1.CentOS操作系统安装CMake文步骤
2.CMake: 使用CPack打包程序(windows)
3.win10 cmake源码编译安装opencv（c++,码包qt）（解决ffmpeg下载失败导致opencv无法处理视频）
4.Cmake 语法与实战入门
5.LLVM源码编译及调试
6.Linux环境源码安装GCC/CMAKE

CentOS操作系统安装CMake文步骤

       一、环境描述

       1、码包系统：CentOS 6.4 i (min)

       2、码包登录用户：root

       3、码包版本：CMake 2.8..2

       4、码包虚拟机：Oracle VM VirtualBox

二、码包和源码资本安装步骤

       步骤一、码包安装gcc等必备程序包（已安装则略过此步）

       yum install -y gcc gcc-c++ make automake

         步骤二、码包安装wget （已安装则略过此步）

       yum install -y wget

         步骤三、码包获取CMake源码包

       wget /。码包

       在cmake-gui中，码包勾选with_qt和with_opengl，码包取消opencv_enable_allocator_stats和与python相关的码包选项。如果需要python支持，码包可以使用pip安装。码包配置完成后，再次点击configure并生成makefile，确保所有路径正确。

       在build文件夹中，通过mingw-make -j（根据你的CPU核心数设置线程数，例如）开始编译，最后执行mingw-make install。安装后，别忘了将安装路径（如D:\Programs\opencv3.4.\build\install\x\mingw\bin）添加到系统环境变量。

       通过这些步骤，你就可以在Qt环境中成功安装并使用OpenCV处理视频了，无需担心ffmpeg下载失败的问题。

Cmake 语法与实战入门

       CMake 是绝地源码一个跨平台、开源的构建系统，允许开发者编写一种平台无关的 CMakeList.txt 文件来定制整个编译流程，然后根据目标用户的平台生成所需的本地化 Makefile 和工程文件。在 Linux 平台下使用 CMake 生成 Makefile 并编译的流程如下：

       在有些情况下，如果 CMakeLists.txt 文件中使用了一些高版本 cmake 特有的一些命令的时候，就需要加上这样一行，提醒用户升级到该版本之后再执行 cmake。

       最好写上，它会引入两个变量 demo_BINARY_DIR 和 demo_SOURCE_DIR，同时，cmake 自动定义了两个等价的变量 PROJECT_BINARY_DIR 和 PROJECT_SOURCE_DIR。

       add_library 默认生成是静态库，通过以上命令生成文件名字，在 Linux 下是：demo libcommon.a libcommon.so，在 Windows 下是：demo.exe common.lib common.dll。

       搜索所有的cpp文件，可以使用 aux_source_directory(dir VAR) 发现一个目录下所有的源代码文件并将列表存储在一个变量中。

       自定义搜索规则，可以使用 find_library(VAR name path)查找到指定的预编译库，并将它的路径存储在变量中。默认的搜索路径为 cmake 包含的系统库，因此如果是 NDK 的公共库只需要指定库的name 即可（不需path）。

       类似的命令还有 find_file()、find_path()、find_program()、find_package()。在 Windows 下，ipset 源码系统会根据链接库目录，搜索xxx.lib 文件，Linux 下会搜索 xxx.so 或者 xxx.a 文件，如果都存在会优先链接动态库（so 后缀）。

       指定全路径，或者指定链接多个库，使用 set 追加设置变量的值。例如，PROJECT_SOURCE_DIR、PROJECT_BINARY_DIR、PROJECT_NAME、CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR、CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR、CMAKE_CURRENT_LIST_DIR、EXECUTABLE_OUTPUT_PATH、LIBRARY_OUTPUT_PATH。

       实战单个源文件，假设现在我们的项目中只有一个源文件 main.cc，编写 CMakeLists.txt 文件并保存在与 mian.cc 源文件同个目录下。执行cmake .，得到 Makefile 后再使用make命令编译得到 Demo1 可执行文件。

       多个源文件，将power函数单独写进一个名为MathFunctions.c的源文件里，修改 CMakeLists.txt 如下，使用 aux_source_directory命令查找所有源文件。这样写当然没什么问题，但是yispider源码把所有源文件的名字都加进去将是一件烦人的工作。更省事的方法是使用该命令，CMake 会将当前目录所有源文件的文件名赋值给变量，再指示变量中的源文件需要编译成一个名称为 Demo 的可执行文件。

       多个目录，多个源文件，将 MathFunctions.h 和 MathFunctions.cc文件移动到 math 目录下。在项目根目录和 math 目录里各编写一个 CMakeLists.txt 文件。在根目录的 CMakeLists.txt 文件中使用 add_subdirectory 指明本项目包含一个子目录 math，math 目录下的 CMakeLists.txt 文件和源代码也会被处理。在子目录中的 CMakeLists.txt 文件中使用 add_library 将 src 目录中的源文件编译为静态链接库。

       自定义编译选项，允许为项目增加编译选项，如将 MathFunctions 库设为一个可选的库，根据 USE_MYMATH 的值选择是否使用该库。首先在顶层的 CMakeLists.txt 文件中添加该选项，修改 main.cc 文件，让其根据 USE_MYMATH 的预定义值来决定是否调用标准库还是 MathFunctions 库。编写 config.h.in 文件，CMake 会自动根据配置文件中的设置自动生成 config.h 文件。可以使用 ccmake 或者 cmake -i 命令进行交互式配置。

       安装和测试，首先在 math/CMakeLists.txt 文件里添加安装路径配置，修改根目录的 CMakeLists 文件，指定安装目录。可以使用 CTest 测试工具添加测试用例，验证程序是否成功运行并得到正确结果。编写宏实现更多测试用例。vcf源码让 CMake 支持 gdb 的设置也很容易，只需要指定 Debug 模式下开启-g 选项。

       添加版本号，给项目添加版本号，便于用户了解维护情况和版本兼容性。修改顶层 CMakeLists 文件，指定主版本号和副版本号。在 config.h.in 文件中添加预定义变量，直接在代码中获取版本信息。

       生成安装包，配置生成各种平台上的安装包，使用 CPack 工具。在顶层的 CMakeLists.txt 文件尾部添加 CPack 相关配置，执行 cpack 命令生成二进制包和源码包。使用 cpack -C CPackConfig.cmake 命令生成不同格式的二进制包文件，可以从中选择一个执行，通过 CPack 自动生成的交互式安装界面安装程序。

LLVM源码编译及调试

       为了深入理解并实现LLVM源码的编译与调试，我们需要分步骤进行，逐一安装相关软件并配置环境。首先，安装cmake，这是构建过程的核心工具。

       在Linux环境下，我们可以使用tar命令来下载并解压cmake的安装包。具体的步骤是：

       访问cmake官网，下载cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz。

       使用tar命令解压文件：`tar xf cmake-3..0-rc2-linux-x_.tar.gz`。

       将解压后的文件移到/usr/share目录，并重命名为cmake-3..0-rc2-linux-x_以方便访问。

       创建软连接，将cmake-3..0-rc2-linux-x_/bin/cmake移动到/usr/bin目录，并重命名为cmake，确保它可以被直接调用。

       然后，安装ninja，这是构建过程中高效的任务执行工具。

       使用git克隆ninja的源代码。

       运行配置脚本以生成构建文件。

       复制ninja到/usr/bin目录。

       通过`ninja --version`检查ninja的安装情况。

       接下来，安装Python、gcc和g++，这是构建LLVM环境的基本依赖。

       之后，安装LLVM。我们可以通过git克隆LLVM项目并进行配置、构建和安装。

       克隆LLVM项目。

       指定版本（例如，基于特定版本）。

       切换到项目目录并使用cmake进行配置。

       使用预先选择的构建系统（如Ninja）和选项进行构建。

       执行构建并使用ninja命令进行编译。

       调试LLVM源码涉及查看支持的后端target、使用前端编译器（clang）生成LLVM IR、使用LLVM工具（如llc）进行调试、并使用graphviz生成可视化图表。

       在调试过程中，可以使用以下工具：

       查看各阶段DAG使用llvm-dis。

       查看AMDGPU寄存器信息与指令信息使用llvm-tblgen。

       通过上述步骤，您可以成功安装并配置LLVM源码的编译环境，并进行有效的调试与分析。

Linux环境源码安装GCC/CMAKE

       为了在Linux环境下源码安装GCC和CMAKE，我们需要遵循详细的步骤和策略。对于GCC源码，我们可以从GitHub-gcc-mirror/gcc获取4.4.6版本。接下来，进入下载后的GCC源代码目录。

       在配置和编译GCC时，首先应该明确指定安装的目录，避免冲突。可能在配置脚本时遇到错误，这时候需要解决依赖项问题。分别安装MPFR、MPC和任何其他必要的依赖库。对于GCC8.3及以上版本，内部集成脚本能够简便地获取这些依赖库。

       安装库路径后，再次执行配置文件，加入库路径参数，确保安装的每个步骤顺利进行。配置完成后，整个GCC安装过程即宣告成功。

       为了测试GCC是否正确安装，遵循指导进行验证。

       CMake的安装同样关键，可以通过直接指定需要的GCC版本来简化安装流程。在CMake命令行参数中指定GCC路径也是可行的。

       在运行GCC4.4.6编译的程序时，可能存在系统路径问题，这是因为我们选择的是不替换安装方式。因此，需要额外操作，确保所需的库被正确添加到路径中。

       遇到GCC多版本引起的ABI兼容问题时，如果编译链接过程中遇到“undefined reference to"“std::__cxx ***””错误，这提示可能是C++ ABI问题。处理方法是，针对GCC5.1之前版本发布的libstdc++中新增的ABI，通过添加定义-D_GLIBCXX_USE_CXX_ABI=0来解决该问题。

       对于GDB版本的问题，特别在GCC.1的使用中，要求C++的编译器，导致了旧版本GDB启动出现Segment Fault。解决办法是升级GDB版本。

       附录中提供了一些额外资源，例如Mingw下载，适用于位和位Windows的最新版x_-win-sjlj；CMake下载链接以及GCC的GitHub地址等。遵循这些资源和提示，能够帮助用户顺畅进行Linux环境下的GCC和CMAKE的源码安装与配置。

LinuxCMake源码编译安装教程

       在Linux环境下进行CMake源码编译和安装的过程简洁明了，适合不同版本管理需求的开发者。具体步骤如下：

       首先，执行卸载操作以清除现有的CMake版本。对于使用默认的APT安装方式，如需替换为特定版本，第一步则为删除当前环境中的旧版本，确保下一步的操作不会遇到冲突。

       接下来，访问官方网站下载最新版CMake的安装包。对于寻求较新版本（如3.或3.等）的用户，需直接下载所需的安装包，比如cmake-3..0-rc3.tar.gz。下载后，使用解压工具将文件解压，如通过命令行实现或鼠标右键快速解压，操作无需过于复杂。

       为了确保后续操作的顺利进行，需要提前安装依赖项。了解并完成这些预安装步骤能有效避免在安装过程中可能遇到的错误，这些依赖包括但不限于编译工具和其他支持包。安装好依赖后，将文件解压到的目录作为工作区。

       进入解压后的目录中，根据官方文档或安装指南，执行编译和构建过程。成功执行至提示的编译和构建完成阶段后，系统将生成可执行文件，并提供一系列指令引导完成最后的安装步骤。

       安装完成后，通过执行特定命令查询CMake版本信息，这一步的输出应当包含版本号等相关信息，确保安装正确无误。至此，CMake源码编译安装流程完毕。

       在处理常见错误问题时，如遇到由SSL问题引发的安装失败，可以采用命令进行修复。面对特定类型的错误提示，同样存在相应的解决方案，通过执行适当的命令来解决这些问题，例如在遇到特定日志错误时，按照提示输入相应的命令行指令，进行调试或修正。