1.Hibernate: select house_seq.nextval from dual
2.学python能干嘛(python)
3.LuaJIT源码分析（二）数据类型

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       å¦‚果没有，请判断相关的源码的保存过程

学python能干嘛(python)

       å­¦Python能做什么

       Python可以从业的方向有很多，每个方向的要求不同，自然所需要掌握的技能也是有差异的。

       Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！

       1.WEB开发

       Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Pythonweb框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

       2.网络编程

       ç½‘络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

       3.爬虫开发

       åœ¨çˆ¬è™«é¢†åŸŸï¼ŒPython几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理巧团桥并实现自定义爬虫框架。

       4.云计算开发

       Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计或握算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

       5.人工智能

       MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

       6.自动化运维

       Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

       7.金融分析

       é‡‘融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“DualThrust交易策略”等。

       8.科学运算

       Python是一门很适合做科学计算的编程语言，年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

       9.游戏开发

       åœ¨ç½‘络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于LuaorC，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在万行代码以内。

       .桌面软件

       Python在图形界面开发上孝猛很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

       å­¦å®Œpython可以干什么？

       ç»¼è¿°å¦‚下：

       1、数据分析

       çŽ°åœ¨æ— è®ºæ˜¯å“ªä¸ªè¡Œä¸šçš„，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。

       2、自动化测试

       ä¸€åˆ‡å…³äºŽè‡ªåŠ¨åŒ–的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。

       3、人工智能

       ä¸‹ä¸ªæ—¶ä»£å°±æ˜¯äººå·¥æ™ºèƒ½æ—¶ä»£ï¼Œå¾ˆå¤šäººéƒ½åœ¨å…³æ³¨ï¼Œè€Œæˆ‘们的Python同样可以做人工智能，这是一个潜力最大的选择方向。

       Python简介

       Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释档宴型语言的本质，使它成为多数毕银平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着行数银版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

       å­¦Python的用处如下：

       1、可以从事数据分析工作

       Python所拥有完整的生态环境，非常适合进行数据分析处理碰禅激工作。比如大数据分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的模块来完成。

       2、可以从事人工智能的相关工作

       æˆ‘们所处的时代，正处于一个转折点之上，人工智能将会是接下来的一个发展趋势，人工智能让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的。

       Python简介：

       Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程，Python语法和动态类型，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。

       Python解释器易于扩笑袜展，袭拆可以使用C语言或其他可以通过C调用的语言，扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言，Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

LuaJIT源码分析（二）数据类型

       LuaJIT，策略策略作为Lua的源码高性能版本，其源码分析中关于数据类型处理的代码细节颇值得研究。它在数据结构的策略策略定义上与Lua 5.1稍有不同，通过通用的源码数据结构TValue来表示各种Lua数据类型，但其复杂性体现在了内含的代码aop相关源码若干宏上，增加了理解的策略策略难度。这些宏如LJ_ALIGN、源码LJ_GC、代码LJ_ENDIAN_LOHI、策略策略LJ_FR2等，源码分别用于内存对齐、代码GC模式的策略策略选择、大小端判断以及浮点数编码格式的源码选择。

       LJ_ALIGN宏用于确保struct内存对齐，代码trd算法 源码以提高内存访问效率。LJ_GC宏在当前平台为位且无强制禁用的情况下生效，表明LuaJIT支持位GC（垃圾回收）模式。LJ_ENDIAN_LOHI宏则根据平台的字节顺序来确定结构的布局，而x平台采用小端序。

       对于TValue结构的定义，通过处理宏后可以简化为一个位的gba delphi源码结构体，包含一个union，用于统一表示Lua的各种数据类型。这种设计利用了NaN Boxing技术，即通过在浮点数编码中预留空间来实现不同类型数据的紧凑存储。每个类型通过4位的itype指针来标识，使得数据的解析与存储变得高效。

       对于number数据类型，买ava源码其值被存储在一个double中，而其他类型如nil、true、false等则利用剩余的空间来标识其类型。这种设计允许LuaJIT在内存中以一种紧凑且高效的方式存储各种数据类型，同时通过简单的位操作就能识别出具体的数据类型。

       对于GC对象（如string、cnzz统计源码table等），LuaJIT通过特定的itype值来区分它们与普通数据类型，以及与值类型（如nil和bool）和轻量级用户数据的差异。通过宏判断，LuaJIT能够快速识别出TValue是否为GC对象，以及具体是哪种类型的GC对象。

       在开启LJ_GC模式下，GC对象的地址被存储在TValue的特定字段gcr中，提供位的地址支持。虽然前位用于标识数据类型，但实际使用时仅利用了低位的地址空间，对于大多数实际应用而言，这部分内存已经绰绰有余。

       在GCobj数据结构中，通过union的特性实现不同类型对象的共通性与特定性。GChead提供了通用的接口来获取对象的通用信息，而nextgc、marked等字段用于实现垃圾回收机制。通过gct字段，LuaJIT能够将一个GCObj转换为实际的类型对象，进一步增强了内存管理的灵活性。

       对于整数类型，默认情况下LuaJIT使用double进行存储以确保精度，但在实际应用中，频繁使用的整数通过宏LJ_DUALNUM启用，以int类型存储，提高了数据处理的效率。此时，TValue的i字段用于保存int值，同时通过位移操作确保了数据的正确存储与解析。