1.ava中有几种方法可以实现一个线程?用什么关键字修饰同步方法?源码 stop()和suspend()方法为何不推荐使用?
2.java线程池(一):java线程池基本使用及Executors
3.scheduledthreadpoolexecutor åå§åå¤å°ä¸ª
ava中有几种方法可以实现一个线程?用什么关键字修饰同步方法? stop()和suspend()方法为何不推荐使用?
的ActiveX
ActiveX的ActiveX起源时,最初只是源码一个品牌名称,它涵盖了技术不是源码孤立的,其中大部分是源码与Internet和Web有一定关联。更重要的源码是,在ActiveX的源码简单网站 源码整体技术是微软的COM(组件对象模型组件对象模型)的建立。但不要误认为ActiveX是源码定义了所有包含基于COM的技术。 COM和Microsoft Office和Windows,源码微软正在做相关的源码一切,很明显,源码这些产品是源码不是ActiveX的家庭成员。
的源码ActiveX复合文档从微软的技术 - OLE成长起来的。 OLE初始释放,源码但针对复合文档,源码但在后续版本OLE2进口COM。源码 COM的的OLE设计师需求的诞生。其基本出发点是做一个软件,通过一个共同的机构提供服务,另一家软件。因此,COM用户OLE2。事实上,COM和复合文档,是没有多大意义的。后来,COM完全无关的复合文档技术开始得到广泛的应用。因此,微软开始“染指”通用平台技术。 COM是不是一个产品,它需要一个商标名称。不幸的是,市场专家们选择了“OLE”作为商号。然后,利用COM技术的OLE标签粘贴。当然,这些技术的绝大多数具有没有关系与化合物笔。微软为了向人们解释:“OLE不仅是指复合文档!”这是一个相当大的量的能量和时间。
所以,在年的春天,微软改变了主意,选择了ActiveX作为一个新的品牌名称。 ActiveX是一个松散定义的基于COM的技术的集合,OLE仍然仅指复合文档。当然,最重要的核心COM。
对象模型完全独立于编程语言,这是一个非常新颖的想法。从C + +和Java对象,我们将能够理解。但所谓的COM对象是什么就是什么呢?为了便于理解,COM可以看出一些种(软件)封装技术,可以看到它作为一个不同的软件的一部分,结合成某种形式的面向对象的,可以交互的专家pid源码过程和一组支持库。 COM对象可以被写入在C + +,Java中,和VB语言的任何DLL或文件的不同进程的工作的实施。任何语言编写的客户端使用COM对象,而不关注的对象,和不关心它的DLL,或者到另一个进程来执行。从客户端,没有任何区别。
这样一个共同的处理方法是非常有用的。例如,两个应用程序协调运行的用户,可以合作的一部分,作为COM对象实现(当然,现在可以做的OLE复合文档)之间的相互作用。在浏览器中执行从Web服务器下载的代码,浏览器就可以看到它作为一个COM对象。换句话说,COM技术也是一种打包下载代码的标准方法(ActiveX控件执行此功能)。
甚至是应用程序与本地操作系统交互的方法,您可以使用COM来指定新的API(Windows和Windows NT,多数被定义为一个COM对象)。 COM虽然起源于一个复合文档,但它可以被有效地应用于许多软件问题。
的ActiveX英国
活动平台是微软的世界观。其基本思想是:使用ActiveX控件来建立,包括从组织与用户互动和交易处理监视器,以适应COM的Web服务器,所有的自动。活动平台包括两部分:活动服务器和活动的客户端。
活动服务器的中间层。组件或Active Server Pages,为客户提供业务逻辑和应用处理的地方。 ActiveServer技术的核心NT Server,Microsoft事务服务器,数据管理服务,目录服务,Web服务,以及网络服务。
交易服务器是微软的基于组件的编程模型,结合了传统的TP多个线程生成和数据库监控功能。其他组件的数据管理服务,如主动OLE DB和ODBC访问DB2,甲骨文,SQL Server和其他数据源。目录服务提供目录服务层,使在网络上的远程对象的相互四处搜寻DCOM(分布式COM,分布式COM)。 Inter网服务器为中心的Web服务建立在Web服务器上,应用程序的开发,生成脚本(脚本)的机构。通过中介网络为中心的网络服务,DCOM建立MS-RPC同步,这样一来就能连接的beaglebone black 源码控制。
活跃的客户端是一个跨平台的。微软的技术,即使排斥,但也希望,这项技术是开放的多个操作系统。该计划的具体实施是使用脚本引擎(脚本引擎)。脚本引擎是一个标准的HTML和Java虚拟机(JVM)与微软特色,微软的VBScript司法人员叙用委员会RIPT的构成。组装到微软的IE 3.0和4.0的ActiveX,可以成为活跃的客户端的C / S
从企业用户只使用Windows的Active平台可以提供一个强大的,可扩展的服务器应用程序开发平台的应用程序的一部分。 ActiveServer的TP监视器高端产品这样的场合,使用常见的工具和技术。因此,小型工作组和内联网应用程序将无法超越的Active Server的能力。 ACTI VE的目标平台是一个异构的环境,但由于过度依赖IE,所以你不能开车到客户端。虽然一些非Windows平台上也推出了浏览器,但最好的支持,最新版本的资源管理器或窗口s。
的ActiveX进步
COM扩展初始版本的分布式计算,假设COM对象和它的客户端运行在同一台机器(在同一个进程,而且在不同的进程),DCOM的的ActiveX家庭成员。后来,它可以使用在Windows 中。 COM对象的DCOM客户端交互不能做任何。
客户端使用完全相同的代码可以访问本地和远程对象。然而,很多情况下,客户需要的一些DCOM附件。 DCOM提供分布式的安全保密机制,以提供验证和数据加密。发布于年,是Windows NT 5.0,Kerberos等安全保密协议,追加到DCOM。 DCOM已经能够使用简洁的域名服务,目录服务,搜索其他计算机上的COM对象。 NT 5.0支持更多的的ACTI已经指南。 Active Directory的域名服务和轻量级目录访问协议的基础上。
DCOM的对手,一直是OMG(对象管理组织)的CORBA(公共对象R equest代理体系结构)。它被组装成IONA的Orbix和Visigenic的VisiBroker和其他产品。不久前,另一位技术支持分散的对象 - Java远程方法调用介绍。两个C ORBA,DCOM,可以在多语言写对象之间的通信。 RMI只限于Java实现对象之间的通信。很显然,这是ar 导航源码一个制约因素。 RMI是非常简单的使用。 RMI开发人员可以使用Java来设计的协议规范。因此,在语言的功能,可以进行无缝的。
写一个的DCOM服务器处理只有两三个客户端,是相当简单的。然而,建立一个高效的处理数百成千上万的客户端DCOM服务器,相当困难。
为了便于编写可扩展的DCOM服务器,微软事务服务器(MTS)。在支持该交易的同时,MTS自动生成的线索和重复使用的智能对象。 MTS可伸缩的服务器的生产变得相当简单。即使没有事务处理应用程序,使用MTS也不错。事实上,M icrosoft鼓励人们使用VB写的MTS应用程序。这是发展业务服务器的传统做法不同,所有MTS应用程序的COM对象写入一个以上的,而且必须实现的一个DLL。在正常情况下,客户端将无法看到MTS。客户端只是继续生产,使用COM对象可以是。
标准化组件的
基于组件的应用程序的开发,组装电子设备,你可以使用现成的零部件来构建应用程序。桌面使用的ActiveX控件,基于COM的组件。所谓的ActiveX控件,但要符合一定的标准,COM对象进行交互的客户端。
例如,ActiveX控件,必须通过自动化(调度接口)来公开方法。这种标准化的交互功能,可以使用在一个数量不同的情况下,相同的控制。 “幕后”这个标准接口,ActiveX控件是几乎能胜任。现在,许多软件公司都能够控制各种功能。
ActiveX控件的DDL的准备,为此,它必须被加载到一个容器中。 ActiveX控件容器VB原型,此外,也有多种选择的容器。目前,一个非常重要的控制容器是微软的网络浏览器
那些元素的所谓的ActiveX控件,它是要实现的许多方法。他们已经从本地硬盘的alamofire 源码分析机器VB和其他容器。数百KB和MB管制的,似乎没有什么大的区别。但是当你想控制被加载到Web浏览器,它很可能是通过电话线速度非常缓慢。现在,该大小的控制是非常关键的问题。要进行控制,超过一定限度,就会延长下载时间。因此,Microsoft提供了ActiveX控件,只有在绝对必要的功能。
苹果公司和IBM公司推出的OpenDoc,是主要竞争对手的ActiveX控件。的OpenDoc赞助的企业现在已正式宣布暂停经济援助。与微软的企业青睐JavaBeans(J ava的基于组件的结构)的对抗。基本上是捆绑的ActiveX控件和Windows,在二进制机器代码,而JavaBeans是不同的,它是能够执行。这,当然是有代价的。很明显,只要不牺牲便携性,它是不可能完全彻底利用当地的环境。要编写的组件可以从公共互联网上下载的,应优先考虑选择JavaBeans的。
桌面组件市场的持续快速增长。其中大部分是基于ActiveX控件的建立(Java Beans的仍是少数)。服务器组件的标准化落后。在桌面上,VB,PowerBuilder编程环境,容器,Web浏览器是强大的。如果在服务器容器是必须要做的吗?集装箱的服务器组件事务服务器是一个更好的选择。
微软的竞争对手,并尽一切可能防止MTS和NT占领市场。他们是在全速发展标准的服务器组件,其中一个最有前途的是对Enterprise JavaBeans。 JavaBeans的扩张,并定义了一个事务处理服务器接口。 Enterprise JavaBeans的支持者,独立软件供应商,作为一个COM组件来写,但写豆类的服务器组件。
ActiveX构建工具的
推广的ActiveX控件,ActiveX控件的开发工具是与日俱增。由于ActiveX是不依赖于语言,传统的开发工具基本上可以建立的ActiveX控件。最常用的Delphi,宝werBuilder以及Visual Basic中的Visual C + +时,Visual J + +等。基本配置文件
1。 ActiveX控件的3GL开发:①MFC(微软基础类,Microsoft基础类),②ActiveX模板库,ActiveX模板库(ATL),③BaseCtrl的框架等。 MFC是最经典的,使用MFC开发人员不关心的接口,而是将注意力集中在对象的动作。它的缺点是必须存在的控制和执行DLL与容器的尺寸就越大。 ATL可以使用模板来生成代码。也就是说,图书馆和DLL没有一起推出的控制。在ATL中,你需要一些基本的派生类从现有的模板。 AT L也有缺点,即该接口的处理是困难的,该应用程序的必要的接口,必须创建。此外,ATL不支持的类向导,类向导。不幸的是,没有对象描述语言(对象描述语言)和接口定义语言文件,自动同步用户代码向导。 BaseCtrl是一个简单的类型库。 ATL是非常相似,但没有模板。事实上,由于BaseCtrl太容易了,微软不支持它。在BaseCtrl中,一些无所不能的控制(骨架控制)。该ActiveX的发展模式BaseCtrl提供容易理解的,但与ATL并不简单,是不是和ATL和灵活性。现在看来,ActiveX控件的开发人员,BaseCt RL是“苦”的选择。
2。开发工具
ActiveX控件可以,第一个工具的Microsoft Visual C + +。它可以提供最大程度的控制ActiveX开发。的Visual J + +和ActiveX控件也可以。
Borland公司推出了两款工具(JBuilder和IntraBuilder),也是很可观的。然而,BORL和工具创建ActiveX组件,只有德尔福3.0和C + + Builder中。 Borland的Delphi的A ctiveX发展的特点,被称为内有效。它是任意的Delphi窗口的形式的ActiveX。活跃在配备了新的控件在Web上。 Delphi控件COM和DCOM的链接。
PowerBuilder的5.0转化为可用于开发的ActiveX客户端/服务器开发工具。作为一个ActiveX控件,可配鲍威的rBuilder数据窗口(PowerBuilder应用开发的核心部分)。为了使PowerBuilder开发人员现在可以使用的PowerScript编程语言,一些熟悉的功能。
拥有最好的工具,使ActivX控件,无疑是微软。例如,使用Visual Basic 5.0中,开发人员可以使用可视化编程环境和本地语言Visual Basic应用开发控制。
5的ActiveX
事实上,Windows和Windows NT,ActiveX技术环境的世界。但无论MICR OSOFT以及如何推进它的操作系统,也不能所有的企业已成为所有Windows。 ,MICROS经常要尽量使COM,DCOM和ActiveX家庭的一部分,也可以使用其他OS。 Macin胡说已经支持ActiveX,这其中也包括对ActiveX控件的支持。 Software AG的这些技术被移植到多种Unix和IBM的OS/。 DEC和HP还打算在自己的系统中使用这些技术,他们也是微软的源代码移植的方式来实现。
COM的Windows 和Windows NT环境为基础的软件已成为一个重要组成部分,但它是未来,有很多不确定因素。例如,微软是作为一个多平台的技术,能够COM开发允许继续存在呢?按企业现有的NT服务器,有必要使DCOM的分布式服务,也可以应用在非微软平台上。为了解决这些问题,它需要相当长的一段时间。基于CORBA的产品,和JAV一个RMI已经成功地运行在多操作系统环境。后期推出的多平台,DCOM,CORBA和RMI领先的多。
ActiveX控件和JavaBeans竞争力的前景?无论在Web浏览器或运行在另一个地方运行的软件,或在短的,组件的软件(构件的)是一种软件开发的热点。目前,ActiveX控件,暂时处于领先地位,但由于的OpenDoc的运行过程,与微软的企业竞争成为了一个与之抗衡的。用户再也不想看到“独霸天下”,仅仅这一点的,JavaBean将在此的市场竞争中抢占一席之地。
java线程池(一):java线程池基本使用及Executors
@[toc] 在前面学习线程组的时候就提到过线程池。实际上线程组在我们的日常工作中已经不太会用到,但是线程池恰恰相反,是我们日常工作中必不可少的工具之一。现在开始对线程池的使用,以及底层ThreadPoolExecutor的源码进行分析。1.为什么需要线程池我们在前面对线程基础以及线程的生命周期有过详细介绍。一个基本的常识就是,线程是一个特殊的对象,其底层是依赖于JVM的native方法,在jvm虚拟机内部实现的。线程与普通对象不一样的地方在于,除了需要在堆上分配对象之外,还需要给每个线程分配一个线程栈、以及本地方法栈、程序计数器等线程的私有空间。线程的初始化工作相对于线程执行的大多数任务而言,都是一个耗时比较长的工作。这与数据库使用一样。有时候我们连接数据库,仅仅只是为了执行一条很小的sql语句。但是在我们日常的开发工作中,我们的绝大部分工作内容,都会分解为一个个短小的执行任务来执行。这样才能更加合理的复用资源。这种思想就与我们之前提到的协程一样。任务要尽可能的小。但是在java中,任务不可能像协程那样拆分得那么细。那么试想,如果说,有一个已经初始化好的很多线程,在随时待命,那么当我们有任务提交的时候,这些线程就可以立即工作,无缝接管我们的任务请求。那么效率就会大大增加。这些个线程可以处理任何任务。这样一来我们就把实际的任务与线程本身进行了解耦。从而将这些线程实现了复用。 这种复用的一次创建,可以重复使用的池化的线程对象就被成为线程池。 在线程池中,我们的线程是可以复用的,不用每次都创建一个新的线程。减少了创建和销毁线程的时间开销。 同时,线程池还具有队列缓冲策略,拒绝机制和动态线程管理。可以实现线程环境的隔离。当一个线程有问题的时候,也不会对其他的线程造成影响。 以上就是我们使用线程池的原因。一句话来概括就是资源复用,降低开销。
2.java中线程池的实现在java中,线程池的主要接口是Executor和ExecutorService在这两个接口中分别对线程池的行为进行了约束,最主要的是在ExecutorService。之后,线程池的实际实现类是AbstractExecutorService类。这个类有三个主要的实现类,ThreadpoolExecutorService、ForkJoinPool以及DelegatedExecutorService。
后面我们将对这三种最主要的实现类的源码以及实现机制进行分析。
3.创建线程的工厂方法Executors在java中, 已经给我们提供了创建线程池的工厂方法类Executors。通过这个类以静态方法的模式可以为我们创建大多数线程池。Executors提供了5种创建线程池的方式,我们先来看看这个类提供的工厂方法。
3.1 newFixedThreadPool/** * Creates a thread pool that reuses a fixed number of threads * operating off a shared unbounded queue.At any point, at most * { @code nThreads} threads will be active processing tasks. * If additional tasks are submitted when all threads are active, * they will wait in the queue until a thread is available. * If any thread terminates due to a failure during execution * prior to shutdown, a new one will take its place if needed to * execute subsequent tasks.The threads in the pool will exist * until it is explicitly { @link ExecutorService#shutdown shutdown}. * * @param nThreads the number of threads in the pool * @return the newly created thread pool * @throws IllegalArgumentException if { @code nThreads <= 0} */public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());}这个方法能够创建一个固定线程数量的无界队列的线程池。参数nthreads是最多可同时处理的活动的线程数。如果在所有线程都在处理任务的情况下,提交了其他的任务,那么这些任务将处于等待队列中。直到有一个线程可用为止。如果任何线程在关闭之前的执行过程中,由于失败而终止,则需要在执行后续任务的时候,创建一个新的线程来替换。线程池中的所有线程都将一直存在,直到显示的调用了shutdown方法。 上述方法能创建一个固定线程数量的线程池。内部默认的是使用LinkedBlockingQueue。但是需要注意的是,这个LinkedBlockingQueue底层是链表结构,其允许的最大队列长度为Integer.MAX_VALUE。
public LinkedBlockingQueue() { this(Integer.MAX_VALUE);}这样在使用的过程中如果我们没有很好的控制,那么就可能导致内存溢出,出现OOM异常。因此这种方式实际上已经不被提倡。我们在使用的过程中应该谨慎使用。 newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory)方法:
/** * Creates a thread pool that reuses a fixed number of threads * operating off a shared unbounded queue, using the provided * ThreadFactory to create new threads when needed.At any point, * at most { @code nThreads} threads will be active processing * tasks.If additional tasks are submitted when all threads are * active, they will wait in the queue until a thread is * available.If any thread terminates due to a failure during * execution prior to shutdown, a new one will take its place if * needed to execute subsequent tasks.The threads in the pool will * exist until it is explicitly { @link ExecutorService#shutdown * shutdown}. * * @param nThreads the number of threads in the pool * @param threadFactory the factory to use when creating new threads * @return the newly created thread pool * @throws NullPointerException if threadFactory is null * @throws IllegalArgumentException if { @code nThreads <= 0} */public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),threadFactory);}这个方法与3.1中newFixedThreadPool(int nThreads)的方法的唯一区别就是,增加了threadFactory参数。在前面方法中,对于线程的创建是采用的默认实现Executors.defaultThreadFactory()。而在此方法中,可以根据需要自行定制。
3.2 newSingleThreadExecutor/** * Creates an Executor that uses a single worker thread operating * off an unbounded queue. (Note however that if this single * thread terminates due to a failure during execution prior to * shutdown, a new one will take its place if needed to execute * subsequent tasks.)Tasks are guaranteed to execute * sequentially, and no more than one task will be active at any * given time. Unlike the otherwise equivalent * { @code newFixedThreadPool(1)} the returned executor is * guaranteed not to be reconfigurable to use additional threads. * * @return the newly created single-threaded Executor */public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));}此方法将会创建指有一个线程和一个无届队列的线程池。需要注意的是,如果这个执行线程在执行过程中由于失败而终止,那么需要在执行后续任务的时候,用一个新的线程来替换。 那么这样一来,上述线程池就能确保任务的顺序性,并且在任何时间都不会有多个线程处于活动状态。与newFixedThreadPool(1)不同的是,使用newSingleThreadExecutor返回的ExecutorService不能被重新分配线程数量。而使用newFixExecutor(1)返回的ExecutorService,其活动的线程的数量可以重新分配。后面专门对这个问题进行详细分析。 newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) 方法:
/** * Creates an Executor that uses a single worker thread operating * off an unbounded queue, and uses the provided ThreadFactory to * create a new thread when needed. Unlike the otherwise * equivalent { @code newFixedThreadPool(1, threadFactory)} the * returned executor is guaranteed not to be reconfigurable to use * additional threads. * * @param threadFactory the factory to use when creating new * threads * * @return the newly created single-threaded Executor * @throws NullPointerException if threadFactory is null */public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) { return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),threadFactory));}这个方法与3.3中newSingleThreadExecutor的区别就在于增加了一个threadFactory。可以自定义创建线程的方法。
3.3 newCachedThreadPool/** * Creates a thread pool that creates new threads as needed, but * will reuse previously constructed threads when they are * available.These pools will typically improve the performance * of programs that execute many short-lived asynchronous tasks. * Calls to { @code execute} will reuse previously constructed * threads if available. If no existing thread is available, a new * thread will be created and added to the pool. Threads that have * not been used for sixty seconds are terminated and removed from * the cache. Thus, a pool that remains idle for long enough will * not consume any resources. Note that pools with similar * properties but different details (for example, timeout parameters) * may be created using { @link ThreadPoolExecutor} constructors. * * @return the newly created thread pool */public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());}这个方法用来创建一个线程池,该线程池可以根据需要自动增加线程。以前的线程也可以复用。这个线程池通常可以提高很多执行周期短的异步任务的性能。对于execute将重用以前的构造线程。如果没有可用的线程,就创建一个 新的线程添加到pool中。秒内,如果该线程没有被使用,则该线程将会终止,并从缓存中删除。因此,在足够长的时间内,这个线程池不会消耗任何资源。可以使用ThreadPoolExecutor构造函数创建具有类似属性但是详细信息不同的线程池。 ?需要注意的是,这个方法创建的线程池,虽然队列的长度可控,但是线程的数量的范围是Integer.MAX_VALUE。这样的话,如果使用不当,同样存在OOM的风险。比如说,我们使用的每个任务的耗时比较长,任务的请求又非常快,那么这样势必会造成在单位时间内创建了大量的线程。从而造成内存溢出。 newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory)方法:
/** * Creates a thread pool that creates new threads as needed, but * will reuse previously constructed threads when they are * available, and uses the provided * ThreadFactory to create new threads when needed. * @param threadFactory the factory to use when creating new threads * @return the newly created thread pool * @throws NullPointerException if threadFactory is null */public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>(),threadFactory);}这个方法区别同样也是在于,增加了threadFactory可以自行指定线程的创建方式。
2.4 newScheduledThreadPool/** * Creates a thread pool that can schedule commands to run after a * given delay, or to execute periodically. * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, * even if they are idle * @return a newly created scheduled thread pool * @throws IllegalArgumentException if { @code corePoolSize < 0} */public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);}创建一个线程池,该线程池可以将任务在指定的延迟时间之后运行。或者定期运行。这个方法返回的是ScheduledThreadPoolExecutor。这个类是ThreadPoolExecutor的子类。在原有线程池的的基础之上,增加了延迟和定时功能。我们在后面分析了ThreadPoolExecutor源码之后,再来分析这个类的源码。 与之类似的方法:
/** * Creates a thread pool that can schedule commands to run after a * given delay, or to execute periodically. * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, * even if they are idle * @param threadFactory the factory to use when the executor * creates a new thread * @return a newly created scheduled thread pool * @throws IllegalArgumentException if { @code corePoolSize < 0} * @throws NullPointerException if threadFactory is null */public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);}通过这个方法,我们可以指定threadFactory。自定义线程创建的方式。 同样,我们还可以只指定一个线程:
public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() { return new DelegatedScheduledExecutorService(new ScheduledThreadPoolExecutor(1));}public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor(ThreadFactory threadFactory) { return new DelegatedScheduledExecutorService(new ScheduledThreadPoolExecutor(1, threadFactory));}上述两个方法都可以实现这个功能,但是需要注意的是,这两个方法的返回在外层包裹了一个包装类。
3.5 newWorkStealingPool这种方式是在jdk1.8之后新增的。我们先来看看其源码:
public LinkedBlockingQueue() { this(Integer.MAX_VALUE);}0这个方法实际上返回的是ForkJoinPool。该方法创建了一
scheduledthreadpoolexecutor åå§åå¤å°ä¸ª
éè¿Executors,å¯ä»¥å建3ç§ç±»åçThreadPoolExecutorã
- FixedThreadPool
- SingleThreadExecutor
- CachedThreadPool
1.FixedThreadPool
FixedThreadPool被称为å¯éç¨åºå®çº¿ç¨æ°ç线ç¨æ± ãä¸é¢æ¯FixedThreadPoolçæºä»£ç å®ç°ã
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L,
TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
FixedThreadPoolä¸å¤ä½ç空é²çº¿ç¨ä¼è¢«ç«å³ç»æ¢ã
FixedThreadPoolçexecute()è¿è¡ç¤ºæå¾å¦ä¸æ示ã
å¦æå½åè¿è¡ç线ç¨æ°å°äºcorePoolSize,åå建æ°çº¿ç¨æ¥æ§è¡ä»»å¡ã
å½åè¿è¡ç线ç¨æ°çäºcorePoolSize,å°ä»»å¡å å ¥LinkedBlockingQueueã
线ç¨æ§è¡å®1ä¸çä»»å¡åï¼ä¼åå¤ä»é»å¡éåä¸åä»»å¡æ§è¡ã