1.一款可让大型iOS工程编译速度提升50%的修改析工具
2.pod的工作原理 CocoaPods终端的工作原理是什么
3.代码测试工具Fortify介绍及实操演示（下）

一款可让大型iOS工程编译速度提升50%的工具

       提升iOS编译速度的新利器：美团cocoapods-hmap-prebuilt

       面对大型iOS工程的编译挑战，美团自主研发的源码s源cocoapods-hmap-prebuilt插件凭借先进的Header Map技术，实现了革命性的码分突破。这款插件针对全源码编译流程进行了深度优化，修改析平均提升了高达%的源码s源编译速度，无论是码分carchive 源码链路速度还是打包速度，都能让开发者体验到前所未有的修改析速度提升。

       传统的源码s源CocoaPods管理方式常常因为Header Search Path的膨胀和文件I/O操作的冗余，导致编译时间过长，码分甚至带来头文件查找的修改析困扰。cocoapods-hmap-prebuilt的源码s源诞生，正是码分为了解决这些问题，通过智能优化头文件搜索路径，修改析减少不必要的源码s源编译负担，专为大型项目量身打造。码分

       然而，Header Map并非易用的mingw 源码安装教程魔法，它是一种头文件信息的映射表，只有当正确配置并理解其工作原理后，才能发挥效能。开启Use Header Map选项，工程师们需要深入研究Build Log中的编译命令和.hmap文件，这些二进制文件中的键值对关系随着项目结构和头文件引用方式的调整而动态变化。Facebook的buck工具虽然也有类似功能，但cocoapods-hmap-prebuilt的创新之处在于对iOS环境的深度定制。

       Public、Private和Project头文件的区别在Xcode的Copy Headers阶段有着明确的定义：Public允许外部广泛使用，Private限于内部，Project仅限项目内部。理解这些概念有助于解析.hmap文件内容，尤其是在处理Pods项目结构时，头文件的分类至关重要。

       尽管启用Header Map并不能直接加速编译，大牛飞天源码但在处理Static Library等复杂项目时，cocoapods-hmap-prebuilt展现出了独特价值。它通过创建头文件索引、生成.hmap文件，并重新配置Header Search Path，巧妙地处理了头文件命名冲突，同时关闭组件的Use Header Map功能，确保编译效率的最大化。

       使用cocoapods-hmap-prebuilt的步骤简单明了：在Gemfile中声明插件，然后在Podfile中集成。此外，它还提供了头文件补丁和环境变量注入功能，增强了跨场景的兼容性。尤其对于Swift和Objective-C混编项目，这款工具的表现更为出色，相较于Xcode的织梦时尚源码Header Map，它在内存读取优化方面有着显著优势。

       技术的革新永不停歇，美团iOS工程师们持续探索，cocoapods-hmap-prebuilt就是他们对高效编译的一次突破。如果你对Clang Module技术感兴趣，或想了解更多，我们建议参考附录链接中的详细文档，那里有深入的技术解析和实践指南。

pod的工作原理 CocoaPods终端的工作原理是什么

       1、所有的开源三方库，都会把框架的.spec文件添加到CocoaPods远程索引库中，而每一个.spec文件中都包含三方库的作者名称、版本号和源码的地址

       2、执行pod setup

       远程索引库中所有的.spec都会被拷贝到本地索引库

       3、执行pod search

       会从本地检索索引文件中去查询所查询的库

       4、执行pod install

       当查询到后会从索引文件中对应的拉新分销源码源码地址中下载代码集成到项目中

       5、当我们要做一个公开库的时候，只需要编写好源码，并且把源码的.spec文件添加到CocosPods远程索引库

       相反，当我们要做一个私有库的时候，只需要编写好源码，并且把源码的.spec文件添加到我们自己的远程索引库中

代码测试工具Fortify介绍及实操演示（下）

       Fortify是一款在代码审计中广泛应用的静态代码分析工具，尤其在金融等行业中受到青睐。它是软件开发组织及专业评测机构构建软件测试体系时的常用安全测试工具。在前面的文章中，我们已经介绍了Fortify的最新功能和通过“Audit Workbench”模式测试Java语言源代码的方法。接下来，本文将继续介绍通过“Scan Wizard”模式和命令行进行测试的操作流程。

       通过“Scan Wizard”进行测试

       “Scan Wizard”支持多种语言或框架的源代码测试，包括Java、Python、C/C++、.Net、Go、PHP、Flex、Action Script、HTML、XML、JavaScript、TypeScript、Kotlin、SQL、ABAP、ColdFusion。

       （1）打开Scan Wizard

       （2）选择Python文件所在目录

       （3）确认测试工具自动识别内容

       （4）选择库文件

       （5）生成脚本文件

       （6）完成脚本文件生成

       （7）执行生成的脚本文件

       通过命令行进行测试

       命令行方式支持各语言源代码的测试。

       一、Linux项目测试

       以Linux下C/C++程序代码测试为例：

       1. 代码编译

       在代码测试执行前，首先需要进行C/C++程序代码的编译，如下面的示例：

       gcc -I. -o hello.o -c helloworld.c

       通过gcc编译器将代码进行编译。

       2. 代码测试

       在代码编译后，使用sourceanalyzer命令进行代码文件测试。

       sourceanalyzer -b gcc -I. -o hello.o -c helloworld.c

       3. 代码扫描结果文件生成

       在代码测试后，使用sourceanalyzer命令进行代码文件扫描及结果文件生成。

       sourceanalyzer -b -scan -f hello.fpr

       其中，本命令中的与第2步命令中的相同。成功生成结果文件后，可以基于该结果文件生成测试报告。

       4. 代码扫描结果文件生成

       二、iOS项目测试

        1. iOS项目测试条件

       （1） iOS项目需要使用non-fragile Objective-C runtime模式（ABI version 2或3）

       （2） 使用Apple “xcode-select command-line tool”设置Xcode path，同时供Fortify使用。

       （3） 确保项目相关依赖库文件已经包含在项目中。

       （4） 针对Swift代码，确保所有第三方模块都已经被包含，包括Cocoapods。

       （5） 如果项目中包含二进制的属性列表文件，需要将它们转化为XML格式，通过Xcode的putil命令进行转换。

       （6） 针对Objective-C项目，需要保证头文件能够被获取。

       （7） 针对WatchKit应用，需要同时转化iPhone应用和WatchKit扩展目标。

       2. iOS代码测试执行

       sourceanalyzer -b xcodebuild []

       测试报告生成

       通过“Scan Wizard”生成测试报告

       通过“Scan Wizard”方式进行测试执行，会生成.fpr测试结果文件，然后通过命令行方式基于测试结果文件生成测试报告文件。

       通过命令行生成测试报告

       通过“Scan Wizard”方式或命令行方式生成测试结果文件后，可以基于“ReportGenerator”命令生成测试报告。

       下面示例中，基于.fpr结果文件生成PDF格式的测试报告。

       ReportGenerator -format pdf -f.pdf -source .fpr

       .pdf为命名的PDF格式测试报告名称，.fpr为测试结果文件名称。

       以上就是我们为大家介绍的Fortify不同模式下的使用操作流程，欢迎大家交流讨论。如需其他软件测试体系建设相关的内容可私信我交流。

       （谢绝转载，更多内容可查看我的专栏）

       相关链接：

       @道普云 持续输出软件测试技术、软件测试团队建设、软件测评实验室认可等内容。不断更新中，欢迎交流探讨。

       我的专栏：

       性能测试 工具、方法、流程、诊断、调优......

       安全测试 app安全测试、web安全测试、渗透测试、代码测试

       软件测试CNAS认证 标准解读、政策分析、体系建设、测试方法、测试工具

       功能测试 功能自动化测试、自动化测试工具、测试用例、缺陷管理

       新兴技术测试 人工智能系统测试、大数据系统测试、自动化测试...