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时间：2024-12-22 22:03:50 来源：影视代理源码作者：autojs源码还原

1.druid源码学习笔记9_testOnBorrow&testOnReturn&testWhileIdl
2.Nougat学习小结
3.代码分析神器：understand、读读bouml
4.å¦ä½å¦å¥½IDLç¼ç¨

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druid源码学习笔记9_testOnBorrow&testOnReturn&testWhileIdl

druid源码中，取源关于testOnBorrow、文件testWhileIdle和testOnReturn的读读属性配置值得重点关注。在1.2.9版本后，取源这些属性的文件免费公司首页源码默认值与早期wiki中的记录有所不同。testOnBorrow的读读默认值从true变为false，而testWhileIdle的取源默认值则从false变为true。这表明代码在年后可能进行了更新，文件但wiki尚未同步更新。读读

testOnBorrow主要在getConnectionDirect方法中起作用，取源当设置为true时，文件获取连接后会执行validationQuery检查连接是读读否可用。如果连接不可用，取源将重新获取。文件假燕窝溯源码而testWhileIdle则在连接空闲时间达到timeBetweenEvictionRunsMillis时执行验证，同样用于检查连接状态。

testWhileIdle与testOnBorrow互斥，如果两者都为true，仅执行testOnBorrow。计算空闲时间的规则涉及checkExecuteTime、lastKeepTimeMillis和当前时间的比较。

testOnReturn属性在DruidPooledConnection#close()方法，即归还连接时被调用。当设置为true时，回收连接后会检查其状态，如连接未关闭，会执行validationQuery。如果连接不可用，源码安装删除吗会关闭并计数，否则继续归还操作。

总结如下：

testOnReturn在连接归还时检查，默认为false。

testOnBorrow和testWhileIdle在连接借用时检查，早期testOnBorrow为true，testWhileIdle为false，但新版本可能出于性能考虑进行了调整。

Nougat学习小结

项目地址： github.com/facebookrese...

论文地址： Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents

背景

近期，MetaAI推出了一项新的技术突破，提出了一种全新的端到端的OCR模型。该模型采用自回归方法，能够在给定后输出相应的Markdown标记。该模型不仅能够实现版面分析、php社工库源码文本检测、文本识别、公式识别等功能，而且整体架构采用了“编码器-解码器”（encoder-decoder）模式。以下，本文将从论文、源码、测试三个方面对Nougat进行深度学习与理解，共同探讨Nougat的实现过程。

方法大意

1.1 模型架构

该模型采用了常规的“编码器-解码器”（encoder-decoder）架构，具体如下：

编码器（Encoder）：

解码器（Decoder）：

从上述描述中可以看出，Nougat的encoder与decoder都采用了较大的transformer架构，整体pipeline的参数量达到了M。

1.2 数据工程

Nougat将OCR问题定义为：[公式]

其核心关键在于如何以低成本的ucos2源码方式构造（，对应的markdown）pair。对于我而言，这是这篇文章最有价值、最值得借鉴学习的地方。

1.2.1 数据源

目前，并没有大规模的pdf与对应markdown标记pair的数据集。Nougat从arXiv、PMC (PubMed Central)、IDL(Industry Documents Library)三个来源构建数据集。其中，PMC与IDL的数据由于语义信息不充足，仅用于预训练阶段，以使模型具备基础的ocr能力。而arXiv数据有tex源码，能获取所有需要的语义信息，用于预训练和微调阶段。

1.2.2 图文对构建pipeline

1.2.2.1 思路介绍

图文对构造的整体pipeline如上图所示。从arXiv拿到的Tex源码出发，获取全篇文章的markdown标记，与pdf每页的与文本进行对应。

1.2.2.2 markdown 划分

代码位置：nougat/nougat/dataset/split_md_to_pages/split_markdown

1.2.2.2.1 预处理

预处理1：去除PDF中的表格

由于表格在PDF的位置和tex源码的位置可能有所差异，作者采取的办法是先用pdffigures2工具将PDF的和表格移除。当划分完markdown后再在markdown的末尾加入移除的信息。

1.2.2.2.2 markdown page 划分

叙述核心逻辑，详细细节见源码

2 小结

Nougat描绘了一个愿景，即以端到端的方式实现过去繁琐的数据加工pipeline。然而，从目前尝试来看，该方法并不适用于实际场景。单纯从架构来看，主要有以下几点缺陷：

或许在未来，以上问题将不再是问题。

Reference

[1] Ali Furkan Biten, Rubén Tito, Lluis Gomez, Ernest Valveny, and Dimosthenis Karatzas. OCR-IDL: OCR Annotations for Industry Document Library Dataset, February .

[2] Liu, Ze, et al. "Swin transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows." Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision. .

[3] Liu, Yinhan, et al. "Multilingual denoising pre-training for neural machine translation." Transactions of the Association for Computational Linguistics 8 (): -.

代码分析神器：understand、bouml

在工程源码分析中，面对复杂的函数调用关系，特别是开源项目如Linux、Android源码或第三方库时，自行梳理难度较大。这时，借助代码分析工具能提供极大帮助。以下介绍两款工具：understand和bouml。

bouml是一款面向对象语言分析工具，支持C++、Java、IDL、PHP、Python、MySQL等。在4.版本之前提供免费版，但可能存在一些bug，例如误删调用关系后无法恢复。对于专业使用，建议购买正版。bouml主要用于分析类继承与函数调用关系。

understand软件虽无免费版本，但CSDN上能找到注册机下载。支持多种编程语言，包括C、C++、C#、Ada、Java、Fortran、Delphi、Jovial等，尤其适合嵌入式工程师。了解其功能后，网上能找到大量使用教程。

bouml利用UML生成调用关系图，提供时序图等可视化展示，有助于理解函数生命周期。除此之外，市场上还有更多付费UML工具，功能更加强大。

understand则提供了详细的代码分析功能，通过官网scitools.com可了解更多信息。在源码分析过程中，运用understand和bouml可大幅提升效率与准确性。

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