1.Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析（上）
2.深入理解k8s -- workqueue
3.k8s和docker区别
4.成为一名k8s专家需要掌握哪些知识？当我读完k8s源码之后总结
5.k8s emptyDir 源码分析
6.听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)

Kubernetes —— Pod 自动水平伸缩源码剖析（上）

       ReplicaSet 控制器负责维持指定数量的源码 Pod 实例正常运行，这个数量通常由声明的指南工作负载资源对象如 Deployment 中的.spec.replicas字段定义。手动伸缩适用于对应用程序进行预调整，源码如在电商促销活动前对应用进行扩容，指南活动结束后缩容。源码然而，指南江湖西游源码编译教程这种方式不适合动态变化的源码应用负载。

       Kubernetes 提供了 Pod 自动水平伸缩（HorizontalPodAutoscaler，指南简称HPA）能力，源码允许定义动态应用容量，指南容量可根据负载情况变化。源码例如，指南当 Pod 的源码平均 CPU 使用率达到 %，且最大 Pod 运行数不超过 个时，指南HPA 会触发水平扩展。源码

       HPA 控制器负责维持资源状态与期望状态一致，即使出现错误也会继续处理，直至状态一致，称为调协。控制器依赖 MetricsClient 获取监控数据，包括 Pod 的 CPU 和内存使用情况等。

       MetricsClient 接口定义了获取不同度量指标类别的监控数据的能力。实现 MetricsClient 的客户端分别用于集成 API 组 metrics.k8s.io，处理集群内置度量指标，自定义度量指标和集群外部度量指标。

       HPA 控制器创建并运行，依赖 Scale 对象客户端、存储盘源码HorizontalPodAutoscalersGetter、Metrics 客户端、HPA Informer 和 Pod Informer 等组件。Pod 副本数计算器根据度量指标监控数据和 HPA 的理想资源使用率，决策 Pod 副本容量的伸缩。

       此篇介绍了 HPA 的基本概念和相关组件的创建过程，后续文章将深入探讨 HPA 控制器的调协逻辑。感谢阅读，欢迎指正。

深入理解k8s -- workqueue

       深入理解k8s -- workqueue

       在探讨k8s中的informer组件时，workqueue是一个关键角色。在前文的Controller源码分析中，workqueue的使用已经有所提及。工作队列是k8s中用于处理资源变更事件和调度任务的高效机制。它支持三种类型的队列：简单的FIFO队列、延时队列以及限速队列。

       工作队列通过一个名为Type的底层数据结构来实现，它实现了workqueue.Interface接口。Type结构体包含queue、dirty和processing三个重要字段，以及一个golang原生的条件锁cond。queue用于存储待处理的任务，dirty和processing用于管理任务的添加和完成状态。cond用于控制多个协程的同步操作。

       接下来，我们通过源码深入Type的手工客 源码方法实现，如Add、Get和Done。Add方法简单地将任务添加到queue、dirty和processing中。Get方法包含删除逻辑，同时会检查dirty中是否已有数据，若无，则从queue中取出任务。Done方法用于清理processing状态，确保任务正确处理并移出队列。Get和Done方法之间的配合保证了任务的正确执行和管理。

       在处理资源变更事件时，工作队列的作用尤为明显。在事件触发后，队列将资源变更事件加入到队列中，由Controller进行处理。Controller通过工作队列的Get方法获取待处理的任务，执行处理逻辑，然后调用Done方法将任务标记为完成。这种机制保证了资源变更事件能够被及时且有序地处理。

       除了基础的FIFO队列，k8s还提供了更高级的队列类型，如延时队列和限速队列。延时队列允许用户指定任务的延迟时间，即在特定时间后才将任务加入队列。这有助于优化资源的长沙旷工源码处理顺序和负载均衡。限速队列则进一步增强了队列功能，通过限速器动态调整任务的处理速率，避免系统过载或资源浪费。

       限速队列基于延时队列实现，通过引入限速器来控制任务的处理速率。常见的限速器包括BucketRateLimiter、ItemExponentialFailureRateLimiter、ItemFastSlowRateLimiter和MaxOfRateLimiter。这些限速器可以根据不同需求灵活配置，实现资源的高效管理和优化。

       总结而言，工作队列是k8s中实现资源变更事件处理和任务调度的核心组件，通过简单、延时和限速队列的不同组合，可以满足各种复杂场景的需求，实现资源管理的高效、有序和灵活。

k8s和docker区别

       Docker和K8s是两个不同的技术，docker是一种容器化技术，而K8s是一种容器编排技术，其主要的区别在于其使用场景和应用范围上。

       Docker是一种开源的容器化平台，它可以将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中，从而使应用可以在任何地方运行。Docker容器可以在计算机上运行，并且在不同的计算机之间移动，从而实现快速、可靠的应用部署。Docker容器自身具有独立性，可以在没有任何特殊环境设置的情况下运行，并且每个Docker容器都可以拥有自己的网络端口和IP地址。

       ç›¸æ¯”之下，K8S是一个容器编排平台，它能够管理多个Docker容器，并将它们组合成一个整体。K8s提供了一种动态管理Docker容器的方法，可以将它们平衡分配到集群中的不同节点上，并自动部署、升级和伸缩应用程序。

       Docker容器的开发和部署非常简单，但是对于多容器应用程序，需要手动编写启动、停止脚本以及实现容器间的互联互通。而K8s提供了更为高级的部署，升级和伸缩能力，可以自动化完成大量的操作，从而提高了生产力和效率。

Docker和Kubernetes各自的优势

       Docker的优势：

       â‘ éš”离性：Docker容器是相互隔离的，每个容器运行着自己的进程、文件系统和网络接口，从而保证了应用程序容器之前的独立性和安全性。

       â‘¡å¯ç§»æ¤æ€§ï¼šDocker容器可以在任何地方运行，无需修改，从而实现了在不同的环境中快速分发、部署和移植应用。

       â‘¢ç®€æ´æ€§ï¼šDocker容器中仅包含所需的组件和软件包，不像虚拟机需要运行整个操作系统，因此具有更小的存储和内存开销。

       â‘£å¯é‡å¤æ€§ï¼šDocker容器的构建和部署过程可以自动化，从而保证了应用程序的可重复性和一致性。

       Kubernetes的优势：

       â‘ å¯æ‰©å±•æ€§ï¼šK8S可以快速伸缩应用程序，从而应对不同的流量和负载变化，提高生产效率和灵活度。

       â‘¡å¥å£®æ€§ï¼šK8S可以自动进行容器的部署、扩展、更新和滚动回滚，从而使线上应用具有更高的可用性和健壮性。

       â‘¢è‡ªé€‚应性：K8S可以根据资源需求自动部署、迁移和删除容器，从而实现了应用程序的自适应性，避免了资源浪费和性能瓶颈。

       â‘£å¯è§‚察性：K8S提供了丰富的监控和日志记录功能，可以对应用程序和容器进行细粒度的监控和调试。

成为一名k8s专家需要掌握哪些知识？当我读完k8s源码之后总结

       要成为一名Kubernetes（简称k8s）专家，需要系统性地掌握一系列关键知识与技能。首先，深入理解容器技术，包括容器的底层原理和实现机制，这是Kubernetes能够高效管理资源的基础。接着，了解Kubernetes的计算模型，熟悉如何在集群中调度和管理容器。特效源码下载在存储方面，需要掌握如何在Kubernetes中配置和使用不同类型的存储卷，以支持各种工作负载的需求。

       网络管理在Kubernetes中同样重要，包括掌握如何配置网络策略、服务发现和负载均衡，确保服务间的通信流畅。此外，了解Kubernetes的插件机制，即如何利用和扩展Kubernetes的生态系统，接入第三方服务和工具，是提升Kubernetes使用灵活性的关键。

       深入研究Kubernetes的源码理解，不仅有助于开发者更精准地定位和解决问题，还能在定制和优化Kubernetes部署时发挥重要作用。学习Kubernetes的编排能力，包括配置Pod、Service、Deployment等核心资源，以及理解如何利用Kubernetes的自动化功能，如自动扩展、滚动更新等。

       在Kubernetes的自定义资源定义（CRD）开发方面，掌握如何定义和操作自定义的资源类型，以满足特定业务场景的需求，是提高Kubernetes应用复杂度和灵活性的重要技能。最后，对Prometheus等监控工具的全组件学习，能够帮助Kubernetes专家构建全面的监控和报警机制，确保集群的稳定运行。

       通过上述知识体系的学习和实践，一名Kubernetes专家将能够熟练地规划、部署、管理和优化大规模的Kubernetes集群，应对各种复杂场景和挑战，成为企业级分布式系统运维和开发的高效工具。

k8s emptyDir 源码分析

       在Kubernetes的Pod资源管理中，emptyDir卷类型在Pod被分配至Node时即被分配一个目录。该卷的生命周期与Pod的生命周期紧密关联，一旦Pod被删除，与之相关的emptyDir卷亦会随之永久消失。默认情况下，emptyDir卷采用的是磁盘存储模式，若用户希望改用tmpfs（tmp文件系统），需在配置中添加`emptyDir.medium`的定义。此类型卷主要用于临时存储，常见于构建开发、日志记录等场景。

       深入源码探索，`emptyDir`相关实现位于`/pkg/volume/emptydir`目录中，其中`pluginName`指定为`kubernetes.io/empty-dir`。在代码中，可以通过逻辑判断确定使用磁盘存储还是tmpfs模式。具体实现中包含了一个核心方法`unmount`，该方法负责处理卷的卸载操作，确保资源的合理释放与管理，确保系统资源的高效利用。

       综上所述，`emptyDir`卷作为Kubernetes中的一种临时存储解决方案，其源码设计简洁高效，旨在提供灵活的临时数据存储空间。通过`unmount`等核心功能的实现，有效地支持了Pod在运行过程中的数据临时存储需求，并确保了资源的合理管理和释放。这种设计模式不仅提升了系统的灵活性，也优化了资源的利用效率，为开发者提供了更加便捷、高效的工具支持。

听GPT 讲K8s源代码--cmd(一)

       在 Kubernetes（K8s）的cmd目录中，包含了一系列命令行入口文件或二进制文件，它们主要负责启动、管理和操控Kubernetes相关组件或工具。这些文件各司其职，如：

       1. **check_cli_conventions.go**: 该文件作用于检查CLI约定的规范性，确保命令行工具的一致性和易用性。它提供函数逐项验证命令行工具的帮助文本、标志名称、标志使用、输出格式等，输出检查结果并提供改进意见。

       2. **cloud_controller_manager**: 这是启动Cloud Controller Manager的入口文件。Cloud Controller Manager是Kubernetes控制器之一，负责管理和调度与云平台相关的资源，包括负载均衡、存储卷和云硬盘等。

       3. **kube_controller_manager**: 定义了NodeIPAMControllerOptions结构体，用于配置和管理Kubernetes集群中的Node IPAM（IP地址管理）控制器。此文件包含配置选项、添加选项的函数、应用配置的函数以及验证配置合法性的函数。

       4. **providers.go**: 用于定义和管理云提供商的资源。与底层云提供商进行交互，转换资源对象并执行操作，确保Kubernetes集群与云提供商之间的一致性和集成。

       5. **dependencycheck**: 用于检查项目依赖关系和版本冲突，确保依赖关系的正确性和没有版本冲突。

       6. **fieldnamedocs_check**: 检查Kubernetes代码库中的字段名称和文档是否符合规范，确保代码的规范性和文档的准确性。

       7. **gendocs**: 生成Kubernetes命令行工具kubectl的文档，提供命令的用法说明、示例、参数解释等信息，方便用户查阅和使用。

       8. **genkubedocs**: 生成用于文档生成的Kubernetes API文档，遍历API组生成相应的API文档。

       9. **genman**: 用于生成Kubernetes命令的man手册页面，提供命令的说明、示例和参数等信息。

       . **genswaggertypedocs**: 生成Kubernetes API的Swagger类型文档，提供API的详细描述和示例。

       . **genutils**: 提供代码生成任务所需的通用工具函数，帮助在代码生成过程中创建目录和文件。

       . **genyaml**: 为kubectl命令生成YAML配置文件，方便用户定义Kubernetes资源。

       . **importverifier**: 检查代码中的导入依赖，并验证其是否符合项目中的导入规则。

       . **kube_apiserver**: 实现kube-apiserver二进制文件的入口点，负责初始化和启动关键逻辑。

       . **aggregator**: 为聚合API提供支持，允许用户将自定义API服务注册到Kubernetes API服务器中，实现与核心API服务的集成。

       这些文件共同构建了Kubernetes命令行界面的底层逻辑，使得Kubernetes的管理与操作变得更加高效和灵活。

（2）从源码到dashboard-单节点部署k8s1.-部署etcd并使用etcdctl命令操作etcd

       在上一章中，我们已经准备好了8个二进制文件，存储在/opt/kubernetes/bin目录下。接下来，我们将进行etcd的单节点部署，并利用etcdctl命令对etcd数据库进行操作。请确保在实际操作中，将.0.4.替换为你自己的机器IP地址。

       步骤一：编译证书工具cfssl

       为了支持k8s的https通信，我们需要cfssl工具。你可以从GitHub下载v1.6.3的版本，或者自行编译得到cfssl和cfssljson这两个二进制文件。

       步骤二：生成根证书

       首先创建ca-config.json和csr的json配置文件，然后生成ca证书和密钥文件。

       步骤三：生成etcd证书

       接着，为etcd创建对应的json配置文件，生成etcd-key.pem和etcd.pem证书。

       步骤四：启动etcd服务

       在cfg目录下，为etcd设置环境变量，确保IP地址正确。在Ubuntu环境下，我们需要在/etc/systemd/system中创建etcd.service文件，并启动服务进行检查。

       步骤五：配置etcdctl并测试数据操作

       etcdctl操作需要证书支持。将相关的环境变量设置到/etc/profile中，然后进行写入和读取数据的测试，确认etcd是否正常工作。

       特别注意，之前的1.9版本k8s使用ETCDCTL_API=V2，而在1.版本中，我也选择开启该功能。