1.为什么很多行业在推无代码平台开发？
2.如何平衡区块链安全性问卷？
3.企业培训平台都有哪些功能?问卷问卷

为什么很多行业在推无代码平台开发？

       无代码，是源码源码一种完全不需要任何代码的开发方式，主要是下载通过可视化模块方式设计数据结构，用户交互形式、问卷问卷设置访问权限和定义工作流程的源码源码平台。形象点说，下载免费源码免费下载类似于搭积木。问卷问卷

优点：无代码平台一般不需要操作人员拥有写代码的源码源码经验，但此类人员一般对业务逻辑非常熟练，下载可以按自己习惯的问卷问卷方式，敏捷交付，源码源码满足业务快速发展的下载需求。无代码开发平台非常适合构建针对特定场景的问卷问卷小型应用程序，如问卷调查等。源码源码

       缓解技术部门资源不足的下载问题，开发效率变高。当人员流动时，系统很空易转交新的接收人，快速上手。专业的业务人员，无需懂技术，便可按自己的需求去开发产品，节约了研发成本。

缺点：无代码开发平台由于采用全部都是封装模块进行搭建，所有控件都已经被固化了，当标准的功能不支持，需要扩展时，需要定制通用能力，困难大，周期较长，需要等下一版本迭代时通一新号码。

       针对无代码的缺点，低代码可以弥补。

       那么，低代码和无代码分别适用于什么样行业、规模的客户？

       对于创业团队或者小型的企业来说，从节约成本和快速应用的角度出发，无代码开发平台更适合他们，使用无代码即可进行自主搭建，满足业务需求。

       而对于中型企业和大型企业，经过长期的发展，已经形成了自己的管理特点，更多地希望系统能够承载自己的管理理念，通过数字化的方式进行快速落地，如过你想体验，不妨检索JNPF免费注册搭建 。最后我想说在各种条件允许的情况下，定制化管理软件是最好的，是最有益于企业发展的。低代码平台的兴起，正好可以满足他们的定制化管理需求。

如何平衡区块链安全性问卷？

       区块链的安全法则

       区块链的安全法则，即第一法则：

       存储即所有

       一个人的财产归属及安全性，从根本上来说取决于财产的存储方式及定义权。在互联网世界里，海量的用户数据存储在平台方的服务器上，所以，这些数据的所有权至今都是个迷，一如你我的社交ID归谁，难有定论，但用户数据资产却推高了平台的市值，而作为用户，并未享受到市值红利。区块链世界使得存储介质和方式的变化，让资产的所有权交付给了个体。

       区块链系统面临的风险不仅来自外部实体的攻击，也可能有来自内部参与者的攻击，以及组件的失效，如软件故障。因此在实施之前，需要制定风险模型，认清特殊的安全需求，以确保对风险和应对方案的准确把握。

       1.区块链技术特有的安全特性

       ●(1)写入数据的安全性

       在共识机制的作用下，只有当全网大部分节点（或多个关键节点）都同时认为这个记录正确时，php学生报名源码记录的真实性才能得到全网认可，记录数据才允许被写入区块中。

       ●(2)读取数据的安全性

       区块链没有固有的信息读取安全限制，但可以在一定程度上控制信息读取，比如把区块链上某些元素加密，之后把密钥交给相关参与者。同时，复杂的共识协议确保系统中的任何人看到的账本都是一样的，这是防止双重支付的重要手段。

       ●(3)分布式拒绝服务(DDOS)

       攻击抵抗区块链的分布式架构赋予其点对点、多冗余特性，不存在单点失效的问题，因此其应对拒绝服务攻击的方式比中心化系统要灵活得多。即使一个节点失效，其他节点不受影响，与失效节点连接的用户无法连入系统，除非有支持他们连入其他节点的机制。

       2.区块链技术面临的安全挑战与应对策略

       ●(1)网络公开不设防

       对公有链网络而言，所有数据都在公网上传输，所有加入网络的节点可以无障碍地连接其他节点和接受其他节点的连接，在网络层没有做身份验证以及其他防护。针对该类风险的应对策略是要求更高的私密性并谨慎控制网络连接。对安全性较高的行业，如金融行业，宜采用专线接入区块链网络，对接入的连接进行身份验证，排除未经授权的节点接入以免数据泄漏，并通过协议栈级别的防火墙安全防护，防止网络攻击。

       ●(2)隐私

       公有链上交易数据全网可见，公众可以跟踪这些交易，任何人可以通过观察区块链得出关于某事的结论，不利于个人或机构的合法隐私保护。针对该类风险的应对策略是：

       第一，由认证机构代理用户在区块链上进行交易，用户资料和个人行为不进入区块链。

       第二，不采用全网广播方式，而是将交易数据的传输限制在正在进行相关交易的节点之间。

       第三，对用户数据的访问采用权限控制，持有密钥的访问者才能解密和访问数据。

       第四，采用例如“零知识证明”等隐私保护算法，规避隐私暴露。

       ●(3)算力

       使用工作量证明型的区块链解决方案，都面临%算力攻击问题。随着算力的逐渐集中，客观上确实存在有掌握超过%算力的组织出现的可能，在不经改进的情况下，不排除逐渐演变成弱肉强食的丛林法则。针对该类风险的应对策略是采用算法和现实约束相结合的方式，例如用资产抵押、法律和监管手段等进行联合管控。

区块链有哪些安全软肋

       区块链有哪些安全软肋

       区块链是比特币中的核心技术，在无法建立信任关系的互联网上，区块链技术依靠密码学和巧妙的分布式算法，无需借助任何第三方中心机构的介入，用数学的方法使参与者达成共识，保证交易记录的存在性、合约的有效性以及身份的不可抵赖性。

       区块链技术常被人们提及的特性是去中心化、共识机制等，由区块链引申出来的虚拟数字货币是目前全球最火爆的项目之一，正在成就出新的一批亿万级富豪。像币安交易平台，成立短短几个月，就被国际知名机构评级市值达亿美金，成为了最富有的一批数字货币创业先驱者。但是自从有数字货币交易所至今，交易所被攻击、资金被盗事件层出不穷，且部分数字货币交易所被黑客攻击损失惨重，甚至倒闭。

       一、周耀华指标源码令人震惊的数字货币交易所被攻击事件

       从最早的比特币，到后来的莱特币、以太币，目前已有几百种数字货币。随着价格的攀升，各种数字货币系统被攻击、数字货币被盗事件不断增加，被盗金额也是一路飙升。让我们来回顾一下令人震惊的数字货币被攻击、被盗事件。

       年2月日，当时世界最大的比特币交易所运营商Mt.Gox宣布其交易平台的万个比特币已经被盗一空，承担着超过%的比特币交易所的Mt.Gox由于无法弥补客户损失而申请破产保护。

       经分析，原因大致为Mt.Gox存在单点故障结构这种严重的错误，被黑客用于发起DDoS攻击：

       比特币提现环节的签名被黑客篡改并先于正常的请求进入比特币网络，结果伪造的请求可以提现成功，而正常的提现请求在交易平台中出现异常并显示为失败，此时黑客实际上已经拿到提现的比特币了，但是他继续在Mt.Gox平台请求重复提现，Mt.Gox在没有进行事务一致性校验（对账）的情况下，重复支付了等额的比特币，导致交易平台的比特币被窃取。

       年8月4日，最大的美元比特币交易平台Bitfinex发布公告称，网站发现安全漏洞，导致近万枚比特币被盗，总价值约为万美元。

       年1月日，日本的一家大型数字货币交易平台Coincheck系统遭遇黑客攻击，导致时价亿日元、约合5.3亿美元的数字货币“新经币”被盗，这是史上最大的数字货币盗窃案。

       年3月7日，世界第二大数字货币交易所币安（Binance）被黑客攻击的消息让币圈彻夜难眠，黑客竟然玩起了经济学，买空卖空“炒币”割韭菜。根据币安公告，黑客的攻击过程包括：

       1)在长时间里，利用第三方钓鱼网站偷盗用户的账号登录信息。黑客通过使用Unicode字符冒充正规Binance网址域名里的部分字母对用户实施网页钓鱼攻击。

       2)黑客获得账号后，自动创建交易API，之后便静默潜伏。

       3)3月7日黑客通过**的APIKey，利用买空卖空的方式，将VIA币值直接拉暴多倍，比特币大跌%，以全球总计万个比特币计算，比特币一夜丢了亿美元。

       二、黑客攻击为什么能屡屡得手

       基于区块链的数字货币其火热行情让黑客们垂涎不已，被盗金额不断刷新纪录，盗窃事件的发生也引发了人们对数字货币安全的担忧，人们不禁要问：区块链技术安全吗？

       随着人们对区块链技术的研究与应用，区块链系统除了其所属信息系统会面临病毒、木马等恶意程序威胁及大规模DDoS攻击外，还将由于其特性而面临独有的安全挑战。

       1.算法实现安全

       由于区块链大量应用了各种密码学技术，属于算法高度密集工程，在实现上比较容易出现问题。历史上有过此类先例，比如NSA对RSA算法实现埋入缺陷，使其能够轻松破解别人的加密信息。一旦爆发这种级别的漏洞，可以说构成区块链整个大厦的地基将不再安全，后果极其可怕。之前就发生过由于比特币随机数产生器出现问题所导致的比特币被盗事件，理论上，在签名过程中两次使用同一个随机数，就能推导出私钥。

       2.共识机制安全

       当前的区块链技术中已经出现了多种共识算法机制，最常见的有PoW、PoS、DPos。网络医院妇科源码但这些共识机制是否能实现并保障真正的安全，需要更严格的证明和时间的考验。

       3.区块链使用安全

       区块链技术一大特点就是不可逆、不可伪造，但前提是私钥是安全的。私钥是用户生成并保管的，理论上没有第三方参与。私钥一旦丢失，便无法对账户的资产做任何操作。一旦被黑客拿到，就能转移数字货币。

       4.系统设计安全

       像Mt.Gox平台由于在业务设计上存在单点故障，所以其系统容易遭受DoS攻击。目前区块链是去中心化的，而交易所是中心化的。中心化的交易所，除了要防止技术盗窃外，还得管理好人，防止人为盗窃。

       总体来说，从安全性分析的角度，区块链面临着算法实现、共识机制、使用及设计上挑战，同时黑客通过利用系统安全漏洞、业务设计缺陷也可达成攻击目的。目前，黑客攻击已经在对区块链系统安全性造成越来越大的影响。

       三、如何保证区块链的安全

       为了保证区块链系统安全，建议参照NIST的网络安全框架，从战略层面、一个企业或者组织的网络安全风险管理的整个生命周期的角度出发构建识别、保护、检测、响应和恢复5个核心组成部分，来感知、阻断区块链风险和威胁。

       除此之外，根据区块链技术自身特点重点关注算法、共识机制、使用及设计上的安全。

       针对算法实现安全性：一方面选择采用新的、本身经得起考验的密码技术，如国密公钥算法SM2等。另一方面对核心算法代码进行严格、完整测试的同时进行源码混淆，增加黑客逆向攻击的难度和成本。

       针对共识算法安全性：PoW中使用防ASIC杂凑函数，使用更有效的共识算法和策略。

       针对使用安全性：对私钥的生成、存储进行保护，敏感数据加密存储。

       针对设计安全性：一方面要保证设计的功能尽量完善，如采用私钥白盒签名技术，防止病毒、木马在系统运行过程中提取私钥；设计私钥泄露追踪功能，尽可能减少私钥泄露后的损失。另一方面，应对某些关键业务设计去中心化，防止单点故障攻击。

区块链安全性主要通过什么来保证

       区块链技术是一种分布式记录技术，它通过对数据进行加密和分布式存储，来保证数据的安全性和可靠性。

       主要通过以下几种方式来保证区块链的安全性：

       1.加密技术：区块链采用的是对称加密和非对称加密算法，可以有效保护数据的安全。

       2.分布式存储：区块链的数据不是集中存储在单一节点上，而是分散存储在网络中的各个节点上，这有效防止了数据的篡改和丢失。

       3.共识机制：区块链通常采用共识机制来确认交易的合法性，这有助于防止恶意交易的发生。

       4.合约机制：区块链可以通过智能合约来自动执行交易，这有助于防止操纵交易的发生。

       区块链技术在实现安全性的同时，也带来了一些挑战。zabbix源码安装教程例如，区块链的安全性可能受到漏洞的攻击，或者因为私钥泄露而导致资产被盗。因此，在使用区块链技术时，还需要注意身份认证、密码安全等方面的问题，以确保区块链的安全性。

       此外，区块链技术的安全性也可能受到政策、法规等方面的影响。例如，在某些国家和地区，区块链技术可能会受到审查和限制，这也可能会对区块链的安全性产生影响。

       总的来说，区块链技术的安全性主要通过加密技术、分布式存储、共识机制和合约机制等方式来保证，但是还需要注意其他方面的挑战和影响因素。

       北大青鸟java培训：区块链技术安全都需要了解哪些问题？

       区块链技术相信大家应该都不陌生了，而今天我们就一起来了解一下，在区块链技术安全领域都有哪些问题是需要我们注意的，下面就开始今天的主要内容吧。

       目前，企业内部进行的大多数区块链项目都是所谓的“带权限的私有链”。

       与公有链不同的是，私有链只能由选定的用户组访问，这些用户有权在该账本上进行输入、验证、记录和交换数据。

       当然，对于一个从未获准加入的“局外人”而言，这样的网络几乎不可能被攻陷的。

       但随着私有链的出现，另一个问题就出现了：为了提高隐私性和安全性，我们真的需要舍弃去中心化吗?来自《麻省理工科技评论》(MITTechnologyReview)的MikeOrcutt写道，私有链系统“可能会让它的所有者感到更安全，但它实际上只是给予了他们更多的控制权，这意味着无论其他网络参与者是否同意，他们都可以进行更改。

       ”这类系统需要提出平衡机制，为不同的用户组授予不同级别的权限，并对验证者进行身份检查，以确保他们是自己所声称的那个人。

       这就是为什么许多公司都在寻找两者兼备的方法——公有链的去中心化和私有链的额外安全性。

       由IBM、Corda、Ripple等主要厂商开发的联盟链，目前看来似乎是好的安全选择。

       简而言之，它们为企业提供了访问集中式系统的权限，且系统本身又具有一定程度的加密可审计性和安全性。

       其他企业也在考虑如何通过调整公有链来满足他们的安全需求。

       例如，以太坊区块链已经提供了一些机制，可以利用这些机制来确保网络参与者的隐私，包括环签名、隐身地址和存储公有链的私有数据。

       总的来说，区块链领域正在朝着为公有链、私有链、联盟链网络定义技术粒度隐私层的新解决方案稳步发展。

       IT培训发现各家公司正在积极调查和修补已知漏洞，并采用新的机制来确保各方都受到保护，任何恶意的骇客都无法攻破并利用账本中的漏洞。

区块链使用安全如何来保证呢

       区块链本身解决的就是陌生人之间大规模协作问题，即陌生人在不需要彼此信任的情况下就可以相互协作。那么如何保证陌生人之间的信任来实现彼此的共识机制呢？中心化的系统利用的是可信的第三方背书，比如银行，银行在老百姓看来是可靠的值得信任的机构，老百姓可以信赖银行，由银行解决现实中的纠纷问题。但是，去中心化的区块链是如何保证信任的呢？

       实际上，区块链是利用现代密码学的基础原理来确保其安全机制的。密码学和安全领域所涉及的知识体系十分繁杂，我这里只介绍与区块链相关的密码学基础知识，包括Hash算法、加密算法、信息摘要和数字签名、零知识证明、量子密码学等。您可以通过这节课来了解运用密码学技术下的区块链如何保证其机密性、完整性、认证性和不可抵赖性。

       基础课程第七课区块链安全基础知识

       一、哈希算法（Hash算法）

       哈希函数（Hash），又称为散列函数。哈希函数：Hash(原始信息)=摘要信息，哈希函数能将任意长度的二进制明文串映射为较短的（一般是固定长度的）二进制串（Hash值）。

       一个好的哈希算法具备以下4个特点:

       1、一一对应：同样的明文输入和哈希算法，总能得到相同的摘要信息输出。

       2、输入敏感：明文输入哪怕发生任何最微小的变化，新产生的摘要信息都会发生较大变化，与原来的输出差异巨大。

       3、易于验证：明文输入和哈希算法都是公开的，任何人都可以自行计算，输出的哈希值是否正确。

       4、不可逆：如果只有输出的哈希值，由哈希算法是绝对无法反推出明文的。

       5、冲突避免：很难找到两段内容不同的明文，而它们的Hash值一致（发生碰撞）。

       举例说明：

       Hash(张三借给李四万，借期6个月)=

       账本上记录了这样一条记录。

       可以看出哈希函数有4个作用：

       简化信息

       很好理解，哈希后的信息变短了。

       标识信息

       可以使用来标识原始信息，摘要信息也称为原始信息的id。

       隐匿信息

       账本是这样一条记录，原始信息被隐匿。

       验证信息

       假如李四在还款时欺骗说，张三只借给李四5万，双方可以用哈希取值后与之前记录的哈希值来验证原始信息

       Hash（张三借给李四5万，借期6个月）=

       与完全不同，则证明李四说谎了，则成功的保证了信息的不可篡改性。

       常见的Hash算法包括MD4、MD5、SHA系列算法，现在主流领域使用的基本都是SHA系列算法。SHA（SecureHashAlgorithm）并非一个算法，而是一组hash算法。最初是SHA-1系列，现在主流应用的是SHA-、SHA-、SHA-、SHA-算法（通称SHA-2），最近也提出了SHA-3相关算法，如以太坊所使用的KECCAK-就是属于这种算法。

       MD5是一个非常经典的Hash算法，不过可惜的是它和SHA-1算法都已经被破解，被业内认为其安全性不足以应用于商业场景，一般推荐至少是SHA2-或者更安全的算法。

       哈希算法在区块链中得到广泛使用，例如区块中，后一个区块均会包含前一个区块的哈希值，并且以后一个区块的内容+前一个区块的哈希值共同计算后一个区块的哈希值，保证了链的连续性和不可篡改性。

       二、加解密算法

       加解密算法是密码学的核心技术，从设计理念上可以分为两大基础类型：对称加密算法与非对称加密算法。根据加解密过程中所使用的密钥是否相同来加以区分，两种模式适用于不同的需求，恰好形成互补关系，有时也可以组合使用，形成混合加密机制。

       对称加密算法（symmetriccryptography,又称公共密钥加密，common-keycryptography），加解密的密钥都是相同的，其优势是计算效率高，加密强度高；其缺点是需要提前共享密钥，容易泄露丢失密钥。常见的算法有DES、3DES、AES等。

       非对称加密算法（asymmetriccryptography，又称公钥加密，public-keycryptography），与加解密的密钥是不同的，其优势是无需提前共享密钥；其缺点在于计算效率低，只能加密篇幅较短的内容。常见的算法有RSA、SM2、ElGamal和椭圆曲线系列算法等。对称加密算法，适用于大量数据的加解密过程；不能用于签名场景：并且往往需要提前分发好密钥。非对称加密算法一般适用于签名场景或密钥协商，但是不适于大量数据的加解密。

       三、信息摘要和数字签名

       顾名思义，信息摘要是对信息内容进行Hash运算，获取唯一的摘要值来替代原始完整的信息内容。信息摘要是Hash算法最重要的一个用途。利用Hash函数的抗碰撞性特点，信息摘要可以解决内容未被篡改过的问题。

       数字签名与在纸质合同上签名确认合同内容和证明身份类似，数字签名基于非对称加密，既可以用于证明某数字内容的完整性，同时又可以确认来源（或不可抵赖）。

       我们对数字签名有两个特性要求，使其与我们对手写签名的预期一致。第一，只有你自己可以制作本人的签名，但是任何看到它的人都可以验证其有效性；第二，我们希望签名只与某一特定文件有关，而不支持其他文件。这些都可以通过我们上面的非对称加密算法来实现数字签名。

       在实践中，我们一般都是对信息的哈希值进行签名，而不是对信息本身进行签名，这是由非对称加密算法的效率所决定的。相对应于区块链中，则是对哈希指针进行签名，如果用这种方式，前面的是整个结构，而非仅仅哈希指针本身。

       四、零知识证明（ZeroKnowledgeproof）

       零知识证明是指证明者在不向验证者提供任何额外信息的前提下，使验证者相信某个论断是正确的。

       零知识证明一般满足三个条件：

       1、完整性（Complteness）：真实的证明可以让验证者成功验证；

       2、可靠性（Soundness）：虚假的证明无法让验证者通过验证；

       3、零知识（Zero-Knowledge）：如果得到证明，无法从证明过程中获知证明信息之外的任何信息。

       五、量子密码学（Quantumcryptography）

       随着量子计算和量子通信的研究受到越来越多的关注，未来量子密码学将对密码学信息安全产生巨大冲击。

       量子计算的核心原理就是利用量子比特可以同时处于多个相干叠加态，理论上可以通过少量量子比特来表达大量信息，同时进行处理，大大提高计算速度。

       这样的话，目前的大量加密算法，从理论上来说都是不可靠的，是可被破解的，那么使得加密算法不得不升级换代，否则就会被量子计算所攻破。

       众所周知，量子计算现在还仅停留在理论阶段，距离大规模商用还有较远的距离。不过新一代的加密算法，都要考虑到这种情况存在的可能性。

区块链如何保证使用安全？

       区块链项目（尤其是公有链）的一个特点是开源。通过开放源代码，来提高项目的可信性，也使更多的人可以参与进来。但源代码的开放也使得攻击者对于区块链系统的攻击变得更加容易。近两年就发生多起黑客攻击事件，近日就有匿名币Verge（XVG）再次遭到攻击，攻击者锁定了XVG代码中的某个漏洞，该漏洞允许恶意矿工在区块上添加虚假的时间戳，随后快速挖出新块，短短的几个小时内谋取了近价值万美元的数字货币。虽然随后攻击就被成功制止，然而没人能够保证未来攻击者是否会再次出击。

       当然，区块链开发者们也可以采取一些措施

       一是使用专业的代码审计服务，

       二是了解安全编码规范，防患于未然。

       密码算法的安全性

       随着量子计算机的发展将会给现在使用的密码体系带来重大的安全威胁。区块链主要依赖椭圆曲线公钥加密算法生成数字签名来安全地交易，目前最常用的ECDSA、RSA、DSA等在理论上都不能承受量子攻击，将会存在较大的风险，越来越多的研究人员开始关注能够抵抗量子攻击的密码算法。

       当然，除了改变算法，还有一个方法可以提升一定的安全性：

       参考比特币对于公钥地址的处理方式，降低公钥泄露所带来的潜在的风险。作为用户，尤其是比特币用户，每次交易后的余额都采用新的地址进行存储，确保有比特币资金存储的地址的公钥不外泄。

       共识机制的安全性

       当前的共识机制有工作量证明（ProofofWork，PoW）、权益证明（ProofofStake，PoS）、授权权益证明（DelegatedProofofStake，DPoS）、实用拜占庭容错（PracticalByzantineFaultTolerance，PBFT）等。

       PoW面临%攻击问题。由于PoW依赖于算力，当攻击者具备算力优势时，找到新的区块的概率将会大于其他节点，这时其具备了撤销已经发生的交易的能力。需要说明的是，即便在这种情况下，攻击者也只能修改自己的交易而不能修改其他用户的交易（攻击者没有其他用户的私钥）。

       在PoS中，攻击者在持有超过%的Token量时才能够攻击成功，这相对于PoW中的%算力来说，更加困难。

       在PBFT中，恶意节点小于总节点的1/3时系统是安全的。总的来说，任何共识机制都有其成立的条件，作为攻击者，还需要考虑的是，一旦攻击成功，将会造成该系统的价值归零，这时攻击者除了破坏之外，并没有得到其他有价值的回报。

       对于区块链项目的设计者而言，应该了解清楚各个共识机制的优劣，从而选择出合适的共识机制或者根据场景需要，设计新的共识机制。

       智能合约的安全性

       智能合约具备运行成本低、人为干预风险小等优势，但如果智能合约的设计存在问题，将有可能带来较大的损失。年6月，以太坊最大众筹项目TheDAO被攻击，黑客获得超过万个以太币，后来导致以太坊分叉为ETH和ETC。

       对此提出的措施有两个方面：

       一是对智能合约进行安全审计，

       二是遵循智能合约安全开发原则。

       智能合约的安全开发原则有：对可能的错误有所准备，确保代码能够正确的处理出现的bug和漏洞；谨慎发布智能合约，做好功能测试与安全测试，充分考虑边界；保持智能合约的简洁；关注区块链威胁情报，并及时检查更新；清楚区块链的特性，如谨慎调用外部合约等。

       数字钱包的安全性

       数字钱包主要存在三方面的安全隐患：第一，设计缺陷。

企业培训平台都有哪些功能?

       一个企业在线培训平台能够进行人员管理，组织各种培训、考试、练习，建立专属试题库以及量化培、考、练数据；实现闭环式培训，培养人才。

       除了功能丰富，企业在线培训平台在操作上也采用了指引式操作的方式，可以更快速、高效的完成人员的管理，培训、考试、练习的组织以及题库的建立。

1、人员管理

       在线培训平台能够按照部门、岗位等分类建立组织架构，可以使用Excel模板、单个新增、账号注册等方式来快速添加学员信息，依照部门、岗位进行规范管理；还可以自定义信息填写的字段，让学员的信息能够更完善。

2、培训、考试、练习的组织

       1）用在线培训平台组织培训只需要三步就能完成。

       填写培训课程名称、分类、简介、须知和目标。设定培训课程的有效时间段，再选择免登录、免登录+口令或账号登录学习的参加方式。

       设计课程内容，添加图文、视频、PDF文档等类型的课件，设定每个章节的名称和学时。设置课程完成条件、学习监控、学习设备、积分，还能允许学员在学习时进行评论和答疑。

       发布课程学习通知，让学员使用电脑、手机或iPad在设定的时间段内，利用碎片化的时间去学习。

       2）在线培训平台有章节、模拟、错题等练习模式可以巩固学习的内容，三种模式组织方式略有不同：

       章节练习：根据培训课程章节知识点进行练习。创建练习章节，添加子章节，向子章节试题管理中添加练习题，设置练习时间、练习设备、试题和积分，就能发布练习通知让学员去做练习答题，章节练习没有次数限制，学员能反复做练习。

       模拟练习：模拟考试的形式做练习。能选择固定试卷大题、抽题试卷大题或随机试卷大题组卷，增加试卷的多样性。设置练习时间、练习设备、练习次数、答题时间、试卷、试题、系统自动记录错题等等，设置完成就能发布练习通知，实现学员每日任务练习刷题。

       错题练习：针对做错的试题进行练习。章节练习中做错的试题系统会自动记录，模拟练习需要在练习设置中启用这一项。学员可以在答题完毕提交练习后，直接进入错题练习，也可以登录考生中心，在错题本中进入对应的错题练习。

       3）在在线培训平台当中，考试可以与培训相关联，先学后考的模式能够更好地提升培训效果；也可以单个组织各种考试考核，只需：

       填写考试名称，选择分类管理考试，选择考试参加方式。

       设计试卷的大题结构，有固定、随机、抽题三种大题，可按需选用或混合组卷；再添加试题内容。

       设置试题分数、考试时间、及格分、答题时间、防作弊监考措施等参数，发布考试，即可通知考生参加。

3、建立试题库

       在线培训平台能根据试题的科目、知识点创建多个分类题库，便于管理和查找试题，沉淀试题资源。且根据不同的试题题型和数量，可以选择使用模板导入、批量新增或单个新增试题的方式，快速导入试题，提高工作效率。

4、量化培、考、练数据，全面掌握学员的具体情况

       1）在学员培训过程中，平台会实时跟踪进度，监控培训学习情况，能查看到每位学员的学习时间、时长、学习次数、培训进度及状态等数据。

       2）在学员考试结束之后，平台会整合分析学员的考试情况，对学员的成绩、用时、排名、试题等数据进行统计，并生成考试成绩、答题统计等报表。

       3）平台会自动统计练习数据，能够查看到每位学员的练习参加次数、练习总时长、总正确率、每章节正确率等等。