【jar 反编译源码】【头像源码】【在源码】matlab浮点数源码_matlab 浮点数

2024-12-23 03:03:39 来源:30武器源码搭配 分类:热点

1.matlab中f=double(f)

matlab浮点数源码_matlab 浮点数

matlab中f=double(f)

       matlab默认的浮点b浮数据类型是double(位) 。

       double是数源双精度浮点数,保留位有效数字 。点数

       双精度到底是浮点b浮jar 反编译源码几位,与你的数源系统有关的,如果你的点数头像源码系统是位的,那么一般双精度是浮点b浮位,单精度就是数源位,这个规律不是点数万能的,总之与你的浮点b浮系统有关。

       自己试验的数源结果:opencv和matlab中double类型的数,都只有位的点数准确位数。

       遇到问题:

       matlab往xml写入double型数组时,浮点b浮在源码

       dataElement.appendChild(docNode.createTextNode(sprintf('%f',数源mat_input(i,j))));

       出现的问题是,<data>0. 0. 0. 0. 0. 0.等。点数这样,源码锁原本是double类型的数组就被截成了小数点后六位的精确度。显然数据损失了。 解决方法:

       dataElement.appendChild(docNode.createTextNode(sprintf('%1.f',锁源码mat_input(i,j)))); 这样就解决了精度的问题了。

       <data>0. 0. 0. 0. 0. 遗留问题:

       之一:0. 在matlab中是4.e-

       之二:'%1.f'是保证了“小数点前1位,小数点后位”的格式存储。问题是,如果不知道数据的位小数点前后分配情况,怎么保证格式?

       遇到问题: matlab中,

       dtElement.appendChild(docNode.createTextNode(sprintf('%s','d'))); 一定要注意存储数据的格式 d:double f:float

       这样才能保证在opencv读取xml时的精度保证。

        望采,谢谢

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