1.从0到1带你玩转任务调度平台xxl-job！分布
2.分布式任务调度平台xxl-job
3.macdfs源码是式任什么
4.10. xxl-job 分布式任务调度
5.一文带你搞懂xxl-job（分布式任务调度平台）
6.一文读懂，硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析

从0到1带你玩转任务调度平台xxl-job！制平

       XXL-JOB，台源这个轻量级的码分分布式任务调度平台凭借其易用性备受青睐。它基于Java-spring boot框架，布式编排acm题目及源码通过Maven简化安装，任务一启用即可使用。分布本文将引导你实际搭建一个任务调度平台。式任

       为什么需要任务调度平台

       在日常开发中，制平定时任务频繁出现，台源如推送消息，码分它们在高效率的布式编排业务环境中尤为重要。然而，任务传统的分布Java定时任务如Timer和Quartz存在局限，难以适应分布式架构的需求。这时，分布式任务调度平台如elasticjob和XXL-JOB就显得尤为重要，XXL-JOB在业界的星标量和使用公司数量上都占据优势。

       XXL-JOB的吸引力

       相较于elasticjob使用ZooKeeper，XXL-JOB选择MySQL和中心化的架构。XXL-JOB由大众点评的许雪里开发，目标在于开发快速、易学、轻量和扩展性强。它更倾向于简化操作，与SpringBoot无缝集成，监控界面集成在调度中心，便于企业维护，邮件告警功能也使其在众多选择中脱颖而出。

       搭建步骤

       首先，从GitHub获取源码，将其导入IDEA，配置Maven。

       初始化MySQL数据库，源码商城搭建运行配置文件并修改配置。

       编译并运行项目，可以打包成jar部署到服务器。

       添加执行器和任务，通过简单的SpringBoot项目演示任务调度。

       最后，理解XXL-JOB的架构和工作原理，动手实践是最佳学习方式。

       安全提示

       尽管XXL-JOB易用，但使用时需注意存在安全漏洞，如弱密码可能导致敏感信息暴露，建议加强密码安全并及时修复。

分布式任务调度平台xxl-job

       后端服务都无法避免遇到需要定时调度任务的场景，为了满足需求，介绍一款 “开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展” 的分布式任务调度平台xxl-job。 现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

一、介绍1.1 主要部分

       xxl-job 主要包含2部分：

调度中心(xxl-job-admin)

       管理调度任务，负责触发调度执行，并且提供web任务管理平台。

       运行报表：统计任务的执行状态

       执行器管理：注册调度任务执行的AppName, 其由服务IP+端口列表组成

       任务管理：在执行器下，设置需要调度的任务

       新增任务：

       基础配置：执行器、任务描述、负责人、任务失败后的报警邮箱

       调度配置：调度类型(默认CRON)、CRON表达式

       任务配置：运行模式分BEAN 和 GLUE, JobHandler(执行器服务中声明的Handler)、任务参数(可选)

       高级配置：路由策略(多个执行服务的路由策略)、子任务ID(任务完成后继续执行的任务ID)、调度过期策略(调度中心错过调度时间的补偿处理策略)、阻塞处理策略、贵州代理源码任务超时时间、失败重试次数

       调度日志：筛选和查看各定时任务执行的日志

执行器

       负责接收调度中心的请求并执行任务逻辑。

       执行器 就是在 后台服务 中内嵌Server , 来支持 调度中心 的调用，服务地址通过appname归类

       使用ip+port来确定执行器地址。

1.2 流程1.3 架构图二、使用

       Xxl-job对 java 的支持度较好, 同时也提供 RESTful API 服务，从而方便对其他语言的支持。

2.1 java项目(with SpringBoot)

       在pom.xml中添加xxl-job-core包

<!--定时任务所需要的jar包 --><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>

       配置configuration 以及 配置类

       在application.yml添加配置，如果使用配置服务例如Spring Cloud Config或Nacos等配置服务时修改对应服务的配置文件即可。

#xxljob 分布式调度配置xxl-job:appname: my-local-job-executorport: addresses: /post/

macdfs源码是什么

       MacDFS源码是指Mac操作系统中用于实现分布式文件系统的源代码。

       MacDFS源码是Mac系统中的一个关键组件，它允许用户在分布式环境中访问和管理文件。该源码实现了文件系统的分布式特性，使得多个计算机可以共同协作，共同管理和存储文件。MacDFS源码的主要功能包括文件共享、数据备份、负载均衡以及容错处理等方面。

       详细解释：

       1. 基本定义与功能： MacDFS源码是Mac系统的一部分，用于实现分布式文件系统。分布式文件系统是一种可以在多个计算机之间共享文件和存储资源的系统。它允许用户在任何地方访问文件，提高了数据的可用性和可靠性。

       2. 文件共享与数据管理： 通过MacDFS源码，用户可以在网络中的多个计算机之间共享文件。源码实现了文件系统的共享特性，使得不同计算机可以协同工作，共同管理和存储文件。此外，它还可以支持数据备份，确保数据的安全性。

       3. 负载均衡与容错处理： MacDFS源码还具有负载均衡和容错处理的功能。它可以根据系统的负载情况，自动调整资源的聚合打车源码分配，以确保系统的性能。同时，当系统中的某个部分出现故障时，源码可以自动进行故障检测并尝试恢复，保证系统的稳定运行。

       4. 技术细节： MacDFS源码的技术实现涉及多种计算机技术和算法，包括网络通信、数据存储、负载均衡算法等。这些技术和算法共同协作，实现了Mac系统中分布式文件系统的功能。

       由于MacDFS源码是Mac操作系统的一部分，其具体的实现细节和技术特性可能涉及到复杂的计算机技术和专业知识。如果您需要更深入的了解，建议查阅相关的技术文档或参考相关的专业书籍。

. xxl-job 分布式任务调度

       xxl-job

       xxl-job是一个分布式任务调度平台，具备迅速开发、简单学习、轻量级、易扩展等核心设计目标。它已开放源代码，被多家公司纳入线上产品线，可开箱即用。

       使用xxl-job实现特定时间完成特定任务，例如每天早上9:定时发送营销短信给每个客户。

       访问官网xuxueli.com/xxl-job获取详细信息。

       xxl-job安装与配置

       下载源码、初始化数据库脚本，执行脚本生成xxl_job库。

       修改配置文件，包括application.properties和logback.xml。

       Maven编译打包，生成xxl-job-admin-2.4.0.jar。

       运行jar包，navmesh源码分析访问地址为localhost:/xxl-job，并使用默认账号admin/登录。

       集成xxl-job到SpringBoot

       在pom.xml中添加依赖、在application.properties中配置相关参数，注入XxlJobSpringExecutor。

       编写具体的任务执行方法SampleXxlJob。

       执行器、任务管理与调度日志

       使用Cron表达式设置任务执行频率，JobHandler与代码方法对应。

       记录调度日志，使用SpringBoot打印。

       总结

       xxl-job是一个功能强大、易于使用的分布式任务调度框架，适用于各种任务调度场景。提供任务调度、执行监控、失败重试等功能，简化开发和管理，提升系统可靠性和稳定性。

       完整代码在仓库的sourcecode/spring-cloud-demo目录下，推荐访问gitee或github。

       关注微信公众号“小虎哥的技术博客”，一起成为更优秀的程序员。

一文带你搞懂xxl-job（分布式任务调度平台）

       本篇文章主要记录项目中遇到的 xxl-job 的实战，希望能通过这篇文章告诉读者们什么是 xxl-job 以及怎么使用 xxl-job 并分享一个实战案例。

       xxl-job 是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。设计思想是将调度行为抽象形成 调度中心 平台，平台本身不承担业务逻辑，而是负责发起 调度请求 后，由 执行器 接收调度请求并执行 任务，这里的 任务 抽象为 分散的 JobHandler。通过这种方式即可实现 调度 与 任务 相互解耦，从而提高系统整体的稳定性和拓展性。

       任务调度指的是系统在约定的指定时间自动去执行指定的任务的过程。在开发项目时大家可能遇到过类似的场景问题，如系统需要定时在每天0点进行数据备份、活动开始前几小时预热执行一些前置业务、定时对 MQ 消息表的发送装填等。这些场景问题都可以通过任务调度 来解决。

       单体系统 中有许多实现 任务调度 的方式，如多线程方式、Timer 类、Spring Tasks 等等。这里比较常用的是 Spring Tasks（通过 @EnableScheduling + @Scheduled 的注解可以自定义定时任务，有兴趣的可以去了解一下）。

       在分布式系统下，每个服务都可以搭建为集群，这样的好处是可以将任务切片分给每一个服务从而实现并行执行，提高任务调度的处理效率。那么为什么分布式系统 不能使用 单体系统 的任务调度实现方式呢？在集群服务下，如果还是使用每台机器按照单体系统的任务调度实现方式实现的话，会出现下面这四个问题：怎么做到对任务的控制（如何避免任务重复执行）、如果某台机器宕机了，会不会存在任务丢失、如果要增加服务实例，怎么做到弹性扩容、如何做到对任务调度的执行情况统一监测。通过上面的问题可以了解到分布式系统下需要一个满足高可用、容错管理、负载均衡等功能的任务调度平台来实现任务调度。

       xxl-job 分布式任务调度系统是一个开源软件，可以在 github 或 gitee 上查看和下载 xxl-job 的源码。在 docker 下安装 xxl-job、创建映射容器的文件目录、在/mydata/xxl-job 的目录下创建 application.properties 文件、导入 tables_xxl-job.sql 文件到指定的数据库、配置参数如数据库位置、访问口令等。

       在 Spring Boot 项目中，导入 xxl-job 的 maven 依赖，配置application.yml 文件指定调度中心地址、访问口令、执行器名称和端口等属性，编写配置类配置自定义任务和执行器，完成 SpringBoot 集成 xxl-job 实现分布式任务调度的全过程。

       实战案例：当前项目需要对上传到分布式文件系统 minio 中的视频文件进行统一格式的视频转码操作。利用 xxl-job 的方式以任务调度的方式定时处理视频转码操作，以任务调度的方式，可以使得视频转码操作不会阻塞主线程，避免影响主要业务的吞吐量；以集群服务分片接收任务的方式，可以将任务均分给每个机器使得任务调度可以并行执行，提高总任务处理时间以及降低单台机器 CPU 的开销。

       xxl-job 执行流程图：在集群部署时，配置路由策略中选择分片广播的方式，可以使一次任务调度会广播触发集群中所有的执行器执行一次任务，并且可以向系统传递分片参数。利用这一特性可以根据当前执行器的分片序号和分片总数来获取对应的任务记录。通过 Bean 模式（基于方法）获取分片序号和分片总数，编写 sql 获取任务记录，实现对集群服务均分任务的操作。

       确保任务不会被重复消费：通过幂等性实现，依靠任务的状态（未处理1；处理中2；处理失败3；处理成功4）通过比较和设置的方式只有在状态为未处理或处理失败时才能设置为处理中，避免多个执行器同时处理该任务。设置调度过期策略和阻塞处理策略保证真正的幂等性。

       编写完成所有任务：分片视频转码处理，通过分片广播拿到的参数以取模的方式获取当前执行器所属的任务记录集合，遍历集合并发执行任务，使用乐观锁抢占当前任务，执行任务过程包含分布式文件系统下载、视频转码、上传转码后的视频、更新任务状态（处理成功），使用 JUC 工具类 CountDownLatch 实现所有任务执行完后才退出方法，中间使用 xxl-job 的日志记录错误信息和执行结果。

       清理任务表中转码成功的任务的记录并将其插入任务历史表，视频补偿机制处理任务超时情况下的任务，做出补偿，处理失败次数大于3次的任务，做出补偿。测试并查看日志，准备好的任务表记录，启动三台媒资服务器，并开启任务，可以单独查看每个任务的日志，通过日志中的执行日志查看具体日志信息，可以看到直接为了测试改错的路径导致下载视频出错，查看数据库表的变化，核心的视频转码任务执行成功，并且逻辑正确，能够起到分布式任务调度的作用。

一文读懂，硬核 Apache DolphinScheduler3.0 源码解析

       这篇文章深入解析了硬核Apache DolphinScheduler 3.0的源码设计和策略，让我们一窥其背后的分布式系统架构和容错机制。首先，DolphinScheduler采用去中心化设计，通过Master/Worker角色注册到Zookeeper，实现无中心的集群管理。API接口提供丰富的调度操作，MasterServer负责任务分发和监控，而WorkerServer负责任务执行和日志服务。

       容错机制是系统的关键，包括服务宕机容错和任务重试。服务宕机时，MasterServer通过ZooKeeper的Watcher机制进行容错处理，重新提交任务。任务失败则会根据配置进行重试，直至达到最大次数或成功。远程日志访问通过RPC实现，保持系统的轻量化特性。

       源码分析部分详细介绍了工程模块、配置文件、API接口以及Quartz框架的运用。Master的启动流程涉及Quartz的调度逻辑，Worker则负责执行任务并接收Master的命令。Master与Worker之间通过Netty进行RPC通信，实现了负载均衡和任务分发。

       加入社区讨论，作者鼓励大家参与DolphinScheduler的开源社区，通过贡献代码、文档或提出问题来共同提升平台。无论是新手还是经验丰富的开发者，开源世界都欢迎你的参与，为中国的开源事业贡献力量。

阿里巴巴分布式调度引擎tbschedule实战二源码环境搭建

       在深入探讨阿里巴巴分布式调度引擎tbschedule的实战操作和源码搭建之前，我们先来了解一下tbschedule的基本结构和功能。tbschedule主要由三个部分构成：Doc目录、tbschedule-core核心jar工程以及tbschedule-console web工程。其中，tbschedule-core是分布式调度引擎的核心，负责执行复杂的调度逻辑；tbschedule-console则是一个Web管理界面，用于监控调度数据、配置策略和任务。

       接下来，让我们一起步入源码环境搭建的实践。首先，访问github的tbschedule仓库，下载源码。同时，下载并运行test-tbschedule项目作为实战demo，该工程的代码已共享在qq讨论群中，以供深入学习和探讨。

       源码环境搭建主要分为两个步骤：源码工程的搭建与zk数据中心的安装。第一步，准备所需的源码，包括tbschedule工程、test-tbschedule工程以及数据库脚本文件。第二步，将三个源码导入至Eclipse开发环境，并进行相应的配置，如设置maven、导入本地maven工程、配置测试以及安装zookeeper数据中 心等。

       在源码导入Eclipse后，进行一系列配置工作以确保环境的正确运行。例如，对test-tbschedule项目的spring-mybatis.xml文件进行数据库配置修改，设置main类中的zkurl为自己的路径，并在scheduleConsole项目中添加tomcat插件。所有配置完成后，通过运行tomcat7:run命令启动scheduleConsole项目，访问指定地址验证环境搭建是否成功。

       至此，tbschedule的源码环境搭建工作便已基本完成。对于深入理解tbschedule的工作原理以及实际应用，可以通过官方提供的文档和源码解析教程进行学习，例如访问java.com/kcdetail.htm获取更多详细信息。通过实践操作和理论学习的结合，相信您能够更好地掌握tbschedule的使用技巧。

任务调度平台XXL-JOB使用

        分布式任务调度平台xxl-job是一个开源框架。

        2.1 application.yml的配置文件

        yml配置文件加上配置。

        其中的”@xxl.job.executor.appname@”等配置是在config_ local.properties 文件里，参数具体意思参考文档。通常yml里是写具体的参数值，这里用这种方式是如何实现和config_ local.properties 文件对应的，是通过maven的prefile配置吗？暂时不懂，还需去了解。

        编写XxlJobConfigç±»

        写一个任务类，继承IJobHandler。这个类需要在上面的XxlJobConfig里配置的包下？

        2.2 application.properties的配置文件

        application.properties配置文件加上配置。

        然后编写XxlJobConfig类、写一个任务类，继承IJobHandler，同上。到这里就把springboot的配置讲完了。源码里还有和spring整合的demo，也很简单，可以参考。

        任务管理添加任务

        到此，整合xxl-job就完成了，非常方便实用。

欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java高并发QQ群：，群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！