1.【Unity源码学习】遮罩：Mask与Mask2D
2.游戏引擎Unity | Lightmap Baking：Progressive GPU源码分析
3.Unity3D MMORPG核心技术：AOI算法源码分析与详解
4.URP（渲染管线定义，源码解析）
5.unity urp源码学习一（渲染流程）

【Unity源码学习】遮罩：Mask与Mask2D

       Unity源码学习遮罩详解：Mask与Mask2D

       UGUI裁切功能主要有两种方式：Mask和Mask2D。它们各自有独特的原理和适用场景。

       1. Mask原理与实现

       Mask利用IMaskable和IMaterialModifier功能，通过指定一张裁切图，如圆形，c 源码 winform限定子元素的显示区域。GPU通过StencilBuffer（一个用于保存像素标记的缓存）来控制渲染，当子元素像素位于Mask指定区域时，才会被渲染。

       StencilBuffer像一个画板，每个像素有一个1字节的内存区域，记录是否被遮盖。当多个UI元素叠加时，通过stencil buffer传递信息，实现精确裁切。

       2. Mask2D原理

       RectMask2D则基于IClippable接口，其裁剪基于RectTransform的大小。在C#层，它找出所有RectMask2D的android爱美食源码交集并设置剪裁区域，然后Shader层依据这些区域判断像素是否在内，不满足则透明度设为0。

       RectMask2D的性能优化在于无需依赖Image组件，直接使用RectTransform的大小作为裁剪区域。

       3. 性能区别

       Mask需要Image组件，裁剪区域受限于Image，而RectMask2D独立于Image，裁剪灵活。因此，Mask2D在不需要复杂裁剪时更高效。

       总结：虽然Mask和Mask2D各有优势，选择哪种遮罩取决于具体需求，合理使用能提高性能和用户体验。

游戏引擎Unity | Lightmap Baking：Progressive GPU源码分析

       在探索Unity的GI源码过程中，我专注于Lightmap Baking的Progressive GPU实现。Unity在没有Enlighten后，仅剩两种GPU烘焙选项：CPU和AMD RadeonRay+OpenCL。核心代码位于Editor\Src\GI的PVRRuntimeManager.cpp的Update()函数中，以下是大富豪app源码烘焙过程的主要步骤：

       首先，实时更新geometry、instance和material到缓存，这是数据准备阶段。

       接着，通过Packing Atlas，instance被映射到uv坐标并分配到lightmap，使用的是基于二叉树的装箱算法，可能是Guillotine算法的变种。

       Unity为每个instance的material生成两张纹理，一张存储albedo，一张存储emissive，与lightmap大小一致，便于后续的路径追踪计算。这限制了采样精度。

       相机裁剪阶段，通过相机的视锥判断哪些lightmap texel可见。Prioritize View功能优先烘焙可见的texel，逐lightmap进行，而非一次烘焙所有。封装app的源码

       渲染阶段，Unity根据设置自适应采样，计算path tracing时考虑直接光、环境光和间接光，采用正交基计算、八面体编码和Moller-Trumbore方法，优化光源处理和环境光采样。

       收敛阶段统计已经converge的texel数量，用于判断烘焙是否完成，并决定后续步骤。最后，执行降噪、滤波、stitch seams和存储结果到项目文件。

       除了核心功能，Unity还提供了选项如denoiser、filter（支持Optix、OpenImage和Radeon Pro），以及处理stitch seams的美食菜谱app源码最小二乘方法。此外，还有Lightmap Parameters用于设定背面容忍度，以及使用Sobol序列和Cranley Patterson Rotation获取随机点，以及四面体化分布的probe和3阶SH函数计算。

Unity3D MMORPG核心技术：AOI算法源码分析与详解

       Unity3D是一款跨平台的游戏引擎，在游戏开发领域应用广泛。MMORPG（大型多人在线角色扮演游戏）作为游戏开发的重要领域，在Unity3D中也得到广泛应用。玩家之间的交互是游戏开发中一个重要问题。如何高效处理这些交互？AOI（Area of Interest）算法提供了一个有效解决方案。

       AOI算法是一种空间索引算法，能够依据玩家位置快速确定周围玩家，从而提高交互效率。实现AOI算法通常采用Quadtree（四叉树）或Octree（八叉树），将空间划分为多个区域，每个区域可包含若干玩家。

       以下为AOI算法实现方法和代码解释。

       **实现方法

**

       将空间划分为多个区域（Quadtree或Octree）。

       玩家移动、加入或离开时，更新对应区域。

       玩家查找周围玩家时，遍历相关区域。

       **代码实现

**

       使用C#语言实现Quadtree。

       编写函数，实现玩家进入/离开、移动和查找玩家。

       通过上述方法和代码，AOI算法可以在MMORPG中高效处理玩家交互，优化游戏性能和玩家体验。

URP（渲染管线定义，源码解析）

       本文详细解析了Unity渲染管线(URP)的内部工作原理和源码结构，深入探讨了URP如何实现高效的渲染流程和丰富的渲染特性。首先，我们介绍了UnityEngine.CoreModule和UnityEngine.Rendering.Universal命名空间的基本概念，理解了它们在URP中的角色。然后，通过查找CreatePipeline方法和分析UniversalRenderPipeline实例的内部结构，揭示了URP实例化和初始化的过程。

       在渲染管线实例阶段，我们聚焦于UniversalRenderPipeline实例的Render方法，以及它在每帧执行的任务，特别是Profiling器的使用，这为性能优化提供了重要的工具。接着，文章深入探讨了ScriptableRenderer类，它实现了渲染策略，包括剔除、照明以及效果支持的描述，展示了其在渲染过程中如何与摄像机交互。

       对于渲染过程的细节，文章详细说明了从设置图形参数、执行剔除、初始化光照、执行渲染Pass到后处理阶段的流程。特别关注了渲染Pass的执行，以及如何通过自定义RenderPass来扩展URP的功能。在渲染结束后，文章还介绍了如何使用ProfilingScope进行性能分析，为优化渲染管线提供了实用的工具。

       综上所述，本文以深入的技术细节，全面解析了Unity URP渲染管线的内部机制，旨在帮助开发者更好地理解URP的实现原理，进而优化其应用中的渲染性能。

unity urp源码学习一（渲染流程）

       sprt的一些基础:

       绘制出物体的关键代码涉及设置shader标签（例如"LightMode" = "CustomLit"），以确保管线能够获取正确的shader并绘制物体。排序设置（sortingSettings）管理渲染顺序，如不透明物体从前至后排序，透明物体从后至前，以减少过绘制。逐物体数据的启用、动态合批和gpuinstance支持，以及主光源索引等配置均在此进行调整。

       过滤规则（filteringSettings）允许选择性绘制cullingResults中的几何体，依据RenderQueue和LayerMask等条件进行过滤。

       提交渲染命令是关键步骤，无论使用context还是commandbuffer，调用完毕后必须执行提交操作。例如，context.DrawRenderers()用于绘制场景中的网格体，本质上是执行commandbuffer以渲染网格体。

       sprt管线的基本流程涉及context的命令贯穿整个渲染流程。例如，首次调用渲染不透明物体，随后可能调用渲染半透明物体、天空盒、特定层渲染等。流程大致如下：

       多相机情况也通过单个context实现渲染。

       urp渲染流程概览:

       渲染流程始于遍历相机，如果是游戏相机，则调用RenderCameraStack函数。此函数区分base相机和Overlay相机：base相机遍历渲染自身及其挂载的Overlay相机，并将Overlay内容覆盖到base相机上；Overlay相机仅返回，不进行渲染操作。

       RenderCameraStack函数接受CameraData参数，其中包含各种pass信息。添加pass到m_ActiveRenderPassQueue队列是关键步骤，各种pass类实例由此添加至队列。

       以DrawObjectsPass为例，其渲染流程在UniversialRenderer.cs中实现。首先在Setup函数中将pass添加到队列，执行时，执行队列内的pass，并按顺序提交渲染操作。