1.用python画星空
2.圣诞树代码python
3.python海龟画图 turtle的绘图绘图简单使用 海龟画图四个例子（附源码）
4.python绘制箱形图全解（改进源码）
5.如何用python画一个Koch snowflake
6.竟用Python画一只兔子？——turtle库circle()画圆函数的详细用法介绍

用python画星空

       用python画星空是怎样的呢？下面就让我们一起来了解一下吧：

       在绘制星空的过程中一般需要运用到turtle工具，它是源码源代属于Python的标准库，当然也可以将其称之为海龟库，绘图绘图它能够用于描绘绘图的源码源代轨迹，并且操作也比较简单、绘图绘图便捷。源码源代失物招领源码

       参考范例：

       用python画星空的绘图绘图源代码介绍如下：

       from turtle import

*

       from random import random,randint

       screen = Screen()

       width ,height = ,

       screen.setup(width,height)

       screen.title(模拟3D星空)

       screen.bgcolor(black)

       screen.mode(logo)

       screen.delay(0)#这里要设为0，否则很卡

       t = Turtle(visible = False,源码源代shape=circle)

       t.pencolor(white)

       t.fillcolor(white)

       t.penup()

       t.setheading(-)

       t.goto(width/2,randint(-height/2,height/2))

       stars = []

       for i in range():

       star = t.clone()

       s =random() /3

       star.shapesize(s,s)

       star.speed(int(s*))

       star.setx(width/2 + randint(1,width))

       star.sety( randint(-height/2,height/2))

       star.showturtle()

       stars.append(star)

       while True:

       for star in stars:

       star.setx(star.xcor() - 3 * star.speed())

       if star.xcor()-width/2:

       star.hideturtle()

       star.setx(width/2 + randint(1,width))

       star.sety( randint(-height/2,height/2))

       star.showturtle()

圣诞树代码python

       输入相关代码就可以画出一个圣诞树，具体代码如下所示：

       def print_tree(height):       

       for i in range(height):           

       print(' ' * (height - i - 1) + '*' * (2 * i + 1))      

       print_tree()

       这个函数print_tree接受一个参数height，绘图绘图这个参数决定了树的源码源代高度。对于每一行，绘图绘图我们先打印一些空格，源码源代数量是绘图绘图height-i-1，然后再打印一些星号，源码源代数量是绘图绘图2＊i＋1。这样就可以打印出一个圣诞树的图案。可以通过改变print_tree函数的参数来改变树的大小。

Python语言优点

       Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python极其容易上手，因为Python有极其简单的股票公式源码阴线说明文档。风格清晰划一、强制缩进。

       Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

       以上内容参考：百度百科-Python

python海龟画图 turtle的简单使用 海龟画图四个例子（附源码）

       Python的turtle库是一个简单易用的绘图工具，源自年的Logo语言。作为内置模块，无需额外安装即可导入使用：import turtle

       海龟绘图的核心在于三个关键属性：方向、位置和画笔。画布是绘图的基础，可以通过调整宽度、高度、背景颜色，以及设置起始坐标来定制。例如：

       python

       # 定义画布尺寸和背景

       width = # 宽度，技术导航源码带支付像素值或屏幕比例

       height = # 高度，像素值或屏幕比例

       bg = "white" # 背景颜色

       # 初始化画布

       turtle.setup(width, height, startx=0, starty=0)

       画笔则是绘图的核心工具，包括方向（默认朝向x轴正方向）、状态（颜色、宽度）和速度。例如，改变画笔颜色和宽度：

       python

       turtle.pencolor("blue") # 设置蓝色

       turtle.pensize(5) # 设置宽度为5像素

       海龟绘图命令丰富多样，包括运动（前进、后退、旋转等）、画笔控制（颜色、宽度、速度设置）和全局控制。例如，画一个半径为像素的圆：

       python

       turtle.circle() # 画一个半径为的圆

       通过turtle库，你可以轻松创建各种图形，如奥运五环、黑白皮卡丘和史迪仔穿雨靴的鸭子等。对于初学者，推荐加入专门的Python学习社区，那里有从基础到进阶的dns 嵌入式 源码教程和实战项目，帮助你更好地理解和掌握turtle绘图，了解行业对Python人才的需求和学习技巧。

python绘制箱形图全解（改进源码）

       在数据挖掘领域，异常值检测是至关重要的一步，它直接关系到实验结果的准确性。箱形图作为一种有效的异常值检测工具，其优势在于不受异常值影响，能够稳定地展示数据的离散分布，便于数据清洗。

       以下以一组学生成绩数据为例，演示如何利用箱形图进行异常值检测。

       我们希望检查是否存在因手误而输入错误的成绩，箱形图便能提供判断依据。

       在计算学生成绩数据的5种关键值时，包括：

       1. 下四分位数Q1

       2. 中位数（第二个四分位数）Q2

       3. 上四分位数Q3

       4. 上限

       5. 下限

       基于这些数据，我们可以绘制出相应的箱形图。通过观察，我们发现存在一个明显的异常值，可能是输入错误导致的。

       借助pyecharts库，上述过程可以轻松实现，淘宝自动填地址源码操作简便。

       一、基本箱形图绘制

       使用prepare_data函数处理数据，得到上述5种关键值。

       二、显示异常值的箱形图绘制

       研究发现，Boxplot的prepare_data模块并不具备自动判断和绘制异常值的功能。因此，我对该模块进行了改进（源码附于文末）。

       改进后的prepare_data模块将返回两个列表，第一个列表包含与之前相同的5个关键值，第二个列表则包含所有异常值。

如何用python画一个Koch snowflake

       å¯ä»¥è¿™æ ·åšï¼š

       ç”Ÿæˆè½¬è§’序列，然后转换为像素坐标。最后用python的PIL模块画图，保存为"koch.bmp"并显示图形。概念性代码：

       #!/usr/bin/env python

       #coding:utf-8

       from PIL import Image, ImageDraw

       from math import sin, cos, pi

       def genRaList(raListIn, n):

        raListOut = raListIn

        for i in range(n):

        raListOut = []

        for ra in raListIn:

        raListOut.extend([ra, -, , -])

        raListIn = raListOut

        return raListOut

       def raToPoints(xy, l, raList, n):

        degreeToRadian = pi/

        angleDegree = 0

        r = l*(3**(-n))

        x,y = xy

        pt = [(x,y)]

        for ra in raList:

        angleDegree += ra

        angleRadian = angleDegree*degreeToRadian

        x += r*cos(angleRadian)

        y += -r*sin(angleRadian)

        pt.append((x,y))

        return pt

       def drawKoch(xy, l, size, raList0, n):

        raList = genRaList(raList0, n)

        points = raToPoints(xy, l, raList, n)

        im = Image.new('1', size, 'white')

        draw = ImageDraw.Draw(im)

        draw.polygon(points, fill=None, outline='black')

        im.save('koch.bmp')

        im.show()

       if __name__ == '__main__':

        raList0 = [, , ]

        drawKoch((, ), , (, ), raList0, 5)

竟用Python画一只兔子？——turtle库circle()画圆函数的详细用法介绍

       周末我学习了一下turtle库的基本函数，试着画了一只大耳朵小兔子，灵感来源于jellycat邦尼兔。turtle库中的circle()函数用来画弧，与通常先确定原点，再根据半径、夹角画弧的方法有所不同。使用之后，我深刻理解了circle()函数的巧妙之处。我发现，边想边做边改比完美的空想更有收获。

       绘制效果如图：

       在circle(radius,extent)函数中，参数radius取像素值，extent取角度的整数值，两参数均可取正负值。运行以下代码，可以直观地理解circle(radius,extent)函数参数正负值时的绘制特点：

       circle()函数以画笔当前方向（y'）为y轴方向，以经过画笔当前绝对坐标（x0,假设y0=0）、垂直于y轴的方向为x轴方向，则圆心（即原点）坐标为（x0-radius=0,0），由当前画笔位置（x0,y0）为弧线起始点，画出extent角度的圆弧。

       为了方便理解，我绘制了circle()函数的相对坐标体系，如下图：需要注意的是：radius为正时，圆心在当前位置左侧（如下图）；radius为负时，圆心在当前位置右侧；extent为正时，顺画笔当前方向绘制，extent为负时，逆画笔当前方向绘制。

       circle()函数可以以画笔当前位置为切点，画出与（画笔当前方向所在直线为）切线相切的任意圆弧。所以在绘制曲线时十分自由好用。抛开用圆规先确定圆心再画圆的惯常思维，慢慢使用便能理解circle()函数的巧妙。以上为个人的学习理解，初识turtle，不当之处欢迎指正。

       兔の绘图代码如下：

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       通过Python库matplotlib可视化支持LaTeX输出，满足了LaTeX绘图强迫症者的需求，提升TikZ/pgfplot绘图效率。以下是一些常见Python可视化LaTeX代码输出实例，源码可于Git获取。

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       需先确保电脑安装了Anacond3，接着安装tikzplotlib包。在matplotlib.org获取示例2D图，引入tikzplotlib库后，可生成mytikz.tex文件。准备一个latex文件完成后续步骤。

       二、TikZplotlib可视化案例

       以Time Series Histogram为例，将python代码复制至Jupyter Notebook，在绘图前添加特定代码，生成mytikz2.tex文件。遵循第一部分操作，即可完成绘图。

       三、案例分享及资源

       以下为部分可视化案例：

       案例2：绘图ggplot style sheet

       案例3：Violin plot basics

       案例4：pcolormesh

       案例5：Tricontour Demo & MRI with EEG

       案例7：Streamplot

       案例8：Contour plot of irregularly spaced data

       更多案例及学习资源，请参阅相关文档。