1.深入理解DirectBuffer
2.linux内核源码:内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收
3.C++ の 内存管理(二)std::unique_ptr源码浅析
深入理解DirectBuffer
DirectBuffer在高性能场景中,内存内存因其堆外内存的清理清理特性,相较于ByteBuffer,源码源码用能有效提升数据处理效率。内存内存本文将从源码角度深入解析DirectBuffer的清理清理原理和使用方式。
在Intel X架构下,源码源码用wifi认证平台源码用户态(Ring3)与内核态(Ring0)的内存内存划分保证了安全隔离。应用程序通过系统调用,清理清理将需要内核支持的源码源码用任务委托给运行在Ring0的内核。创建DirectBuffer时,内存内存调用new DirectByteBuffer(int cap)的清理清理私有构造函数,它完成内存分配、源码源码用大小记录和Cleaner对象的内存内存声明,以备后续内存清理。清理清理
使用DirectBuffer时,源码源码用主要有putXXX和getXXX方法。putXXX如putInt,yy靓群源码根据内存对齐和字节序,调用unsafe或Bits方法将数据写入。getXXX则根据对齐情况,通过相应方法读取数据。
内存回收有System.gc和Cleaner对象两种方式。System.gc会在内存不足且没有禁用显式GC时触发Full GC,尝试清理堆外内存。Cleaner对象则在DirectBuffer不再被引用时自动执行,释放堆外内存。
正确运用DirectBuffer,能够优化程序性能,减少GC的频繁发生。在高性能中间件中,它是一个实用且重要的工具。深入了解DirectBuffer的使用,对提高开发效率至关重要。疾病自我诊断源码
linux内核源码:内存管理——内存分配和释放关键函数分析&ZGC垃圾回收
本文深入剖析了Linux内核源码中的内存管理机制,重点关注内存分配与释放的关键函数,通过分析4.9版本的源码,详细介绍了slab算法及其核心代码实现。在内存管理中,slab算法通过kmem_cache结构体进行管理,利用数组的形式统一处理所有的kmem_cache实例,通过size_index数组实现对象大小与kmem_cache结构体之间的映射,从而实现高效内存分配。其中,关键的计算方法是通过查找输入参数的最高有效位序号,这与常规的0起始序号不同,从1开始计数。
在找到合适的kmem_cache实例后,下一步是通过数组缓存(array_cache)获取或填充slab对象。若缓存中有可用对象,杰思科 软件源码则直接从缓存分配;若缓存已空,会调用cache_alloc_refill函数从三个slabs(free/partial/full)中查找并填充可用对象至缓存。在对象分配过程中,array_cache结构体发挥了关键作用,它不仅简化了内存管理,还优化了内存使用效率。
对象释放流程与分配流程类似,涉及数组缓存的管理和slab对象的回收。在cache_alloc_refill函数中,关键操作是检查slab_partial和slab_free队列,寻找空闲的对象以供释放。整个过程确保了内存资源的高效利用,避免了资源浪费。
总结内存操作函数概览,栈与堆的区别是显而易见的。栈主要存储函数调用参数、开放源码游戏局部变量等,而堆用于存放new出来的对象实例、全局变量、静态变量等。由于堆的动态分配特性,它无法像栈一样精准预测内存使用情况,导致内存碎片问题。为了应对这一挑战,Linux内核引入了buddy和slab等内存管理算法,以提高内存分配效率和减少碎片。
然而,即便使用了高效的内存管理算法,内存碎片问题仍难以彻底解决。在C/C++中,没有像Java那样的自动垃圾回收机制,导致程序员需要手动管理内存分配与释放。如果忘记释放内存,将导致资源泄漏,影响系统性能。为此,业界开发了如ZGC和Shenandoah等垃圾回收算法,以提高内存管理效率和减少内存碎片。
ZGC算法通过分页策略对内存进行管理,并利用“初始标记”阶段识别GC根节点(如线程栈变量、静态变量等),并查找这些节点引用的直接对象。此阶段采用“stop the world”(STW)策略暂停所有线程,确保标记过程的准确性。接着,通过“并发标记”阶段识别间接引用的对象,并利用多个GC线程与业务线程协作提高效率。在这一过程中,ZGC采用“三色标记”法和“remember set”机制来避免误回收正常引用的对象,确保内存管理的精准性。
接下来,ZGC通过“复制算法”实现内存回收,将正常引用的对象复制到新页面,将旧页面的数据擦除,从而实现内存的高效管理。此外,通过“初始转移”和“并发转移”阶段进一步优化内存管理过程。最后,在“对象重定位”阶段,完成引用关系的更新,确保内存管理过程的完整性和一致性。
通过实测,ZGC算法在各个阶段展现出高效的内存管理能力,尤其是标记阶段的效率,使得系统能够在保证性能的同时,有效地管理内存资源。总之,内存管理是系统性能的关键因素,Linux内核通过先进的算法和策略,实现了高效、灵活的内存管理,为现代操作系统提供稳定、可靠的服务。
C++ の 内存管理(二)std::unique_ptr源码浅析
本文主要阐述了C++标准库中的unique_ptr内存管理机制。unique_ptr通过RAII(Resource Acquisition Is Initialization)原理,提供了一种自动内存管理方式。其内部实现关键在于一个tuple,结合raw pointer和自定义deleter,确保栈上指针生命周期结束后,自动释放堆内存。unique_ptr的独特之处在于它不可复制,只支持移动,确保内存所有权的单一性。
unique_ptr的核心是__uniq_ptr_impl类,它实现了raw pointer的所有操作,包括获取raw pointer、接受用户自定义deleter。std::make_unique的源码直观展示了如何通过new操作内存分配,然后将新分配的内存传递给unique_ptr的构造函数,整个过程简洁明了。
通过实例,我们可以看到unique_ptr在内存分配和释放上的优势。当使用make_unique时,它会调用new一次并分配内存,然后传递给unique_ptr,这样就只需要构造和析构各一次,实现了高效和安全的内存管理。
总结来说,unique_ptr是C++后引入的智能指针,它利用RAII封装内存管理,提供了在栈上对堆内存的自动释放功能,避免了内存泄漏问题。通过unique_ptr,开发者可以更放心地进行内存操作,无需担心析构细节。