1.javamysql?死锁源锁???Դ??
2.MySQL死锁分析与解决方法
3.MySQL 死锁怎么发生的？怎么解决？
4.MySQL 死锁排查笔记
5.故障分析 | 从 Insert 并发死锁分析 Insert 加锁源码逻辑
6.mysql并发批量更新死锁问题?

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       在最近一次项目中，我遇到了由于唯一性索引引发的码死码并发插入死锁，这让我深入理解了MySQL中的死锁源锁锁机制。以下是码死码关键点的总结：

       1. MySQL的锁类型多样，包括行锁、死锁源锁表锁、码死码报表统计网站源码页锁和元数据锁等。死锁源锁这里主要关注行锁和gap锁，码死码它们在并发插入死锁中的死锁源锁作用至关重要。

       2. 在InnoDB引擎的码死码RR隔离级别下，锁分为共享锁(S)和排它锁(X)。死锁源锁为解决幻读问题，码死码引入了gap锁和next key lock。死锁源锁插入意向锁也是码死码重要概念，它不会阻塞其他锁，死锁源锁但会锁定间隙，避免并发冲突。

       3. 当并发执行SQL时，例如精确匹配、范围查询等，不同的锁类型会生效。精确匹配时可能涉及行锁和gap锁；范围查询则使用next key lock。理解这些锁的使用场景至关重要。

       4. 实际案例中，当两个事务并发插入相同唯一值时，虽然理论上会获取行锁，但由于gap锁的介入，可能导致死锁。这需要对锁的加锁逻辑有深入理解，如insert操作的锁策略。

       5. 避免死锁的方法包括优化SQL查询、设置合理的隔离级别、以及定期检查和优化数据库锁机制。理解并实践这些策略可以降低死锁发生的可能性。

       总的来说，死锁事件提供了一个学习和掌握MySQL锁机制的好机会，希望这些经验能帮助其他人避免类似问题。

MySQL死锁分析与解决方法

       面对MySQL死锁问题，本文将深入探讨死锁的车商通 源码定义、常见案例以及如何避免。死锁是并发系统中的常见问题，特别是在MySQL的并发读写请求场景中。当多个事务试图同时获取已持有的锁或因锁获取顺序不一致导致循环等待锁资源时，便会产生死锁。

       死锁的发生通常由四个要素构成：两个或两个以上的事务，每个事务持有锁并申请新锁，锁资源只能被同一事务持有或不兼容，事务之间因为持有锁和申请锁进入循环等待。

       以汽车资源请求为例，如图所示，四辆汽车在请求资源时形成了回路，导致死锁。

       在InnoDB存储引擎中，主要涉及的锁类型有：共享锁(S lock)、排他锁(X lock)、间隙锁(gap lock)以及插入意向锁(insert intention lock)。共享锁允许一个事务同时读取多行数据，而排他锁则允许事务在读取的同时锁定数据，防止其他事务的修改。间隙锁用于防止在索引范围内插入新数据时与已有数据冲突。插入意向锁则是在插入数据时设置的特殊锁，用于指示插入操作的位置，以避免循环等待。

       InnoDB使用next-key lock是为了在RR隔离级别下防止幻读问题。next-key lock实质上是行锁与该记录前面的间隙锁的组合，有助于在特定的索引区间内实现并发操作。

       为了更好地理解和解决死锁问题，我们需要了解死锁日志的格式。死锁日志提供了关于死锁事务状态、请求的锁类型、持有的锁信息等关键细节。通过阅读这些日志，我们可以分析死锁的根本原因并采取相应的解决措施。

       死锁案例分析将帮助我们更直观地理解死锁现象。以并发申请间隙锁导致死锁的案例为例，两个事务尝试删除不存在的记录，然后插入新记录，zdmcms 1.3源码最终因为请求的间隙锁和已持有的间隙锁产生冲突，形成循环等待。其他案例，如并发插入唯一键冲突、普通索引和主键的相互竞争等，也揭示了死锁的多种表现形式。

       为了尽可能避免死锁，我们可以采取以下策略：

       - 合理设计索引，优化查询路径，减少锁竞争。

       - 重新规划业务逻辑的SQL执行顺序，避免长时持有锁的事务在事务队列的前面。

       - 将大事务拆分为多个小事务处理，降低锁冲突的概率。

       - 按固定的顺序访问表和行，避免并发操作中的循环等待。

       - 避免在事务中显式加锁，如使用SELECT…FOR UPDATE语句。

       - 尽量通过主键或索引来查找记录，避免范围查找增加锁冲突。

       - 优化SQL和表设计，减少资源占用，提高并发处理效率。

       遵循上述策略，可以显著减少死锁的发生，提升数据库系统的稳定性和性能。

MySQL 死锁怎么发生的？怎么解决？

       MySQL 死锁可能很多人都不会去了解，只了解操作系统的死锁和 Java 中的死锁，本文将会讲述面试中依然会遇到的重点部分，MySQL 死锁产生的原因和解决方案。

       MySQL 死锁怎么发生的？怎么解决？

       可重复读隔离级别，会有当前读的幻读问题。

       所以 InnoDB 是采用了 MVCC + NextKey 锁，解决当前读的幻读问题。

       NextKey（临键锁） = RecordLock(记录锁)+GapLock(间隙锁)。

       记录锁：锁行记录本身，一条。

       间隙锁：除锁记录本身，bt发布源码锁定一个范围，多条。

       普通 Select 语句是属于当前读，不加行锁。

       加行锁方式： share mode 共享锁（多个读可以，修改不行），或者 for update 直接加排他锁（独占）。

       行锁的释放时机是在事务提交之后，也就是写入 binlog 日志，并且 redolog 是 Commit 状态，不是语句执行结束就释放行锁了，关键是事务什么时候提交。

       锁是针对索引进行加锁，如果没有使用到索引，会进行全表扫描，就会产生业务宕机情况。

       两个事务，都采用加行锁，并且由于加锁范围产生了交集，因此就会产生等待，要注意 X 和 X，X 和 S，S 和 S，三个只有 S 和 S 可以共享，其他都会冲突阻塞。

       死锁解决方案

       1）设置事务等待锁的超时时间，超时后进行事务回滚，锁被释放，跟 Spring 的 @Transactional 的 timeOut 可以类比。

       2）开启主动死锁检测，参数 InnoDB_deadlock_detect 设置为 on 开启，开启死锁检测。

       最好在业务场景，直接杜绝死锁，比如接口幂等性，直接用分布式 id、唯一性索引、双重 token 等。诗词源码

       Insert 插入

       在 MySQL 中，INSERT 语句并不会直接加行级锁。行级锁是在对数据进行读取或更新时加上的，以保护数据的一致性和完整性。然而，INSERT 语句可以触发行级锁的加锁行为，具体取决于数据库的隔离级别以及并发访问情况。

       当执行 INSERT 语句时，如果插入的数据涉及到已经被其他事务锁定的行，则可能会发生行级锁定。这种情况下，MySQL 会根据当前事务的隔离级别和已经存在的锁情况来决定是否对相关行加锁，以确保数据的一致性和完整性。

       在默认的隔离级别（REPEATABLE READ）下，当执行 INSERT 语句时，MySQL 会根据已有的锁情况来判断是否需要对相关行加锁。如果其他事务已经对插入的数据所在的行加了锁，MySQL 可能会等待该锁被释放后再执行插入操作，或者根据需要自动加锁。

       其他补充MySQL InnoDB 引擎下死锁产生的原因和解决方案

       死锁产生的原因：

       在 MySQL 的 InnoDB 引擎下，死锁（Deadlock）通常是由于多个事务相互竞争资源（例如行级锁）而产生的。当多个事务同时持有某些资源的锁，并且每个事务都在等待其他事务释放它所需的锁时，就会出现死锁。

       死锁的解决方案：

       数据库锁的种类和作用

       在数据库中，锁是用来管理对共享资源的访问的机制。不同的锁具有不同的粒度和作用，常见的数据库锁包括：

       这些锁的作用是保护数据的一致性和完整性，确保在并发访问时数据不会被破坏或丢失。不同的锁适用于不同的场景，需要根据实际情况进行选择和使用。

       欢迎交流

       在阅读完本文后，你应该对死锁产生原因和解决方案有了一定的了解，首先需要知道 MySQL 锁的种类，以及各个所的作用，然后再根据不同的场景，去进行实践和分析，在文末还有三个问题，欢迎小伙伴在评论区发表见解！

       1）死锁检测工具如何帮助解决 MySQL InnoDB 引擎下的死锁问题？它们是如何工作的？

       2）在数据库设计中，如何优化事务和锁定资源的顺序以减少死锁的发生？能否给出一些实际案例或最佳实践？

       3）行级锁、表级锁和页级锁各有什么优缺点？在什么情况下应该选择使用哪种锁？

MySQL 死锁排查笔记

       MySQL死锁排查笔记

       在生产环境中，死锁的出现可能会导致系统性能下降甚至故障。本文将带你通过一次实际案例，了解死锁的产生、排查过程以及相关概念。

       首先，我们通过一个操作复现死锁情况。事务一执行了两个插入操作，接着尝试更新id为1的行，而事务二则尝试更新id为2的行。当事务二等待事务一释放id=1的行锁时，事务一又在等待事务二的id=2，形成了死锁。这时，行锁的类型和兼容性至关重要。

       要分析死锁，你需要检查`SHOW ENGINE INNODB STATUS`和`INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX`以及`performance_schema.data_locks`。事务持有的锁信息包括行锁、间隙锁，以及锁定请求的状态。当事务试图获取另一个事务持有的锁时，就可能导致死锁。

       在我们的例子中，事务一持有id=1和id=2的行锁，并等待事务二的id=2行锁，而事务二持有id=2的行锁等待事务一的id=1。死锁检测后，MySQL会选择回滚一个事务以释放资源，这里回滚的是事务二。

       总结来说，死锁的产生源于并发事务间的锁竞争，导致互等并阻塞。理解锁类型、锁兼容性以及死锁检测机制，是有效排查和避免死锁的关键。同时，当没有主键或索引时，Update语句会锁定扫描到的所有行，这可能导致更复杂的死锁情况。

       如果你对更深入的MVCC（多版本并发控制）机制和快照读与当前读感兴趣，可以参考相关文档。通过不断学习和实践，你可以更好地处理MySQL中的死锁问题。

故障分析 | 从 Insert 并发死锁分析 Insert 加锁源码逻辑

       死锁是数据库并发操作中的常见问题，涉及业务关联、机制复杂、类型多样等特点，给分析带来了挑战。本文以MySQL数据库中并发Insert导致死锁为例，通过问题发现、重现、根因分析和解决策略，提供一套科学有效的死锁处理方案。文章首先概述了死锁的基本现象和常见特性，指出死锁触发原因与应用逻辑相关，且涉及多个事务。由于不同数据库的锁实现机制差异，分析死锁问题往往不易。接着，文章详细描述了死锁问题的实例，包括日志提示、innodb status输出和事务执行过程。通过与研发团队的沟通和问题复现，文章进一步分析了事务之间的锁等待和持有状态，提出了问题的具体原因。为解决死锁问题，文章提出了优化唯一索引和调整并发策略的建议，并结合MySQL的锁实现机制，通过源码分析揭示了死锁产生的根本原因。最终，文章总结了避免死锁的关键措施，包括选择适合的隔离级别、减少对Unique索引的依赖，并通过性能数据追踪和源码理解来有效诊断和解决死锁问题。文章旨在为数据库运维人员提供一套实用的死锁处理方法，促进数据库系统稳定性和性能优化。

mysql并发批量更新死锁问题?

       文章标题：解析 MySQL 并发批量更新死锁问题

       在探讨 MySQL 并发批量更新死锁问题时，我们首先面临的现象是钉钉群报警提示出现 db 层面异常，进而发现这一异常与死锁有关。下文通过复现、排查过程以及解决办法，对这一问题进行深入解析。

       现象分析：1.1 钉钉群报警1.2 查看日志发现死锁异常

       为了解答问题，我们首先对业务场景和代码逻辑进行说明。接口用于预支付，保存预支付记录，通过模拟代码复现了死锁现象。

       代码逻辑说明：代码执行主流程，涉及 for update 查询，实际项目中此操作在多个地方调用，但无法完全避免并发查询的问题。

       死锁复现：通过本地项目和 postman 调用接口，发现预期的多条数据插入结果只成功实现了一条，验证了死锁现象。

       死锁原理：间隙锁与插入意向锁的概念，以及锁模型的介绍，为后续死锁分析提供了理论基础。

       死锁日志解读：通过分析死锁日志，明确死锁发生的场景和原因，直观描绘了死锁产生过程。

       死锁解决方案：探讨死锁形成的必要条件，解析等值查询非唯一索引 for update 查询时的现象，提出解决策略。

       实际应用：通过调整代码逻辑，确保在数据库中存在数据时才执行 for update 查询，从而避免死锁。

       总结与资源推荐：强调锁相关知识的学习途径，包括极客时间课程、掘金小册、MySQL 官方文档以及小林code等内容。

       实际效果：经过调整后的代码在测试环境中运行稳定，未再出现死锁异常，验证了解决方案的有效性。

       对于锁相关的深入学习，推荐资源包括理论与实践并重的学习材料，以提升对 MySQL 锁机制的理解和应用能力。

mysql查询死锁语句怎么使用?

       在MySQL中，若要使用查询死锁语句，可采取以下几种方法：

       首先，利用"show engine innodb status\G"命令，获取InnoDB存储引擎的实时状态信息，此信息包含最近发生的死锁事件和造成死锁的SQL语句。

       其次，执行"show processlist"命令，此命令能显示当前运行的所有进程，包括运行时间较长或处于锁等待状态的SQL语句。若发现死锁进程，可使用"kill id"命令终止其运行。

       再次，通过执行"show open tables where In_use > 0"命令，查看当前被锁定的表。一旦发现死锁表，使用"unlock tables"命令解除锁定状态。

mysql数据库死锁解决方法

       1、对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。

       2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数 据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据 库加锁开销（用户A和用户B操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是，由于乐观锁机制是在系统中实现，来自外部系统的用户更新操作不受系统的控制，因此可能会造 成脏数据被更新到数据库中。

       3、使用悲观锁进行控制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。如一个金融系统， 当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时（如更改用户账户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过程中（从操作员读 出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对成百上千个并发，这 样的情况将导致灾难性的后果。所以，采用悲观锁进行控制时一定要考虑清楚。