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1.רҵ?专业专业ʿ?Դ??
2.jcseg功能特色
3.Python 结巴分词(jieba)源码分析
4..md文件是什么？.md如何打开？-搜狗输入法
5.Elasticsearch7.8.0集成IK分词器改源码实现MySql5.7.2实现动态词库实时更新
6.Friso功能特色

רҵ?ʿ?Դ??

       自动修改/翻新/混淆/OC/iOS代码，自动替换类名，词库词库方法名

       由来

       网上有很多关于如何混淆iOS源码的源码源码方法，但是下载都不够智能，生成的专业专业方法类名要么千奇百怪，要么aaaabbbxxx这种完全毫无意义的词库词库labelimg源码阅读名称，要么只能修改单个文件，源码源码多个文件根本无法关联，下载我就想有什么方法可以像真人一样去修改源码，专业专业符合语义，词库词库不是源码源码胡编烂造的方法名，还可以自动修改相关联的下载文件, 还能自己自定义单词库，于是专业专业就有了这个工具。

       演示视频

       划重点

       1. 该工具可以让你一键翻新代码，词库词库但是源码源码不是生成完整的xcode项目，需要你自己新建一个xcode项目，然后把翻新的文件拖入到新的项目中。

       2. 该工具只要是ipa都可以，不限制OC，Swift，Flutter，React Native，H5类app。

       3.目前免费使用，免费使用，免费使用，重要的事情说三遍

       几个效果展示

       使用说明

       下载项目，官网下载：IpaGuard官网--IOS 应用程序ipa文件混淆加密保护工具注意：说明中提到的路径均为绝对路径，提到的逗号,都为英文逗号。使用工具运行成功后，需要自己新建OC项目再将修改后的代码与资源文件拖入新建的工程。功能说明：

       未来可能添加的功能：说明文档会不定期更新，如遇到问题先检查是否依照说明文档的定义进行配置。

       1. 源文件路径/import_path（必选）

       OC项目文件路径包含代码文件与资源文件

       如下图

       2. 导出路径/export_path（必选）

       OC项目导出路径。整站源码拖库

       注意，本工具并不能帮你生成完整的OC项目，只会生成OC代码文件和复制修改项目内部的资源

       3. 直接复制的路径/copy_only_pathes（可选）

       直接复制，忽略的文件名，多个路径以,逗号隔开

       4. 直接复制的文件名(不包含后缀)/copy_only_names（可选）

       直接复制，忽略的文件名，不包含后缀

       例：UISheetView.h 只需要输入UISheetView，多个文件用, 逗号隔开（注意全半角，逗号为英文逗号）

       5. 不进行修改的文件或文件夹/no_change_pathes（可选）

       深度读取，但是不会进行更改，如果引入了其他修改了的类，会相应的修改深度读取（说明）：会读取文件内部的类比与项目内其他类进行关联例：xxxx/Classes/Models 不想修改，则输入这个文件夹的绝对路径, 如只输入Models,则所有包含名为Models的文件或文件夹都会标记为只读取不修改，多个文件和类用, 逗号隔开（注意全半角，逗号为英文逗号）

       6. 不修改的文件或类的前缀名(区分大小写)/no_change_class_prefix_names（可选）

       例：不想所有以MJ开头的类或文件，则输入MJ, 多个文件和类用,逗号隔开（注意全半角，逗号为英文逗号）

       7. 不修改的文件后缀名(区分大小写)/no_change_class_prefix_names（可选）

       如第六条。Model,Info -->不修改以Model,Info为结尾的文件或类

       8. 只修改类名的文件名或类名/only_change_clsname_names（可选）

       深度读取，只修改类名，不修改内部属性与方法，这个优先级最低，如果之前的条件包含了本参数中的路径，则不生效

       9. 只修改类名的文件夹/文件路径/only_change_clsname_pathes（可选）

       深度读取，只修改类名，不修改内部属性与方法的文件名，这个优先级最低，如果之前的条件包含了本参数中的路径 则不生效

       . 动词词库路径/verbwords_path（可选）

       提供单词数组json文件路径 修改的命名逻辑为ABAB型，A为动词，B为名词，例：getMessage

       . 名词词库路径/nounwords_path（可选）

       提供单词数组json文件路径 修改的命名逻辑为ABAB型，A为动词，B为名词，例：getMessage

       . 类名前缀/class_prefix（可选）

       给每个类添加的找钓鱼软件源码前缀例：MJExtension-> MJ 为前缀， SD_ScrollView-> SD_ 为前缀

       . 属性名前缀/property_prefix（可选）

       给每个属性添加的前缀例：property(nonatomic, strong) UIViewMJView-> MJ 为前缀， property(nonatomic, strong) UIView SD_View-> SD_ 为前缀

       . 需要过滤的方法路径/filter_methods_path（可选）

       把你需要过滤的方法写入一个文本文件，然后将该文本路径填入到此项输入框注意事项:其他说明：本工具已经过滤了大多数常用系统方法，大部分情况下不需要配置此项。

       . 类名和属性名后缀路径/property_subfix_path（可选）

       给每个属性添加的后缀，需要一个配置json文件路径json格式：注意：key一定要与上面一直，否则系统无法读取，工具会遍历数组，为对应的类匹配后缀，在配置改文件时，包含相同字符串的类，需要将类名更长的类放在前面，不然匹配结果会达不到预期。例如：UITableView与UIView，配置时需要将UITableView放在View之前，如上面的例子。

       . 为方法名添加介词/add_preposition（可选）

       工具内置了所有介词，可选择性添加例：getMessage添加介词后-> getAMessage or getTheMessage具体介词完全随机添加

       . 修改分类/change_category（可选）

       工具会自动识别分类，可选择是否修改

       . 将原代码行作为注释写入/add_original_comments（可选）

       由于本工具不保证修改后百分百不报错，将修改过原属性声明和方法名作为注释写入，方便在重建工程后报错与原工程进行对照，建议设置

       . 修改方法内部局部变量名/change_local_property（可选）

       定义在方法内部的局部变量，可选择是否修改

       . 综合配置路径（可选）

       json配置文件路径，内部必须为字典，key为说明条目标题后面的英文请注意：配置文件优先级高于输入框输入的规则，配置文件存在时, 输入框输入的配置不生效例：(可直接复制修改)

       关于bug

       虽然工具本身经过了完整的商业项目的考验，但由于每个人的代码风格不一样，工具不可避免会出现解析不了的情况，开发者建议过滤C语言的文件，与第三方库，减少出错的可能性，还是无法运行成功，你可以发isssue至客服邮箱或根据报错Log自行删减项目文件，博客源码系统其中利弊，自行斟酌。

jcseg功能特色

       jcseg以其卓越的性能和丰富功能备受瞩目。首先，它采用了四种高效的过滤算法，使得分词的准确率高达.%，确保了文本处理的精准性。

       该工具支持用户自定义词库，用户可以在源码中的lexicon文件夹中方便地添加、删除或修改词库内容，并且词库分类明确，便于管理和使用。词库内容整合了《现代汉语词典》和cc-cedict辞典，为词典中的词条标注了拼音，同时也尝试依据《中华同义词词典》标记同义词，但这项功能尚在完善中。通过调整jcseg.properties配置，用户可以决定是否在分词结果中包含这些信息。

       jcseg对于中文数字和分数的识别尤其强大，如"一百五十"和"四十分之一"，会自动转换为阿拉伯数字（, 1/）并包含在分词结果中。此外，它还能够识别中英混合词，如"B超"和"x射线"，以及提供更全面的英文支持，包括电子邮件地址、网址、数字、分数、百分比、字母和标点组合词（如C++）。

       对于数字单位，如"年"和"五折"，毕设网站源码jcseg会识别并转换为""和"5折"加入分词。同时，它具备自动处理圆角/半角、大小写转换的能力，以及识别特殊字母（如Ⅰ，Ⅱ）和数字（如①，⑩）的功能。

       在标点和内容提取方面，jcseg能智能识别并提取如"最好的Java书《java编程思想》"和"‘畅想杯黑客技术大赛’"中的标点内容。对于中文人名识别，尽管准确率已达到%以上，但用户可以通过维护lex-lname.lex、lex-dname-1.lex、lex-dname-2.lex来进一步提高准确率。

Python 结巴分词(jieba)源码分析

       本文深入分析Python结巴分词(jieba)的源码，旨在揭示其算法实现细节与设计思路，以期对自然语言处理领域感兴趣的朋友提供有价值的参考。经过两周的细致研究，作者整理了分词算法、实现方案及关键文件结构的解析，以供读者深入理解结巴分词的底层逻辑。

       首先，分词算法涉及的核心技术包括基于Trie树结构的高效词图扫描、动态规划查找最大概率路径和基于HMM模型的未登录词处理。Trie树用于生成句子中所有可能成词情况的有向无环图（DAG），动态规划则帮助在词频基础上寻找到最优切分组合，而HMM模型则通过Viterbi算法处理未在词库中出现的词语，确保分词的准确性和全面性。

       在结巴分词的文件结构中，作者详细介绍了各个关键文件的功能与内容。dict.txt作为词库，记录着词频与词性信息；__init__.py则是核心功能的入口，提供了分词接口cut，支持全模式、精确模式以及结合最大概率路径与HMM模型的综合模式。全模式下，会生成所有可能的词组合；精确模式通过最大概率路径确定最优分词；综合模式则同时考虑概率与未登录词，以提高分词效果。

       实现细节方面，文章通过实例代码解释了全模式、精确模式及综合模式的分词逻辑。全模式直接输出所有词组合；精确模式基于词频和最大概率路径策略，高效识别最优分词；综合模式利用HMM模型处理未登录词，进一步提升分词准确度。通过生成的DAG图，直观展示了分词过程。

       结巴分词的代码实现简洁而高效，通过巧妙的算法设计和数据结构应用，展示了自然语言处理技术在实际应用中的强大能力。通过对分词算法的深入解析，不仅有助于理解结巴分词的功能实现，也为自然语言处理领域的研究与实践提供了宝贵的洞察。

.md文件是什么？.md如何打开？-搜狗输入法

       搜狗输入法，作为业界领先的智能输入解决方案，凭借其强大的词库、智能化的组词功能和用户友好的界面设计，赢得了亿万用户的青睐。无论是手机还是电脑，搜狗输入法都能提供快速、准确的输入体验。现在您可以轻松下载最新版本的搜狗输入法，享受极致的输入新体验。/

       可能有些朋友会看到以md为结尾的文件，但是不知道用什么打开。下面就来说一下.md文件如何打开，markdown文件用什么打开。

       1、首先来普及一下什么是md文件， md全称markdown，markdown也是一种标记语言。　　

       2、md文件其实可以用常用的文本编辑器都可以打开，例如记事本、EditPlus、sublime等等。　　

       3、用记事本打开，把markdown文件拖到记事本图标上就可以打开 。　　

       4、用 sublime打开方法也一样 ，当然也可以在文件上右击选择打开方式。　　

       5、当然 打开markdown文件最专业的还是markdownPad软件 。左边是源码，右边可以看展示效果。　　

       搜狗输入法官网不仅提供了便捷的下载通道，还为用户准备了详尽的使用指南和贴心的客户服务。通过访问 / ，您将进入一个全新的智能输入世界。无论您遇到任何问题或困惑，搜狗输入法官网都将是您最坚实的后盾。立即点击链接，开启您的智能输入之旅吧！

Elasticsearch7.8.0集成IK分词器改源码实现MySql5.7.2实现动态词库实时更新

       本文旨在探讨 Elasticsearch 7.8.0 集成 IK 分词器的改源码实现，配合 MySQl 5.7.2 实现动态词库实时更新的方法。

       IK 分词器源码通过 URL 请求文件或接口实现热更新，无需重启 ES 实例。然而，这种方式并不稳定，因此，采用更为推荐的方案，即修改源码实现轮询查询数据库，以实现实时更新。

       在进行配置时，需下载 IK 分词器源码，并确保 maven 依赖与 ES 版本号相匹配。引入 MySQl 驱动后，开始对源码进行修改。

       首先，创建一个名为 HotDictReloadThread 的新类，用于执行远程词库热更新。接着，修改 Dictionary 类的 initial 方法，以创建并启动 HotDictReloadThread 实例，执行字典热更新操作。

       在 Dictionary 类中，找到 reLoadMainDict 方法，针对扩展词库维护的逻辑，新增代码加载 MySQl 词库。为此，需预先在数据库中创建一张表，用于维护扩展词和停用词。同时，在项目根路径的 config 目录下创建 jdbc-reload.properties 配置文件，用于数据库连接配置。

       通过 jdbc-reload.properties 文件加载数据库连接，执行扩展词 SQL，将结果集添加到扩展词库中。类似地，实现同步 MySQl 停用词的逻辑，确保代码的清晰性和可维护性。

       完成基础配置后，打包插件并将 MySQl 驱动 mysql-connector-java.jar 与插件一同发布。将插件置于 ES 的 plugins 目录下，并确保有相应的目录结构。启动 ES，查看日志输出，以验证词库更新功能的运行状态。

       在此过程中，可能遇到如 Column 'word' not found、Could not create connection to database server、no suitable driver found for jdbc:mysql://...、AccessControlException: access denied 等异常。通过调整 SQL 字段别名、确认驱动版本匹配、确保正确配置环境以及修改 Java 政策文件，这些问题均可得到解决。

       本文通过具体步骤和代码示例，详细介绍了 Elasticsearch 7.8.0 集成 IK 分词器，配合 MySQl 5.7.2 实现动态词库实时更新的完整流程。读者可根据本文指南，完成相关配置和代码修改，以实现高效且稳定的词库管理。

Friso功能特色

       Friso是一款功能强大的文本处理工具，其核心功能特色包括以下几点：

       首先，Friso完全支持UTF-8编码，这意味着无论在何种平台下，用户都可以方便地进行编译和使用，无需进行源码修改。加载完万词条后，内存占用稳定在M左右，确保了系统的高效运行。

       其次，Friso内置了四种过滤算法，能够实现.%的分词准确率，确保文本的精确处理。同时，Friso提供自定义词库功能，用户可以在dict文件夹中根据需要添加、删除或修改词库和词条，并对词库进行分类管理。

       此外，Friso使用了简化版的Java版本jcseg词库，使得用户可以轻松地进行中文文本的处理。Friso还支持中英混合词的识别，如"c语言"、"IC卡"等，极大提高了处理文本的灵活性。

       对于英文支持，Friso表现出色，能够很好地识别电子邮件、网址、小数、分数和百分数等英文文本，满足了用户在不同场景下的需求。

       同时，Friso支持阿拉伯数字的基本单字单位识别，如年、5吨、斤等，进一步扩展了其应用范围。

       最后，Friso能够自动进行英文的圆角/半角、大写/小写转换，提升了文本处理的便捷性和准确性。