1.scilabԴ?源码?
2.scilab发展情况
3.scilabScilab在中国
4.scilab介绍
5.scilab历史
6.达索系统收购SCILAB，近乎完美的源码MATLAB的开源替代

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       mathematica，matlab，scilab

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       mathematica是由wolfram公司的数学软件，主要专注于符号计算领域

       matlab是MathWorks公司的数学软件，主要专注于数值计算领域

       Scilab是开放源代码的数学软件，由法国国立计算机及自动化研究院开发生产，其功能类似于matlab

       å…³äºŽåŠŸèƒ½ä¸Šçš„区别：

       é¦–先，符号计算指的是符号解，例如：a*x=b，关于x的符号解为x=b/a；数值计算就是指近似的数值解，例如3*x=1，x的数值解为x=0.；

       mathematica倾向于强大的符号、逻辑计算，当然数值计算也可以

       matlab就倾向于工程计算、模拟仿真、数值计算，matlab没有自己的符号运算核心，其符号计算核心来自于滑铁卢大学的符号计算软件maple，

       scilab软件也是一款数值计算软件，不同的是，mathematica和matlab如果不购买的话，使用的都是盗版，而scilab却是开源的，意味着所有人都有权使用它。

       å…³äºŽéš¾æ˜“程度：

       ä¸ªäººè®¤ä¸ºï¼Œç”¨å¿ƒå­¦ä¹ çš„话mathematica和matlab都不是很难，

       ä½†æ˜¯mathematica的语法比较严格，

       å¦ä¸€æ–¹é¢å¦‚果楼主是理论和数学研究，推荐使用mathematica，如果是工科学生或者数值计算，数据大量采集分析处理，推荐使用matlab或者scilab

       scilab和matlab用法差不多，它小巧而且是免费软件，但是如果一些高端应用，还是用matlab来的实际一些

scilab发展情况

       科学计算软件在工程领域的研究与发展中起到了革命性的作用。如今，源码SCILAB，源码由法国国立信息与自动化研究院（INRIA）于年推出的源码开源软件，已经成为科研领域不可或缺的源码产品溯源码形式工具，尤其受到学者、源码教师和学生们的源码青睐。SCILAB的源码诞生，源自六位杰出创始人——INRIA的源码Francois Delebecque、Claude Gomez等，源码以及法国国立桥梁学院（ENPC）的源码Jean-Phillippe Chancelier的共同贡献，它是源码多领域研究成果的集大成者。

       SCILAB的源码成功在全球范围内得到了显著体现，每月都有成千上万的源码用户访问其网站并下载软件。这一国际化的成功得益于其语法和功能与行业标准软件MATLAB相当，且完全免费。源代码开放的特性也使得用户能自主控制开发进程，引入最新技术优化软件。INRIA在年启动了“SCILAB共同体”计划，与学术界和工业界合作，以实现更高的目标：将SCILAB打造成卓越的数字科学计算工具，获得教育、研究和工业界的广泛认可，并通过免费策略推动其在全球范围内的广泛应用，保障用户安全，以及与工业需求和先进技术紧密相连。

       为了实现这一愿景，SCILAB团队正积极拓展其国际影响力，明白只有在国际平台上，才能实现其宏大计划的成功。因此，未来几年，我们期待SCILAB在世界各地的网盘java源码影响力持续扩大，成为全球数字科学计算领域的标杆工具。

扩展资料

       SCILAB 是由法国国家信息、自动化研究院(INRIA)的科学家们开发的“开放源码”软件。SCILAB 一词来源于英文 “Scientific Laboratory"（科学实验室）词头的合并。

scilabScilab在中国

       中国科学院自动化所与法国国立信息与自动化研究院(INRIA)合作创办的中法信息、自动化与应用数学实验室，汇聚了中法两国众多大学和科研机构的科学家，他们共同进行前沿科学的研究，尤其在科学计算自由软件SCILAB的发展和普及上，付出了不懈努力。

       近期，中法科学家组织了基于SCILAB的应用软件比赛，出版相关书籍，旨在推广这一软件，让更多人了解和掌握SCILAB。他们还计划进一步完善这款开源软件，对中国的科技和教育界产生深远影响。INRIA和法国国立桥梁学院(ENPC)的科研人员与中国联合实验室的同仁们共同推动SCILAB在中国的推广，得到了中法科学家的广泛支持，包括中国科技部“”计划和法国驻华使馆的积极协助。

       自SCILAB在中国的历程开始以来，法国国际农业研究发展中心(CIRAD)研究员Philippe de Reffye起了关键作用。他在中国科学院与INRIA共同建立的实验室成功运用SCILAB进行植物建模研究，出人意料地打开了SCILAB在中国的应用大门。此后，SCILAB在中国迅速发展，多次研讨会和竞赛在北京、上海、西安等地成功举办，吸引了众多中国大学生积极参与，竞赛水平逐年提升。

       和年的SCILAB竞赛进一步推动了软件的普及，年和年的易如意视频源码竞赛继续扩大范围，多个大学和机构参与其中。从年到年，一系列活动如研讨会、竞赛和交流访问，见证了SCILAB在中国的稳步成长和接纳，自由科学软件逐渐被教育科研人员接纳和使用。

扩展资料

       SCILAB 是由法国国家信息、自动化研究院(INRIA)的科学家们开发的“开放源码”软件。SCILAB 一词来源于英文 “Scientific Laboratory"（科学实验室）词头的合并。

scilab介绍

       在追求自由、同创和共享的理念驱动下，SCILAB诞生为一款重要的自由软件，它旨在广泛提高科学计算的普及度，汇集更多元化的资源，推动软件不断优化。科学计算，包括基本的算术运算、微积分和逻辑推理等，是计算机应用的核心领域。我们所说的科学计算软件，不仅限于科学，还涵盖了工程、金融和经济等领域的计算需求，尤其是在数值计算和符号推导方面日益普及。

       对于理工科学生和研究者来说，MATLAB无疑是众所周知的工具。市面上充斥着丰富的MATLAB教程，这款国际领先的商业科学计算软件在科学与工程领域推动了显著的进步。在西方国家，MATLAB已成为理工学院学生和工程师的常用工具，其内置的数学工具包涵盖了各种科学计算和分析方法，如信号处理、图像处理、孤傲代刷源码模糊系统等，甚至还有金融分析和系统辨识等高级应用。

       随着科技的普及和计算机应用的广泛渗透，科学计算软件的应用变得日益普遍。MATLAB基于数值计算，而MAPLE则侧重于符号计算，两者都在各自的领域内取得了飞速发展。正如计算机技术的发展超出了最初的设想，科学计算软件的未来潜力和普及程度同样值得我们期待。

扩展资料

       SCILAB 是由法国国家信息、自动化研究院(INRIA)的科学家们开发的“开放源码”软件。SCILAB 一词来源于英文 “Scientific Laboratory"（科学实验室）词头的合并。

scilab历史

       Scilab的历史可以追溯到世纪年代，起源于INRIA的计算机辅助控制系统设计软件Blaise。最初，由弗朗斯瓦·底列贝克和舍齐·史迪尔共同开发，Blaise的灵感源于Steve Moler用FORTRAN编写的MATLAB软件[1]。

       在年，Blaise更名为Basile，由Simulog研发小组负责分发。然而，到了年代初，Simulog停止了Basile的分发。这时，Basile改名为Scilab，Scilab小组由Jean-Philippe Chancelier（来自ENPC）和INRIA的François Delebecque、Claude Gomez、Maurice Goursat、Ramine Nikoukhah、Serge Steer等六位成员组成，他们继续Scilab的开发工作。INRIA随后决定将其作为开源软件进行分发。年1月2日，源码转余码Scilab的第一个版本Scilab 1.1在匿名ftp站点发布。在此后的很长时间里，直到年底，Scilab的开发和发布主要由这六人团队与外部开发者共同完成[1]。

       从年起，Scilab软件的开发和相关技术支持转由新成立的Scilab协会负责。这一转变标志着Scilab在社区支持和专业化管理方面的深化，为后续的持续发展奠定了坚实基础。

扩展资料

       SCILAB 是由法国国家信息、自动化研究院(INRIA)的科学家们开发的“开放源码”软件。SCILAB 一词来源于英文 “Scientific Laboratory"（科学实验室）词头的合并。

达索系统收购SCILAB，近乎完美的MATLAB的开源替代

       达索系统收购了SCILAB，这一开源软件被认为在MATLAB时代近乎完美的替代品。SCILAB是一款与MATLAB类似的开源软件，能够实现MATLAB上所有基本功能，包括科学计算、数学建模、信号处理、决策优化、线性、非线性控制等。其语法与MATLAB非常接近，使得熟悉MATLAB编程的人能快速掌握SCILAB。SCILAB提供的语言转换函数能够自动将MATLAB语言编写的程序翻译为SCILAB语言。

       SCILAB团队是达索系统的一部分，该团队由工程师和科学家组成，他们专注于SCILAB软件及其环境的开发。SCILAB支持在Linux、Windows和Mac OS等全PC平台上运行。SCILAB拥有超过万的用户，它以矩阵作为主要数据类型，具备丰富的绘图功能，可以处理包括信号处理、统计分析、图像增强、数值优化、动态系统仿真等方面的问题。它还包含众多延伸函式库，丰富了其功能。

       自年中以来，SCILAB团队加入达索系统。达索系统是一个创新催化剂，为企业和人们提供协同虚拟环境，帮助企业实现可持续创新。达索系统的客户通过其3DEXPERIENCE平台和应用程序创造现实世界的“虚拟孪生体验”，推动了创新、学习和生产界限的突破。达索系统的2万多名员工为多个国家的3万多家不同规模的客户提供价值。

       SCILAB覆盖数学、优化、统计学、信号和图像处理、控制系统、软件开发等多个应用领域。其开发和维护需要广泛的编程技能，从硬件理解到接口开发，这些技能涵盖多种编程语言，如C/C++、JAVA、Fortran。SCILAB的代码质量证明了其在编程方面的专业知识。

       SCILAB的团队包括不同应用领域的专家，他们深入理解数值计算的核心原理，使用求解器和算法解决复杂的物理问题。SCILAB的核心基于线性代数库，但编程技能是不够的，还需要深入理解算法和求解方法。这些能力是历代计算科学和数学天才的动力。

       达索系统负责CATIA战略的专家Guillaume在领英账号上提到，SCILAB将为3DEXPERIENCE平台上的CATIA和SIMULIA仿真解决方案提供额外的数据前/后处理功能。Guillaume还表示，SCILAB现在和将来都是免费和开源的，一支才华横溢的SCILAB专家团队加入达索系统的CATIA研发团队，由Vincent COUVERT领导，积极为SCILAB社区做出贡献。

       SCILAB最初是由法国国立计算机及自动化研究院（INRIA）和法国国立桥梁学院（ENPC）开发的开放源码的科学计算自由软件。其名称来源于英文“Scientific Laboratory”（科学实验室）词头的合并。SCILAB拥有超过万的用户，提供包括数值求解、数据分析、建模、控制系统的分析与设计、信号处理等功能。

       SCILAB的GUI界面与MATLAB类似，其主要部分是一个交互式控制台，允许用户输入命令并执行。SCILAB语言是一种交互性的数学脚本语言，其语法与MATLAB语言相似，以矩阵作为数据的基本组织形式。SCILAB还提供一个代码翻译器，可以将MATLAB源程序转换为SCILAB源程序。

       SCILAB的Xcos工具箱与MATLAB中的Simulink类似，用于混合动态系统建模/仿真。用户可以自己编写扩展的工具模块，添加到SCILAB中，或者使用别人已编写好的扩展模块。SCILAB提供了一个模块管理器（ATOMS），方便用户搜索、安装和更新扩展模块。

       SCILAB在数值分析、科学计算、数据可视化、绘图和图形功能方面提供强大的支持。它包括插值和回归、分化与整合、线性方程组、傅立叶分析、常微分方程（ODE）、矩阵计算（确定特征值和奇异值）等方法。SCILAB还提供图形功能来可视化、注释和导出数据，并支持多种绘图和图表类型，包括线条图、饼图、直方图、曲面图等。

       SCILAB Algos是一种高级编程语言，用于科学编程，提供算法快速原型设计的功能，无需处理其他编程语言的复杂性。SCINOTES是一个文本编辑器，用于简单的脚本编辑，提供自动完成、自动缩进、代码导航器、语句执行可能性和管理多个实例等功能。Variables editor（变量编辑器）允许用户处理/编辑矩阵，并通过不同类型的绘图进行分析。

       SCILAB支持与外部工具的数据交换，提供高级数据结构和用户定义的数据类型，支持matlab二进制文件读写，支持Excel链接。在算法开发方面，SCILAB拥有多个数学函数，用户无需掌握其开发环境，可以直接通过专用的图形用户界面(GUI)访问开发的应用程序。

       SCILAB的应用程序开发涉及数据准备和数据管理、算法开发、图形用户界面等环节。数据管理方面，SCILAB提供与外部工具的数据交换工具，支持高级数据结构和用户定义的数据类型，支持matlab二进制文件读写，支持Excel链接。算法开发方面，SCILAB拥有多种数学函数，使用集成编辑器SCINOTES进行开发，最终用户可以直接访问开发的应用程序。

       SCILAB在天气预报应用中提供实例，包括数据准备、算法开发、图形用户界面等步骤。Xcos提供类似于Simulink的功能，支持多域仿真和基于模型的设计。它支持系统级设计、仿真、自动代码生成以及嵌入式系统的连续测试和验证。

       SCILAB的Atoms工具箱提供了丰富的功能，包括图像处理与计算机视觉、Scilab代码生成器、信号采集与仪器控制、用于模型交换和协同仿真的功能模型接口(FMI)等。SCILAB的IPCV工具箱包含解析几何、相机处理、深度学习、特征检测、过滤器设计和可视化等功能。除了IPCV外，SCILAB还有计算机视觉模块(scicv)、图像处理设计工具箱（IPD）等。

       SCILAB与硬件生态系统交互，包括Labview网关、虚拟仪器软件架构、MicroDAQ工具箱。它与National Instruments合作，为市场上大多数设备供应商（如National Instruments、Agilent/HP等）的测量设备开发了通用接口，包括数字万用表（DMM）、示波器、任意波形/函数发生器、交直流电源、开关、功率计、频谱分析仪、射频信号发生器等。

       SCILAB的Atoms工具箱中的FMI模块允许模型单元（FMU）不受许可限制，实现从少数模拟专家部署到更多合作伙伴的模型交换和协同仿真的功能。