1.mindmanager免费版地址
2.free mind是游戏源码游戏什么？
3.xmind8怎么导出透明背景?
4.废墟图书馆安吉拉模型来啦！附详细微调思路和体验地址
5.海思芯片AI模型转换环境配置(MindStudio+ATC)
6.Mysql数据库管理利器Xmind思维导图教你轻松学习mysqlxmind

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       4、思维导图大全集超值白金版百度网盘txt 最新全集下载 链接提取码 qnd5 内容提要由英国记忆之父东尼·博赞发明的思维工具，如今已成为风靡全球的革命性思维工具这本全新的应用型思维导图大全集在东尼·博赞的智慧。

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       6、先确定是否最新版本，可去官网下载MindMaster最新版本然后找客服进一步沟通，他们的售后还是非常给力的；推进商业项目，也可以用它制作学习计划和进度展示各种信息等话有些多啊，先分享一下下载链接，希望对你有用吧MindManager 点击免费获取MindManager 下载地址 如果你有需要的话，那就快来前来下载吧。

free mind是什么？

       FreeMind开发项目组正致力于使其成为一款高效率的工具。FreeMind具有一键“展开/折叠”功能以及“链接”跟随操作，因而比MindManager的操作与导航更便捷。Freemind是一个基于java的开放源码脑图软件，支持Windows、Linux和Mac多种操作系统，曾被评为sourceforge 年二月当月软件。如果你也经常感到思维发散，头绪繁多，可以试试脑图软件。Freemind是一款跨平台的、基于GPL协议的自由软件，用Java编写，是一个用来绘制思维导图的软件。其产生的文件格式后缀为.mm 。可用来做笔记，脑图记录，脑力激扬等。

       FreeMind 包括了许多让人激动的特性，其中包括扩展性，快捷的一键展开和关闭节点，快速记录思维，多功能的定义格式和快捷键。

       由于 FreeMind 使用 Java 编写，支持使用Python编写的扩展插件。另外文件格式是xml的。

       优势

       1. 导出Flash和HTML格式出色

       2. FreeMind 可以导入目录结构

       3.简约，占用资源少，启动运行速度快

       4. 免费

       缺点

       1. 无法多个思维中心点展开

       2. 部分中文输入法无法在 FreeMind 输入

       3. 功能较少，少儿编程源码基础与MS及其他无整合

       4. 更新较少，可持续性不高

       综合来说：开源免费，界面简单，涵盖基本创作思维导图功能，适合奉行极简主义用户进行简单的思维导图编辑与个人创作。

       Freemind优势、缺点有哪些?各位都清楚了吧。更多关于Freemind的常见问题，使用技巧，基础教程的相关内容，小编会持续更新。

xmind8怎么导出透明背景?

       探讨Xmind8导出透明背景的方法，虽然软件本身可能不具备直接调节背景透明度的功能，但通过SVG格式的导出，我们能够实现这一目标。若需要透明背景且软件内无此类功能，建议直接向开发者反馈，以期未来更新。

       详细步骤如下（以软件中自带模板为例）：

       1. 打开Xmind8，选择需要导出的模板文件。

       2. 点击“文件”菜单，选择“导出”选项。

       3. 在弹出的导出对话框中，选择“SVG”作为导出格式。

       4. 完成设置后，点击“导出”按钮，等待文件生成。

       注意：导出的SVG文件中，背景透明度可通过编辑SVG源代码实现。具体操作如下：

       1. 使用浏览器打开SVG文件。

       2. 在浏览器中右键，选择“查看页面源代码”。

       3. 在源代码中，找到背景部分的代码，通常以<rect>标签表示。

       4. 修改<rect>标签的fill属性为“none”，以实现透明背景。

       5. 保存修改后的SVG文件。

       导出并编辑SVG文件后，可以通过浏览器预览效果，以确认透明背景是否符合需求。

       若对PS（Photoshop）软件熟悉，可以利用PS功能对SVG文件进行进一步编辑和优化，实现更复杂的设计需求。

       综上所述，通过SVG格式导出并编辑SVG源代码，或利用PS等图像编辑软件，均可有效实现Xmind8导出透明背景的目标。

废墟图书馆安吉拉模型来啦！附详细微调思路和体验地址

       项目介绍

       本项目是书生·浦语大模型实战营的一个大作业，旨在使用大模型微调技术实现角色扮演。目前项目已迭代第一个版本，实现了利用《废墟图书馆》对话语料微调模型，从而对角色“安吉拉”进行角色扮演，在对话风格上模仿的pythonSEO快排源码十分贴合人物。

       更多示例见github仓库主页。已开源模型权重和Demo体验地址。项目基于书生·浦语全工具链进行开发，并在internstudio平台完成微调，具体可参考如下流程图，可以作为微调任意游戏角色的一个SOP。

       角色语料搜集

       游戏这种载体在搜集语料上有天然的优势。最开始搜集数据有想过对《废墟图书馆》进行解包，后面发现Wiki已经有大神把所有剧情对话都整理好了，简直感动。首先观察Wiki，可以发现每个对应一个剧情对话超链接，链接对应一个剧情场景。点进去并查看网页源码可以发现对话是包含在div中嵌套的span块里的文本，针对这些组织形式写出对应的爬虫语句即可（也可以交给GPT4）。其他游戏的Wiki应该也是相似的（例如原神、明日方舟等），因此可以总结出以下SOP：根据以上逻辑，代码如下（完整代码见github仓库）。由于以前做经济实证收集数据对Xpath比较熟所以使用该方法，也可以换成bs4或是其他解析库。

       数据格式统一

       这块就怎么方便怎么来，只要体现是“什么角色说了什么话”，因此存为表格型数据是比较理想的，也方便加入更多字段（例如命运石之门这种时间跳跃的作品，可能需要加入一个世界线字段）。对于小规模数据可以直接存CSV文件，如果数据量过大（比如上千了）可以考虑使用sqlite、MySQL这类数据库进行管理，最后只要方便存取即可。

       构建数据集

       在构建微调数据集这块，借鉴了凉宫春日计划[1]和一位国外教授实现自己数字分身的案例[2]，主要思路为寻找安吉拉两次对话之间的内容，拼接为一个大 Input。[3]但若是安吉拉第一次出现，则将前面 n 条语料拼接（n过大会被去除，避免超出token数）。例如：拼接为：优点：缺点：对于如何切分多轮对话：需要寻找话题的断开点，可以使用gpt（但个人感觉难度很大）或者人工筛选。但就目前来说，单轮模式已经可以很好的学到人物的说话风格。数据量需要多少：根据LIMA: Less Is More for Alignment[4]中的结论，高质量的条左右的数据就能达到不错的效果，本项目目前使用条对话数据进行微调。

       算力平台与环境配置

       一般云服务器是带有torch、transformers等库的，其他环境配置可以参考xtuner[5]仓库给出的教程。

       模型选型

       现在大模型层出不穷，对于如何选择用于微调角色扮演的模型，个人认为有两种思路（假设已经根据算力资源选择了对应的参数量）：

       大模型中文榜单

       可以根据文本生成相关的参数，在HuggingFace LLM Leaderboard[6]这类评测结果榜单上搜索模型。当然这里推荐一个国内的模型评测网站OpenCompass[7]，可以直观看出各种模型的评测结果。

       业界口碑

       当然有时也不能迷信榜单，因为不排除模型可能针对榜单进行过优化。虚幻引擎源码学习这时候就可以搜索对应模型，查看相关从业者在业务上对各种模型的评价，并且越火的模型对应的教程也越多，有效避免踩坑！

       模型下载

       2. 对于国外服务器，HuggingFace是最佳选择，感受风一般的下载速度吧！

       模型微调

       如何微调模型以及微调一个多大的模型取决于持有的算力资源。1.8B模型可以全量微调，7B模型往上可以使用QLoRA。这块微调可以使用xtuner，主要思路如下：

       模型部署与量化

       先总结一下，到目前为止，我们已经有了微调后的模型，该模型已经相当于从HuggingFace上直接下载好的模型了，随后就可以使用HuggingFace的AutoModel系列读取并进行chat。当然这里也可以使用LMDeploy的模型部署服务，其支持开箱即用的命令行对话、Gradio Demo展示和Api服务，思路主要如下：其会在同路径下生成一个workspace 文件夹，随后就可以直接进行对话了。命令行对话：lmdeploy chat turbomind ./workspaceGradio Demo:lmdeploy serve gradio ./workspace API服务：

       关于模型量化，之前尝试对7B模型进行int4量化，效果非常不理想，基本是在胡言乱语。或许是对更大参数量如B模型进行量化，效果才会更好。

       关于部署和量化，具体可以见我之前写的笔记：

       模型评测

       角色扮演的要求自然是要贴合角色表现，不能ooc，下面给出几种参考的评测自己微调后的模型表现方法：

       人工评测：拿给熟悉该人物或作品的人试试，聊几轮就知道像不像（最直接的方法）

       大模型评测：例如在RoleLLM: Benchmarking, Eliciting, and Enhancing Role-Playing Abilities of Large Language Models[]这篇论文中，作者使用了GPT模型来评测不同模型的表现，参考prompt如下

       论文指标评测：目前也有一些研究角色扮演的论文，里面的实验阶段会提出一些参考评测指标。例如在论文CharacterGLM: Customizing Chinese Conversational AI Characters with Large Language Models []中，就提出了以下指标

       不足之处

       1. 客观事实不清晰：由于只使用了对话记录进行微调，模型欠缺对整体世界观、人际关系网的把握（L公司即脑叶公司，是安吉拉以前工作的地方）

       2. 模型幻觉依然存在，虽然大部分时候不会出现严重幻觉，但模型对实体的认知还是有一定问题

       3. 多轮对话能力不足：主要源于构建数据集时仅考虑了单轮对话，没有加入一定的多轮对话数据，理想的话应该是1:1左右的比例？

       项目前瞻

       1. 加入RAG：针对缺乏客观事实，可以考虑将Wiki内容和设定集内容作为知识库，在每次对话时进行一次检索，保证模型不会出现一问三不知的情况。

       2. 加入配音：《废墟图书馆》原作中每个角色是有配音的（韩语），其中安吉拉的配音为李多恩[]老师（配过崩铁的佩拉），可以考虑使用其游戏语音训练一个text2video模型，增加角色扮演的沉浸感

       3. 变为跑团，多角色聊天：针对安吉拉的角色扮演SOP也同样适用其他模型，后续可以考虑做成一个pipeline把其他角色也微调好，最后做成一个聊天室的架构。当前考虑聊天室结构如下，若采用RAG+system_prompt的zero-shot角色扮演，则可以只用一个大模型，则可使用一个统一的类管理所有的对话记录，每次集成之前的n个角色对话作为prompt，并将对应的system_prompt和history发给第n+1个人物。

       但针对需要微调的模型，只能对每个角色加载对应的模型，这样n个角色（不包括自己）的聊天室需要消耗加载n个模型的显存。考虑算力约束，或许得用1.8B模型代替7B模型。

       最后

       很高兴书生·浦语团队丰富的教学文档和友善的团队，让大家能够实现各种各样的角色扮演计划。作为从年一直看Project Moon成长到现在的月计人，看到模型效果时实在是有一种由衷的感动。如果你喜欢本项目可以来Github点一个star哦，当然目前国内也有不少优秀的角色扮演项目，例如“凉宫春日计划”就做的相当厉害。本篇也是开学伊始对寒假末尾做的一些事情的总结，也希望在新学期也能坚持下去吧。

海思芯片AI模型转换环境配置(MindStudio+ATC)

       在配置海思芯片AI模型转换环境时，直接在服务器上安装配置可能引发冲突，因此推荐在Docker环境中部署转换工具，以确保良好的隔离性，避免不同开发环境间的相互影响。以下是在Ubuntu容器中部署海思芯片模型转换相关工具的步骤：

       首先，拉取Ubuntu .的Docker镜像，检查当前已有的镜像。

       然后，创建一个容器并运行，该容器将提供可视化界面，便于操作。

       部署CANN环境，为后续使用海思芯片做好硬件准备。

       安装MindStudio，这是一个用于AI模型开发和调试的集成开发环境。

       接下来，安装模型压缩量化工具（如caffe），用于优化模型大小与性能。

       部署caffe框架，确保与MindStudio的兼容性。

       安装Caffe源代码增强包，扩展caffe的功能与性能。

       执行量化操作，通过caffe优化模型的精度与运行效率。

       模型转换采用图形开发方式与命令行开发方式，灵活适应不同需求。

       完成模型转换后，进行板端程序编译，确保模型可在海思芯片上正确运行。

       同步推理过程，验证模型转换效果。

       如果需要，安装模型压缩量化工具（如pytorch），并执行量化操作，以进一步优化模型。

       参考《模型压缩工具使用指南（PyTorch）.pdf》中第3章内容，深入了解PyTorch量化操作。

       配置aiitop sample打包环境，为模型部署做准备（可选）。

       容器中配置SSH连接，实现远程访问与管理（可选）。

       容器导出镜像，方便在不同环境中复用（可选）。

       遇到问题时，查阅FAQ寻求解决方案。

       本文使用Zhihu On VSCode完成撰写与发布。

Mysql数据库管理利器Xmind思维导图教你轻松学习mysqlxmind

       Mysql数据库管理利器——Xmind思维导图教你轻松学习

       Mysql是现代网络应用程序必不可少的数据库管理软件。然而，对于新手来说，这个开放源代码关系型数据库管理系统可能变得有些复杂。为了帮助管理者更好地了解Mysql，我们可以使用Xmind思维导图软件。

       Xmind是一款非常好用的思维导图软件，它可以帮助你更好地组织你的思路，并使学习更加系统化。下面是一个使用Xmind创建Mysql学习思维图的示例。

       1.入门基础

       在学习任何数据库之前，首先了解它们是如何工作的是重要的。在这里，我们可以创建一个Mysql入门基础的思维图，以帮助新手了解Mysql的工作原理。

       在思维图中，我们可以列出一些Mysql的基础知识，例如：Mysql的数据类型、创建数据表、插入数据、查询数据等。这些知识点将有助于加深对Mysql的理解。

       2.数据库管理

       学习Mysql之后，我们需要了解如何管理数据库。在这个部分，我们可以创建一个数据库管理思维图，它可以帮助我们了解一些如何管理和维护数据库的方法和技巧。

       在思维图中，我们可以列出一些数据库管理的重要知识点，例如：备份和恢复数据、调优和优化数据库性能、安全性和权限管理等。这些知识点可以帮助我们更好地管理我们的Mysql数据库。

       3.高级技术

       除了基础和数据库管理技术之外，Mysql还有很多高级技术。这些技术包括复制、分布式数据库、高可用性和灾难恢复等。在这个部分，我们可以创建一个思维图来了解这些高级技术。

       在思维图中，我们可以列出Mysql的高级技术知识点，例如：复制、分区表、集群和主从复制等。这些知识点将帮助我们更好地了解如何使用Mysql进行高级数据库管理。

       通过以上的思维导图学习，我们可以轻易地理解Mysql的基础、数据库管理和高级技术。这样，管理者们就可以更加高效地使用Mysql，以更好地运营他们的网络应用程序。除此之外，Xmind作为一种工具，也可以用在其它的学习和生产场景中。

有什么手机上的编程软件 手机编程软件有哪些

       有什么手机上的编程软件？NO.

       1 c4droid一款手机上的c语言编译器。个人认为手机上最好用的，没有之一！c4droid是款Android设备上的C/C++程序编译器。NO.

       2 AIDE功能强大，内置学习教程。AIDE是一个Android Java集成开发环境，可以让你在Android系统内进行Android软件和游戏的开发。

        mind 编程软件手机版？

       Mind编程软件手机版是一款非常专业且优秀的青少年编程软件，通过这款软件，可帮助青少年用户快速学习编程，该软件拥有自主知识产权，拥有各种主流的主控板以及其它的开源硬件，提供多种多样的电子模块，一键即可进行添加，还可一键安装常用的硬件驱动，基于Scratch3.0开发，支持人工智能，同时支持物联网功能，可拖动图形化积木编程，还可使用其它不同的高级编程语言。

        有没有能直接在手机上面使用的编程软件？

       可以在手机上编程的app，分别是:java，Android:AIDE集成开发环境。，c语言编译器、C4droid。

       1、java和Android:AIDE集成开发环境。

       2、.C语言：c语言编译器、C4droid。

       3、.python：QPython3、Termux。

       4、CSS/HTML/JavaScript：HTMLplay。

       大部分都不需要root，可以直接编写程序并运行。

       对于app的具体要求：

       手机上能学编程、写代码的app还是一个比较笼统的要求。具体来说，选择app时还有以下更细致的要求：

       第一条，无论安卓手机或iphone、ipad 等苹果设备都能使用。

       第二条，除了写代码，还能实现学习编程。

       第三条，能支持自己想要学习的编程语言。

       第四条，有语法高亮、有自动缩进等等语法标记。

       第五条，能运行代码，并且和电脑一样有清晰的报错提醒，方便我们修正代码中的错误。

       其它答主提供的选择，要么仅仅支持安卓手机，要么编程语言也仅限 C/C++，甚至有答主说手机想要支持其它高级编程语言比如 python 会很困难。这令我很意外，我在用的这个app就可以支持python啊。

        还有像iapp这么好玩的编程应用吗？要能在安卓手机上用的？

       AndroLua+androlua是基于开源项目lua开发的轻型脚本编程工具，使用简洁优美的lua语言，简化了繁琐的Java语句，同时支持使用大部分安卓api.

       AndroLuaJAndroLuaJ集成JAVA环境、Lua环境和C/C++环境，支持NDK，支持java、lua、C/C++的编译运行，它可以在手机端快速打包apk。

       APPlua+APP yy lua+是一款lua语言的开发工具 内置打包，调试，手册，等功能。

       以上三个app是我在 酷安 找的，编辑工具，集成开发环境，即IDE。支持AndroidLua语言（具体没测试过，前两个app口碑还可以，第三个没听说）

       然后就是iAppiapp3.0公测版下载

       iApp3.0采用3种编程语言，切可混合编程开发，需测试其中的语言稳定性，代码BUG，代码编写方式与代码提示等。

       ijs语言 -基于js语法，支持js所有语法，同时融合裕语言代码。

       lua语言 -基于luajava语法，支持lua和luajava的语法，同时融合裕语言代码。

       iyu语言 -iapp开发团队开发的基于java语言的一个脚本语言（裕语言）。

       接着AIDEAIDE官方网站aide是一个Android Java集成开发环境，可以在Android系统内进行Android软件和游戏的开发。应该是目前手机端最强大的Android java集成开发环境。比较好用，而且支持pc端的java 代码及Android项目，和开源库。

        学习编程和手机游戏制作用什么软件？

       手机游戏现在主流平台是ios（苹果）和Android（安卓）：

       1、iOS（苹果） 开发语言如C++，ObjectC等

       2、Android（安卓） 开发语言是Java（J2ME） 对于你的建议是： 1、先打好编程基础 建议直接学习C语言，C是最好的入门语言，而且你的数学水平达到学习C的要求了。认真学习它，学这个是需要时间的，尤其是指针（C的精髓）要掌握。 2、学好这个以后，可以根据你个人的兴趣选择一个开发平台去学习。 喜欢苹果就去学C++，喜欢安卓就学Java。 学这两种语言都要下苦功夫。

       3、语言基础打牢，就可以学习手机游戏开发，如建模等等知识了！

        C++可以编写哪些手机系统的软件？

       C4droidC4droid是一个C / C + + IDE + C / C + +编译器，GNU Makefile文件，SDL和Qt支持的Android。 C4droid支持ARM处理器（而不是设备与英特尔的x和MIPS处理器）的设备。您可以创建自己的应用程序在Android手机中，运行（即使没有上网：编译器为离线状态）和出口的可执行文件（为终端的应用程序）或APK（GUI使用的应用程序）。

       此应用程序使用TCC和uClibc（GCC仿生libc的一个插件），所以它有完整的ANSI C和ISO C支持。 C4droid可用于教育目的或在C和C + +语言的练习。C4droid支持语法高亮，代码完成和源代码格式，所以它是一个非常方便的工具，在旅途中进行编程。

        我是作加工中心的，有没有一种手机软件可以自动编程，比如把图纸拍下了能不能自动编程？

       自动编程软件有，但是和你想的那种不一样。它是利用计算机专用软件来编制数控加工程序。编程人员只需根据零件图样的要求，使用数控语言，由计算机自动地进行数值计算及后置处理，编写出零件加工程序单，加工程序通过直接通信的方式送入数控机床，指挥机床工作。完全不用干预的应该没有。