【obstudio源码剖析】【跟单社区源码】【网站源码过年红包】源码笔记22

时间:2024-12-22 22:55:02 编辑:易语言晒米源码 来源:跨境电商建站系统源码下载

1.知乎一天万赞!源码笔记华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
2.SD-Webui源代码学习笔记:(一)生成的源码笔记调用过程
3.mmdetection源码阅读笔记:ResNet
4.太强了!阿里内部传疯了的源码笔记JDK源码学习笔记,看完才发现差距不止一点点
5.Vuex 4源码学习笔记 - mapState、源码笔记mapGetters、源码笔记mapActions、源码笔记obstudio源码剖析mapMutations辅助函数原理(六)
6.方舟编译器学习笔记22 MAPLE IR和LLVM IR中module层面的源码笔记信息对比

源码笔记22

知乎一天万赞!华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了

       探索JDK源码,源码笔记无疑是源码笔记提升编程技能的高效路径。随着时间的源码笔记推移,JDK经过了精心打磨,源码笔记代码结构紧凑,源码笔记设计模式巧妙,源码笔记运行效率卓越,源码笔记凝聚了众多技术大牛的源码笔记智慧结晶。要提升代码理解力,深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。

       对于初学者来说,借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导,能让你在学习中站得更高,看得更远。现在,就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因,这里只能呈现部分精华内容:

       第1章:深入多线程基础

       第2章:原子操作的Atomic类解析

       第3章:Lock与Condition的深入理解

       第4章:同步工具类的实战讲解

       第5章:并发容器的奥秘揭秘

       第6章:线程池与Future的实践指南

       第7章:ForkJoinPool的工作原理

       第8章:CompletableFuture的全面解析

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SD-Webui源代码学习笔记:(一)生成的调用过程

       本文旨在探讨Stable-Diffusion-Webui源代码中的生成调用过程,提供对相关代码段的深入解读。首先,深入解析的路径集中在文件 modules/call_queue.py,其中封装了用于实现请求处理的函数 wrap_queued_call, wrap_gradio_gpu_call 及 wrap_gradio_call。这些函数用于实现多种类型的请求处理,几乎囊括了webui中常见请求。

       着重考察了文件 ui.py 中的 modules.txt2img.txt2img 函数调用,发现其被封装于 wrap_gradio_gpu_call 中,且其调用路径清晰地指向生成的核心代码。通过全局搜索定位到关键函数,我们能够观察到一个典型的绘图执行流程。

       经过多次函数调用与变量追踪,最终到达关键步骤:首先,process_images 函数负责管理当前配置的暂存、覆盖和图像生成任务。而真正实现图像生成的部分位于 process_images_inner 函数,此函数调用一系列复杂的模型操作,最终实现图像从隐空间到像素空间的转换。

       在这一转换过程中,关键函数如 decode_first_stage 负责将模型输出的隐空间表示解码为可视图像。进一步探究,发现其作用于预先训练的VAE模型,将输出转换为人类可读的图像形式。同时,p.sample 的网站源码过年红包操作则涉及对预测噪声的迭代更新与去除噪声,实现图像的最终生成。

       为了明确这一操作所依赖的库代码,进一步对 decode_first_stage 和 p.sample 的执行细节进行了跟踪和验证,明确了它们分别位于 repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/models/diffusion/ddpm.py 和 repositories/k-diffusion/k_diffusion/sampling.py 中的实现路径。

       同时,文中提到了Stable Diffusion项目中集成的安全检查器在Webui版本中的缺失,这一改动是为了允许生成彩色图像。若考虑使用SD-Webui部署AI生成内容服务,建议对生成的图像进行安全检查,以防范潜在风险。

       总结,本文通过对Stable-Diffusion-Webui源代码的详细解析,揭示了生成的主要逻辑和关键技术路径。这些见解将为个人自定义Webui开发提供宝贵的参考,旨在提升项目的实用性与安全可靠性。

mmdetection源码阅读笔记:ResNet

       ResNet,作为mmdetection中backbone的基石,其重要性不言而喻,它是人工智能领域引用最频繁的论文之一,微软亚洲研究院的杰作。自年提出以来,ResNet一直是目标检测领域最流行的backbone之一,其核心是通过残差结构实现更深的网络,解决深度网络退化的问题。

       ResNet的基本原理是利用残差结构,通过1×1、php域名跳转源码3×3和1×1的卷积单元,如BasicBlock和BottleneckBlock,来构建不同版本的网络,如resnet-到resnet-,它们在基本单元和层数上有所区别。在mmdetection的实现中,从conv2到conv5主要由res_layer构成,其中下采样策略是关键,不同版本的网络在layer1之后的下采样位置有所不同。

       ResLayer的构造函数是理解mmdetection中ResNet的关键,它涉及内存优化技术,如torch.utils.checkpoint,通过控制函数的运行方式来节省内存,但可能增加反向传播计算时间。此外,对norm层的处理也体现了与torchvision预训练模型的兼容性。

       最后,ResNet的make_stage_plugins方法允许在核心结构中插入拓展组件,这增加了模型的灵活性。总的来说,ResNet的源码阅读揭示了其设计的巧妙和灵活性,是理解深度学习模型架构的重要一步。

太强了!阿里内部传疯了的JDK源码学习笔记,看完才发现差距不止一点点

       在闲暇之余,阅读JDK源码能加深对自己开发环境的dcraw源码-格式转换理解,同时也大有裨益。本文为您介绍阿里巴巴发布的版JDK源码剖析,以展示其内部设计的精妙之处。通过阅读,您将发现与自身知识的差距远超想象。

       这份详尽的笔记对源码内容进行了精细划分,方便学习。以下是其章节概览:

多线程基础 Atomic类 Lock与Condition 同步工具类 并发容器 线程池与Future ForkJoinPool CompletableFuture

       请注意,由于笔记内容丰富,篇幅较长,本文仅展示部分章节概览。如有需要,可点击下方链接获取完整版资料。

Vuex 4源码学习笔记 - mapState、mapGetters、mapActions、mapMutations辅助函数原理(六)

       在前一章中,我们通过了解Vuex的dispatch功能,逐步探索了Vuex数据流的核心工作机制。通过这一过程,我们对Vuex的整体运行流程有了清晰的把握,为深入理解其细节奠定了基础。本章节,我们将聚焦于Vuex的辅助函数,包括mapState、mapGetters、mapActions、mapMutations以及createNamespacedHelpers,这些函数旨在简化我们的开发流程,使其更符合实际应用需求。

       请注意,这些辅助函数在Vue 3的Composition API中不适用,因为它们依赖于组件实例(this),而在Setup阶段,this尚未被创建。因此,它们仅适用于基于选项的Vue 2或Vue 3经典API。

       以mapState为例,它允许我们以计算属性的形式访问Vuex中的状态。当组件需要获取多个状态时,通过mapState生成的计算属性可以显著减少代码冗余。若映射的计算属性名称与state子节点名称相同,只需传入字符串数组。此外,通过对象展开运算符,我们能轻松地在已有计算属性中添加新的映射。

       深入代码层面,mapState的核心功能在src/helpers.js文件中得以实现。通过normalizeNamespace函数统一处理命名空间和map数据,然后利用normalizeMap函数将数组或对象格式数据标准化,最终返回一个封装后的函数对象。通过这种方式,mapState有效简化了状态访问的实现。

       mapGetters、mapMutations、mapActions遵循相似的模式,通过normalizeNamespace统一输入,然后使用normalizeMap统一数据处理,最后返回对象格式的函数集合,支持对象展开运算符的使用。这些函数简化了获取、执行actions和mutations的过程。

       createNamespacedHelpers则是为管理命名空间模块提供便利。通过传入命名空间值,它生成一组组件绑定辅助函数,简化了针对特定命名空间的模块操作。此函数通过bind方法巧妙地将namespace参数绑定到返回的函数集合中,实现了高效、灵活的命名空间管理。

       本章节对mapState的实现原理进行了深入分析,并展示了其余辅助函数的相似之处。通过理解这些函数的工作机制,我们能更高效地应用Vuex,优化组件间的交互与状态管理。利用这些工具,开发者能够更专注于业务逻辑的实现,而不是繁琐的状态获取和管理。

       在探索更多前端知识的旅程中,让我们一起关注公众号小帅的编程笔记,每天更新精彩内容,与编程社区一同成长。

方舟编译器学习笔记 MAPLE IR和LLVM IR中module层面的信息对比

       对比了MAPLE IR和LLVM IR的模块层面信息,二者虽然都包含模块概念,对应单一编译单元,但呈现不同。

       MAPLE IR在`MapleIRDesign.md`中有“Module Declaration”专门介绍模块层面信息,包括id、entryfunc、import、importpath、numfuncs等。

       LLVM IR则将这些信息分散在“High Level Structure”文档中,具体包括源文件名、目标三元组、数据布局、模块级内联汇编等。

       对比分析如下:

       1. MAPLE IR的id提供模块唯一标识,LLVM IR通过源文件名实现。虽然LLVM IR能对应源码文件,MAPLE IR的id是否对应文件需进一步验证。

       2. MAPLE IR的entryfunc明确入口函数名称,而LLVM IR默认使用main函数。这一差异可能与方舟支持Java和dex输入相关。

       3. MAPLE IR引入import和importpath功能,允许导入类型文件和指定搜索目录,LLVM IR未提供类似功能。

       4. MAPLE IR显示模块内函数数量,LLVM IR缺少类似信息,但在实际需求时可统计,过多信息可能造成冗余。

       5. MAPLE IR中globalXXX信息在模块层面显式声明,原因尚不明晰。LLVM IR未包含类似细节。

       6. MAPLE IR未提供类似LLVM IR的Data Layout和Target Triple信息,可能因当前方舟仅支持ARM。

       7. 通过HelloWorld.mpl等测试用例分析,发现id在特定目录下具有唯一性,但文档描述可能有局限性。

       整体来看,MAPLE IR在模块层面信息描述上更为清晰,但文档可能过于偏向当前支持的前端和后端,需要适应未来多样性的需求进行调整。

       更新:年9月日,添加了对测试用例mpl文件的分析,以验证文档对比分析结果。原有内容保持不变。

       致谢:感谢@NJU-范伟杰 的提醒,补充了对测试用例mpl文件分析的内容。

带源的品牌有哪些

       带源的品牌包括源码链、源码笔记、车源易找等。

       解释如下:

源码链

源码链是一个以技术为核心的品牌。主要致力于区块链技术的研发与应用,为各类企业和开发者提供基于区块链的解决方案。品牌名中的“源码”,寓意着其注重技术的本源,追求技术的纯净与原始;而“链”则反映了其在区块链领域的专注和链接价值。这个品牌以其技术实力和创新能力得到了广大开发者和企业的认可。

源码笔记

源码笔记是一家注重知识分享和传承的品牌。它专注于各类源代码的学习和研究,为广大开发者提供有价值的笔记和教程。品牌名中的“源码”反映了其关注源代码的学习和研究领域;而“笔记”则表达了其注重知识的积累和分享。这个品牌以其深入浅出、实用为主的教程赢得了广大开发者的喜爱。

车源易找

车源易找是一家在汽车领域有着广泛影响力的品牌。其主要业务是提供汽车信息服务和车源查找服务。品牌名中的“车源”直接表达了其主要业务领域——汽车;而“易找”则体现了其服务宗旨,即为消费者提供一个简单、快捷的查找车源的平台。这个品牌以其丰富的信息资源和服务赢得了广大消费者的信任。

       以上所述的几个带源的品牌,虽然所处领域不同,但它们都以自己的名字准确地反映了自身的业务范围和服务宗旨,从而获得了消费者或用户的广泛认可和信赖。

搜索关键词:thread函数源码分析