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【caffe ssd源码解析】【分时源码图】【2024算命源码】Linux多核源码_linux多核运行原理

时间:2024-12-23 02:28:17 来源:门店商城网站源码

1.使用CodeViser 调试RK3399 处理器和Linux kernel指导(第二部分)
2.Linux高效启动多核处理器技巧linux多核启动
3.Linux下把进程/线程绑定到特定cpu核上运行
4.Linux内核同步机制之:Per-CPU变量

Linux多核源码_linux多核运行原理

使用CodeViser 调试RK3399 处理器和Linux kernel指导(第二部分)

       前文概述:在上篇教程中,多多核我们介绍了如何使用CodeViser这款J&D Tech公司的核源JTAG仿真器,配合CVD调试软件,运行原理对瑞芯微RK多核芯片进行处理器和Linux kernel的多多核调试,使用的核源是华清FS开发板。RK芯片以其双Cortex-A大核和四Cortex-A小核的运行原理caffe ssd源码解析big.LITTLE架构,以及对性能、多多核功耗和核心面积的核源优化,为我们提供了强大的运行原理调试基础。

       Linux Kernel调试步骤如下:

       首先,多多核按照FS开发板的核源指南,建立Linux系统的运行原理虚拟机,并获取并编译源代码。多多核将编译后的核源Linux kernel打包至CVD软件的机器,将源码解压至指定目录。运行原理

       通过串口启动系统,分时源码图暂停在uboot环境中。

       启动CVD软件,通过System选项卡进入Debug模式,连接并加载Linux kernel(选择No-code)。

       利用Symbol Browse View,设置start_kernel的断点,然后通过Go命令进入调试。

       在smp_cpus_done函数设置断点,等待多核启动后,进行SMP调试。

       在Debug List View中,根据核心选择进行单步调试,切换至core1或core4进行进一步分析。

       CodeViser的多核和对称多处理(SMP)调试功能使得调试过程更为高效。要了解更多关于其他芯片平台的2024算命源码AMP调试,可以关注我们的微信公众号麦克泰技术,回复“加群”加入技术交流群。

       如有产品咨询,可联系我们的服务中心:

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Linux高效启动多核处理器技巧linux多核启动

       Linux高效启动多核处理器技巧

       随着计算机硬件技术的发展,双核、多核处理器 逐渐成为PC,服务器等计算机上的主要处理器。尤其是当你使用Linux系统时,你应当如何使用它才能启动多核处理器来提高系统效率?

       首先,你可以检查系统支持的多核处理器数量。在终端输入:cat /proc/cpuinfo 命令,可以看到有多少个处理器的相关信息。

       其次,你可以使用Linux核心内置的多核技术提高系统速度。这需要在启动时启动多个进程,漩涡源码推荐并分配给不同的核心处理器来处理,从而更有效地完成任务。命令行输入下面的命令可以查看启动多核处理器功能:

       # cat /boot/config-`uname -r` |grep -i SMP

       如果出现 CONFIG_SMP=y 则表示该命令已经启用,否则没有启用。可以通过修改/etc/sysctl.conf文件来 允许linux内核引擎完全发挥他的性能,比如下面的配置:

       vm.zone_reclaim_mode = 0

       vm.dirty_ratio =

       vm.dirty_background_ratio = 5

       fs.file-max =

       kernel.sysrq = 1

       kernel.shmmax =

       kernel.shmall =

       最后,你可以使用Linux系统和第三方软件来进行处理多核处理器。比如:使用taskset命令即可实现在指定的核心上启动程序,taskset 命令如下:

       # taskset -c 2 myapp

       通过上面的技巧,可以有效地利用多核处理器的性能来提高Linux的系统性能,加速系统的启动和运行。此外,有些Linux发行版也提供了一些特定的性能参数调整,往往可以提高系统的启动性能,从而获得更高的雷霆OBV源码系统效率。

Linux下把进程/线程绑定到特定cpu核上运行

       在多核CPU的Linux环境下,为了提升特定进程的运行效率,开发者可以选择将进程或线程绑定到特定的CPU核心上运行,避免因操作系统调度带来的开销。通过操作系统对多核CPU的调度管理,进程的分配和实时性、负载均衡等问题是研究的焦点。

       查看CPU核心数量,可以使用`cat /proc/cpuinfo`或`sysconf`系统调用。比如,在虚拟机中,即使有2个处理器,实际相当于4个核心。绑定进程和线程到特定核,可以使用`taskset`指令,如将进程绑定到cpu1,显示为十进制3,对应二进制为,即第二核(0)和第三核(1)。

       系统调用`sched_setaffinity`提供了更精细的控制,允许开发者将线程绑定到特定的CPU。在选择绑定方式时,需根据实际需求和使用场景来决定,确保是否需要这种核心绑定策略。

       总结起来,Linux提供了多种方法实现进程和线程的CPU核心绑定。同时,学习和理解多进程、多线程的使用场景,以及相关视频资料,如“LinuxC++下多进程、多线程分析”、“红黑树在Linux内核中的应用”等,对深入掌握这一技术至关重要。

Linux内核同步机制之:Per-CPU变量

       一、源由:为何引入Per-CPU变量?

       引入Per-CPU变量的主要原因是解决在多核系统中由锁机制带来的性能问题。在ARM平台上,为了支持对shared memory的访问,使用了SWP和SWPB指令。然而,这种方法会导致对多核系统的性能影响,表现为系统中其他处理器无法访问被锁定的内存总线。为了解决这个问题,引入了Per-CPU变量,即为每个处理器提供独立的数据存储区域,避免了共享数据的访问带来的性能损耗。

       二、接口

       静态声明和定义Per-CPU变量的API如下表所示,这些定义适用于不同的场景,如变量在section中的位置、对齐方式、SMP和UP的处理等。访问静态声明和定义的Per-CPU变量时,需要使用特定的接口函数,这些接口函数已经内嵌了锁机制,如preempt disable,用户可以直接调用这些接口进行访问。如果用户确认执行环境已经preempt disable,可以使用lock-free版本的Per-CPU变量API:__get_cpu_var。

       动态分配Per-CPU变量的API提供了一种灵活的机制,适用于特定需求。访问动态分配的Per-CPU变量的API则允许根据需要动态创建和管理这些变量。

       三、实现

       静态Per-CPU变量的定义通常涉及DEFINE_PER_CPU宏,该宏可以根据需要将变量放置在指定的section中,并控制变量的属性。在内核中,实现了各种静态Per-CPU变量的定义方法,但都遵循相似的原理,即通过不同的section来管理不同特性的变量。

       在实现过程中,需考虑内存管理,为每个CPU分配适当的内存空间,并确保内存的高效访问。静态定义的Per-CPU变量的原始变量通常位于特定的section中,用于存储实际的数据。此外,还需为每个CPU创建副本,避免内存浪费,并确保副本位于适合访问的内存区域。

       总结来说,Per-CPU变量的引入和实现旨在优化多核系统的性能,通过提供独立的数据存储区域,避免共享数据带来的性能瓶颈。通过灵活的接口和内存管理策略,内核能够有效地利用Per-CPU变量,提升多核系统的并发处理能力。

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