1.springbootcloud组件
2.Spring Cloud 五大核心组件解析之Eureka详解
3.SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理
4.SpringCloud原理OpenFeign原来是源码这么基于Ribbon来实现负载均衡的
5.五、声明式服务调用-Feign
6.硕思闪客精灵专业版7.3好不好

springbootcloud组件

       .SpringBoot和SpringCloud的解析关系

       很多人新手对于SpringBoot和SpringCloud的关系说不清楚、理解不清楚，源码本文抽出点时间来进行分享下自己的解析理解，以帮助大家更好的源码理解两者之间的关系。

       其设计目的解析jnd预测软件源码之初是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。很多东西都是源码配置好的，约定大于配置，解析使用注解替代了很多xml臃肿的源码配置，极大的解析简化了项目配置的消耗，提供了高效的源码编程脚手架。

       Cloud相当于利用了SpringBoot的解析开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，像是源码服务注册发现、配置中心、解析消息总线、源码负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署，SpringCloud并没有重复的造轮子，把各家公司成熟，经得起考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot屏蔽调复杂的配置和实现原理，留给开发者一套简单易懂、容易部署、容易维护的分布式开发工具包。

       其中的关系是：

       Spring-》SpingBoot-》SpringCloud

       Cloud的核心组件：

       感觉这个话题能写好多的东西，像是SpingCloud和Dubbbo的微服务选型等等再进行对比、比较优缺点，本篇就简单的进行了总结和介绍，希望能帮助到有困惑的朋友吧，后面有时间在写一些文章进行拓展和补充。

SpringCloud微服务体系的组成

       NetflixEureka是SpringCloud服务注册发现的基础组件

       Eureka提供RESTful风格(HTTP协议)的服务注册与发现

       Eureka采用C/S架构,SpringCloud内置客户端

       启用应用,访问

       Eureka客户端开发要点

       maven依赖spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientapplication.yml

       配置eureka.client.service-url.defaultZone

       入口类增加@EnableEurekaClient

       先启动注册中心,在启动客户端,访问localhost:查看eureka注册中心,看到客户端注册

       Eureka名词概念

       Register-服务注册,向Eureka进行注册登记

       Renew-服务续约,秒/次心跳包健康检查.秒未收到剔除服务

       FetchRegistries-获取服务注册列表,获取其他微服务地址

       Cancel-服务下线,某个微服务通知注册中心暂停服务

       Eviction-服务剔除,秒未续约,从服务注册表进行剔除

       Eureka自我保护机制

       Eureka在运行期去统计心跳失败率在分钟之内是否低于%

       如果低于%，会将这些实例保护起来，让这些实例不会被剔除

       关闭自我保护:eureka.服务实例.

       enable-self-preservation:false

       PS:如非网络特别不稳定,建议关闭

       Eureka高可用配置步骤

       服务提供者defaultZone指向其他的Eureka

       客户端添加所有Eureka服务实例URL

       Actuator自动为微服务创建一系列的用于监控的端点

       Actuator在SpringBoot自带，SpringCloud进行扩展

       pom.xml依赖spring-boot-starter-actuator

       RestTemplate+@LoadBalanced显式调用

       OpenFeign隐藏微服务间通信细节

       Ribbon是RestTemplate与OpenFeign的通信基础

       Feign是一个开源声明式WebService客户端，用于简化服务通信

       Feign采用“接口+注解”方式开发，屏蔽了网络通信的细节

       OpenFeign是SpringCloud对Feign的增强，支持SpringMVC注解

       1.新建SpringbootWeb项目，applicationname为product-service

       在pom.xml中引入依赖

       spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery作用为向Nacosserver注册服务。

       spring-cloud-starter-openfeign作用为实现服务调用。

       2.修改application.yml配置文件

       3.在启动类上添加@EnableDiscoveryClient、@EnableFeignClients注解

       4.编写OrderClientInterface

       注：/api/v1/order/test会在下面order-service声明。

       OrderClient.java

       5.编写Controller和service

       ProductController.java

       ProductService.java

       1.OpenFeign开启通信日志

       基于SpringBoot的logback输出,默认debug级别

       设置项：feign.client.config.微服务id.loggerLevel

       微服务id：default代表全局默认配置

       2.通信日志输出格式

       NONE:不输出任何通信日志

       BASIC:只包含URL、请求方法、状态码、执行时间

       HEADERS：在BASIC基础上，额外包含请求与响应头

       FULL：包含请求与响应内容最完整的信息

       3.OpenFeign日志配置项

       LoggerLevel开启通信日志

       ConnectionTimeout与ReadTimeout

       利用flix-hystrix-dashboard

       监控微服务利用@EnableHystrixDashboard开启仪表盘

       9.Hystrix熔断设置

       产生熔断的条件:

       当一个RollingWindow(滑动窗口）的时间内（默认：秒），最近次调用请求，请求错误率超过%，则触发熔断5秒，期间快速失败。

       TIPS:如秒内未累计到次，则不会触发熔断

       Hystrix熔断设置项:

       统一访问出入口,微服务对前台透明

       安全、过滤、流控等API管理功能

       易于监控、方便管理

       NetflixZuul

       SpringCloudGateway

       Zuul是诊所 源码Netflix开源的一个API网关,核心实现是Servlet

       SpringCloud内置Zuul1.x

       Zuul1.x核心实现是Servlet，采用同步方式通信

       Zuul2.x基于NettyServer，提供异步通信

       认证和安全

       性能监测

       动态路由

       负载卸载

       静态资源处理

       压力测试

       SpringCloudGateway，是Spring“亲儿子”

       SpringCloudGateway旨在为微服务架构提供一种简单而有效的统一的API路由管理方式

       Gateway基于Spring5.0与SpringWebFlux开发，采用Reactor响应式设计

       1.使用三部曲

       依赖spring-cloud-starter-netflix-zuul

       入口增加@EnableZuulProxy

       application.yml增加微服务映射

       2.微服务映射

       SpringCloudZuul内置Hystrix

       服务降级实现接口：FallbackProvider

       1.微服务网关流量控制

       微服务网关是应用入口，必须对入口流量进行控制

       RateLimit是SpringCloudZuul的限流组件

       RateLimit采用“令牌桶”算法实现限流

       2.什么是令牌桶

       1.Zuul的执行过程

       2.Http请求生命周期

       1.需要实现ZuulFilter接口

       shouldFilter()-是否启用该过滤器

       filterOrder()-设置过滤器执行次序

       filterType()-过滤器类型:pre|routing|post

       run()-过滤逻辑

       2.Zuul内置过滤器

       3.Zuul+JWT跨域身份验证

       1.SpringCloudConfig

       2.携程Apollo

       3.阿里巴巴Nacos

       1.依赖"spring-cloud-starter-config"

       2.删除application.yml,新建bootstrap.yml

       3.配置"配置中心"服务地址与环境信息

       1、微服务依赖"spring-boot-starter-actuator";

       2、动态刷新类上增加@RefreshScope注解

       3、通过/actuator/refresh刷新配置

       1、通过加入重试机制、提高应用启动的可靠性;

       2、重试触发条件1:配置中心无法与仓库正常通信

       3、重试触发条件2:微服务无法配置中心正常通信

       SpringCloud整体构架设计（一）

       SpringClound整体核心架构只有一点：Rest服务，也就是说在整个SpringCloud配置过程之中，所有的配置处理都是围绕着Rest完成的，在这个Rest处理之中，一定要有两个端：服务的提供者（Provider）、服务的消费者（Consumer），所以对于整个SpringCloud基础的结构就如下所示：

       既然SpringCloud的核心是Restful结构，那么如果要想更好的去使用Rest这些微服务还需要考虑如下几个问题。

       1、所有的微服务地址一定会非常的多，所以为了统一管理这些地址信息，也为了可以及时的告诉用户哪些服务不可用，所以应该准备一个分布式的注册中心，并且该注册中心应该支持有HA机制，为了高速并且方便进行所有服务的注册操作，在SpringCloud里面提供有一个Eureka的注册中心。

       对于整个的WEB端的构架（SpringBoot实现）可以轻松方便的进行WEB程序的编写，而后利用Nginx或Apache实现负载均衡处理，但是你WEB端出现了负载均衡，那么业务端呢？应该也提供有多个业务端进行负载均衡。那么这个时候就需要将所有需要参与到负载均衡的业务端在Eureka之中进行注册。

       在进行客户端使用Rest架构调用的时候，往往都需要一个调用地址，即使现在使用了Eureka作为注册中心，那么它也需要有一个明确的调用地址，可是所有的操作如果都利用调用地址的方式来处理，程序的开发者最方便应用的工具是接口，所以现在就希望可以将所有的Rest服务的内容以接口的方式出现调用，所以它又提供了一个Feign技术，利用此技术可以伪造接口实现。

       在进行整体的微架构设计的时候由于牵扯的问题还是属于RPC，所以必须考虑熔断处理机制，实际上所有的熔断就好比生活之中使用保险丝一样，有了保险丝在一些设备出现了故障之后依然可以保护家庭的电器可以正常使用，如果说现在有若干的微服务，并且这些微服务之间可以相互调用，例如A微服务调用了B微服务，B微服务调用了C微服务。

       如果在实际的项目设计过程之中没有处理好熔断机制，那么就会产生雪崩效应，所以为了防止这样的问题出现，SpringCloud里面提供有一个Hystrix熔断处理机制，以保证某一个微服务即使出现了问题之后依然可以正常使用。

       通过Zuul的代理用户只需要知道指定的路由的路径就可以访问指定的微服务的信息，这样更好的区块源码提现了java中的“key=value”的设计思想，而且所有的微服务通过zuul进行代理之后也更加合理的进行名称隐藏。

       在SpringBoot学习的时候一直强调过一个问题：在SpringBoot里面强调的是一个“零配置”的概念，本质在于不需要配置任何的配置文件，但是事实上这一点并没有完全的实现，因为在整个在整体的实际里面，依然会提供有application.yml配置文件，那么如果在微服务的创建之中，那么一定会有成百上千个微服务的信息出现，于是这些配置文件的管理就成为了问题。例如：现在你突然有一天你的主机要进行机房的变更，所有的服务的IP地址都可能发生改变，这样对于程序的维护是非常不方便的，为了解决这样的问题，在SpringCloud设计的时候提供有一个SpringCloudConfig的程序组件，利用这个组件就可以直接基于GIT或者SVN来进行配置文件的管理。

       在整体设计上SpringCloud更好的实现了RPC的架构设计，而且使用Rest作为通讯的基础，这一点是他的成功之处，由于大量的使用了netflix公司的产品技术，所以这些技术也有可靠的保证。

Spring全家桶笔记：Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC

       最近我整理了一下一线架构师的Spring全家桶笔记：Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC，分享给大家一起学习一下~文末免费获取哦

       Spring是一个轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。

       1.1Spring面试必备题+解析

       1.2Spring学习笔记

       （1）Spring源码深入解析

       （2）Spring实战

       1.3Spring学习思维脑图

       SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，SpringBoot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapidapplicationdevelopment)成为领导者。

       2.1SpringBoot面试必备题+解析

       2.2SpringBoot学习笔记

       （1）SpringBoot实践

       （2）SpringBoot揭秘快速构建微服务体系

       2.3SpringBoot学习思维脑图

       springcloud是微服务架构的集大成者，将一系列优秀的组件进行了整合。基于springboot构建，对我们熟悉spring的程序员来说，上手比较容易。通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。

       3.1SpringCloud面试必备题+解析

       3.2SpringCloud学习笔记

       （1）SpringCloud参考指南

       SpringMVC是一种基于Java的实现MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，使用了MVC架构模式的思想，将web层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的就是帮助我们简化开发

       4.1SpringMVC面试必备题+解析

       4.2SpringMVC学习笔记

       （1）看透SpringMVC源代码分析与实践

       （2）精通SpringMVC

       最后分享一下一份JAVA核心知识点整理（PDF）

SpringBoot和SpringCloud的区别

       1、springcloud是基于springboot的一种框架，包括eureka、ribbon、feign、zuul、hystrix等

       2、SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot

       3、Springboot是Spring的一套快速配置脚手架，可以基于springboot快速开发单个微服务；SpringCloud是csdjb源码一个基于SpringBoot实现的云应用开发工具；

       4、Springboot专注于快速、方便集成的单个个体，SpringCloud是关注全局的服务治理框架；

       5、springboot使用了默认大于配置的理念，很多集成方案已经帮你选择好了，能不配置就不配置，SpringCloud很大的一部分是基于Springboot来实现。

       6、Springboot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开Springboot，属于依赖的关系。

       Spring-SpringBootSpringCloud这样的关系

Spring Cloud 五大核心组件解析之Eureka详解

       Spring Cloud五大核心组件之一的Eureka，作为微服务架构中的服务发现组件，基于Spring Boot开发，集成于Spring Cloud Netflix，专注于服务治理功能。Eureka的基础架构围绕两个关键组件构建：Eureka Server（注册中心服务端）与Eureka Client（注册中心客户端）。

       Eureka Server作为服务注册中心，提供注册与发现服务，支持集群部署，以实现高可用性。Service Provider为提供服务的应用实例，包括Spring Boot应用或其他遵循Eureka通信机制的应用。它们将自身提供的服务信息注册至Eureka Server，供Service Consumer（服务消费者）查找。Service Consumer是服务的使用者，通过从注册中心获取服务列表，利用客户端负载均衡算法选择服务提供者，并调用所需服务。

       Eureka服务治理机制包含注册、同步、续约、获取、调用和下线等关键流程。服务提供者在启动时向Eureka Server注册，服务注册中心存储服务信息，保证服务可见性。服务同步机制在集群中实现服务信息的共享，确保服务发现的一致性。服务续约机制维持服务的在线状态，防止服务意外剔除。服务消费者通过Eureka Server获取服务列表，并使用Ribbon实现负载均衡调用服务。服务下线机制允许服务提供者在正常关闭时通知Eureka Server，服务注册中心将在一段时间后将服务状态标记为DOWN，并传播信息。失效剔除机制帮助Eureka Server在服务未响应时自动剔除服务实例。为应对网络不稳定情况，Eureka Server具备自我保护机制，限制服务注册表中实例的剔除，以避免误操作。读者可深入源码学习，以更全面地理解Eureka的工作原理。

SpringCloud原理OpenFeign之FeignClient动态代理生成原理

       在SpringCloud框架中，OpenFeign组件提供了基于Java接口的HTTP客户端实现。本文将深入剖析OpenFeign中的bimserver源码FeignClient动态代理生成原理，从@EnableFeignClinets注解的作用、Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析以及Feign动态代理构造过程总结三方面进行详细阐述。

       首先，我们来分析@EnableFeignClinets注解的作用。这个注解实际上是整个Feign组件的入口，通过@Import注解导入FeignClientsRegistrar类，该类实现了ImportBeanDefinitionRegistrar接口，当Spring Boot启动时，会调用该类的registerBeanDefinitions方法动态注入bean到Spring容器中。其中，registerFeignClients方法负责扫描带有@FeignClient注解的类，并生成对应的BeanDefinition。

       在Feign客户端接口动态代理的生成源码剖析部分，我们主要关注FeignAutoConfiguration和FeignClientsConfiguration配置类。FeignAutoConfiguration是Feign在整个SpringCloud中的配置类，其中会注入一系列FeignClientSpecification对象，并将其封装到FeignContext中，最后将FeignContext注入到Spring容器中。FeignContext是进行配置隔离的关键组件，它内部维护了每个客户端对应的AnnotationConfigApplicationContext、配置类的封装以及父容器等信息。通过这种方法，每个客户端的配置能够在独立的ApplicationContext中进行解析，实现了配置的隔离。

       接着，我们深入解析NamedContextFactory的作用，它用于进行配置隔离，确保Ribbon和Feign的配置能够被独立管理。通过构建独立的ApplicationContext，每个客户端的配置能够在自己的上下文中进行解析，避免了配置冲突。此外，我们还会剖析FeignClientsConfiguration，这是一个默认配置类，其中包含了生成Feign客户端动态代理所需的各种bean，如解析SpringMVC注解的能力、构建动态代理的类等。

       在构建动态代理的过程中，整个流程涉及多个关键步骤：扫描并生成BeanDefinition、注入FeignClientFactoryBean、获取代理对象等。具体而言，当@EnableFeignClinets注解生效时，会扫描所有带有@FeignClient注解的接口并生成对应的BeanDefinition。随后，通过FeignClientFactoryBean重新生成一个bean定义，注册到Spring容器中。当需要获取代理对象时，通过FeignClientFactoryBean的getObject方法调用getTarget()，进一步获取到代理对象。整个过程涉及Feign.Builder的配置、组件的获取以及最终通过Feign.Builder构建动态代理对象。

       综上所述，OpenFeign在SpringCloud框架中的实现，通过一系列的注解、配置类以及组件的协作，实现了基于Java接口的HTTP客户端的动态代理生成。从@EnableFeignClinets的注解作用到Feign客户端接口的动态代理生成，再到Feign动态代理的构造过程，整个流程设计精巧，有效提高了服务间的互操作性和可维护性。对于希望深入理解OpenFeign原理的开发者而言，本文提供的分析和总结将有助于更好地掌握这一技术。

       最后，尽管本文已经详细阐述了OpenFeign的动态代理生成原理，但对于Feign与Ribbon的整合以及其他SpringCloud组件的原理，未来将会有更多深入分析的文章。通过本文的总结，希望能为读者提供一个清晰的视角，以便在实际项目中灵活运用OpenFeign实现高效、稳定的远程调用。

SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的

       大家好，本文将深入探讨 SpringCloud 组件原理，特别是 OpenFeign 如何基于 Ribbon 实现负载均衡的机制。在此前的文章中，我们已详细解析了 OpenFeign 动态代理生成原理及 Ribbon 运行机制，如需回顾相关知识，欢迎关注微信公众号 “三友的java日记”，通过菜单栏查看整理内容。接下来，我们将进一步揭示 OpenFeign 与 Ribbon 如何协同工作，实现高效负载均衡。

       一、Feign 动态代理调用实现 rpc 流程分析

       通过了解 Feign 客户端接口的动态代理生成原理，我们得知动态代理基于 JDK 的机制实现，所有方法调用最终通过 InvocationHandler 接口的 ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler 实现。接下来，我们将探讨 FeignInvocationHandler 如何执行 rpc 调用。

       FeignInvocationHandler 中的 invoke 方法实现关键步骤如下：

       前几行判断方法是否为 equals、hashCode、toString 等不需要走 rpc 调用的特殊方法。

       从 dispatch 获取对应方法的 MethodHandler，然后调用 MethodHandler 的 invoke 方法。MethodHandler 的生成发生在构建动态代理时。

       MethodHandler 是接口的实现类，分为 DefaultMethodHandler（处理接口默认方法）和 SynchronousMethodHandler（实现 rpc 调用）。我们接下来关注 SynchronousMethodHandler 中的 invoke 方法实现。

       SynchronousMethodHandler 的 invoke 方法包含关键步骤：

       构建 RequestTemplate，用于封装构建 HTTP 请求所需的参数，如头信息和 body 等。

       调用 findOptions(argv) 方法获取连接超时时间和读超时时间配置。如果没有配置，将使用构建 SynchronousMethodHandler 时传入的参数。

       执行重试组件（通常不设置重试逻辑）。

       执行 executeAndDecode(template, options)，进入此方法后执行 targetRequest，遍历所有请求拦截器（Feign 的扩展点），允许在发送请求前进行参数调整，如添加请求头，这在微服务间鉴权时常用。

       之后，构造请求并调用 Client 接口的 execute 方法发送请求，接收响应，并将响应数据封装为所需参数返回给调用方。

       二、LoadBalancerFeignClient

       在理解整个动态代理调用流程后，我们发现关键在于 Client 接口的实现，负责发送 HTTP 请求。那么，Client 是什么？在关于 OpenFeign 动态代理生成的文章中，我们探讨了 Feign 在构建动态代理时填充组件到 Feign.Builder 的过程，其中包含 Client 的实现，但并未在 FeignClientsConfiguration 配置类中找到 Client 对象的声明。这提示我们，Client 实现依赖于负载均衡，是 Feign 整合 Ribbon 的入口。

       接下来，我们将聚焦于 Client 的实现，特别是 Feign 如何利用 Ribbon 实现负载均衡。

       首先，我们查看 Feign 与 Ribbon 整合的配置类，该类导入了关键配置类。其中，DefaultFeignLoadBalancedConfiguration 配置类声明了 LoadBalancerFeignClient 到 Spring 容器中，传入了 Client 实现、CachingSpringLoadBalancerFactory 和 SpringClientFactory。

       LoadBalancerFeignClient 实现了 Client 接口，构建 Feign.Builder 时注入的是这个对象。接下来，我们深入分析构造 LoadBalancerFeignClient 的实现流程。

       动态代理调用过程中得出结论，最终会调用 Client 接口的 execute 方法，因此，我们关注 execute 方法的实现。此方法包含一系列操作，从请求 URL 中获取 clientName（服务名），并利用 OpenFeign 构建动态代理时传入的 HardCodedTarget 从 URL 中提取服务名。获取服务名后，LoadBalancerFeignClient 调用 lbClient 方法。

       lbClient 方法实现关键步骤，首先从缓存中获取或创建 FeignLoadBalancer，然后利用 CachingSpringLoadBalancerFactory 的 create 方法构建 FeignLoadBalancer。

       FeignLoadBalancer 实现关键逻辑，调用 executeWithLoadBalancer 方法处理请求，接收 Response 后直接返回。

       三、FeignLoadBalancer

       FeignLoadBalancer 是关键组件，负责负载均衡和 HTTP 请求的发送。它继承 AbstractLoadBalancerAwareClient，实现了核心功能。

       FeignLoadBalancer 的 execute 方法包含关键步骤，直接定位到核心代码行，request.client() 获取注入的 Client 实现，即 Client.Default 类或基于 HttpClient 或 OkHttp 的实现。调用此行代码成功发送 HTTP 请求，接收响应后封装成 RibbonResponse，最终返回给 MethodHandler，解析响应并封装为方法的返回值。

       总结

       通过本文，我们完整解析了 OpenFeign、Ribbon 和 Nacos（或其他注册中心）协同工作原理，涵盖五个关键组件的源码和流程。简而言之，OpenFeign 在进行 rpc 调用时，由于服务所在机器未知，Ribbon 负责从机器列表中选择一个，该列表由注册中心提供。Ribbon 的 ServerList 接口允许注册中心实现，获取服务机器列表。通过这三个组件的协同作用，实现了微服务架构中的高效负载均衡。

       本文旨在帮助读者了解微服务架构的基本原理，同时深入理解 OpenFeign、Ribbon 和 Nacos 的源码。如有疑问或交流需求，欢迎关注微信公众号 “三友的java日记” 或添加微信 ZZYNKXJH 联系作者。感谢阅读，期待与您在下篇文章中相遇。

五、声明式服务调用-Feign

       Feign 是一款强大的声明式 REST 客户端，用于简化 API 调用过程。它提供了模板化的接口定义，通过注解轻松设置参数、格式和地址，使得远程调用如同调用本地方法般便捷。Spring Cloud 对 Feign 进行了封装，支持 SpringMVC 注解和自定义配置，还可与 Eureka、Ribbon 和 Hystrix 集成，实现负载均衡、熔断机制等高级特性。

       Feign 的核心组件包括：接口定义用于远程调用，注解描述请求信息；Contract 自定义解析注解；Decoder 和 Encoder 分别负责数据编码和解码；ErrorDecoder 处理异常，支持自定义异常返回；Logger 管理日志输出；Client 执行实际的 HTTP 请求，可以扩展使用高性能的 HTTP 客户端；Retryer 实现重试机制；InvocationHandlerFactory 通过动态代理机制执行远程调用。

       使用 Feign，开发者可以通过接口定义、注解标注（如 @RequestLine）轻松调用远程 API，无需关心服务提供者信息。例如，一个简单的 GET 请求示例展示了 Feign 的简洁性：定义接口、添加注解后，直接通过构建的接口对象调用方法获取结果。

       Feign 还支持继承特性，通过抽取公共接口和接口实现，减少代码重复。此外，Feign 还提供拦截器机制，可自定义请求处理逻辑，以及GET请求多参数传递的处理方式。配置上，Feign支持代码和配置文件两种方式，允许调整日志级别和异常解码器，以适应不同场景的需求。

       深入了解 Feign 的源码，可以看到其构建代理类、执行请求、与Hystrix集成等核心流程。通过这些组件和特性，Feign为简化 API 调用提供了强大且灵活的工具。

硕思闪客精灵专业版7.3好不好

       硕思闪客精灵专业版7.3是一款轻松就可以为用户们进行对各种动画文件的解析和有效提取。选择硕思闪客精灵专业版7.3软件那么制作动画将非常简单，感兴趣那就快来下载吧。

       硕思闪客精灵专业版7.3介绍：

       1、使用Sothink SWF反编译器，您可以轻松地将flash格式转换为可编辑的FLA和FLEX源代码。

       2、使用Ribbon界面，功能和工具一目了然，反向翻译可以一举两得。

       3、为用户提供小时待命的官方客户，任何问题都可以报告。

       4、所有元素都可以从现有的SWF文件中提取，如矢量图形、声音、、剪辑、字体、文本、脚本等。

       5、将Flash转换成HTML5文件，或转换成最新的HTML6，并发布到HTML5/HTML6兼容的浏览器。

       硕思闪客精灵专业版7.3功能：

       1、Sothink SWF反编译器是浏览和分析Flash动画的优秀工具。它可以帮助用户捕获、反编译、查看和提取flash影片中的所有元素。

       2、并支持预览和播放选定的flash动画或元素。支持逐帧移动动画编辑。该软件最显著的特点是可以对flash**进行反编译。**的所有资源都可以直接获取。

       3、包括字体、文本、按钮等动画和**元素。之后，用户可以自由地从**中提取元素。

       4、Sothink SWF反编译器不仅可以将静态文本恢复为文本，还可以将其转换为矢量图形，使用起来非常方便。

       硕思闪客精灵专业版7.3使用方法：

       第一步：下载硕思闪客精灵安装，并运行软件。

       第二步：在硕思闪客精灵中打开需要修改的flash文件。

       打开文件的方法比较简单，在左边的资源管理器中，找到swf文件所存放的目录，找到要修改的flash文件，点击即可打开。打开以后，在右边的“导出”面板中，就会看见一个以swf文件的名字命名的文件夹。

       第三步：勾选该文件夹前面的“□”，点击“导出FLA/FLE”按钮，即可把swf文件反编译为可以直接编辑的fla格式的文件。

       第四步：直接用flash制作软件修改fla格式的flash源文件。

       当然，如果你不想反编译以后再修改，硕思闪客精灵swf文件反编译软件也可以实现直接编辑修改呢。只需要在需要修改的对象对应的文件夹上，点击右键，选择“编辑”即可。对于很多朋友来说，汲取flash文件中的优秀对象是很重要的，而利用硕思闪客精灵就很容易的把swf格式flash中的、文本、动作、音频、形状等重要元素提取出来，留作需要的时候来用。

       硕思闪客精灵专业版7.3安装方法：

       1、首先双击下载好的软件安装包。

       2、按照指示进入到安装向导。

       3、阅读并同意软件的安装许可协议。

       4、点击下一步。

       6、选择软件的安装位置。

       7、选择软件的快捷方式的创建位置。

       8、选择快捷方式。

       9、点击安装。

       、正在安装中，耐心等待。

       、安装完成。