1.zpkin Դ?码解????
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3.Spring Cloud Sleuth 原理简介和使用
4.还在用Zipkin分布式服务链路追踪?来试试这个吧!
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zpkin Դ?????
本文介绍微服务架构中链路追踪组件Sleuth与Zipkin在SpringCloud入门的使用。
链路追踪为何重要?在微服务中,码解服务间频繁调用,码解若调用链路出现问题,码解追踪请求路径、码解服务耗时变得困难。码解网上蔬菜商城源码特别是码解服务数量增加到个时,链路追踪显得至关重要。码解
链路追踪基于Dapper论文原理,码解Dapper论文提供了分布式追踪的码解核心概念,如Trace(跟踪)、码解Span(跨度)、码解Annotations(注解)、码解Sampling(采样率)等。码解追踪链路包括一个全局唯一标识的码解traceId和每个跨度的唯一spanId,记录服务名称、IP、access源码 附件调用时间等信息,采样率用于在高并发下高效采集。
在SpringCloud中,通过Sleuth和Zipkin实现全链路追踪。Sleuth负责信息采集,Zipkin负责处理与展示。
部署Zipkin服务需安装并配置Docker和MySQL数据库。Docker-compose文件用于启动服务,ogre源码分析执行SQL脚本创建表。
在POM文件中引入Sleuth和Zipkin依赖。配置Zipkin服务地址及采样率(测试中设置为%)。每个服务配置才能实现全链路追踪。
引入Sleuth starter自动在调用中添加追踪信息。例如,OpenFeign接口调用会输出日志,显示traceId和spanId,apache commons 源码传递至Zipkin。
登录Zipkin后台查看链路详情。使用浏览器访问.hutool.core.collection.CollectionUtil;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandKey;
importcom.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;
importcom.netflix.hystrix.HystrixObservableCommand;
importcom.netflix.hystrix.exception.HystrixRuntimeException;
importorg.springframework.beans.factory.ObjectProvider;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
importorg.springframework.cloud.gateway.filter.factory.AbstractGatewayFilterFactory;
importorg.springframework.cloud.gateway.support.ServerWebExchangeUtils;
importorg.springframework.cloud.gateway.support.TimeoutException;
importorg.springframework.core.annotation.AnnotatedElementUtils;
importorg.springframework.mand;
if(CollectionUtil.isNotEmpty(apiTimeoutList)){
//requestå¹é å±äºé£ç§æ¨¡å¼
ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=getApiHystrixTimeout(apiTimeoutList,path);command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(apiHystrixTimeout.getApiPattern(),apiHystrixTimeout.getTimeout()));}else{
command=newUnicornRouteHystrixCommand(config.getFallbackUri(),exchange,chain,initSetter(serviceId(exchange),null));
}
returncommand;
}/
***@paramapiTimeoutList*@parampath*@return*/privateApiHystrixTimeoutgetApiHystrixTimeout(ListapiTimeoutList,Stringpath){for(ApiHystrixTimeoutapiTimeoutPattern:apiTimeoutList){
if(this.antPathMatcher.match(apiTimeoutPattern.getApiPattern(),path)){
returnapiTimeoutPattern;
}}
ApiHystrixTimeoutapiHystrixTimeout=newApiHystrixTimeout();
apiHystrixTimeout.setApiPattern("default");
apiHystrixTimeout.timeout=null;
returnapiHystrixTimeout;
}@Override
publicGatewayFilterapply(Configconfig){return(exchange,chain)-{
UnicornRouteHystrixCommandcommand=initUnicornRouteHystrixCommand(exchange,chain,config);
returnMono.create(s-{Subscriptionsub=command.toObservable().subscribe(s::success,s::error,s::success);
s.onCancel(sub::unsubscribe);
}).onErrorResume((Function)throwable-{if(throwableinstanceofHystrixRuntimeException){
HystrixRuntimeExceptione=(HystrixRuntimeException)throwable;
HystrixRuntimeException.FailureTypefailureType=e.getFailureType();switch(failureType){caseTIMEOUT:
returnMono.error(newTimeoutException());
caseCOMMAND_EXCEPTION:{
Throwablecause=e.getCause();
if(causeinstanceofResponseStatusException||AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(cause.getClass(),ResponseStatus.class)!=null){
returnMono.error(cause);
}}
default:
break;
}}
javaå¹è®ä¸»è¦å¦ä»ä¹ï¼
åè¿æ ·çé®é¢ï¼æå·²ç»åçäºå¾å¤æ¬¡ï¼ç°å¨å¾å¤æ°æï¼ç¹å«æ¯ååå ¥è¡æ³å¦javaçåå¦ï¼ä¸ç¥é该ä»åªéå ¥æï¼ææ¯å¨æé½è¯¾å·¥åºå¦javaå ¥çè¡ï¼ç°å¨å·²åæèå¸æºï¼ææ´çäºä¸äºjavaçç¥è¯ç¹ï¼ä¸å ±å为å 个é¶æ®µï¼ä¸ªæè½ç¹ï¼ç¬¬ä¸é¶æ®µã第äºé¶æ®µã第ä¸é¶æ®µã第åé¶æ®µæ¯å¿ é¡»è¦ææ¡çï¼å¾å¤æºæ忽æ 人ï¼å°±åªå¦å°ç¬¬åé¶æ®µï¼ç¬¬äºé¶æ®µå第å é¶æ®µå°±æ¯é«èªãé«èçä¿éï¼å°±è¯´è¯´æ³é«èªå¿ é¡»å¾æåé¢ä¸¤ä¸ªé¶æ®µçç»ææ¡äºï¼èéï¼è§å¾åéé纳ä¸åã第ä¸é¶æ®µï¼javaåºæ¬åä¿®ç¼
1. 认è¯è®¡ç®æºç¡¬ä»¶
2. 计ç®æºç»æåç
3. 计ç®æºè½¯ä»¶ç¥è¯
4. 计ç®æºç½ç»ç¥è¯
5. 常ç¨ç½ç»åºç¨æä½
6. 认è¯è®¡ç®æºç æ¯
7. é»è¾è®ç»
8. åè¯Java
9. åéåæ°æ®ç±»å
. éæ©ç»æ
. 循ç¯ç»æfor
. 循ç¯ç»ædo-while
. 循ç¯ç»æwhile
. å¤é循ç¯åç¨åºè°è¯
. 循ç¯è¿é¶
. ä¸ç»´æ°ç»åç»å ¸åºç¨
. äºç»´æ°ç»
. 认è¯ç±»ä¸å¯¹è±¡
. æ¹æ³åæ¹æ³éè½½
. å°è£ ä¸ç»§æ¿
. æ¹æ³éåä¸å¤æ
. 项ç®å®æ-汽车ç§èµç³»ç»
. æ½è±¡ç±»åæ¥å£
. å¼å¸¸
. 项ç®å®æ-QuickHit
. Java ä¸çéåç±»å
. List éå
. Set éå
. HashMap éå
. Iterator
. Collections ç®æ³ç±»å常ç¨æ¹æ³
. enum
. å è£ ç±»åè£ ç®±æç®±
. StringãStringBuffer 类常ç¨æ¹æ³æä½å符串
. DateãCalendar
. Math 类常ç¨æ¹æ³
. IO/NIO
. åèè¾å ¥æµ(InputStreamãFileInputStreamãBufferedInputStream)
. åèè¾åºæµ(OutputStreamãFileOutputStreamãBufferedOutputStream)
. å符è¾å ¥æµ(ReaderãInputStreamReaderãFileReader BufferedReader)
. åèè¾åºæµ(WriterãOutputStreamWriterãFileWriterãBufferedWriter)
. æ件å¤å¶
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. å¤çº¿ç¨(ThreadãRunnable)
. Thread LifeCycle
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. 线ç¨çåæ¥åæ»é
. Thread Pool
. èåºæååï¼å¢éåä½
. Socket(TCPãUDP)
. XML æ¦å¿µãä¼å¿ãè§è
. XML ä¸ç¹æ®å符çå¤ç
. 使ç¨DOM 读åãæ·»å ãå é¤ã解æ XML æ°æ®
第äºé¶æ®µï¼javawebå¼å
. æ建åé ç½®MySQL æ°æ®åº
. æ°æ®åºå¢ãå ãæ¥ãæ¹è¯å¥
. äºå¡
. è§å¾
. æ°æ®åºå¤ä»½ä¸æ¢å¤
. æ°æ®åºç¨æ·ç®¡ç
. æ°æ®åºè®¾è®¡
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. èµ°è¿ HTML åCSS
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. jQuery åºæ¬æä½
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. JSP ä¹å¤§å 置对象
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. jQuery çAjax 交äºæ©å±
. 项ç®å®æâ使ç¨Ajax ææ¯æ¹è¿æ°é»åå¸ç³»ç»
. åå°
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å¤ç)
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. Spring æ¡æ¶çè¿è¡åç
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. Struts 2 æ¦æªå¨
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. 使ç¨Struts 2 å®ç°Ajax
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. å¤çº¿ç¨ç½ç»ç¬è«
. åç¬åååç¬çç¥
. éç¨ç¬è«è®¾è®¡
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. ä¼ä¸æ¡æ¶é¡¹ç®å®æ-代çå管çç³»ç»
. ä¼ä¸æ¡æ¶é¡¹ç®å®æ-SL ä¼ååå
. ä¼ä¸æ¡æ¶é¡¹ç®å®æ-ä¼å管çç³»ç»
.ä¼ä¸æ¡æ¶é¡¹ç®å®æ-äºèç½æèä¿¡æ¯ééåæå¹³å°
第åé¶æ®µï¼ åå端å离å¼å
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. Scrum Team ç»å»ºå¢é
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æ估计è½æä½ çæï¼æä¸æ¸ æ¥çå¯ä»¥ç§ä¿¡æ
SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
探索SpringCloud实战:Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解 在SpringCloud入门实战系列中,我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的挑战。通过源码地址的项目demo,一步步掌握这一关键组件。Sleuth是Spring Cloud的分布式跟踪解决方案,它跟踪用户请求从数据采集到处理的c delete源码全过程,构建调用链视图,对微服务监控至关重要。 Sleuth借鉴了Dapper的术语,核心概念包括:Span(跨度):一次请求的标识,每个微服务调用产生一个,由位ID唯一标识,包含摘要、时间戳等信息。
Trace(跟踪):调用链路集合,由一个请求产生的所有Span组成,每个跨度有各自的跟踪ID。
Annotation(标注):记录请求的开始和结束事件,如发送请求、接收请求等。
Sleuth与Zipkin紧密相关,通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时,可以搭建Zipkin服务,添加依赖,配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据,以及在业务代码中应用Sleuth。测试时,通过访问特定接口可以查看请求链路信息。 通过实践SpringCloud Sleuth,你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用,提升监控和调试的效率。2024-12-22 13:13
2024-12-22 11:23
2024-12-22 11:18
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