1.K8S原理架构与实战（基础篇）
2.一文讲明白K8S各核心架构组件
3.k8s+docker+nacos+kafka+es+jenkins这套架构怎么搭?源码
4.从架构设计理念到集群部署，全面认识KubeEdge
5.ARM64 CPU架构下安装部署Docker + Rancher + K8S 说明文档
6.一文让你全面了解K8s(Kubernetes)

K8S原理架构与实战（基础篇）

       在讨论Kubernetes（简称K8S）的架构原理架构与实战之前，首先需要了解服务器的源码演变过程，从物理机时代、架构虚拟机时代到容器化时代。源码物理机时代存在资源利用率低的架构app 资源码问题，虚拟机时代虽然解决了物理机资源分配的源码效率问题，但引入了操作系统开销。架构而容器化时代，源码如Docker，架构继承了虚拟机的源码优势，同时大幅度降低了资源开销，架构提高了资源利用率。源码然而，架构单机环境下的源码Docker虽然操作简便，但在集群管理中却暴露出自动装箱、水平扩缩、自动化上线回滚、自我修复与服务发现与负载均衡等问题。

       为了解决这些问题，Kubernetes应运而生，它是一个工业级的容器编排平台，具备自动装箱、水平扩缩、自动化上线回滚、自我修复与服务发现与负载均衡等功能，从而实现集群管理的高效与自动化。Kubernetes的核心组件包括Master控制节点和Worker节点，它们共同构成一个集群，以确保应用的稳定运行与高效资源利用。

       在Kubernetes中，Pod是资源调度的最小单位，相当于容器的集合体，实现了对容器的统一管理与调度。Deployment用于定义一组Pod的副本数目以及版本，是应用管理的高级抽象，提供了应用部署、更新与管理的zes网络验证源码便利性。Service则是对Pod的抽象，用于屏蔽Pod的IP地址变动，提供了一层服务发现与负载均衡的机制，确保了应用的稳定性和可用性。Volume用于提供持久化存储，支持多种后端存储类型，如本地存储、NFS、云存储等，确保了数据的可靠性和可访问性。Namespace用于逻辑隔离资源，不同Namespace下资源可以重名，同一Namespace下资源名需唯一，提供了资源管理的灵活性。

       为了实践Kubernetes的使用，可以参考kuboard.cn/install/inst...进行安装，简化过程包括设置环境、安装kubectl命令行工具等。kubectl作为Kubernetes集群管理的控制器，提供了丰富的命令行接口，方便用户进行资源的创建、管理与监控。Kubectl的使用涵盖了资源类型管理、自动装箱、服务发现与负载均衡、配置管理、存储编排、自我修复等关键功能。

       在Kubernetes的实践中，首先接触的核心功能之一是水平扩缩，它允许根据实际需求快速调整应用的副本数量，以适应负载的变化。通过修改部署配置文件，可以轻松实现应用的自动扩缩，提高了资源的灵活性与响应速度。例如，部署一个简单的超级签平台源码nginx应用，初始设置为一个副本，后续根据需要调整至多个副本，以应对不同的业务需求。

       为了演示水平扩缩，可以创建一个名为web的Deployment，指定nginx镜像版本为1.，并创建一个Service进行负载均衡。通过修改部署文件中副本数量的配置，可以实现副本的增减，观察Service如何自动调整流量分配，同时Kubernetes会实时监控应用状态，确保不会一次性终止所有实例，从而实现平滑的水平扩缩与自动化管理。

       在Kubernetes的实战中，还会涉及到配置管理、存储编排、自我修复与服务发现与负载均衡等核心概念。例如，使用Secret与ConfigMap进行配置管理，实现了应用配置的灵活存储与安全传递。通过自动挂载存储系统，Kubernetes支持本地存储、云存储、网络存储等多种存储方案，确保数据的持久化与可用性。自我修复机制通过监控容器健康状态，确保应用的稳定运行，即使在节点故障或容器异常停止的情况下，Kubernetes能够自动重启容器，恢复应用服务。服务发现与负载均衡则通过Service实现，动态调整流量分配，确保应用的高可用与负载均衡。

       通过实践，可以深入理解Kubernetes如何通过自动装箱、水平扩缩、自动化上线回滚、源码变补码公式自我修复与服务发现与负载均衡等特性，实现集群管理的高效、稳定与自动化，从而在容器化时代为企业提供强大的应用部署与管理能力。

一文讲明白K8S各核心架构组件

       K8S（Kubernetes）是一个容器编排平台，提供了强大的能力，如路由网关、集群监控、灾难恢复、应用水平扩展等，为微服务和云原生应用的开发提供了便利。相较于Docker，K8S不仅能够运行容器，还提供了原生的服务发现、负载均衡和流量治理能力。SpringCloud架构图展示了其组件，如Eureka、Ribbon和Zuul，但这些都需要开发者额外编写代码。在K8S中，这些功能都是内置的，开发者只需提供业务代码即可。

       K8S架构包括MasterNode和WorkNode两大部分，以及五大组件。MasterNode包含三个程序，而WorkNode则是抽象的概念，通常用于运行kube-proxy和kubelet进程。MasterNode和WorkNode各自具有不同的角色，但它们在实际部署中应分别运行以保证集群的稳定性和安全性。

       核心组件包括：ApiServer，作为集群数据交互的核心枢纽，提供安全认证机制和集群资源CRUD接口；ControllerManager，负责自动化管理资源，如调整副本数；Scheduler，负责接收创建Pod请求并选择合适的节点；Kubelet，管理Node和Pod；以及KubeProxy，代理Service并实现负载均衡。oa通达源码2020

       在K8S中，服务网格组件如Istio提供了流量治理能力，如按请求头分发流量或金丝雀发布。K8S的容器编排设计更加全面，支持定义复杂的编排场景，如Deployment、Cronjob和StatefulSet。这使得K8S在容器编排方面超越了Docker Compose或Docker Swarm，能够更灵活地管理资源。

       网络组件中，CoreDNS实现了服务发现功能，通过解析服务名来提供集群IP，而CNI网络插件（如Calico或Flannel）则提供了符合K8S标准的网络插件，支持网络策略定义等功能。Calico支持网络策略，而Flannel则不支持，这是它们之间的区别。

       综上所述，K8S通过其丰富的组件和功能，为现代应用的部署、管理和服务发现提供了强大支持，简化了微服务和云原生应用的开发和运维流程。

k8s+docker+nacos+kafka+es+jenkins这套架构怎么搭?

       在构建一套集成Kubernetes (K8s)、Docker、Nacos、Kafka、Elasticsearch (ES) 和Jenkins的DevOps架构时，我们可以遵循以下步骤。首先，确保搭建好阿里云Kubernetes集群，然后安装GitLab和Jenkins，这两者在之前的文章中已有详细介绍。接着，安装Docker，使用推荐的yum安装方法。

       对于Next.js前端开发，Dockerfile应包含构建Next.js应用所需的命令。对于SpringCloud微服务的开发，可使用SpringCloud Eureka进行服务发现，SpringCloud Config进行服务配置，SpringSecurity和Oauth2实现服务认证和授权，SpringCloud Zuul作为服务网关。编写Dockerfile和K8S YAML文件时，需确保应用名和Pod名一致，微服务之间的Dockerfile和K8S YAML文件应保持相似性。Bootstrap.yml和application.yml文件的配置需针对每个服务进行个性化调整。

       遵循Git工作流，Jenkins可创建测试视图、预生产视图和生产视图。创建流水线任务时，编写pipelien script以实现自动构建、测试、生成镜像、推送镜像和部署到Kubernetes。前端和微服务的pipelien script需分别实现各自的构建和部署步骤。对于Kubernetes部署，使用Kubectl apply -f 命令可以实现应用的创建或更新。

       部署完成后，通过命令检查Kubernetes状态，并使用pod日志分析应用的运行情况。使用Postman或浏览器访问Eureka服务器和微服务接口，验证服务的可用性和认证过程。Next.js应用部署后，通过其提供的访问地址进行访问，确认部署成功。

       在构建DevOps CI/CD流程时，遵循以下关键点：

       1. **标准pipelien script**：确保编写符合行业标准的pipelien script。

       2. **k8s配置**：正确配置Service以实现应用间通信，使用NodePort类型。

       3. **微服务部署**：确保k8s ingress配置支持HTTPS，自动将HTTP跳转至HTTPS。

       4. **多模块构建**：使用maven的dockerfile-maven-plugin在多模块项目中进行构建。

       5. **环境变量和参数**：合理使用环境变量和参数，简化构建和部署流程。

       通过以上步骤，可以构建一套高效、自动化且易于管理的DevOps架构，支持SpringCloud微服务和Next.js前端项目的开发、测试、部署和运维。若需要深入了解特定技术，可参考相关教程或文章。

从架构设计理念到集群部署，全面认识KubeEdge

       本文将深入解析KubeEdge，从架构设计理念、代码目录概览到集群部署，帮助你全面认识这一云边协同的计算平台。

       KubeEdge架构设计理念

       KubeEdge基于Kubernetes的架构，利用其容器编排和调度能力，实现云与边缘设备的协同工作。它利用容器化应用的封装优势，支持跨设备部署，且API标准化便于应用管理。然而，边缘计算面临资源有限、网络环境挑战以及设备接入管理等痛点。

       KubeEdge架构由云、边、端三部分组成，云上负责控制，边缘节点负责处理，端设备运行端侧应用。云上组件CloudCore处理K8s控制面信息，通过EdgeHub与边缘节点通信，实现数据交换和离线自治功能。

       核心理念

       云边协同：通过多路复用和消息封装，确保在高延迟和网络不稳定时仍能可靠通信。

       边缘离线自治：利用节点元数据持久化和故障恢复机制，确保边缘节点在断网后能继续运行。

       极致轻量：优化Kubelet模块，实现低内存占用和高效runtime管理。

       设备管理：通过Kubernetes API实现云端对边缘设备的集中管理。

       代码目录概览

       代码由cloud、edge和mapper部分构成，ADOPTERS列出了社区采纳者，而OWNERS则包含项目维护者。参与社区可以通过提交PR加入ADOPTERS，贡献较大的可加入OWNERS。

       KubeEdge集群部署

       keadm工具用于一键部署KubeEdge，包括初始化云端组件、加入边缘节点和重置集群。部署步骤包括安装master，然后在云端和边缘端执行特定的命令，如使用init部署云端，join部署边缘端。

ARM CPU架构下安装部署Docker + Rancher + K8S 说明文档

       ARM CPU架构下Kubernetes（K8S）部署与管理概述

       Kubernetes（K8S）是一个开源的容器编排平台，它帮助管理和自动化容器化应用程序的部署、扩展和维护，适用于不同主机的集成。K8S架构主要包含核心组件和推荐插件，且设计上类似于Linux的分层架构。

       ARM CPU架构简述

       ARM与x是两种不同的CPU架构，ARM以其低成本、高性能和低功耗广泛用于手机和移动设备，而x常用于传统PC和服务器。部署时，需注意选择适合的软件包以适配不同架构。

       基于ARM的部署流程

       环境准备：确认docker环境，挂载磁盘，配置docker根目录

       安装Docker：下载并解压安装包，复制文件，创建containerd服务文件，启动docker

       部署K8S：关闭SELinux和Swap分区，配置iptables，调整网络设置，管理yum源

       安装kubelet, kubeadm, kubectl：设置开机启动，初始化集群Master

       添加节点：在其他节点上安装相关组件，执行初始化命令

       部署Rancher（可选）：拉取镜像，启动Rancher，导入K8S集群

       常见问题与解决方案

       节点状态问题：检查网络插件，如flannel，可能需要安装缺失的插件

       kubectl使用：确保KUBECONFIG环境变量设置正确

       Controller Manager与Scheduler健康：检查配置文件并重启kubelet

       插件找不到：在/opt/cni/bin目录下添加缺失的portmap插件

一文让你全面了解K8s(Kubernetes)

       深入探索Kubernetes：全面指南

       Kubernetes（K8S），由Google于年开源，如今已成为企业级应用和云计算的基石。它专为部署、扩展和管理容器化应用而设计，支持微服务架构、自动化部署、弹性伸缩、多租户和持续集成/持续交付（CI/CD）等场景。K8S集群由Master节点和Worker节点构成，Master负责集群管理和智能调度。

       Master节点的基石

API Server：作为核心组件，提供集群管理和通信接口，确保所有操作的协调和一致性。

Etcd：分布式存储，存储关键集群状态和元数据，确保数据一致性。

       K8S的广泛应用

微服务：K8S简化了复杂架构的部署和管理，支持服务间的高效通信。

自动化部署：通过标准化操作，加快应用上线速度和减少错误。

弹性伸缩：自动根据负载调整资源，保持系统的高效运行。

多租户：支持独立资源隔离，满足不同用户或团队的需求。

CI/CD：集成开发和部署流程，提高软件交付效率。

       关键组件与功能

Controller Manager：负责资源状态监控和自动化管理，确保一致性。

Scheduler：智能调度，根据策略将Pod精准分配到各节点，实现负载均衡。

Node：kubelet负责与Master通信，管理容器，kube-proxy实现Service功能。

       K8S生态系统丰富，包括Pod、Service、Namespace等核心概念，以及Controller（如Deployment、StatefulSet）和扩展工具（如Ingress Controller、DNS和监控工具）。

       实战部署与配置

       快速上手：使用官方文档指导，如在Linux上通过kubeadm创建集群。

       配置管理：包括API版本、元数据、镜像和状态信息的详细设定。

       实用工具与最佳实践

       Deployment进行应用部署，StatefulSet管理有状态应用。

       滚动更新和扩展策略，确保服务的稳定性和性能。

       关注网络接口（CNI）、服务发现、日志管理、安全措施以及容器运行时的选择。

       利用Helm、Istio、Prometheus等工具优化运维和安全。

       Kubernetes凭借其强大且灵活的框架，为企业级应用提供了可靠和高效的容器化解决方案。不断发展的社区和丰富的开源项目，如Grafana和Fluentd，确保了K8S的持续优化和扩展性。