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1.【Redis】高可用之二：哨兵（sentinel）
2.基于 Docker 搭建 Redis-Sentinel 哨兵模式集群教程
3.redis一主二从三哨兵搭建
4.Redis 哨兵模式 - 源码梳理
5.使用 Docker Compose 部署 Redis Sentinel 高可用架构
6.[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案

【Redis】高可用之二：哨兵（sentinel）

       上一篇文章我们介绍了复制，正是由于复制的痛点，产生了哨兵（sentinel）。

       什么是哨兵？哨兵会巡查监控后台master主机，查看是否存在故障。如果故障了，golang笔记源码就会根据投票数自动将某一个从库转换为新主库，继续对外服务（解决复制的痛点）。

       简单来讲，哨兵就是一种无人值守的运维机制。

       以下是配置Redis一主二从的步骤建议。

       配置好一主二从后，将解压缩后的Redis/opt目录下的sentinel.conf 复制到自定义的aqinredis文件夹中。

       接着进行相关配置修改（以上都可以按照配置Redis一主二从的文章对配置文件Redis.conf的修改）。

       设置要监控的主机服务器。

       下面提供需要配置的全部参数（跟着操作的同学直接拷贝即可，注意对应参数的修改）。

       按本文操作的3台配置分别如下图。

       启动

       执行redis-sentinel启动（记得添加软连接）

       依次使用各自的配置文件启动

       启动成功～

       查看日志

       查看哨兵日志，可以看到其监控的主从信息，以及烧饼集群的信息。

       原先的配置文件也会自动写入一些内容（下图红框框）。

       模拟主机宕机

       接下来我们模拟主机宕机。

       此时有以下问题需要注意。Gmap源码解析

       过一段时间以后（给哨兵选举的时间）再尝试获取可以发现，原先的数据还在。

       尝试插入数据，会发现上可以，不行（还是只读）。

       查看下此时两台从机的信息。

       我们查看下sentinel日志，看看发生了什么。

       sentinel.log

       sentinel.log

       sentinel.log

       从上面三个哨兵日志可以看到，哨兵在确认主机宕机后（我们的案例配置的quorum是2，即3个哨兵中至少有2个认为主机宕机就确认主机宕机），对从机进行了新主机的投票选举，最终决定将主机从..0.2 切换成了..0.4 。

       重启..0.2 ，并查看其主从信息。

       可以看到，此时变成了的从机（不会出现主机冲突）。

       由于目前是从机，因此也无法进行写操作。

       总结

       总结我们上面提到的三个问题：故障转移、选举Leader、实施故障转移。

       当主节点被判断客观下线后，php 个人源码各个哨兵节点会进行协商，先选举出一个领导者（leader），并由该leader进行接下来的故障迁移（failover），那么这个Leader是如何选择出来的呢？

       我们还是从日志入手。

       由sentinel.log可以看到，sentinel的ID是a7c7aabf8fcbf9bbc9c2，他把票投给了ID为beffc9ebf3ba6cecc8b8decc的sentinel。

       由sentinel.log可以看到，sentinel的ID是a5b3bcfca0ecef4d0b2acc，他把票投给了他自己。

       由sentinel.log可以看到，sentinel的ID是beffc9ebf3ba6cecc8b8decc，他也把票投给了他自己。

       此时sentinel有2票，sentinel有1票，因此，sentinel当选leader，并执行后续的故障转移流程选出新的主机。

       哨兵的Leader是怎么选的？

       通过raft算法，这个算值得单独出一篇来讲(￣∇￣)/

       故障转移具体步骤

       总结

       上述的failover操作均由sentinel自己独立完成，完全无需人工干预。

       哨兵“食用”建议

       于是我们有了下一篇文章——集群！敬请期待(￣∇￣)/ ～～～～～～～～～

基于 Docker 搭建 Redis-Sentinel 哨兵模式集群教程

       哨兵模式是max函数源码Redis集群的一种高级配置方案，结合主从复制机制与哨兵监控功能，实现高可用性集群。哨兵监控主节点，一旦检测到主节点异常，自动触发故障恢复流程，确保数据连续性。

       在哨兵工作流程中，配置文件中通过`sentinel monitor`来指定主节点的IP、端口，实现对多个主节点的监控。哨兵启动后，会与主节点建立两条连接，用于实时监控状态。

       主节点故障后，哨兵启动故障恢复流程，使用Raft算法选举领头哨兵。领头哨兵从故障主节点的从节点中选出一个，将其提升为新的主节点，并通知其他从节点跟随新主节点，完成数据同步。旧主节点被更新为从节点，恢复服务。

       基于Docker搭建Redis-Sentinel集群教程，spark 源码行数首先在单机上创建网络环境。然后创建主节点容器，以及两个从节点容器。通过查看主节点IP（哨兵配置文件中使用），新建配置文件`sentinel.conf`，配置主节点信息。接着创建哨兵容器，实现对主从节点的监控。验证集群是否成功搭建，可通过连接任意主节点执行`INFO replication`命令，以及输入`INFO sentinel`查看哨兵状态。

       至此，基于Docker的Redis-Sentinel集群搭建完成，确保了系统的高可用性和数据一致性。

redis一主二从三哨兵搭建

       首先，为搭建redis一主二从三哨兵环境，我们需要对环境进行准备。在redhat 7.6系统中，以redis用户身份进行操作，且选择redis 5版本。

       搭建完成后，服务器的目录结构如下：

       /home/redis/redis5//redis.conf - 主redis配置文件

       /home/redis/redis5//redis.conf - 第一个从redis配置文件

       /home/redis/redis5//redis.conf - 第二个从redis配置文件

       /home/redis/redis5//sentinel.conf - 第一个哨兵配置文件

       /home/redis/redis5//sentinel.conf - 第二个哨兵配置文件

       /home/redis/redis5//sentinel.conf - 第三个哨兵配置文件

       /home/redis/redis5/bin/redis相关工具 - 包括redis-benchmark, redis-check-aof, redis-check-rdb等

       /home/redis/redis5/bin/redis-cli - redis命令行工具

       /home/redis/redis5/bin/redis-sentinel - 哨兵工具

       /home/redis/redis5/bin/redis-server - redis服务启动文件

       /home/redis/redis5/data - 数据存储目录

       /home/redis/redis5/log - 日志文件目录

       配置文件中，主redis不需要配置replicaof，而从redis需要配置为replicaof主节点。由于在同一台虚拟机上，记得根据端口修改日志文件名、db文件名和进程文件名。

       启动时，建议先启动主节点，然后是两个从节点，最后是哨兵节点。启动命令的具体细节未在文中给出，但提供了启动顺序的建议。

       完成搭建后，可以通过命令查看集群信息，而停止服务时，也需要相应的命令。对于日志、进程和数据文件的管理，如果在一台机器上，可以考虑将同类文件归置在同一个目录，以提高管理效率。

Redis 哨兵模式 - 源码梳理

       本文以Redis 7.0.版本为基准，如有不妥之处，敬请指正。

       哨兵模式的代码流程逻辑如下：哨兵节点每秒（主从切换时为1秒）向已知的主节点和从节点发送info命令。接收到主节点的info回复后，解析其中的slave字段信息，进而创建相应的从节点instance。收到从节点的info回复后，解析其中的slave_master_host、slave_master_port、slave_master_link_status、slave_priority、slave_repl_offset、replica_announced等信息（步骤2和sentinelInfoReplyCallback）。

       在sentinel.masters的初始数据中，来自于sentinel.conf中的monitor，利用info命令探测主节点及其所属的从节点。通过订阅__sentinel__:hello频道，获取其他哨兵节点的信息。其中，link->act_ping_time表示最早一次未收到回复的ping请求发送时间，收到回复后其会被重置为0。因此，其不为0时，表示有未收到回复的ping请求。link->last_avail_time表示最近一次收到对ping有效回复的时间，link->last_pong_time表示最近一次收到对ping回复（有效和无效）的时间，link->pc_last_activity表示最近一次收到publish的消息，ri->role_reported_time表示最近一次收到info且回复中role相比于上次发生改变的时间。

       Raft一致性算法

       thesecretlivesofdata.com...

使用 Docker Compose 部署 Redis Sentinel 高可用架构

       在现代应用中，确保系统连续运行和数据安全是关键。Redis，因其高效性能和广泛用途，在缓存及会话管理等场景中应用广泛。尽管Redis Cluster集群具备横向扩展与高效率，但在主节点故障时，需依赖自动切换到从节点的机制来维护应用稳定性。此时，Redis Sentinel就成为了解决方案。

       Redis Sentinel用于提升高可用性，它监控Redis主从复制架构，当主节点出现故障时自动将从节点升级为主节点，确保系统可用性。虽然Cluster集群提供数据分布与冗余，但主节点故障需要机制自动切换备份节点，这正是Sentinel哨兵集群的作用。

       将Sentinel哨兵集群与Cluster集群结合使用，实现数据分布与高可用性间的平衡，构建稳定可靠的Redis部署。使用Docker Compose文件部署Sentinel，简化实现自动故障转移功能。

       在redis-sentinel文件夹中创建docker-compose.yml文件，配置Sentinel节点容器。为每个Sentinel节点创建sentinel1.conf、sentinel2.conf等配置文件，定义监控主节点及故障判定超时等设置。

       运行docker-compose up -d命令启动Sentinel容器，使其监视Redis主从复制集群。

       部署Redis Sentinel于现有Redis 3主3从Cluster集群，实现更高可用性。利用Docker Compose快速实现自动故障转移，确保主节点故障时系统自动切换到从节点，保护数据完整与应用可用性。

       借助Docker Compose部署Redis Sentinel高可用性方案，不仅提供更佳应用保障，还能降低运维成本。将高可用性机制整合到应用架构，为业务稳定性和可靠性带来显著提升。

[redis 源码走读] sentinel 哨兵 - 脑裂处理方案

       哨兵模式的 Redis 集群在部署时可能出现脑裂现象，即产生多个主服务导致数据不一致的情况。哨兵通过检查、发现故障并进行故障转移来维护集群的高可用性。合理部署配置哨兵和主服务可以有效降低脑裂现象。配置哨兵节点个数和选举法定人数，确保多个哨兵能进行相互选举，选出领导者哨兵进行故障转移，法定人数一般建议为哨兵总数的一半以上，以实现少数服从多数的决策。对于主服务，通过修改配置，当主服务与一定数量的副本失去联系时，禁止客户端向故障主服务进行写操作，从而避免数据不一致的情况。解决此问题时，需注意配置选项min-slaves-to-write，其依赖于副本的链接个数，合理设置以确保集群的故障转移能力。高版本的 Redis 已对相关选项进行了优化。总之，通过合理部署哨兵和主服务配置，可以有效管理 Redis 集群，减少脑裂现象带来的问题。