1.DragGAN官方代码手把手安装部署教程
2.硬核干货！虚拟比特币狗狗币等的狗源原理究竟是什么？
3.机器人常见的仿真软件
DragGAN官方代码手把手安装部署教程
在StableDiffusion尚未问世的时期，DragGAN是码虚生成领域的领头羊。四年前，拟狗StyleGAN的软件发布以其“超高清且逼真”的效果震惊了众人。
当时，虚拟菜鸟论坛源码我的狗源公众号"托尼是塔克"上发布了一系列关于该项目的文章。时光荏苒，码虚没想到这个项目还能焕发新生。拟狗
回到正题，软件今天我将带领大家一步一步完成DragGAN的虚拟安装部署。
StyleGAN的狗源安装过程繁琐，需要安装VS、码虚cudnn、拟狗cuda等软件，软件还要修改代码并配置路径等等。相比之下，DragGAN的环境配置几乎与StyleGAN3完全一致，安装过程自然也不会简单。
我将分享我的安装流程，并记录下来，以供参考。
如果嫌麻烦，ftpweb源码也可以下载离线版本，一键运行。
环境配置如下：
操作系统：Win
显卡：RTX
辅助软件： CMD、Git、Conda、VS、cudnn、cuda
显卡是GAN项目的关键硬件，不同尺寸模型所需的显存不同。RTX可完美支持x任务，一般情况下6G显存足以运行这个项目。
关于基础软件的详细安装步骤，可参考我之前关于Stylegan2和 Stylegan3的教程。
现在让我们开始今天的主题：
1. 获取源代码
由于这是一个开源项目，我们首先需要获取源代码。获取源代码有两种方式：命令行或直接下载压缩包。
命令行方式：确保安装了Git工具，然后在CMD中执行如下命令：
切换到E盘或D盘（避免C盘），进入DEV文件夹，获取DragGAN的源代码。
压缩包获取方式：点击Download ZIP下载，然后解压至磁盘，源码猎头比如E盘DEV文件夹。
解压后，去除文件名中的“-main”。这个main曾用“master”命名，但因不尊重某类人而更改。
2. 创建虚拟环境
这是一个基于Python的项目，为了保证不同项目的独立性，我们将使用Conda创建虚拟环境。
在CMD中输入以下命令，创建并激活虚拟环境。
3. 修改配置文件
DragGAN包含一个Conda依赖文件，可以直接用来创建虚拟环境并安装所有依赖。
然而，这个文件在当前Windows环境下可能存在安装问题，如找不到cudatoolkit=.1。我尝试修改，但其他问题依旧。因此，我自行创建了一个requirements.txt文件，将内容粘贴其中，并放在DragGAN文件夹中，使用pip安装。hidove源码
4. 下载模型
项目官方提供了一个下载模型的sh脚本，但Windows用户无法直接使用。解决方法是右键打开下载_model.sh文件，获取模型下载地址并下载，解压至DragGAN的checkpoint文件夹，并将模型文件名改为stylegan2_开头。
发现了一个叫download_model.bat的文件，可以一键下载模型。
5. 运行项目
按照上述步骤，我们就可以运行项目了。网络通畅时，一般不会出现问题。运行如下命令启动GUI界面：
在GUI界面上，只需点击“Start”按钮，拖拽狗子脸部，即可生成。GUI动态效果很酷，但菜单较小，有时会崩溃，模型切换也不方便。
启动WebUI，输出网址后，cargo源码打开即可查看生成的。使用方法包括选择模型、种子、点选位置并拖拽等。
WebUI版的动态效果不如本地GUI，但最终结果相同。
项目提供了许多高质量模型，如英伟达官方的FFHQx和human模型。生成的可保存，但与真实相比，效果参差不齐。
了解了这些不足，这个项目仍然很有趣，可以可视化StyleGAN的使用，快速接入各种模型。如果有财力，可以自己训练模型。
虽然项目成本高昂，但结果值得期待。至少，它将StyleGAN的使用可视化，为用户提供了丰富的模型选择。
硬核干货！比特币狗狗币等的原理究竟是什么？
比特币实际上是一种电子货币或称为数字货币，它是一种基于密码学的加密货币。年一位极客化名中本聪在网上发布了一篇叫做《比特币一种点对点的电子现金系统》的文章，我们现在称之为白皮书。他在白皮中说要设计一种去中心化的电子记账系统。这个系统中所有的交易都是公开的，并且所有的用户都可以对这个账单进行记账。每十分钟产生的账单打包在一起称之为一个区块。这个区块记录完毕后，再产生新的账单时，就会产生一个新的区块，把新产生的区块并连接在这个已有的区块上称之区块链。于是就有人要问了，那我为什么要去记账呢？原因很简单，就是因为记账有奖励，记账的奖励我们称之为比特币。比特币就是记账的受益，包括手续费，还有打包奖励费。我们把通过记账获得比特币收益的这个行为称之为“挖矿”。
“挖矿”其实简单来说就是在记账系统中所有人都去计算一个数学题，这个数学题不是说谁的脑子比较聪明就可以算出来的，而是一个非常庞大的计算。人们需要通过CPU或者GPU去计算。谁先计算出答案，谁就获得了这一个区块的记账权，从而获得一定数量的比特币。这就是比特币的原理。
而狗狗币的诞生则比较传奇，最初只是用它开个玩笑。该币被设计成对比特币的讽刺性致敬。主要是因为两位创始人不认可比特币存在的意义。于是他们在获得了一份比特币的源代码之后，只是将其贴图更改了一下。不到十分钟就诞生了狗狗币。随后两个创始人就对狗狗币不管不问了。
所以就目前世界范围来说，只有比特币和狗狗币两种虚拟币没有创始人和团队在管理。就是因为这样的特点，避免了创始人跑路造成虚拟币价值归零的可以。让比特币和狗狗币成为了最受追捧的虚拟币。
机器人常见的仿真软件
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在机器人技术的舞台上，仿真软件扮演着至关重要的角色，它在节省成本和时间的同时，让开发者能够提前解决潜在问题。其中，Webots以其卓越的性能和广泛的适用性，成为了众多工程师的首选。Webots - 开源的机器人仿真圣殿
Webots，一个深受开发者喜爱的开源软件，基于Apache2.0许可，为机器人、车辆和生物力学系统提供了全面的开发环境。它的魅力在于其友好的界面、详尽的教程和快速上手的操作体验。它支持C/C++、Python和JavaScript编程，无论是无人机、机械臂、机械狗，还是室内机器人，都能在虚拟世界中游刃有余。例如，稚晖君就曾利用Webots进行过仿真实践，展现了其强大的功能和灵活性。 然而，游戏引擎Unity也不容小觑。作为一款专业游戏开发工具，Unity不仅适用于游戏开发，它的物理引擎和3D渲染能力使得它在机器人仿真中也大放异彩。Unity3D以其易用性和广泛应用，成为了许多手游背后的推手，包括自动驾驶汽车领域的研究与探索。自动驾驶的创新之路
在自动驾驶的前沿，Nvidia Research的研究者们使用Unity中的仿真平台，实现了CNN模型，通过PyTorch处理来自车辆的摄像头数据，实现了端到端的自动驾驶预测。这证明了Unity在复杂场景模拟中的威力，为自动驾驶技术的进步提供了关键支持。 当然，还有同样热门的gazebo，作为ROS开发者们的常客，它在机器人仿真领域占据着一席之地。如果你正在寻找更深入的学习资源，不妨关注我们的公众号，获取更多实战项目的源码，如下载1中的openCRobotics源码，包含了A*算法等多种机器人控制技术，以及下载2中的人工智能摄像头项目，涵盖了从视觉识别到自动驾驶的全面实战内容。 总而言之，无论是Webots、Unity还是gazebo，这些仿真软件都在为机器人技术的进步贡献力量，为工程师们提供了创新的舞台。通过它们，我们可以在虚拟世界中探索无尽的可能性，为现实世界的机器人应用打下坚实的基础。```
