1.Java集合-Vector介绍、源码扩容机制、中方源码分析
2.Java并发必会，法数深入剖析Semaphore源码
3.java中system.out.println();竟然出错了！源码
4.JAVA Deserialization
Java集合-Vector介绍、中方扩容机制、法数网站源码偷取工具源码分析
Java集合框架中的源码Vector类是一种古老的线程安全的数组列表，本文将简要介绍Vector，中方深入剖析其扩容机制，法数以及源码层面的源码解析。
首先，中方我们来看创建Vector的法数方式。Vector提供了无参构造器和带初始容量和扩容增量的源码构造器。无参构造会设置initialCapacity为，中方capacityIncrement默认为数组长度的法数两倍。例如，调用this()或this(initialCapacity,javaweb 目录树源码 0)，实际上是为元素数据（elementData）分配了初始容量，但后续扩容会根据capacityIncrement值调整，如未指定则每次翻倍。
当向Vector添加元素时，会触发add方法。例如，添加第一个元素1，若数组已满，会调用ensureCapacityHelper(elementCount + 1)，确保空间。此处，由于初始容量为，添加1后不需要扩容，元素直接添加到0索引。后续添加时，由于需要个位置，linux是什么源码会进行扩容。判断条件是：新的容量减去最小需求小于0时，才会进行扩容，通常是将容量扩大为当前容量的两倍或直接扩容到满足需求的最小值。
总的来说，Vector的扩容机制是动态的，确保在元素数量增长时，内存空间能相应扩展。源码中，add方法、ensureCapacityHelper函数和grow方法共同实现了这一机制，保证了Vector在高并发环境下的线程安全。通过理解这些细节，我们可以更好地运用Vector并优化程序性能。
Java并发必会，深入剖析Semaphore源码
在深入理解Java并发编程时，qq头像logo源码必不可少的是对Semaphore源码的剖析。本文将带你探索这一核心组件，通过实践和源码解析，掌握其限流和共享锁的本质。Semaphore，中文名信号量，就像一个令牌桶，任务执行前需要获取令牌，处理完毕后归还，确保资源访问的有序进行。
首先，Semaphore主要有acquire()和release()两个方法。acquire()负责获取许可，若许可不足，任务会被阻塞，直到有许可可用。ucos未改的源码release()用于释放并归还许可，确保资源释放后，其他任务可以继续执行。一个典型的例子是，如果一个线程池接受个任务，但Semaphore限制为3，那么任务将按每3个一组执行，确保系统稳定性。
Semaphore的源码实现巧妙地结合了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）框架，通过Sync同步变量管理许可数量，公平锁和非公平锁的实现方式有所不同。公平锁会优先处理队列中的任务，而非公平锁则按照获取许可的顺序进行。
acquire()方法主要调用AQS中的acquireSharedInterruptibly()，并进一步通过tryReleaseShared()进行许可更新，公平锁与非公平锁的区别在于判断队列中是否有前置节点。release()方法则调用releaseShared()，更新许可数量。
Semaphore的简洁逻辑在于，AQS框架负责大部分并发控制，子类只需实现tryReleaseShared()和tryAcquireShared()，专注于许可数量的管理。欲了解AQS的详细流程，可参考之前的文章。
最后，了解了Semaphore后，我们还将继续探索共享锁CyclicBarrier的实现，敬请期待下篇文章。
java中system.out.println();竟然出错了！
你没有写在main方法里面，报错是正常的，将这段代码剪切到main方法里面，没有main方法，程序没有入口，所以你输出会报错，我写一个main方法，你复制进你的源码里面：
public static void main(String [] args){
//将代码剪切进这个方法里面
}
不是主类，可以写一个方法，定义方法的格式是：
访问修饰符 [static] 方法返回值类型 方法名(参数类型 参数名){
//注意加static的方法可以使用类名.方法名(参数值)，没有参数()要空着
}
JAVA Deserialization
Java Deserialization是Java编程中的一种序列化过程，它允许将一个序列化后的Java对象重新转化为原始对象。其关键过程包括特定的魔术数（0xAC ED）、版本号（0x ）和后续字段类型标识（第一字节0x to 0x7E）。序列化特征中包括readObject()方法，用于读取特定类型，比如TC_BLOCKDATA (0x) 和TC_BLOCKDATALONG (0x7A)元素，这些元素包含一个长度字节加上变长数据。序列化数据读取后，如果未在服务器端代码中正确实现Serializable接口的readObject()方法，攻击者可以通过使用特定的payload（如通过工具如ysoserial生成的payload）来尝试利用漏洞。
在Java Deserialization攻击中，由于没有服务器端源代码的访问权限，攻击者很难直接了解Serializable接口的readObject()方法具体实现。因此，攻击者可以尝试通过利用工具生成的payload来探索潜在的漏洞。攻击者在尝试攻击时需要考虑环境因素，如使用Java运行时环境执行攻击代码。
Java Deserialization漏洞通常利用序列化过程中的不可控数据输入，如使用恶意构造的payload来执行任意代码或获取敏感信息。为防止此类攻击，开发者需确保正确实现Serializable接口中的readObject()方法，并对输入数据进行严格验证。同时，使用安全性更高的序列化库或避免在敏感环境中使用序列化功能也是防范措施之一。
Python Deserialization与Java类似，涉及到序列化对象到字符串和从字符串反序列化回对象。Python使用pickle库来实现这一过程。在Python中，序列化通常在特定场景下使用，如将对象状态保存到文件中。然而，不当使用pickle可以导致安全问题，尤其是当对象被动态构造或依赖于外部输入时。例如，在使用pickle进行反序列化时，_reduce_()方法的不当实现可能导致执行任意代码的漏洞。在使用pickle时，确保遵循安全实践，如验证输入数据、限制允许的序列化对象类型等，是预防Python Deserialization攻击的关键。
综上所述，Java和Python的Deserialization过程都可能存在安全风险，包括被恶意构造的payload利用以执行代码或获取敏感信息。为避免此类风险，开发者需严格遵循序列化与反序列化的安全最佳实践，包括但不限于验证输入数据、限制序列化对象类型、实现安全的序列化与反序列化逻辑以及使用安全的序列化库。此外，了解和使用专门的工具和资源，如相关文档和研究，可以帮助开发者更好地识别和防范Deserialization漏洞。
