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1.数据分析常用哪些编程语言？
2.用Python构建仪表盘应用的码分最佳工具
3.宇宙黑洞**介绍
4.Matlab：1、Matlab是码分什么？它重要吗？2、Matlab的码分替代软件（转载）
5.在工作中学习

数据分析常用哪些编程语言？

       数据分析常用的编程语言有Python、R、码分SQL、码分Scala、码分AnyTXT源码Julia。码分

       编程是码分软件开发的基础，大数据分析是码分包括计算机科学在内的多个领域的集合。它涉及科学过程和方法的码分使用，以分析数据并从中得出结论。码分为此角色设计的码分特定编程语言将执行这些方法。为了成为熟练的码分大数据分析家，必须掌握以下大数据分析编程语言。码分

1、码分Python

       它是易于使用的基于解释器的高级编程语言。Python是一种通用语言，具有用于多个角色的大量库。由于其易于学习的曲线和有用的库，它已成为大数据分析最受欢迎的选择之一。Python观察到的代码可读性也使它成为Data Science的流行选择。

       由于大数据分析家可以解决复杂的问题，因此拥有一种易于理解的语言是理想的。Python使用户更容易在遵循所需算法标准的同时实现解决方案。

       Python支持多种库。大数据分析中解决问题的各个阶段都使用自定义库。解决大数据分析问题涉及数据预处理，分析，可视化，预测和数据保存。为了执行这些步骤，Python拥有专用的库，例如–Pandas，Numpy，Matplotlib，SciPy，scikit-learn等。

       此外，高级的Python库(例如Tensorflow，Keras和Pytorch)为大数据分析家提供了深度学习工具。

2、R

       对于面向统计的任务，R是理想的语言。与Python相比，有抱负的大数据分析家可能不得不面对陡峭的学习曲线。R专门用于统计分析。因此，它在统计学家中非常受欢迎。如果您想深入了解数据分析和统计信息，那么R是您选择的语言。R的唯一缺点是它不是通用编程语言，这意味着它不用于统计编程以外的任务。

       R在CRAN的社群营销宝源码开放源代码存储库中有,多个软件包，可满足所有统计应用程序的需求。R的另一个强项是它处理复杂线性代数的能力。这使得R不仅适用于统计分析而且适用于神经网络。R的另一个重要功能是其可视化库ggplot2。

       还有其他工作室套件，例如tidyverse和Sparklyr，它们为Apache R提供基于Apache Spark的接口。RStudio等基于R的环境使连接数据库变得更加容易。它具有一个称为“RMySQL”的内置软件包，该软件包提供R与MySQL的本地连接。所有这些功能使R成为核心大数据分析家的理想选择。

3、SQL

       SQL被称为“大数据分析的关键”，SQL是大数据分析家必须具备的最重要技能。SQL或“结构化查询语言”是用于从称为关系数据库的有组织数据源中检索数据的数据库语言。在大数据分析中，SQL用于更新，查询和操作数据库。

       作为大数据分析家，了解如何检索数据是工作中最重要的部分。SQL是大数据分析家的“辅助武器”，这意味着它提供的功能有限，但对于特定角色至关重要。它具有多种实现，例如MySQL，SQLite，PostgreSQL等。

4、Scala

       Scala stand是在JVM上运行的Java编程语言的扩展。它是一种通用编程语言，具有面向对象技术和功能编程语言的功能。您可以将Scala与大数据平台Spark结合使用。当处理大量数据时，这使Scala成为理想的编程语言。

       Scala提供了与Java的完全互操作性，同时与Data保持了紧密的联系。作为大数据分析家，必须对使用编程语言充满信心，以便以所需的任何形式雕刻数据。Scala是专门为此角色创建的高效语言。Scala的最重要特征是其促进大规模并行处理的能力。但是，Scala的学习曲线比较陡峭，我们不建议初学者使用。

5、Julia

       Julia是最近开发的编程语言，最适合科学计算。它像Python一样简单，因此广受欢迎，并且具有C语言的迅捷性能。这使Julia成为需要复杂数学运算的领域的理想语言。作为大数据分析家，偃师网页制作源码您将研究需要复杂数学的问题。Julia能够以很高的速度解决此类问题。

       尽管Julia由于其最新开发而在其稳定版本中遇到了一些问题，但它现在已被广泛认可为人工智能语言。

用Python构建仪表盘应用的最佳工具

       为正确的项目选择正确的工具

       数据分析的重要部分是沟通，我们需要以一种易于理解的方式来传播信息，以交流，突出显示和可视化关键区域。

       仪表板（Dashboard）使您的数据可视化更上一层楼。他们连接了不同的可视化组件，并制作了一个完整而集成的数据可视化故事。Web应用程序仪表板还允许用户与数据进行交互，从而使他们可以查看和调整他们想要的内容。

       在Python中创建仪表板从未如此简单。我们有几个仪表板工具可供使用，以制作连贯的数据可视化故事，而无需使用Tableau或Power BI之类的传统仪表板工具。

       在本文中，我将列出Python中四种最受欢迎的仪表板工具，我将重点介绍它们的应用场景，功能和学习曲线。

       1. Streamlit

       您要使用Python快速创建仪表板吗？Streamlit是您的最佳选择。

       Streamlit通过易于使用的API和持续的功能开发彻底革新了创建Web应用程序的过程。直到去年月，这个开源工具才被公布，毫无疑问，它在数据科学界的普及迅速增长。

       如今，Streamlit通过最近引入的 streamlit component增强了更多功能，开发人员社区在其中添加了新功能。

       借助Streamlit的新一键式部署服务（Beta版本），共享和部署Streamlit应用程序也变得非常容易。现在，您可以开发和创建Web应用程序和仪表板，并在数分钟而不是数天的时间内部署它们，这要归功于Streamlit。

       我喜欢streamlit的是，它在此列表中具有所有Python Dashboard创建工具中最短的学习曲线。它提供了出色的文档和简单的API，并允许您使用更少的纯Python代码来开发应用程序。

       简而言之，Streamlit使您能够专注于重要的事情，而不用考虑要用于项目的前端和后端技术堆栈。

       2. Panel

       您是否要使用声明式和反应式编程在Pure Python中创建功能强大且高级的仪表板？Panel是您最好的选择。

       Panel是一个 开放源代码的Python库，您可以通过将用户定义的小部件连接到绘图，图像，表格或文本来创建自定义的交互式Web应用程序和仪表板。

       虽然可以在Jupyter notebook中使用Streamlit，但我们主要使用Python脚本。如果您最喜欢的数据科学工具是Jupyter Notebook，则 Panel为所有绘图库提供广泛的螃蟹卡系统源码支持。

       学习曲线比Streamlit陡峭，但是，使用较少的带有小部件和参数的代码在Panel中创建交互式Web应用程序很简单。

       在Panel中部署和共享Web应用程序和仪表板很容易。您可以在Jupyter Notebook中显示仪表板，将其呈现为Ipywidgets，从命令行运行它，或使用诸如Heroku，MyBinder或其他云平台进行部署。

       3. Voilà

       您想快速将Jupyter Notebook变成独立的Web应用程序吗？ Voilà是最好的选择。

       Voilà — 带有交互式小部件的实时Jupyter Notebook渲染。

       Voilà主要是Jupyter本地渲染工具。但是，您可以使用Ipywidget在Jupyter Notebook中使用小部件创建交互式报告。您还可以使用Viola将笔记本上的所有内容渲染到仪表板中。

       快速将Jupyter Notebook部署到仪表板是Voilà的强项，也是其缺点。您可以使用Voilà制作连贯的仪表板，但这需要您在Jupyter Notebook中相应地格式化实验和代码，或者隐藏未使用的代码。

       4. Plotly Dash

       您是否需要用Python搭建更高级和适用于生产环境的仪表板？Plotly Dash可以满足您的需求。

       Plotly Dash专注于生产环境和企业级仪表板的创建，而且还提供Python，R和Julia的开源接口。这是此列表中最成熟的选项。

       尽管Dash仅需几个小时即可使用全栈和DevOps工具来构建和部署Web应用程序，但它具有最陡峭的学习曲线。

       随着Plotly Express的引入，情况发生了变化 -- 它提供了简单易用的高级API，允许使用Plotly Libary创建图形。Plotly Express库是我最喜欢的Python数据可视化工具之一。

       在本地环境中部署Plotly仪表板很容易，如果需要在外部共享它，则需要将其部署到服务器。

       仪表板工具的选择取决于您的项目需求。Streamlit是快速创建仪表板应用程序的通用选择，如果您的网页App以数据分析和可视化为核心，它可能是最好的工具。Viola和Panel主要为Jupyter Notebook服务，您可以将它们与您喜欢的任何绘图库结合使用。最后，将Plotly Dash用于创建更高级的仪表板。

宇宙黑洞**介绍

       今天全世界都在沸腾#首张黑洞照片# ，然而，和黑洞有关的**你看过几部呢？

       《星际穿越》《黑洞》《黑洞频率》《银行怪物》《勇敢者的游戏之太空飞行器》

       《阿波罗号》《空间》《黑洞表面》

       首先来一起了解下，什么是黑洞

       黑洞：超大质量天体能够导致

       空间

       扭曲。

       在黑洞中，空间变得异常扭曲。

       黑洞的边界也许是面燃烧的火墙。

       爱因斯坦曾经告诉我们，重力会导致

       时空扭曲

       。当一颗超大质量

       恒星

       燃料燃烧殆尽的app自助发布源码时候，就有可能产生某种足以导致世界扭曲的极端密度。当它的质量衰减到一定程度时，就会向内塌陷，空间也就随之扭曲。引力场变得异常强大，以致于没有任何光线可以逃离，就会使得原恒星所在区域变得异常黑暗，也就是所谓的黑洞。黑洞的边界可以抵消光线企图逃离的力量。越接近黑洞边界，越是无处可逃。黑洞边界充满了能量，边界的量子效应产生了炽热粒子流，并向周围的

       宇宙

       空间辐射开来，这就是所谓的“

       霍金

       辐射”，这是以著名物理学家史蒂芬-霍金名字命名的。在足够长的时间内，黑洞将辐射消耗完自身的全部质量，并随之消失。

       黑洞边界并不是某种固体障碍。

       浩渺的宇宙和无声无息又稍纵即逝的时间，总能激发我们的兴趣和灵感，所以很多人从小就是天文或者未知世界的发烧友。对未知世界探索的热情统统融入到**这个大的艺术上来，于是我们可以在**中感受黑洞或时光穿梭的**，也请大家发挥热情来多多推荐补充。

       星际穿越 Interstellar ()

       豆瓣评分：9.1

       世界著名物理学家——美国加州理工学院的基普-索恩表示：“在此之前，任何好莱坞影片都未准确呈现过虫洞或者黑洞。《星际穿越》是第一部准确描述黑洞的好莱坞影片，符合爱因斯坦的广义相对论方程式。”

       前目的地 Predestination ()

       豆瓣评分：7.7

       科幻的外衣之下，《前目的地》并没有着对时空穿越技术令人兴奋的侃侃而谈，其也绝非走场面的大片，**传递的是一种对穿越反讽的思潮，一个人的独角戏注定了人物孤独苍凉的基色，原著中的还魂尸本就指有生命却没有记忆听人摆布的存在，任何妄以改编过往的方式，都将回溯自已的轨道，时空局的设立便是预防犯罪，而炸弹客的杀人真相同样也是挽救生命，这种矛盾的对立，宿命的纠葛，很难再有一部时空穿越**能如此辩证的给人以哲理性的思考

       不见故人，未有新爱，唯有已而，结局便是伊始，一场宿命的轮回，冥冥之中，皆有定数。

       源代码 Source Code () 豆瓣评分：8.3

       且不提《死亡幻觉》，《源代码》的结局问题在年的《有关时间旅行的热门问题》能找到答案，这部英国出产的小成本硬科幻拍得很精，而且剧中人物便是科幻迷，酷爱研究时间旅行，绝对的技术宅。

       如同《武侠》会让人想起《剑雨》，《源代码》一出现，许多人就惊呼它跟《盗梦空间》有相似之处。除了点题的火车和苦命的爱情，两部**都在跟时间赛跑。《盗梦空间》拆成了几层梦境，而《源代码》则让杰克不停挂掉。《盗梦空间》不允许失败，上一层失败了只能再往下一层，而《源代码》是屡败屡试，折磨人的神经跟意志。先不说紧迫感，为了让观众喜欢上这个痛苦故事，邓肯·琼斯特地加上了一个温情结局，争议便随之而来。

       盗梦空间 Inception () 豆瓣评分：9.2

       古诗有云：欲穷千里目，更上一层楼。现实世界里我们不断往高处走，才能看得更远，而在《盗梦空间》里，要想有更彻底的意念植入，更真实的潜意识释放，那么沿着梦境不断深入，一层往一层下去是必须的。随着第三第四层梦境的展开，眼前的景象也愈发令人震撼。

       但是，小编认为**最有现实价值的是“意念植入”，从幼小的心灵受伤、儿时理想、人生梦想到日常生活中暗示、诱导等等无处不在。

       有关时间旅行的热门问题 Frequently Asked Questions About Time Travel ()

       豆瓣评分：7.8

       游乐园工作的雷沉迷于时间旅行，在工作中因吓坏小游客而被解雇。朋友皮特和业余作家托比在“恐龙汉堡店”扮恐龙打工，毫无前途。三人晚上来到酒吧打发时光，雷突然遇到一位叫凯西的美女。凯西自称来自未来，是专门负责寻找时间漏洞的技术员，她来此是拜访名人，因为雷在未来将是“伟大的雷”，并著有《时间旅行手册》。皮特和托比不相信雷遇见了“未来美女”，认为他是异想天开编排**。皮特去卫生间小解，没曾想竟偶然进入了时间漏洞，出来后发现酒吧全是死人，包括他自己。惊慌四措的皮特将雷和托比也拽入了漏洞，从此开始了一系列前后穿梭的时间旅行冒险。一部逻辑结构精彩的，时间旅行喜剧，很不错哟！

       无姓之人 Mr. Nobody () 豆瓣评分：8.2

       在年的未来，火星已成了地球人热衷的度假胜地。岁高龄的尼莫·诺巴蒂是最后一位仍会死亡的自然人。记忆混乱的他在一次次的催眠及采访之中不断回忆自己的童年，却在每个人生分岔点都衍生出完全不同的人生。在这些不同的版本中，有母亲和父亲离婚后再婚而变成了尼莫“妹妹”的安娜，有身患抑郁症婚后情绪不稳的埃莉斯，还有与他育有三名子女的亚洲女孩吉恩。交织在宇宙大爆炸理论、超弦理论和时间特性的解释中，尼莫的人生真相究竟为何呢？

       时空罪恶 Los cronocrímenes () 豆瓣评分：7.2

       中年男子海克特和妻子克莱拉搬到郊外一幢别墅居住，他用望远镜观察四周的景物，却意外看到一个正脱去衣衫的妙龄女子。海克特心感疑惑，决定前往女子出现的灌木丛中查看一番，结果遭到一个手持尖刀、全身缠满绷带的男子的追杀。海克特仓皇之中逃入一所空旷的实验室内，并在其中的大水槽内躲了起来。次日，当海克尔回到家时，却看到另一个自己正和妻子搬家具，他不知不觉穿越时空来到了一天前。原来水槽是一个时空机器，海克特的命运无意间发生了改变…… 很有意思的一部片子，看一遍是会觉得不过瘾哦。美女当然不得不提，真是让人有犯罪冲动。。。

       蝴蝶效应 The Butterfly Effect () 豆瓣评分：8.7

       每个生存于这个世界的人，都有着许许多多的回忆。在其中，有着许多你想要将它遗忘的不好的片段，正如埃文所说的“大脑拒绝接受”的片段，而我们的大脑没有埃文大脑的“超能力”，毕竟间断性失忆患者并不普遍。“你不能扮演上帝”，每个人都无法完全掌握未来，能够做的，是活在当下，将已经发生的作为教训或让他们永远停留于回忆阶段，毕竟，生活最最重要的是活下去，既然决定活下去，又何必让过去的那些改变不了的事情来影响自己？ 蝴蝶效应突然让我意识到，现在的林林总总，上天自有它的安排。也许我们本不应该改变过去，过去的永远过去了，未来还不明了。

       死亡幻觉 Donnie Darko () 豆瓣评分：7.4

       丹尼?达可患有精神疾病，某天晚 上他受到莫名的召唤，梦游，也因此逃避了一架飞机坠落在他房间天花板上，这样匪夷所思的事故。 自此以后，他的生活就发生了变化，频频出现幻觉，他时常看见一个兔人弗兰克，后者告诉他世界将在天6小时分秒以后毁灭；他得到了一本书，《时空旅行奥义书》，对书中提到的时空旅行、离线宇宙产生了强烈的好奇。 随着世界末日的临近，杰克的生活越来约诡异，他新认识的女朋友和家人也被卷了进去。看来，杰克想实现拯救世界的愿望，需要付出更多的代价。

       黑洞频率 Frequency () 豆瓣评分：8.3

       俺先看的《蝴蝶效应》后看这部，蝴蝶系列都太惨了，而此片让“改写历史”展现出另一种可能性，虽然作为科幻**BUG是有点多，但结局超级完美赚人热泪，亲情牌打得太好了，那深沉的父子情，就足以让这部片飙升到五星了吧。

       看过美剧lost的朋友一定要看看本片，里面有太多惊人的相似了，最明显的就是lost中的juliet扮演者在本片里的名字是julia，两者都从事医务工作；本片中的杀手和LOST中的第一男主角同名同姓，都叫JACK SHEPARD；以及很多情节都有类似，比如通过棒球比赛结果预知未来，主人公通过类似时间隧道不断拯救他人生命等等，看来LOST编剧肯定是此片FANS。

Matlab：1、Matlab是什么？它重要吗？2、Matlab的替代软件（转载）

       一、Matlab被禁，美帝制裁出新招

       6月6日，哈尔滨工业大学与哈尔滨工程大学的学生在使用正版Matlab软件时，突然收到了反激活通知。这一事件引发了舆论的讨论，有人担忧美国科技封锁对中国的长远影响，有人指出Matlab在科研与工业设计领域的关键地位。然而，面对禁用，我们应当保持冷静，先分析当前局势，并寻找破局之道。

       二、Matlab是什么？它重要吗？

       Matlab是一种强大的科学计算工具，集科学计算、数学绘图、系统仿真等多功能于一体。自年上市以来，它已成为国际学术界与工业界不可或缺的软件。掌握Matlab技能对于理工科学生至关重要。该软件在多个国家拥有超过三百万用户，广泛应用于科研与设计。

       三、替代Matlab的软件

       面对Matlab的禁用，我们需寻找替代方案。以下是几款功能类似的开源软件：

       Scilab：作为“开放源码”科学工程计算软件，Scilab提供与Matlab相似的功能，适合科学计算、建模与仿真等。它拥有丰富的工具箱，并且语法与Matlab兼容，免费下载。

       Octave：模仿Matlab设计，Octave提供广泛的科学计算功能，可运行大部分Matlab源程序，语法相似，免费使用。

       Python Spyder：集成Python科学计算库，如NumPy、SciPy等，提供数据分析与绘图功能，适合科学计算与数据处理。

       Julia：新兴动态脚本语言，特别适用于数值计算，内建数学函数，支持矩阵运算，具有并行计算能力。

       四、认清当前局势，坚定决心破局

       面对科技封锁，我们应迅速转向开源软件。开源软件有三大优势：中国市场足够支撑发展、技术上无需太强壁垒以及科研必须重视底层。同时，开源软件在国内发展缓慢，需要创新结合中国具体情况。通过使用开源软件，我们可以加速成长，为自身技术基础奠定坚实基础。

在工作中学习

       在工作中学习，是许多专业人士追求自我提升的途径。Julia Evans 在 Twitter 上发起的讨论，揭示了许多成功的学习方法，这些方法在不牺牲工作生产力的同时，也能有效增进技能。

       许多人选择在工作之外的时间学习新技能，然而，也有成功者在工作期间寻找学习的机会。比如，选择一些能够从中学习的项目，比如在使用不并行的程序时，学习并行编程的概念，或是学习 Java 中的线程池，或是在从事 Kubernetes 相关工作时，学习分布式系统的知识。

       观察高级人员的工作方式，可以提供宝贵的启示。模仿他们的工作流程或向他们寻求建议，可以帮助个人提升技能。阅读源代码，尤其是自己使用的代码，能深入了解其内部机制，这对于理解复杂的库、框架、工具非常重要。跟进难以解决的 bug，不仅可以学习解决方法，还能了解问题背后的思考过程。

       运用好通勤时间，听播客、阅读报纸或文章，也是一种有效学习的方式。将其与工作学习相结合，可以在有限的时间内获得更多的知识和技能。

       在工作中学习，不仅提高了个人的专业能力，也促进了团队的创新和效率。在忙碌的工作日中，找到合适的学习时间，进行自我提升，是许多成功人士的共同秘诀。无论是通过项目实践、观察学习、阅读源代码、解决难题还是利用通勤时间，每个人都能找到适合自己的学习方式，持续成长。