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2.centos 7.9 离线安装 docker 与 docker-compose
3.codeapp值得买吗
4.网页应用打包安卓App (全网最详细教程)
5.在离线混部-Koordinator Cpu Burst 特性 源码调研
6.为什么vscode不能从源码构建,离线尽管它号称开源?是不是背

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       近日，一起关于GPL版权纠纷案引发广泛关注。云源该案件中，码离被告因违反GPL3.0协议而导致协议自动解除，资源失去源代码授权保护，离线进而构成侵权。云源PHP视屏源码一审判决书明确指出，码离GPL3.0协议具有民事法律行为的资源性质，属于我国《合同法》调整的离线范围。判决结果为两侵权被告公司赔偿原告公司经济损失及维权合理费用共计万元，云源并停止侵权行为。码离此案例是资源中国首个明确GPL3.0协议法律效力的判例。

       案情概述涉及原告济宁市罗盒网络科技有限公司，离线其开发的云源“罗盒（VirtualApp）插件化框架虚拟引擎系统”（VirtualApp V1.0）在GitHub上公开源代码。在年月8日，码离原告取得计算机软件著作权登记证书，拥有软件著作权全部权利。由于软件的成功，被告福建风灵创景科技有限公司、北京风灵创景科技有限公司以及深圳市腾讯计算机系统有限公司，通过多个互联网平台提供侵权软件下载、安装和运营服务，涉及“点心桌面”App。软件源代码与原告软件源代码存在实质性相似性，构成侵权。

       判决书中明确指出，违反GPL3.0协议的侵权责任包括：著作权法保护权利人专有权，非权利人仅能在合理使用范围内使用作品；用户违反使用条件时，GPL3.0协议在授权人与用户之间的hashmapget方法源码授权将自动终止。我国《民法总则》第一百五十八条规定，民事法律行为可以附条件，附解除条件的民事法律行为自条件成就时失效。

       综上所述，此案明确展示了GPL协议的法律效力，以及开源许可证在开源软件中的重要性。然而，开源许可证治理仍面临多项挑战，包括条款晦涩难懂、声明方式不规范、代码检测能力不足、项目溯源困难、问责难和解决方案匮乏等。针对这些问题，棱镜七彩开发了FossLicense开源许可证治理工具，旨在解决开发者和管理人员在使用和管理软件过程中遇到的许可证合规使用和版权篡改问题。FossLicense支持SaaS云服务和本地离线部署两种部署方式，用户可通过此工具提取代码中的许可证信息、校验文件同源许可证情况、管理许可证知识库，并持续关注代码仓库的许可证风险变化，有效规避合规风险。

centos 7.9 离线安装 docker 与 docker-compose

       在私有云服务器管理时，面对各式各不相同的系统，掌握不同系统的安装方法与使用过程，能有效避免环境设置中的误区与陷阱，确保迅速高效地执行任务，建立操作规范，修改scala源码便于后续项目快速上手与维护。以下为CentOS 7.9系统离线安装Docker与Docker Compose的具体步骤。

       首先，获取二进制安装包，考虑到源码安装过程冗长且繁琐，依赖rpm包管理可能因版本不匹配而导致安装困难，基于时间效率与操作便捷的考虑，我们选择二进制包方式安装。下载时，依据实际系统架构选择对应的二进制文件，建议通过浏览器访问官方网站查看最新的版本信息与支持架构，以便获取与系统环境匹配的版本，使用`uname -m`命令确认架构标识，如x_。

       下载好二进制文件后，直接解压至合适的目录并重命名（为简便，我们可命名为`docker`）。随后，将解压后的`docker`文件移动至`/usr/local/bin`目录下，为实现系统级访问，需创建其软连接至`/usr/bin`目录，以便于命令行直接调用。

       安装Docker的关键在于服务配置与运行，首先下载Docker对应的systemd服务文件，配置容器操作服务。以`docker.service`为例，重点在于在`ExecStart`启动控制中添加特定配置，确保Docker的mtcp源码下载正确加载与初始化。

       完成配置后，启用并启动containerd服务与Docker服务，确保系统稳定运行。

       为实现自动化部署与容器编排，需安装Docker Compose。访问其官方下载页面，获取最新安装包并上传至服务器上指定位置，随后，赋予文件适当的执行权限。安装完成后，通过命令验证Docker与Docker Compose是否成功安装并运行，通常通过查看版本信息确认安装结果。

       最后，对本地私有镜像仓库进行配置。安装并配置完成后，重启Docker服务，并在命令窗口使用`docker login`命令登录本地镜像仓库，确保环境配置完善。

       按照上述步骤进行操作，CentOS 7.9系统上的Docker与Docker Compose便已完成离线安装与配置，系统管理员可根据实际工作流程快速上手与操作，确保部署过程顺畅高效。

codeapp值得买吗

       å€¼å¾—。根据查询codeapp官网得知，app是适用于iOS、iPadOS的桌面级编辑器，具有离线运行Node.js, Python, PHP, C, C++、版本控制及多种语言云编译支持，可以随意进行桌面格式的更改，性价比高，十分值得购买。

网页应用打包安卓App (全网最详细教程)

       为了将Web项目转换为安卓App，本教程将带你逐步完成从Web到安卓的转变。首先，需要参考相关文档并准备材料。

       接下来，将Web项目打包为App。sublime源码文件如果使用Vue+Webpack，打包后生成的文件包括index.html和dist目录，确保项目能够在移动端正常显示。

       在完成页面打包后，使用HbuilderX创建5+App项目。将打包好的index.html和build文件放入项目目录。接着，配置manifest.json文件，包括Appid、应用全屏设置、沉浸式体验、图标配置、启动配置、模块配置、权限配置、以及App其他设置。

       体验在线云打包App，选择云打包并配置相应的选项。等待代码打包完成后，下载APK并安装至手机，以App方式运行Web界面。

       对于在线打包的限制，可以使用Android Studio离线打包，通过HbuilderX获取所需的源码资源。安装Android Studio并选择空项目进行创建。

       安装SDK，选择Android Studio自带的JDK进行安装，并创建AVD虚拟手机以模拟运行环境。

       初始化项目，将准备的SDK文件放入app/libs目录，并在app/build.gradle文件中添加必要的依赖和配置。同步后，创建assets/data和apps目录，复制相应资源文件。

       编译配置时，确保string.xml和dcloud_control.xml文件的名称一致，删除MainActivity代码片段并添加新代码。创建图标以优化App外观。

       模拟器运行App，检查是否可以正常显示Web项目。如遇到问题，参考问答或博主留言。完成编译生成apk，选择Build菜单下的Generate Signed Bundle /APK...进行打包。生成签名后，使用Android Studio完成APK编译并获取路径。

       在遇到特定问题时，本教程提供了相应解决方案，如CPU虚拟化技术未开启或AMD CPU推荐安装HAXM等。通过遵循解决方案步骤，可以解决模拟器运行和APK编译过程中可能遇到的常见问题。

在离线混部-Koordinator Cpu Burst 特性 源码调研

       在离线混部场景下，Koordinator引入了Cpu Burst特性来优化CPU资源管理。这个特性源自Linux内核的CPU Burst技术，旨在处理突发的CPU使用需求，减少CPU限流带来的影响。cgroups的参数如cpu.share、cpu.cfs_quota_us和cpu.cfs_burst，分别控制了CPU使用率、配额和突发缓冲效果。在Kubernetes中，资源请求（requests.cpu）和限制（limits.cpu）通过这些参数来实现动态调整，以保证容器间公平的CPU分配。

       对于资源调度，Kubernetes的Bandwidth Controller通过时间片限制进程的CPU消耗，针对延迟敏感业务，如抖音视频服务，通过设置合理的CPU limits避免服务质量下降，同时也考虑资源的高效利用。然而，常规的限流策略可能导致容器部署密度降低，因为时间片间隔可能不足以应对突发的CPU需求。CPU Burst技术正是为了解决这个问题，通过收集未使用的CPU资源，允许在突发时使用，从而提高CPU利用率并减少throttled_time。

       在Koordinator的配置中，通过configMap可以调整CPU Burst的百分比，以及在负载过高时的调整策略。例如，当CPU利用率低于阈值时，允许动态扩展cfs_quota，以应对突发的CPU使用。源码中，会根据节点负载状态和Pod的QoS策略来调整每个容器的CPU Burst和cfs_quota。

       总的来说，Cpu Burst特性适用于资源利用率不高且短作业较多的场景，能有效提升核心业务的CPU资源使用效率，同时对相邻容器的影响较小。在某些情况下，结合cpuset的核绑定和NUMA感知调度可以进一步减少CPU竞争。理解并灵活运用这些技术，有助于优化云计算环境中的资源分配和性能管理。

为什么vscode不能从源码构建,尽管它号称开源?是不是背

       VSCode源码开放程度高，大部分功能源码可获取。在build/azure-pipelines目录下，官方发布的构建脚本公开，确保了源码的透明性，避免了隐藏私货或二进制与源码不对应的情况。不过，VSCode的部分本地功能为闭源状态，与云服务相关功能不开放源代码。这可能是为了保护其云服务特性和商业利益。

       对于vsda，解密相当容易。通过vscode-remote，可以获取vsda.node，自己封装后可以集成至VSCode源码中，模拟官方版本。从vscode-remote获取webassembly版本的vsda_bg.wasm源码，实现跨平台。然而，这种操作属于盗版行为。

       在Gentoo Linux环境中，利用源码离线编译VSCode，实际体验与官方版本无异。若对默认图标不满，可以前往GitHub查找第三方图标替换。这体现了VSCode源码的灵活性，用户可根据自身需求进行定制化修改。

工具Datax的基本概念（初识ETL工具）

       ETL技术的实质是将数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。DataX是由阿里巴巴研发并开源的异构数据源离线同步工具，能实现不同数据源之间的数据同步，包括关系型数据库、NoSQL数据存储、无结构化数据存储、时间序列数据库以及阿里的云数仓数据存储。DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，用于在阿里巴巴集团内广泛使用的离线数据同步工具/平台，支持包括MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS等各种异构数据源之间的高效数据同步。

       DataX采用Framework + plugin的架构，数据同步步骤将数据的读取、写入操作抽象为由Reader/Writer插件处理，纳入整个同步框架。其核心组件包括Job、Task、Channel以及Transformer。

       Job代表数据同步任务；Task代表运行一个单独的同步线程，该线程使用一个Channel作为Reader与Writer的数据传输媒介；数据流转方向为Reader—>Channel—>Writer。

       Transformer模式提供强大的数据转换功能，DataX内置丰富数据转换实现类，用户可根据自身需求扩展数据转换。

       DataX的安装部署可选择直接下载工具包或下载源码自主编译。下载后解压至本地目录即可运行同步作业。自检脚本为：python { YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py { YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json。

       若数据源同步遇到格式不匹配问题，可以修改相应的reader与writer代码，然后maven编译，后续会提供具体源码修改示例。

       DataX的源码可在gitee上找到，以解决github地址在国内可能存在的连接问题。参考网址提供了更多关于ETL工具-Datax的资源。