1.cloud-init介绍及源码解读(上)
2.Python爬虫JS解密详解，源码学会直接破解80%的安装网站！
3.如何给php代码加密
4.Crawler：关于爬虫的源码简介、安装、安装使用方法之详细攻略
5.springsecurity中解密时如何解密的源码?

cloud-init介绍及源码解读(上)

       cloud-init介绍及源码解读(上)

       cloud-init的基本概念

       metadata包含服务器信息，如instance id，安装python编程源码大全display name等。源码userdata包含文件、安装脚本、源码yaml文件等，安装用于系统配置和软件环境配置。源码datasource是安装cloud-init配置数据来源，支持AWS、源码Azure、安装OpenStack等，源码定义统一抽象类接口，所有实现都要遵循规范。

       模块决定定制化工作，metadata决定结果。820源码网cloud-init配置有4个阶段：local、network、config、final。cloud-init支持多种userdata类型，如自定义Python代码、MIME文件等。用户数据类型包括User-Data Script（MIME text/x-shellscript）和Cloud Config Data（MIME text/cloud-config）。

       cloud-init支持多种datasource，包括NoCloud、ConfigDrive、OpenNebula等。通过Virtual-Router获取metadata和userdata信息。

       cloud-init在云主机上创建目录结构以记录信息。cloud.cfg文件定义各阶段任务。

       cloud-init工作原理

       cloud-init通过从datasource获取metadata，执行四个阶段任务完成定制化工作。在systemd环境下，源码和裸奔这些阶段对应的服务在启动时执行一次。

       local阶段从config drive中获取配置信息写入网络接口文件。network阶段完成磁盘格式化、分区、挂载等。config阶段执行配置任务。final阶段系统初始化完成，运行自动化工具如puppet、salt，执行用户定义脚本。

       cloud-init使用模块指定任务，metadata决定结果。set_hostname模块根据metadata设置主机名。设置用户初始密码和安装软件是典型应用。

       cloud-init源码解读

       cloud-init核心代码使用抽象方法实现，遵循接口规范。主要目录包括定义类和函数、网络配置、源码分析神器模块初始化、系统发行版操作、配置文件管理、模块处理、数据源、事件报告等。

       模块通过handle函数解析cloud config配置，并执行逻辑。数据源类扩展实现接口。handler处理用户数据。reporting框架记录事件信息。

       cloud-init提供文件操作、日志管理、配置解析等辅助类。其他文件包括模板处理、日志格式定义、版本控制等。

       cloud-init通过模块、班级查询源码datasource和配置文件实现云主机元数据管理和定制化。源码结构清晰，功能全面，是云环境定制的强大工具。

Python爬虫JS解密详解，学会直接破解%的网站！

       Python爬虫遇到JS加密时，通过深入解析和解密，可以破解%的网站功能，下面以有道翻译为例，详细讲解这一过程。

       首先，我们需要观察网页源代码，确认有道翻译的源码实现。虽然表面上看似完成，但实际翻译内容改变时，请求参数会变，这就需要找到这些动态参数的生成方法。

       通过开发者工具，搜索关键词如"sign"和"translate_o"，我们可以定位到加密操作的JavaScript代码。在调试模式下，观察salt、sign、lts、bv等参数的生成过程，会发现它们是通过特定函数计算得出的。

       复制JavaScript加密代码到Python中，逐个实现相同的逻辑。例如，对于时间戳lts，需要调整Python生成的值以匹配JS格式。通过调整和转换，使Python生成的参数与JS保持一致。

       在完成基本参数破解后，升级版的代码可以处理更复杂的需求，如对文章进行分段翻译，提升阅读理解能力，特别适合英语学习者使用。

       虽然有道翻译可能会更新加密方式，但通过深入理解JS解密原理，我们仍能应对这些变化。以下是完整的Python实现代码和升级版效果的展示。

如何给php代码加密

       æºä»£ç åŠ å¯†è½¯ä»¶æŽ¨èä½¿ç”¨å¾·äººåˆç§‘技的加密软件，是一套从源头上保障数据安全和使用安全的软件系统。采用的是文件透明加密模块，对平常办公使用是没有影响的。而且支持与SVN等源代码管理工具无缝结合。

       å¦‚果企业内部SVN服务器采取透明模式，即加密文件是可以存放在SVN服务器上的，需要达到的效果是SVN服务器上文件密文存储。则配合应用服务器安全接入系统来实现只有安装了加密客户端的Windows、Linux、MAC端才能够正常的访问公司内部的SVN服务器。

       å¦‚果企业内部采用eclipse、VS等开发工具，从这些开发工具将代码直接上传到SVN服务器上时会自动解密。为了避免明文、密文混乱存放导致版本比对时出现错误等问题。因此，SVN服务器上需统一存放明文文件。则通过服务器白名单功能实现对终端电脑数据进行强制透明加密，对上传到应用服务器数据实现上传自动解密、下载自动加密。再配合应用服务器安全接入系统实现只有安装了加密客户端的Windows、Linux、MAC端才能够正常的访问公司内部的SVN服务器。

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Crawler：关于爬虫的简介、安装、使用方法之详细攻略

       爬虫简介

       在爬取简单静态网页时，通常需要执行以下步骤：确定目标（URL链接），分析结构（链接和页面结构），制定策略（选择HTML下载器、解析器等）。爬虫工作流程涉及三个关键组件：HTML下载器负责下载网页内容，解析器用于提取有效数据，数据存储器用于以文件或数据库形式保存有效数据。

       爬虫过程思路

       首先，将数据以字典形式组织，数据内容需在代码中发送给服务器。理解反爬虫机制，识别动态值。常见反爬虫机制对动态参数进行加密，如salt、sign值。通常，动态参数的生成涉及时间戳和加密算法。可以通过检查网页源代码来分析加密方法。

       策略包括：伪装浏览器，通过HTTP请求添加特定Header，如User-Agent，避免服务器识别异常访问。使用代理服务器，定期更换IP地址，防止被目标网站封锁。

       关于Python实现爬虫的包

       Python中常用爬虫库有requests、beautifulsoup等。requests用于网络请求，beautifulsoup用于处理HTML数据。scrapy等框架虽强大，但对于小型项目可能略显冗余。

       基本函数示例

       使用urllib.parse.urlencode将键值对转换为URL格式字符串，并通过encode将其转换为bytes类型，以便进行POST请求。urllib.request.urlopen用于发送请求并获取响应。response.read()读取返回数据，decode将其转换为字符串，便于后续解析。JSON处理函数json.loads将字符串转换为字典。

       推荐相关文章：《使用urllib.request发送请求》

springsecurity中解密时如何解密的?

       在Spring Security中，密码解密的过程涉及使用BCryptPasswordEncoder类。每次输出的hashPass（散列密码）虽各异，但最终的匹配结果f总是为true，表示匹配成功。探索源码后，发现hashPass中实际包含了每次加密时生成的随机盐。

       BCryptPasswordEncoder在进行密码匹配时，通过调用String hashpw(String password, String salt)方法。此方法接受两个参数：目标密码（如"admin"）和已加密密码（即hashPass）中的盐值。

       假设一次hashPass为：$2a$$AxafsyVqKp.s9WAEYWYeIY9TKEoGLTEOSB3KUkoLtGsBKhCwe

       其中，前部的随机盐（AxafsyVqKp.s9WAEYWYe）在匹配过程中会被重新提取出来。

       因此，加密后的hashPass不仅包含了密码本身，还隐含了用于加密的随机盐。这使得在验证密码时，可以准确地复现加密过程，从而实现密码的匹配与解密。