1.opencv（3）：findcontours讲解及实例

opencv（3）：findcontours讲解及实例

       OpenCV中的源码findContours函数是图像处理中的关键工具，用于查找图像中的源码轮廓信息。这个函数在识别目标、源码筛选特征和形态分析中扮演着重要角色。源码

       findContours函数的源码spring 切面添加 源码基本用法是：

       1. 它接收一个二值单通道图像（通常是Canny边缘检测后的图像），将黑色定义为背景，源码校园社区php源码白色为识别对象。源码

       2. 结果通过contours参数返回，源码这是源码一个轮廓数组，每个轮廓由一个3维点向量表示，源码记录了轮廓的源码每个点坐标。

       3. hierarchy参数则存储轮廓之间的源码关系，包括父轮廓、源码仿360导航源码 wpf内嵌轮廓等，源码每个轮廓对应一组4个索引值。源码

       函数的输入参数还包括检索模式（CV_RETR_EXTERNAL、CV_RETR_LIST、c 开发源码网站CV_RETR_CCOMP、CV_RETR_TREE）和轮廓近似方法（CV_CHAIN_APPROX_NONE、CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE等），以及可选的导航自动收录的源码轮廓点偏移量。

       在实际应用中，findContours常与approxPolyDP、contourArea、drawContours等函数配合使用，例如筛选出特定面积的轮廓、绘制轮廓图、提取凸包等。示例代码展示了如何使用findContours进行边缘检测、轮廓检测和筛选，以及在图像上绘制轮廓的过程。

       总之，findContours是OpenCV中一个强大的轮廓处理工具，熟练掌握其用法对于图像处理任务至关重要。