1.Linux 如何运行benchmark循环跑
2.体系结构 - SPEC2017 benchmark调研
3.python和python3的区别
4.Go的执行原理以及Go的命令
5.BenchmarkSQL 对 MySQL 测试时请注意隔离级别！

Linux 如何运行benchmark循环跑

Linux 如何运行benchmark循环跑如下

       benchmark中包含了跑benchmark的源码benchncnn.cpp，感兴趣的可以先看一下里面的内容。在Linux的文件根目录下，新建一个build文件夹并进入，当然也可以不叫build，随便你自己起。mkdir build && cd build进入之后就可以进行编译了，编译之后在build文件夹下会生成一个叫benchmark的文件夹，之后的工作会在这里进行。编译用的是cmake，这里如果有问题的话可以注意一下cmake的版本，我用的版本是3..3。具体命令如下:cmake .

       make -j8这里cmake编译实际上是要根据上一层文件夹的CMakeLists.txt的文本来的，这里的..其实就是表示的上一层文件夹。 Make -j后面的数字是开几个核，根据自己电脑的实际情况来。执行完成之后就可以看到build里有了benchmark的文件夹。

       å…¥è¿™ä¸ªæ–‡ä»¶å¤¹ï¼Œå¯ä»¥çœ‹åˆ°ä¸€ä¸ªbenchncnn的可执行文件已经编译好了，运行这个可执行文件就可以测试模型的速度。但是这个可执行文件默认的是找到当前文件夹下的param格式的文件。

       æ‰€æœ‰è‡ªå¸¦çš„模型文件都在ncnn根目录下的benchmark的文件夹中，把里面所有的param文件都拷贝到现在的benchmark文件夹，然后执行如下命令./benchncnn 4 2 0 -1

       ç¬¬ä¸€ä¸ªæ•°å­—表示测试次数，第二个表示开的线程数（这一点ncnn做的不错），最后一个数字-1表示只测cpu。NCNN交叉编译到rk(armv7架构)和rk(armv8架构）的方法。

体系结构 - SPEC benchmark调研

       SPEC基准测试的简要概述

       SPEC基准测试是一种衡量计算机性能的标准，其中KLOC（千行代码）用于表示源代码长度。这些基准测试主要关注于数据处理和计算密集型应用。例如，SPEC CPU benchmark测试了系统的买卖股票指标源码运算能力，而非I/O性能。

       iostat是Linux中常用的I/O性能分析工具。初次运行iostat会显示系统启动以来的统计信息，后续运行则追踪自上次运行以来的变化。安装iostat的命令适用于Ubuntu系统。该工具的monowebflux源码分析统计信息包括CPU在用户模式、系统模式、等待I/O、管理虚拟处理器和空闲时间的百分比。观察%iowait（等待I/O的CPU时间）和%user（用户模式CPU时间）的比值，有助于判断性能瓶颈。

       在特定测试中，以int_speed为例，结果显示%user时间远高于%iowait，表明处理器性能是主要瓶颈，而非I/O。

       进一步对比，2021源码网站fio是一个用于测试I/O性能的基准程序，可以通过Ubuntu命令行安装。为了模拟I/O瓶颈情况，测试时将io设置为同步模式，这会导致更高的I/O开销。当I/O成为性能瓶颈时，观察%iowait和%user的比例会显著增加，显示出两者之间的关联。

python和python3的区别

       1.性能

       Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间，在字符串和整形操作上可

       ä»¥å–得很好的优化结果。

       Py3.1性能比Py2.5慢%，还有很大的提升空间。

       2.编码

       Py3.X源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

       >>> 中国 = 'china'

       >>>print(中国)

       china

       3. 语法

       1）去除了<>，全部改用!=

       2）去除``，全部改用repr()

       3）关键词加入as 和with，还有True,False,None

       4）整型除法返回浮点数，要得到整型结果，请使用//

       5）加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围（非全局）变量

       6）去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。同样的还有 exec语句，已经改为exec()函数

       ä¾‹å¦‚：

       2.X: print "The answer is", 2*2

       3.X: print("The answer is", 2*2)

       2.X: print x, # 使用逗号结尾禁止换行

       3.X: print(x, end=" ") # 使用空格代替换行

       2.X: print # 输出新行

       3.X: print() # 输出新行

       2.X: print >>sys.stderr, "fatal error"

       3.X: print("fatal error", file=sys.stderr)

       2.X: print (x, y) # 输出repr((x, y))

       3.X: print((x, y)) # 不同于print(x, y)!

       7）改变了顺序操作符的行为，例如x<y，当x和y类型不匹配时抛出TypeError而不是返回随即的 bool值

       8）输入函数改变了，删除了raw_input，用input代替：

       2.X:guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) # 读取键盘输入的方法

       3.X:guess = int(input('Enter an integer : '))

       9）去除元组参数解包。不能def(a, (b, c)):pass这样定义函数了

Go的执行原理以及Go的命令

       Go的源码文件主要分为三类：命令源码文件、库源码文件和测试源码文件。

       命令源码文件是uboot源码源Go程序的入口，被声明为main包，包含main函数。文件被安装后，会根据GOPATH设置存放于当前工作区的bin目录或GOBIN设置的目录。这些文件可以单独运行，使用go run命令直接执行，或通过go build或go install生成可执行文件。命令源码文件不应与其他文件混合在同一个代码包中。

       库源码文件不具备命令源码文件的特征，是普通源码文件。文件被安装后，源码执行码对应的归档文件(.a文件)会被存放在当前工作区的pkg目录下的平台相关目录。库源码文件不能通过go build或go install编译和安装。

       测试源码文件以_test.go为后缀，并包含Test或Benchmark函数。Test函数接受*testing.T参数，用于功能测试；Benchmark函数接受*testing.B参数，用于性能测试。

       命令方面，Go的最新版本1.提供了个基本命令，如build、get、install、run等。build命令用于编译代码包及其依赖；get命令用于下载远程代码仓库中的代码包；install命令用于编译并安装代码包；run命令用于运行命令源码文件。build和install命令会在指定目录生成可执行文件；run命令只能运行命令源码文件。install命令还负责将编译结果移动到bin目录或GOBIN目录。get命令会将代码包下载到GOPATH中的src目录。clean命令用于清除已编译生成的文件。

       fmt命令用来格式化代码文件，通常与gofmt命令结合使用，格式化后的结果会覆盖源代码文件。test命令自动读取_test.go文件，生成并运行测试用的可执行文件。doc命令提供强大的文档功能，可以查看相应package的文档，甚至创建本地版本的golang.org文档。fix命令用于修复老版本代码到新版本，version命令查看当前Go版本，env命令查看Go环境变量，list命令列出当前安装的所有package。

       综上所述，Go的源码文件分类清晰，命令提供了全面的编译、下载、安装、测试和文档支持，满足了开发者的需求。

BenchmarkSQL 对 MySQL 测试时请注意隔离级别！

       BenchmarkSQL是一款经典的开源数据库测试工具，具备TPC-C测试脚本，支持Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server以及部分国产数据库的基准测试。最近，作者在使用该工具对MySQL进行性能测试时，遇到卡住现象，即TPM TOTAL值不再变化，但通过top命令观察到MySQL压力依然很大。经过分析，发现MySQL一直在重复执行删除和查询同一记录的SQL操作，且GTID未发生变化。为了解决问题，作者深入研究了BenchmarkSQL源代码，发现原因是MySQL配置的隔离级别为REPEATABLE-READ，导致出现死循环。将隔离级别调整为READ-COMMITTED后，问题得以解决。

       本文通过实验证明了隔离级别对数据库性能测试结果的影响，对于使用BenchmarkSQL进行性能测试的用户具有参考价值。更多技术文章可访问：opensource.actionsky.com。