1.如何用java去除水印？
2.Java上传到OSS怎么添加水印?短视短视
3.java视频网站项目，如何保证网站视频不被下载？
4.java实现最新获取抖音无水印视频和背景音乐
5.怎么去除抖音的频去频去水印

如何用java去除水印？

       //运行以下程序即可

       public class ImageInit {

        BufferedImage image;

        private int iw, ih;

        private int[] pixels;

        public ImageInit(BufferedImage image) {

        this.image = image;

        iw = image.getWidth();

        ih = image.getHeight();

        pixels = new int[iw * ih];

        }

        public BufferedImage changeGrey() {

        PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih,

        pixels, 0, iw);

        try {

        pg.grabPixels();

        } catch (InterruptedException e) {

        e.printStackTrace();

        }

        // 设定二值化的域值，默认值为

        int grey = ;

        // 对图像进行二值化处理，水印水印Alpha值保持不变

        ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault();

        for (int i = 0; i < iw * ih; i++) {

        int red,源码源码 green, blue;

        int alpha = cm.getAlpha(pixels[i]);

        if (cm.getRed(pixels[i]) > grey) {

        red = ;

        } else {

        red = 0;

        }

        if (cm.getGreen(pixels[i]) > grey) {

        green = ;

        } else {

        green = 0;

        }

        if (cm.getBlue(pixels[i]) > grey) {

        blue = ;

        } else {

        blue = 0;

        }

        pixels[i] = alpha <<  | red <<  | green << 8 | blue; // 通过移位重新构成某一点像素的RGB值

        }

        // 将数组中的象素产生一个图像

        Image tempImg = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(

        new MemoryImageSource(iw, ih, pixels, 0, iw));

        image = new BufferedImage(tempImg.getWidth(null),

        tempImg.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_BGR);

        image.createGraphics().drawImage(tempImg, 0, 0, null);

        return image;

        }

        public BufferedImage getMedian() {

        PixelGrabber pg = new PixelGrabber(image.getSource(), 0, 0, iw, ih,

        pixels, 0, iw);

        try {

        pg.grabPixels();

        } catch (InterruptedException e) {

        e.printStackTrace();

        }

        // 对图像进行中值滤波，Alpha值保持不变

        ColorModel cm = ColorModel.getRGBdefault();

        for (int i = 1; i < ih - 1; i++) {

        for (int j = 1; j < iw - 1; j++) {

        int red,短视短视 green, blue;

        int alpha = cm.getAlpha(pixels[i * iw + j]);

        // int red2 = cm.getRed(pixels[(i - 1) * iw + j]);

        int red4 = cm.getRed(pixels[i * iw + j - 1]);

        int red5 = cm.getRed(pixels[i * iw + j]);

        int red6 = cm.getRed(pixels[i * iw + j + 1]);

        // int red8 = cm.getRed(pixels[(i + 1) * iw + j]);

        // 水平方向进行中值滤波

        if (red4 >= red5) {

        if (red5 >= red6) {

        red = red5;

        } else {

        if (red4 >= red6) {

        red = red6;

        } else {

        red = red4;

        }

        }

        } else {

        if (red4 > red6) {

        red = red4;

        } else {

        if (red5 > red6) {

        red = red6;

        } else {

        red = red5;

        }

        }

        }

        int green4 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j - 1]);

        int green5 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j]);

        int green6 = cm.getGreen(pixels[i * iw + j + 1]);

        // 水平方向进行中值滤波

        if (green4 >= green5) {

        if (green5 >= green6) {

        green = green5;

        } else {

        if (green4 >= green6) {

        green = green6;

        } else {

        green = green4;

        }

        }

        } else {

        if (green4 > green6) {

        green = green4;

        } else {

        if (green5 > green6) {

        green = green6;

        } else {

        green = green5;

        }

        }

        }

        // int blue2 = cm.getBlue(pixels[(i - 1) * iw + j]);

        int blue4 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j - 1]);

        int blue5 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j]);

        int blue6 = cm.getBlue(pixels[i * iw + j + 1]);

        // int blue8 = cm.getBlue(pixels[(i + 1) * iw + j]);

        // 水平方向进行中值滤波

        if (blue4 >= blue5) {

        if (blue5 >= blue6) {

        blue = blue5;

        } else {

        if (blue4 >= blue6) {

        blue = blue6;

        } else {

        blue = blue4;

        }

        }

        } else {

        if (blue4 > blue6) {

        blue = blue4;

        } else {

        if (blue5 > blue6) {

        blue = blue6;

        } else {

        blue = blue5;

        }

        }

        }

        pixels[i * iw + j] = alpha <<  | red <<  | green << 8

        | blue;

        }

        }

        // 将数组中的象素产生一个图像

        Image tempImg = Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(

        new MemoryImageSource(iw, ih, pixels, 0, iw));

        image = new BufferedImage(tempImg.getWidth(null),

        tempImg.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_BGR);

        image.createGraphics().drawImage(tempImg, 0, 0, null);

        return image;

        }

        public BufferedImage getGrey() {

        ColorConvertOp ccp = new ColorConvertOp(

        ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null);

        return image = ccp.filter(image, null);

        }

        // Brighten using a linear formula that increases all color values

        public BufferedImage getBrighten() {

        RescaleOp rop = new RescaleOp(1.f, 0, null);

        return image = rop.filter(image, null);

        }

        // Blur by "convolving" the image with a matrix

        public BufferedImage getBlur() {

        float[] data = {  .f, .f, .f, .f, .f, .f,

        .f, .f, .f, };

        ConvolveOp cop = new ConvolveOp(new Kernel(3, 3, data));

        return image = cop.filter(image, null);

        }

        // Sharpen by using a different matrix

        public BufferedImage getSharpen() {

        float[] data = {  0.0f, -0.f, 0.0f, -0.f, 4.0f, -0.f, 0.0f,

        -0.f, 0.0f };

        ConvolveOp cop = new ConvolveOp(new Kernel(3, 3, data));

        return image = cop.filter(image, null);

        }

        // ) Rotate the image  degrees about its center point

        public BufferedImage getRotate() {

        AffineTransformOp atop = new AffineTransformOp(

        AffineTransform.getRotateInstance(Math.PI,

        image.getWidth() / 2, image.getHeight() / 2),

        AffineTransformOp.TYPE_NEAREST_NEIGHBOR);

        return image = atop.filter(image, null);

        }

        public BufferedImage getProcessedImg() {

        return image;

        }

        public static void main(String[] args) throws IOException {

        String filePath="F:/k7qp5.png";

        FileInputStream fin = new FileInputStream(filePath);

        BufferedImage bi = ImageIO.read(fin);

        ImageInit flt = new ImageInit(bi);

        flt.changeGrey();

        flt.getGrey();

        flt.getBrighten();

        bi = flt.getProcessedImg();

        String pname = filePath.substring(0, filePath.lastIndexOf("."));

        File file = new File(pname + ".jpg");

        ImageIO.write(bi, "jpg", file);

        }

       }

Java上传到OSS怎么添加水印?

       首先，上的频去频去阿里怎么源码装修水印只能使用当前存储空间内的，如果没有，水印水印需要先传到当前空间内。源码源码

       其次，短视短视水印的频去频去格式仅支持png,jpg,webp三种。

       java里面上传水印，水印水印可以使用提供的源码源码sdk里面的watermark方法，这个函数有5个参数，短视短视分别是频去频去t,g,x,y,voffset.其中第一个参数表示透明度，其它参数表示位置。水印水印倚天kdj指标源码

       当然了，它还可以指定水印文字，具体可以参考阿里云官方提供的文档，代码示例可以去github上找到对应操作的代码。

       具体代码如下

       // add watermark into the image

        style = "image/watermark,text_SGVsbG8g5Zu-mH5pyN5YqhIQ";

        request = new GetObjectRequest(bucketName, key);

        request.setProcess(style);

java视频网站项目，如何保证网站视频不被下载？

       首先，要明确的dm码生成源码是，无法完全阻止用户下载网站上的视频，因为用户可以通过屏幕录制等方式来获取视频内容。但是，可以通过一些技术手段来增加视频被下载的难度，从而保护视频的版权。

       一种常见的技术手段是使用视频加密技术，将视频文件进行加密处理，dz仿宝塔源码使得只有授权用户才能解密和播放视频。这种技术可以有效地防止视频被非法下载和传播。

       另一种技术手段是采用数字水印技术，将视频中添加一些隐蔽的数字水印信息，以便在视频被非法下载后能够追踪到视频的来源和侵权者。

       除此之外，还可以通过限制视频的hanlp信息抽取源码访问权限、使用HTTPS协议等方式来保护视频的版权。这些措施可以增加非法下载的难度和风险，从而有效地保护视频的版权。

java实现最新获取抖音无水印视频和背景音乐

       提供Java版获取抖音无水印视频与背景音乐的工具，已整合至网站，网址如下：

       在线演示地址：

       通过代码实现，主要依赖于jsoup库，步骤如下：

       首先定义获取链接的主要方法：

       java

       public static void main(String[] args) throws Exception {

       String url = "三里屯街拍，祝愿大家高考顺利 v.douyin.com/JNDRc6L/ 复制此链接，打开抖音短视频，直接观看视频！";

       System.out.println(getDyMp4Jsoup(url));

       }

       随后，定义连接获取方法：

       java

       public static Connection getConn(String url) {

       return Jsoup.connect(url).userAgent("Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS _0 like Mac OS X) AppleWebKit/.1. (KHTML, like Gecko) Version/.0 Mobile/A Safari/.1").ignoreContentType(true);

       }

       实现核心功能的方法如下：

       java

       public static Map dyhtml(String url){

       Map restmap = new HashMap();

       Connection con = getConn(url);

       String recurl = getRedirectURL(con);

       String[] rest = recurl.split("video/");

       String[] mid = rest[1].split("/");

       String rceurl = " iesdouyin.com/web/api/v..."+mid[0];

       Connection reccon = getConn(rceurl);

       Response res = reccon.ignoreContentType(true).timeout().execute();

       JSONObject json = JSONObject.parseObject(res.body());

       List<Object> maprest = (List<Object>) json.get("item_list");

       Map<Object, Object> re = maprest.get(0);

       Map<Object, Object> video = (Map<Object, Object>) re.get("video");

       Map<Object, Object> play_addr = (Map<Object, Object>) video.get("play_addr");

       String urls = ((List<Object>)play_addr.get("url_list")).get(0);

       urls = urls.replace("playwm", "play");

       restmap.put("urls", urls);

       Map<Object, Object> music = (Map<Object, Object>) re.get("music");

       Map<Object, Object> play_url = (Map<Object, Object>) music.get("play_url");

       String uri = play_url.get("uri")+"";

       restmap.put("uri", uri);

       return restmap;

       }

       接着，解析视频链接与音乐链接：

       java

       public static Map getDyMp4Jsoup(String url1) throws Exception {

       String finalUrl = decodeHttpUrl(url1);

       Map restmap = dyhtml(finalUrl);

       String matchUrl = restmap.get("urls")+"";

       Connection connreturl = getConn(matchUrl);

       String urlrest = getRedirectURL(connreturl);

       restmap.put("urlrest", urlrest);

       return restmap;

       }

       最后，获取重定向后的链接地址：

       java

       private static String getRedirectURL(Connection conn) throws IOException {

       return conn.followRedirects(false).timeout().execute().header("location");

       }

       并提供解码链接方法：

       java

       public static String decodeHttpUrl(String url) {

       int start = url.indexOf("/web/api/v2/aweme/iteminfo/?item_ids={ itemId}");

       ```

       接着，解析`content`中的视频URL，去除水印标记：

       ```html

       var videoUrl = JObject.Parse(content)["item_list"][0]["video"]["play_addr"]["url_list"][0].ToString().Replace("playwm", "play");

       ```

3. 视频下载与保存

       解析成功后，你可以使用WebClient或其他方法下载视频，或者利用特定的小程序API，将其保存到本地。这里以保存为例，但具体内容需要根据小程序API进行实现：

       ```html

       Result result = DownloadAndSaveVideo(videoUrl);

       // ... 省略保存代码 ...

       ```

4. 其他解决方案

       如果你需要在自定义应用程序中实现，由于小程序可能有特定限制，考虑使用APP下载，以避开平台的规则。如果你对此感兴趣，可以私信我或搜索“抖音视频去水印解析器工具”，查看更多实用工具和技巧。

       总之，通过这些步骤，无论是PC自动化还是定制应用，你都能轻松下载到抖音的无水印视频，让精彩内容尽在掌握。