1.�ʼ�Դ������
2.STL源码剖析总结笔记(5):认识迭代器的笔记笔记好帮手--list
3.知乎一天万赞!华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
4.太强了!源码源码阿里内部传疯了的剖析剖析JDK源码学习笔记,看完才发现差距不止一点点
5.STL源码剖析总结笔记(2):容器(containers)概览
6.linux 5.15 ncsi源码分析
�ʼ�Դ������
Android操作系统,笔记笔记自Andy Rubin开发以来,源码源码逐渐由Google收购并拓展至包括智能手机、剖析剖析源码资本运作平板电脑在内的笔记笔记多个领域,以其免费、源码源码智能和开放性在全球市场份额中占据重要地位。剖析剖析 Android系统庞大,笔记笔记学习内容繁杂,源码源码本文将通过八大模块深入讲解,剖析剖析旨在带领初学者全面了解Android系统架构及其运作机制,笔记笔记构建坚实的源码源码技术基础。架构师筑基必备技能
深入理解Java泛型
注解使用详解
并发编程实践
数据传输与序列化技术
Java虚拟机原理探索
高效IO操作
Android百大框架源码解析
Retrofit 2.0源码剖析
Okhttp3源码解读
ButterKnife源码解析
MPAndroidChart源码解析
Glide源码解析
Leakcanary源码分析
Universal-image-loader源码详解
EventBus 3.0源码解析
ZXing源码分析
Picasso源码解析
LottieAndroid使用详解与源码解析
Fresco源码分析——加载流程
Android性能优化实战解析
腾讯Bugly:深入理解字符串匹配算法
爱奇艺:安卓APP崩溃捕获方案
字节跳动:深入理解Gradle框架
百度APP技术:Android H5首屏优化实践
支付宝客户端架构解析:Android客户端启动速度优化
携程:组件化架构实践
网易新闻构建优化:构建速度提升策略
高级Kotlin强化实战
Kotlin入门教程
Kotlin实战避坑指南
项目实战《Kotlin Jetpack 实战》
Android高级UI开源框架进阶解密
SmartRefreshLayout使用与实践
Android PullToRefresh控件源码解析
Android-PullToRefresh下拉刷新库基本用法
LoadSir-高效易用的剖析剖析加载反馈页管理框架
Android通用LoadingView加载框架详解
MPAndroidChart实现LineChart(折线图)
hellocharts-android使用指南
SmartTable使用指南
开源项目android-uitableview介绍
ExcelPanel使用指南
Android开源项目SlidingMenu解析
MaterialDrawer使用指南
NDK模块开发
NDK模块开发入门
JNI模块实践
Native开发工具介绍
Linux编程基础
底层处理技术
音视频开发教程
机器学习应用入门
Flutter技术进阶
Flutter跨平台开发概览
Windows中Flutter开发环境搭建
编写Flutter APP实操
Flutter开发环境搭建与调试
Dart语法基础解析
Dart语法进阶与源码分析
微信小程序开发
小程序入门指南
小程序UI设计与实现
API操作详解
购物商场项目实战
本文内容涵盖Android系统架构、源码解析、性能优化、Kotlin强化、UI框架、NDK开发、Flutter技术、微信小程序等多个方面,旨在帮助初学者全面深入地了解Android系统开发全貌,构建坚实的技术栈。STL源码剖析总结笔记(5):认识迭代器的好帮手--list
在深入探讨STL中的`list`容器之前,我们先简要回顾了`vector`的特性以及分配器(`allocator`)的作用。接下来,我们将转向一个具有代表性的容器——`list`。之所以说其具有代表性,是因为`list`利用非连续的空间存储元素,从而在空间利用上更为精确。学习`list`是资源调度源码掌握迭代器机制的第一步。
“list”实质上是双向链表,它具有两个重要特性:前向指针和后向指针。在STL中,`list`节点的定义可能使用`_list_node*`(可能为了兼容性或设计规范)来指代节点结构,其中包含了指向下一个节点和上一个节点的指针。
`list`的内部实现为一个环状的双向链表结构,通过一个指向虚拟尾节点的指针`node`来方便遍历。`begin()`和`end()`方法的实现依赖于这个`node`。此外,`empty()`、`size()`、`front()`(访问头节点内容)、`back()`(访问尾节点内容)等方法的实现相对直截了当。
`list`的迭代器(`iterator`)设计得更为复杂,因为非连续的空间分配使得简单指针的操作无法直接使用。迭代器需要智能地追踪当前节点及其前后的节点,以便进行递增、递减和取值操作。这要求迭代器实现诸如`++`和`--`等操作符的重载,同时还需要定义至少1-5个`typedef`类型来支持迭代器的基本行为。
`++`操作符的重载遵循前置`++`和后置`++`的区别:前置`++`直接返回计算后的结果(即更新后的迭代器),而后置`++`返回迭代器的副本,避免了在C++中直接对整数进行两次后置`++`的操作,因为这会导致未定义的行为。`*`和`->`操作符用于访问当前节点的数据和成员,后者通过`*`操作符访问节点数据后再通过指针访问成员,确保了数据的安全访问。
`list`的基本操作主要依赖于节点指针的移动和修改,如插入、删除等。这些操作通常需要考虑双向链表的生态app源码特性以及虚拟尾节点的存在,以避免丢失数据或产生无效指针。例如,`transfer()`方法是一个关键功能,允许将一段连续范围的元素移动到链表中的特定位置,这是许多其他复杂操作的基础。
在`list`中,`transfer()`方法实现了将`[first,last)`范围内的元素移动到指定位置的逻辑,通过调整节点的`next`和`prev`指针来完成移动,同时确保了数据的完整性。基于`transfer()`方法,其他高级操作也能够实现,尽管这些操作通常不直接暴露给用户,而是通过封装在`list`内部的实现来提供。
学习`list`不仅有助于理解迭代器的设计原理,也为探索其他容器(如`vector`和`deque`)的实现提供了基础。在接下来的内容中,我们将详细探讨迭代器的实现技巧,以及如何在实际编程中利用这些概念来优化代码。
知乎一天万赞!华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
探索JDK源码,无疑是提升编程技能的高效路径。随着时间的推移,JDK经过了精心打磨,代码结构紧凑,设计模式巧妙,运行效率卓越,凝聚了众多技术大牛的智慧结晶。要提升代码理解力,深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。 对于初学者来说,借助他人的flinkdatastream源码分析深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导,能让你在学习中站得更高,看得更远。现在,就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因,这里只能呈现部分精华内容:第1章:深入多线程基础
第2章:原子操作的Atomic类解析
第3章:Lock与Condition的深入理解
第4章:同步工具类的实战讲解
第5章:并发容器的奥秘揭秘
第6章:线程池与Future的实践指南
第7章:ForkJoinPool的工作原理
第8章:CompletableFuture的全面解析
想要获取完整的详细内容,可以直接点击以下链接获取:[传送门] 如果你对源码学习有持续的热情,我的GitHub资源库也等待你的探索:[传送门]太强了!阿里内部传疯了的JDK源码学习笔记,看完才发现差距不止一点点
在闲暇之余,阅读JDK源码能加深对自己开发环境的理解,同时也大有裨益。本文为您介绍阿里巴巴发布的版JDK源码剖析,以展示其内部设计的精妙之处。通过阅读,您将发现与自身知识的差距远超想象。这份详尽的笔记对源码内容进行了精细划分,方便学习。以下是其章节概览:
多线程基础 Atomic类 Lock与Condition 同步工具类 并发容器 线程池与Future ForkJoinPool CompletableFuture请注意,由于笔记内容丰富,篇幅较长,本文仅展示部分章节概览。如有需要,可点击下方链接获取完整版资料。
STL源码剖析总结笔记(2):容器(containers)概览
容器作为STL的重要组成部分,其使用极大地提升了解决问题的效率。深入研究容器内部结构与实现方式,对提升编程技能至关重要。本文将对容器进行概览,分为序列式容器、ware源码解读关联式容器与无序容器三大类。
容器大致分为序列式容器、关联式容器和无序容器。其中序列式容器侧重于顺序存储,关联式容器则强调元素间的键值关系,而无序容器可以看作关联式容器的一种。
容器之间的关系可以归纳为:序列式容器为基层,关联式容器则在基层基础上构建了更复杂的数据结构。例如,heap和priority容器以vector作为底层支持,而set和map则采用红黑树作为基础数据结构。此外,还存在一些非标准容器,如slist和以hash开头的容器。在C++ 中,slist更名为了forward-list,而hash开头的容器改名为了unordered开头。
在容器的实现中,sizeof()函数可能揭示容器的内部大小对比。需要注意的是,尽管在GNU 4.9版本中,一些容器的设计变得复杂,采用了较多的继承结构,但实际上,这些设计在功能上并未带来太大差异。
熟悉容器的结构后,我们可以从vector入手,探索其内部实现细节。其他容器同样蕴含丰富的学习内容,如在list中,迭代器(iterators)的设计体现了编程的精妙之处;而在set和map中,红黑树的实现展现了数据结构的高效管理。
本文对容器进行了概览,旨在提供一个全面的视角,后续将对vector、list、set、map等容器进行详细分析,揭示其背后的实现机制与设计原理。
linux 5. ncsi源码分析
深入剖析Linux 5. NCSI源码:构建笔记本与BMC通信桥梁 NCSI(Network Configuration and Status Interface),在5.版本的Linux内核中,为笔记本与BMC(Baseboard Management Controller)以及服务器操作系统之间的同网段通信提供了强大支持。让我们一起探索关键的NCSI网口初始化流程,以及其中的关键结构体和函数。1. NCSI网口初始化:驱动注册
驱动程序初始化始于ftgmac_probe,这是关键步骤,它会加载并初始化struct ncsi_dev_priv,包含了驱动的核心信息,如NCSI_DEV_PROBED表示最终的拓扑结构,NCSI_DEV_HWA则启用硬件仲裁机制。关键结构体剖析
struct ncsi_dev_priv包含如下重要字段:
request表,记录NCSI命令的执行状态;
active_package,存储活跃的package信息;
NCSI_DEV_PROBED,表示连接状态的最终拓扑;
NCSI_DEV_HWA,启用硬件资源的仲裁功能。
命令与响应的承载者
struct ncsi_request是NCSI命令和结果的核心容器,包含请求ID、待处理请求数、channel队列以及package白名单等。每个请求都包含一个唯一的ID,用于跟踪和管理。数据包管理与通道控制
从struct ncsi_package到struct ncsi_channel,每个通道都有其特定状态和过滤器设置。multi_channel标志允许多通道通信,channel_num则记录总通道数量。例如,struct ncsi_channel_mode用于设置通道的工作模式,如NCSI_MODE_LINK表示连接状态。发送与接收操作
struct ncsi_cmd_arg是发送NCSI命令的关键结构,包括驱动私有信息、命令类型、ID等。在ncsi_request中,每个请求记录了请求ID、使用状态、标志,以及与网络链接相关的详细信息。ncsi_dev_work函数:工作队列注册与状态处理
在行的ncsi_register_dev函数中,初始化ncsi工作队列,根据网卡状态执行通道初始化、暂停或配置。ncsi_rcv_rsp处理NCSI报文,包括网线事件和命令响应,确保通信的稳定和高效。扩展阅读与资源
深入理解NCSI功能和驱动probe过程,可以参考以下文章和资源:Linux内核ncsi驱动源码分析(一)
Linux内核ncsi驱动源码分析(二)
华为Linux下NCSI功能切换指南
NCSI概述与性能笔记
浅谈NCSI在Linux的实现和应用
驱动probe执行过程详解
更多技术讨论:OpenBMC邮件列表和CSDN博客
通过以上分析,NCSI源码揭示了如何构建笔记本与BMC的高效通信网络,为开发者提供了深入理解Linux内核NCSI模块的关键信息。继续探索这些资源,你将能更好地运用NCSI技术来优化你的系统架构。
STL源码剖析总结笔记(3):vector初识
vector是c++中常用且重要的容器之一。相较于固定大小的array,vector拥有动态分配内存的特性,允许它在使用过程中随着元素的增删而自行调整大小。这种动态性使得vector在处理不可预知数据量时更为便捷。
内部结构上,vector使用了数组作为存储基础,并通过start, finish和end of storage三个迭代器进行访问和管理空间。其中,start和finish分别指向可用空间的首端和尾端,end of storage则指向内存块的末尾。在vector大小为字节(位系统下,一个指针占4字节)的情况下,其大小为3。因此,vector可以灵活地通过迭代器定位数据的大小与位置。
内存管理机制是vector的精华之一。当空间耗尽时,vector会自动扩展为二倍的内存容量,以容纳新增元素。此过程涉及创建新空间,复制原有数据,然后释放旧空间,确保资源的有效利用。
vector提供了丰富的迭代器,遵循随机访问的行为,允许直接获取和修改数据,增强操作的效率。这些迭代器简化了对数据结构的遍历与修改操作。
在添加与删除数据时,vector提供了pop_back(), erase, insert等高效方法。例如,pop_back()简单地删除尾部元素,erase允许清除一个范围内的数据,并通过复制来维持数据的连续性。insert操作根据具体需求进行数据的插入与调整,确保结构的完整性与数据的正确性。
综上,vector以其灵活的内存管理和高效的数据操作,成为学习STL和掌握容器结构的理想选择。其清晰的内部机制和丰富的功能特性,为程序设计提供了强大的支持。
ResNet论文笔记及代码剖析
ResNet是何凯明等人在年提出的深度学习模型,荣获CVPR最佳论文奖,并在ILSVRC和COCO比赛上获得第一。该模型解决网络过深导致的梯度消失问题,并通过残差结构提升模型性能。
ResNet基于深度学习网络深度的增加,提出通过残差结构解决网络退化问题。关键点包括:将网络分解为两分支,一为残差映射,一为恒等映射,网络仅需学习残差映射,简化计算复杂度。残差结构可以使用多层全连接层或卷积层实现,且不增加参数量。升维方式采用全补0或1 x 1卷积,后者在实验中显示更好的性能。
ResNet网络结构由多个残差块组成,每个块包含一个或多个残差结构。VGG-网络基础上添加层形成plain-,其计算复杂度仅为VGG-的%。ResNet模型引入bottleneck结构,通过1 x 1卷积降维和升维实现高效计算。Res、Res、Res等模型采用bottleneck结构,第一个stage输入channel维度统一为,跨层连接后需调整维度匹配。
实验结果表明,ResNet解决了网络退化问题,Res模型在保持良好性能的同时,收敛速度更快。ResNet的性能优于VGGNet,尤其是在更深的网络结构下。使用Faster R-CNN检测时,将VGG-替换为ResNet-,发现显著提升。
在PyTorch官方代码实现中,ResNet模型包含五种基本形式,每种形式在不同阶段的卷积结构各有特点。以Res为例,其源码包含预训练模型和参数设置,每个stage的残差块数量根据模型不同而变化。关键点包括选择BasicBlock或Bottleneck作为网络结构基础,以及采用1 x 1卷积实现高效降维与升维。