1.OpenYurt：阿里巴巴第一个云原生的边缘边缘边缘计算开源项目
2.edgex是什么项目？
3.OpenYurt：延伸原生 Kubernetes 到边缘场景下的落地实践
4.边缘计算平台 KubeEdge 云边协同机制解析
5.开源的边缘网络服务平台：OpenNESS
6.edge和edgex有什么区别
OpenYurt：阿里巴巴第一个云原生的边缘计算开源项目
OpenYurt是阿里巴巴首个开源云原生边缘计算项目，基于原生Kubernetes构建，计算计算旨在扩展以支持边缘计算，开源开源实现集中管理与物理分布的源码源码基础结构。官网为：/alibaba/OpenYurtedgex是边缘边缘什么项目？
edgex是Linux基金会运营的开源边缘计算物联网软件框架项目。使能即插即用的计算计算企业生产管理系统源码组件生态系统，统一市场，开源开源加速物联网方案的源码源码部署。EdgeX Foundry使有意参与的边缘边缘各方在开放与互操作的物联网方案中自由协作，无论他们是计算计算使用公开标准或私有方案。 EdgeX Foundry微服务集合构成了四个微服。开源开源
Edgex foundry是源码源码一个Linux基金会运营的开源边缘计算物联网软件框架项目，该项目的边缘边缘核心是基于与硬件和操作系统完全无关的参考软件平台建立的互操作框架，使能即插即用的计算计算组件生态系统，统一市场，开源开源加速物联网方案的部署。
EdgeX Foundry使有意参与的各方在开放与互操作的物联网方案中自由协作，无论他们是使用公开标准或私有方案。EdgeX Foundry微服务集合构成了四个微服务层及两个增强的基础系统服务。
四个微服务层包含了从物理域数据采集到信息域数据处理等一系列的服务，另外两个基础系统服务为该四个服务层提供支撑服务。
EdgeX中国挑战赛
EdgeX中国挑战赛暨中关村国际前沿科技创新大赛EdgeX专题赛正式拉开帷幕。大赛由北京市科委、中关村管委会指导，由Linux基金会主办，由阿里云、百度智能云、EMQ、GSMA 5G IN、英特尔、InnoSpace、中科创达、VMware、紫竹ET孵化器等联合承办单位共同支持。
本次大赛分设两大赛道：医疗、教育、消费行业赛道和能源、工业、供应链赛道。大赛致力于构建一个物联网及边缘计算的学习和分享平台，基于EdgeX Foundry，投稿文章源码针对不同赛道的多个应用场景，以共享技术投资解决行业技术问题。
OpenYurt：延伸原生 Kubernetes 到边缘场景下的落地实践
OpenYurt：边缘场景下云原生Kubernetes的落地实践
阿里云容器服务团队的何淋波（新胜）在阿里巴巴云原生公众号分享了他们的实践成果。随着云原生技术的成熟，边缘计算的构建成为行业关注焦点。为解决云边协同和边缘自治等问题，他们开发并开源了OpenYurt，一个基于原生Kubernetes的非侵入式边缘计算平台，已在万台节点规模上成功应用。 边缘计算的核心理念是将计算能力放置在数据源附近，以降低延迟和成本。它的架构根据业务需求和计算形态分为不同层次，如Gartner的“近边缘”、“远边缘”和“云”；IDC则分为“重边缘”和“轻边缘”。边缘计算的发展趋势包括规模扩大、复杂度提升，推动云边端协同运维成为共识。 云原生技术通过容器、微服务和DevOps等工具，如Docker、Kubernetes、Istio，推动了企业采用。阿里云作为云原生的推动者，通过云原生产品家族，如容器化服务和Serverless等，实现了从中心云向边缘计算的扩展。在云边一体架构中，OpenYurt提供了云原生的统一管控和功能，确保云与边缘间的无缝融合。 OpenYurt解决了边缘计算的几个关键问题，如节点管理、网络断开时的自治、云边协同运维等。该平台具有边缘单元化管理、边缘自治能力、云边协同和无缝转换能力等特性。在盒马鲜生和交通视频上云等案例中，OpenYurt展示了强大的资源管理和业务灵活性。 作为CNCF官方项目，gradle查看源码OpenYurt鼓励社区共建，同时也面临一些挑战和优化。对于感兴趣者，Q&A环节解答了关于配置、与KubeEdge的对比、系统要求等问题，以及未来三年边缘计算的应用场景和Kubernetes在边缘场景中的覆盖程度。边缘计算平台 KubeEdge 云边协同机制解析
KubeEdge，一个致力于解决边缘场景问题的开源系统，将Kubernetes的容器编排和调度能力应用于边缘计算，实现云边协同、计算下沉、设备管理与边缘自治。其架构包含云端和边缘端两部分，通过CloudHub、EdgeController、DeviceController、EdgeHub、Edged和EventBus等组件，实现了云边通信与设备管理。
CloudHub作为WebSocket服务器，监控云端变化，缓存并发送消息至EdgeHub。EdgeController作为扩展的Kubernetes控制器，管理边缘节点和pod的元数据，确保数据准确传输到指定边缘节点。DeviceController同样作为扩展的Kubernetes控制器，负责边缘设备管理，实现设备元数据和状态数据在云端与边缘端的同步。EdgeHub为WebSocket客户端，与云边服务交互，实现边缘计算。Edged负责pod生命周期管理，类似于简化版的kubelet。EventBus和ServiceBus分别作为MQTT客户端与HTTP客户端，提供发布与订阅、HTTP交互功能。DeviceTwin存储设备状态并同步至云端，提供应用查询接口。MetaManager作为edged与edgehub之间的楼盘手机源码消息处理器，存储和查询元数据至SQLite。
基于WebSocket和消息封装，KubeEdge优化了原生Kubernetes中不必要的请求，实现边缘场景下的云边可靠通信。从边缘设备管理和云边自定义消息传递两个方面，解析KubeEdge的云边协同机制。
设备管理方面，KubeEdge通过CRD增加了DeviceModel和Device资源，分别描述设备元信息和实例信息。DeviceController负责边缘设备管理，通过Kubernetes API与CRD API进行设备的创建、更新与删除操作。DeviceModel定义设备属性，如“温度”或“压力”，Device实例化Model，引用其属性。
设备信息云边同步流程分为云端更新设备操作同步到边缘端，以及边缘端设备状态信息上报至云端。流程通过CloudHub和EdgeHub实现，确保信息在云边之间可靠传输。
云边自定义消息传递通过ruleEndpoint和rule资源实现，支持三种类型：rest、eventbus和服务bus，以及三种路径：rest-eventbus、eventbus-rest和rest-servicebus，用于消息在云边应用间传递。
传递自定义消息具体实现如下：首先启动路由器模块，然后创建ruleEndpoint和规则定义消息传递路径。使用rest接口发送信息到边缘端mqttbroker，创建rest和eventbus类型的ruleEndpoint，定义规则，云端调用rest接口发送信息。边缘端应用订阅mqttbroker主题接收信息。边缘端通过mqttbroker发送信息到云端rest接口，创建rest和eventbus类型的ruleEndpoint，定义规则，边缘端应用发布信息到topic，信息传递至云端应用rest接口。
云端rest接口到边缘端rest接口实现路径创建rest和servicebus类型的ruleEndpoint，定义规则，kudu源码下载云端调用rest接口向边缘节点上的servicebus发送消息，边缘节点应用响应请求。
总结，KubeEdge提供云边协同机制，支持边缘设备管理和自定义消息传递，可根据实际场景选择使用。未来将详细描述KubeEdge边缘端之间的通信框架EdgeMesh。
开源的边缘网络服务平台：OpenNESS
边缘计算的新纪元：OpenNESS作为一款先进的边缘网络服务平台，OpenNESS以开源的特性和卓越的性能，正成为边缘计算领域的革新者。该平台不仅能够无缝迁移云应用至边缘，还提供了一站式的服务部署解决方案，支持多种服务模式，如Docker和QOCW2的APP下载，以及VM、Container和Pod的多模式运行。
OpenNESS的核心组件与功能包括：
1. 微服务驱动的智能决策：Edge Controller Software作为微服务编排管理者（MEPM），在云端或数据中心运行，负责WebUI管理、用户权限设置、应用镜像部署和监控。通过微服务的协同工作，实现了高效的服务编排和生命周期管理。
2. 边缘处理引擎：Edge Platform Software作为边缘处理实体（MEP）和数据平面（Data Plane），部署在边缘节点，如uCPE和vRAN。它负责节点注册、接口配置、流量策略执行和数据平面性能加速，利用DPDK技术优化性能。
3. 无缝集成与扩展：OpenNESS支持跨多云环境，兼容多种网络技术，如LTE/IP，提供端到端的网络连接。例如，NTS的S1_U和SGi部署，实现了协议抽象和流量控制。
OpenNESS的关键特性包括：
1. 智能流量管理：通过定义TrafficPolicy和TrafficRule，可以实现精细化的流量策略管理，支持MACFilter、IPFilter、GTPFilter等过滤参数。
2. 灵活配置与控制：通过HTTP RESTful API，可以轻松配置EPC CP流量策略，实现ME APP的智能路由。OAM Agent与MEPM的角色分离，提高了管理效率。
3. 资源优化与扩展：OpenNESS建议通过Controller统一管理NFVI资源，实现了MEAO与MEPM职责的分离，简化了边缘资源的管理。
4. 边缘计算部署的多样性：支持本地On-Premise Edge（本地VI）和Network Edge（基于MEC VIM的部署）等多种部署模式，以适应不同的应用场景。
OpenNESS致力于提供更为智能化的边缘服务，包括对上游LTE/IP网络的协议抽象、下游流量导向ME APP或IoT GW，以及对UE身份认证的潜在增强。此外，它还支持将流量导向本地基础设施，如LBP和DFS，实现了流量的灵活导向。
总结来说，OpenNESS以其强大的功能、开放的架构和对未来的前瞻性，正在引领边缘计算的发展潮流，为企业和组织提供高效、灵活和安全的边缘服务解决方案。
edge和edgex有什么区别
Edge和Edgex都是边缘计算领域的开源项目，但两者有以下区别：
1. Edge是微软的边缘计算平台，主要用于在设备端上运行各种工作负载和服务，以处理和分析设备数据。而Edgex是一款基于物联网的边缘计算平台，旨在协同工作，提供标准化接口，并集成各种设备，从而提高系统的互操作性和可扩展性。
2. Edge面向的是企业和开发者，提供标准化的API和模块，以便于应用程序的开发和部署。而Edgex则更加注重于底层的架构和协议，为IoT生态系统提供开放和互操作的边缘计算平台，以简化用户的开发和集成流程。
3. Edge是微软的专有软件，需要在Windows操作系统上运行，而Edgex则是开源软件，可以在多个操作系统和硬件平台上运行。
总的来说，Edge和Edgex是两个不同的边缘计算平台，因为面向的用户和功能不同，所以它们的设计和实现也各有侧重。
在 Kubernetes 中部署并使用 KubeEdge
在云原生应用日益普及的背景下，边缘计算凭借其在制造业、工业等领域的适用性，正逐渐成为Kubernetes部署的新趋势。本文将探讨如何在Kubernetes中利用KubeEdge进行边缘计算部署和应用运行。
首先，边缘计算强调在靠近数据源的节点进行处理，以提高效率并减少与云端的通信。Kubernetes的标准化和应用交付能力使其成为理想的边缘计算平台，通过统一管理边缘节点，实现云端决策和边端执行的协同，从而降低成本并增强安全性。
市场上众多边缘计算产品中，KubeEdge作为开源项目备受青睐。它由云端的CloudCore和边端的EdgeCore组成，云端负责整体管理和控制，而EdgeCore则负责本地执行。例如，在KubeSphere中，通过启用KubeEdge并配置节点，可以部署和监控边缘应用，实现云边通信和设备管理等关键功能。
在部署过程中，云Core作为Deployment运行，配置文件通过ConfigMap和Secret管理，而EdgeNode的添加和配置则涉及NodePort的设置。同时，通过开启Metrics_Server和EdgeStream，可以实现节点监控和日志查看。尽管边缘节点的内网通信通常不直接对云端开放，但KubeEdge通过建立云边WebSocket通道来解决这一问题。
在应用部署方面，通过KubeSphere的界面操作，可以创建Deployment并指定节点，添加容忍度以避免非边缘节点。Nginx等应用的部署和测试则展示了云与边缘节点的单向通信特点，以及如何通过EdgeMesh解决复杂网络结构下的服务发现和流量代理问题。
KubeEdge不仅支持设备管理与状态同步，还引入了预热镜像的功能，以应对大规模边缘节点的镜像拉取挑战。通过OpenKruise等工具，可以实现镜像预加载，提升部署速度和稳定性。
总结来说，KubeEdge为Kubernetes平台引入了边缘计算的功能，帮助企业在云原生架构中实现更高效、安全的边缘服务。要深入掌握并利用这一技术，还需要不断学习和实践。
5G边缘计算：开源架起5G MEC生态发展新通路
5G边缘计算：开源构建生态发展新通路
摘要：本文探讨了为何需将边缘计算视为新的生产关系，并阐述了如何通过开源构建这种生产关系，推动5G MEC生态发展。
5G推动工业革命
人类经历了三次工业革命，每一次都带来了物质、能量或信息的自由移动。蒸汽机和铁路的出现，使得煤炭在各地自由移动，实现了物质自由流通。电网的建设，让能源传输成为可能，让没有煤源和道路的地方也能实现生产和生活。互联网的普及，实现了信息的自由流通，推动了三次城市化进程。
5G开启第四次工业革命
随着5G建设和新基建的推进，我们正经历第四次工业革命。这一次，智能叠加在前几次的基础上，预计将使传统行业如交通、医疗等更加智能化，推动第四次城市化进程。
发展边缘计算需构建新生产关系
马克思认为生产力决定生产关系，生产关系反作用于生产力。通信业发展历经三次大变革，网络基础设施支撑的业务日益丰富，但价值分配结构发生变化。边缘计算提供了新价值增长可能，被视为电信领域或ICT领域巨大产业机遇。
边缘计算面临创新和复制挑战
边缘计算创新和试点项目虽陆续展开，但缺乏统一平台承载产业创新成果，导致每年的开发者大赛从零开始，难以形成商业闭环，项目复制困难，创新过程频繁启动，出现创新疲劳。
释放5G生产力需构建新生产关系
5G生产力释放需构建新生产关系。类似农业时代通过牛耕方式改变农耕生产，工业时代通过改良蒸汽机改变生产关系，5G同样需要构建新型生产方式，通过网络及生态的新型生产关系释放巨大生产力。
运营商与公有云边缘协作
在边缘计算领域，运营商与公有云的关系讨论增多。当前关注点应放在能力积累与公有云生态协同上，而非过早关注竞争。构建厂商、运营商与行业应用伙伴的协作关系，形成最佳组合，共同赋能ICT产业。
厂商、运营商与应用伙伴协作
设备制造商、运营商与应用伙伴之间应建立新的协作关系，形成S.H.E最佳组合，构建基于新生产关系的协作机制，共同面对数字化产业机会。
通过开源促进多边共赢
过去开发模式存在局限，缺乏产业公共平台，创新成本高。开源模式通过共享代码所有权，促进动态演进、鼓励创新合作，构建开放、自发、多样、易跨界的生态，实现高效创新。
EdgeGallery平台与生态构建
EdgeGallery开源平台通过社区化协作、统一的开放架构、丰富的应用生态和多边交易模式，构建共赢的生产关系，推动5G边缘计算发展，实现产业价值闭环。
EdgeGallery架构与功能
EdgeGallery架构包括MEP平台、应用仓库、开发者工具和云连接器，提供边缘计算参考架构，降低应用门槛，打破市场风格碎片化，实现快速试错、创新和价值创造。
EdgeGallery社区与合作
EdgeGallery开源社区运营平台与资源逐步完善，托管在码云，官网为edgegallery.org。与Linux基金会LF Edge等产业组织合作，与ECC联盟等有协作关系，共同构建实验平台和开发平台。
呼吁共建5G MEC生态
EdgeGallery开源平台建设是构建5G MEC生态的关键。全产业合作共建平台，迎接5G MEC市场的爆发，释放5G生产力，推动智能社会的发展。
