1.使用极限网关助力 ES 集群无缝升级、迁移上/下云
2.INFINI Labs 产品更新 | Console 1.24.0 操作日志审计功能发布
3.如何防止 Elasticsearch 服务 OOM ?
使用极限网关助力 ES 集群无缝升级、迁移上/下云
在面对集群迁移或升级需求时,尤其是需确保业务的最小停机时间,极限网关成为了一个有效解决方案。以迁移Elasticsearch(ES)集群上云为例,mysql 5.6源码本文将详细阐述使用极限网关实现这一过程的步骤及方法。
迁移架构设计旨在通过将应用端流量导向网关,实现请求的同步转发给自建ES集群。在此过程中,网关记录所有写入请求,并确保在云端ES集群上按顺序重放请求,spring data redis 源码从而确保两侧集群的故障处理妥善进行,实现集群间的双写,确保数据迁移的透明与安全。
对于已部署在云上的业务端,通过云上的SLB服务访问网关,确保后端网关的高可用性。对于仍处于企业内网的业务端与极限网关,利用极限网关自带的4层浮动IP确保网关的高可用。
部署INFINI Gateway时,需配置主集群地址、端口、合购时时彩源码用户信息以及备集群的对应信息,确保数据的无缝迁移。
使用INFINI Console进行集群间快速切换,管理网关消费任务与队列等。
测试INFINI Gateway以验证其正常工作,通过走网关接口创建索引并写入文档,检查集群数据的一致性。
在全量数据迁移前,调整网关消费策略,暂停增量数据的消费,修改配置参数以适应全量迁移需求。firefly3399 源码
切换流量指向网关,确保用户请求同步访问自建集群,记录请求并按顺序存储至消息队列,但消费处于暂停状态。
开始对自建Elasticsearch集群数据进行全量迁移至云端Elasticsearch集群。此过程中,可通过多种方式实现数据迁移,确保数据完整性。
在全量导入后,开启网关消费任务处理积压请求,应用至云端ES集群。indcat.exp 源码通过观察队列消费情况判断增量数据迁移完成。
执行数据比对以确保两个集群数据一致性,使用INFINI Console工具进行数据完整性验证。
完成数据迁移与验证后,切换至新集群进行双集群在线运行,验证无误后安全下线老集群,确保迁移过程的顺利与安全。
通过使用极限网关,自建ES集群得以安全无缝地上云迁移,并在迁移过程中实现集群的无缝升级,有效避免了业务中断,保证了系统的稳定性和连续性。
INFINI Labs 产品更新 | Console 1..0 操作日志审计功能发布
INFINI Labs产品新版本Console 1..0已发布,带来了操作日志审计功能、数据探索字段统计优化和Gateway认证后添加实例问题修复等亮点。Console作为多集群、跨版本的搜索基础设施统一管控平台,能帮助企业快速统一管理内部不同版本的多套搜索集群。
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如何防止 Elasticsearch 服务 OOM ?
ES(Elasticsearch)服务面临资源耗尽导致的“OOM”(Out Of Memory)问题,如何有效防止?极限科技的INFINI Gateway产品提供了解决方案,通过网关限制资源消耗,保障ES服务的可用性。
架构设计中,所有请求经过网关,易于扩展部署多个网关以提高服务容错性和负载均衡。
网关配置文件中,预先设定最大并发连接数限制,通常设置为,超过此数的连接请求将被丢弃。
通过网关实现对索引写入速度的控制,例如,将写入速度限制在1万文档/秒,优化ES性能,避免资源瓶颈。
针对不同索引的写入速度,灵活配置,确保服务稳定性,例如,允许abc索引写入速度达到2万文档/秒,同时限制test-index索引在1万文档/秒以内。
网关同样支持对读请求速度的控制,将读取速度限制在1万请求/秒,确保高并发环境下服务的正常响应。
多个网关配置下,后端ES集群接收到的总请求数等于各网关限速值之和,进一步分散流量,提升系统稳定性。
总结,INFINI Gateway通过网络层的控制,有效管理ES服务的资源消耗,防止资源耗尽引发的“OOM”问题。我们鼓励开发者分享经验与解决方案,共同提升ES应用的稳定性和性能。如有任何问题,请随时与我们联系,期待与您深入交流。
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