我们有时候写的case不按照自己想的顺序来。

回到问题的本质

       搞清楚为什么用例会乱，那就想到对应的解决方案。由于修改源码是不太合适的，那我们有2个策略去达成目的。

       比如我有多个test方法:

classTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_1(self):print("执行第一个")deftest_2(self):print("第二个")deftest_3(self):print("第三个")deftest_(self):print("第四个")deftest_(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:passif__name__=="__main__":unittest.main()

       执行起来，按照字典序，其实是的顺序。

1.以字典序的方式编写test方法

       我们可以手动修改test方法的名称，这也是我早前的处理方式。也就是说把想要先执行的case字典序排到前面:

classTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_0_1(self):print("执行第一个")deftest_0_2(self):print("第二个")deftest_0_3(self):print("第三个")deftest_1_0(self):print("第四个")deftest_1_1(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:pass

       我们可以把数字按位数拆开，个位数就把位补0，这样就能达到效果，如果会写个case，我们就需要补2个0，比如0_0_1，当然一个文件里面也不会有太多case。

       如果遇到test_login这种怎么办呢，不是数字结尾的方法。

       其实是一样的，可以写成test_数字_业务的模式。番货写了一个装饰器专门解决这样的问题，大家可以去参考下。

2.回归本质，从根本解决问题

       方案1用了番货的装饰器，好是好，但是改变了方法本身的名称，我们其实可以针对他的排序方式入手，按照我们编写case的顺序排序测试方法，就能达到想要的目的。

       说说思路:

       手写一个loader继承自TestLoader类，改写里面的排序方法

       在unittest运行的时候传入这个新的loader

       来看看完整代码，注释里面写的很完善了。

importunittestclassMyTestLoader(unittest.TestLoader):defgetTestCaseNames(self,testcase_class):#调用父类的获取“测试方法”函数test_names=super().getTestCaseNames(testcase_class)#拿到测试方法listtestcase_methods=list(testcase_class.__dict__.keys())#根据list的索引对testcase_methods进行排序test_names.sort(key=testcase_methods.index)#返回测试方法名称returntest_namesclassTestcase(unittest.TestCase):defsetUp(self)->None:passdeftest_1(self):print("执行第一个")deftest_2(self):print("第二个")deftest_3(self):print("第三个")deftest_(self):print("第四个")deftest_(self):print("第五个")deftearDown(self)->None:passif__name__=="__main__":unittest.main(testLoader=MyTestLoader())

       执行了一下还是不对，是不是哪里出了什么问题呢？

       是因为pycharm有一种默认的unittest的调试方法，我们要改成普通的方法去执行。

       试试用控制台执行:

       作者：米洛

Golang流行的测试库|testing|性能测试

       Go语言的测试库testing是其官方框架，适用于单元测试和集成测试，特别是性能测试。接下来，我们将详细探讨testing库在不同测试类型中的应用，以及如何利用它创建子测试、公共帮助函数和进行性能基准测试。

       在Golang中，单元测试是开发人员对代码最小可测试单元（如函数和方法）进行自动化的检查，确保其正常工作。例如，对于"adder.go"中的"Add()"函数，"adder_test.go"会包含针对其功能的测试用例，关注函数行为的正确性。测试文件通常与源代码文件并列，以test.go为后缀。

       testing库内置于Go标准库，为编写和管理测试提供方便。它支持子测试，即t.Run()函数，允许在单个测试用例中创建多个场景。同时，它还推荐使用t.Helper()来提高错误信息的定位性。

       性能测试是Go测试框架的重要部分，通过benchmark功能，开发者能轻松测试代码的性能。在测试时，要确保环境稳定以保证结果的可重复性。例如，在calculate_test.go中，可以添加benchmark用例来评估代码性能。

       除了testing库，还有其他第三方库可供参考，如性能测试的更多细节可以查阅相关文章。例如：

       文章1

       文章2

       文章3

       通过这些工具和实践，Golang开发者可以有效地进行测试，确保代码质量并优化性能。

SpringBoot——学会使用Test，检测自己写的代码

       本文将介绍如何在SpringBoot项目中有效地进行代码测试，确保代码质量。测试是开发过程中的重要环节，尽管测试代码不直接产生效益，但它是保障程序正确性的关键。

       在开发中，通过SpringBoot的测试专用属性和配置，可以方便地在测试环境中临时改变配置或模拟命令行参数，以适应不同场景的测试。例如，使用@SpringBootTest注解的properties属性可以覆盖源码中的配置，而args属性则用于模拟启动时的命令行参数。

       此外，测试专用配置允许我们在测试包中创建独立的Bean，专门用于测试环境，以适应不同的测试需求。对于Web环境的模拟测试，SpringBoot提供了自动配置MockMvc来发送web请求，并对响应结果进行比对，包括头信息、正文和状态信息。

       数据层测试中，SpringBoot的@Transactional注解能帮助我们控制事务提交，避免测试产生的数据对实际系统产生影响。配置中的随机值功能则确保测试数据的多样性，增强测试的可靠性。

       总之，掌握SpringBoot的测试技巧，可以帮助我们编写出更具信心和效率的测试用例，提升开发质量。测试不仅在开发过程中不可或缺，也是职业开发者必备的技能。