1.深入理解 HashSet 及底层源码分析
2.STL源码剖析9-set、multiset
3.一文了解数据库 Set 命令源码
4.Vue ä¸ $set() ä¸ Vue.set() åçå使ç¨
深入理解 HashSet 及底层源码分析
HashSet,作为Java.util包中的核心类,其本质是基于HashMap的实现,主要特性是存储不重复的对象。通过理解HashMap,cms模板源码学习HashSet相对简单。本文将对HashSet的底层结构和重要方法进行剖析。1. HashSet简介
HashSet是Set接口的一个实现,经常出现在面试中。它的核心是HashMap,通过构造函数可以观察到这一关系。Set接口还有另一个实现——TreeSet,空间指标公式源码但HashSet更常用。2. 底层结构与特性
HashSet的特性主要体现在其不允许重复元素和无序性上。由于HashMap的key不可重复,所以HashSet的元素也是独一无二的。同时,由于HashMap的key存储方式,HashSet内部的数据没有特定的顺序。3. 重要方法分析
构造方法: HashSet利用HashMap的构造,确保元素的唯一性。
添加方法: 添加元素时,实际上是将元素作为HashMap的key,删除时若返回true,婚恋软件源码购买则表示之前存在该元素。
删除方法: 删除操作在HashMap中完成,返回值表示元素是否存在。
iterator()方法: 通过获取Map的keySet来实现迭代。
size()方法: 直接调用HashMap的size方法获取元素数量。
总结
HashSet的底层源码精简,主要依赖HashMap。它通过HashMap的特性确保元素的唯一性和无序性。了解了这些,对于使用和理解HashSet将大有裨益。如有疑问,欢迎留言交流。云科技注入源码STL源码剖析9-set、multiset
STL源码剖析-set、multiset
在深入探讨STL源码时,set与multiset是关键组件,它们皆基于红黑树实现。这些数据结构设计旨在高效处理有序集合。set类及其内部rb tree模板参数identity,定义在stl_function.h文件中,是仿函数的一种实现。这表明set类能够灵活地根据用户自定义的比较规则来组织数据,从而提供强大的灵活性。
具体而言,跟庄追涨停源码stl_set.h文件中定义了set类,它封装了红黑树结构,用于存储无重复元素的集合。借助rb tree的特性,set能够保证插入、删除、查找等操作的时间复杂度为O(log n)。而identity参数的选择,使得用户能基于不同的比较逻辑自定义元素间的相对顺序,适应多种应用场景。
多集类multiset则是在set的基础上扩展而来的,它允许集合中元素重复出现。这种设计使得multiset在需要存储有重复元素的有序集合时更为适用。与set类似,multiset同样基于红黑树实现,但其模板参数identity的用法与set相同,依然定义在stl_function.h中,以便实现自定义的比较逻辑。
在stl_multiset.h文件中,可找到multiset类的定义。它继承自set,并通过增加对重复元素的支持,为用户提供了一个更灵活的数据结构选择。通过灵活运用multiset,开发人员能够轻松实现需要频繁插入、删除重复元素的有序集合,同时保持高效的操作性能。
总结而言,set与multiset作为STL中的重要组件,分别针对无重复元素与允许重复元素的有序集合提供高效实现。通过自定义比较逻辑与红黑树结构的结合,它们不仅保证了数据的有序性,还提供了高效的操作性能,成为众多应用程序中不可或缺的数据结构。
一文了解数据库 Set 命令源码
在OpenMLDB数据库中,Set命令是SQL语法的一部分,提供了灵活的变量管理。要深入理解Set命令的源码实现,首先需要参考命令行客户端的入口函数,找到与Set语句对应的逻辑计划节点kPlanTypeSet。这部分代码会调用SetVariable函数,根据逻辑计划分析配置,区分系统变量和局部变量。
系统变量会在底层持久化,影响所有OpenMLDB客户端,其底层实现会在其他相关文档中详细说明。目前仅支持四种配置,对于新增配置,开发者可以考虑添加错误处理。所有设置的全局变量和局部变量都会存储在SQLClusterRouter类的成员变量中,这意味着每个客户端的内存会记录从启动以来的所有变量信息。
使用Set命令设置变量后,SQL语句会根据内存中的变量进行相应的操作,如自动选择离线或在线模式。用户可以通过"show variables"语句查看当前变量值,但暂不支持"like"子句。有兴趣的程序员可以扩展此功能,相关GitHub issue可在github.com/4paradigm/OpenMLDB/...中找到。
总的来说,OpenMLDB的变量管理是其强大功能之一,未来将不断扩展SQL功能,以满足更多需求。
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